中文主观题自动批改中相似句子检索算法

学生答案与标准答案语义匹配程度的计算是基于中文文字类主观题自动批改中的关键问题。提出了学生答案与标准答案匹配程度的计算分两步进行：候选相似语句的检索和基于语义依存的句子相似度计算。利用动态规划法实现候选语句检索，确定数量不多但有可能与标准答案相似的候选句子，然后对标准答案中的句子与少量的候选句子进行深层的句法分析，找出依存关系，并在依存分析结果的基础上进行语义相似度计算，得出最终的结果。该方法可以提高主观题自动批改的效率及准确性，具有一定的实用价值。     

基于多层次融合的语句相似度计算模型

句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,且在主观题自动批改技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题.本文提出一种基于多层次融合的语句相似度计算模型,在对句子的词形、词序、词义三个层次进行相似度计算的基础上,融合这三个层次,从而使句子相似度计算更加准确,并通过实验验证了此方法的有效性.     

基于语义脉络的主观题自动评分算法探讨

在网络教育高速发展的背景下,主观题自动评分算法是实现网络教育在线考试系统的关键技术,因此主观题自动批改技术以及自动评分算法日益受到广泛的关注。首先介绍主观题自动评分技术及其原理,然后针对目前网络考试系统中主观题自动评分面临的问题进行分析,并结合动态规划算法,提出基于语义脉络的主观题自动评分算法,以便为教师和学生提供帮助。     

基于自然语言处理的主观题评分算法研究

从自然语言处理的角度来看,现有的主观题评分算法都以相似度计算为核心的,没有考虑语义对立度问题.提出了一种基于中文分词技术、相似度计算和对立度计算的新的主观题评分算法.对主观题评分算法的以下三个方面进行了重点研究:怎样改进中文分词算法中的歧义切分的方法;怎样引入参数限制计算中分数过高或过低;怎样设计一个融合相似度计算和对立度计算的主观题分数的计算公式.     

匈牙利算法在主观题自动批阅中的应用研究

针对主观题自动批阅中的学生答案和标准答案中对应句子的相似度计算问题,提出采用最优指派问题的匈牙利算法,并从两方面对其进行改进,进而建立基于匈牙利改进算法的句子相似度计算模型。实验表明,将改进的匈牙利算法应用到主观题自动批阅中,其试题评分的准确率可达90%。     

网络考试系统设计及关键技术分析

主要阐述了一个网络考试系统的设计过程及一些关键技术。组卷和批改是考试系统的重要组成部分,本系统采用了一种自适应遗传算法有效提高了组卷的效率和质量,并对主观题的自动批改技术做了探讨和尝试。     

基于双因子混合加权相似度的协同过滤推荐算法

针对在数据稀疏和冷启动情况下,使用协同过滤推荐算法中传统相似度算法产生相似度不准确的问题,本文将传统相似算法中修正余弦相似度算法与基于用户属性的相似度算法加权混合,引入双因子作为权重,双因子用sigmoid函数定义,以阈值与读者借阅量的差值为变量,当读者借阅量大于(小于)阈值时,数据不稀疏(稀疏),修正余弦相似度算法权重自动增加(降低),基于用户属性相似度算法的权重自动降低(增加)。这种自动调整2种相似度算法权重的方法,既考虑了传统相似算法的优点,又避免其缺点。通过实验证明,改进后的算法提高了相似度计算的准确性,提高了推荐精度,在一定程度上解决了数据稀疏和冷启动下产生的相似度不准确问题。     

基于自然语言处理的智能评分系统

针对目前考试系统和主观题评分算法的研究现状,引入了自然语言处理技术。在对已有的相似度计算的算法进行改进的基础上,提出了一种新的排序和划分区间的评分方法,并在.NET平台上设计一个智能评分系统。实验表明该智能评分算法及智能评分系统有效且可行。     

基于相似度计算的主观题阅卷系统设计

网络在线考试以其高效性和公正性正逐步取代传统的考试方法,客观题评阅通过将标准答案和学生答案进行精确比较给出评分,而主观题由于其复杂性和多样性成为机器阅卷算法关键点和难点.简单的关键词匹配算法速度较快但准确率不高,本文采用向量空间模型来表示文本,通过计算文本之间的相似度来进行主观题评阅,并在系统中增加一些策略和规则,取得了较好的阅卷效果.     

XML Schema匹配中的元素相似性度量算法研究

为了实现XML Schema自动匹配,解决XML数据共享问题,提出一种基于语义和结构的模式自动匹配算法。首先采用基于单词网络(wordnet)的语义匹配算法及字符串结构匹配(n-grams)算法计算来自两个模式树中节点对名称相似度,然后获取包含此节点对的各自路径集,再通过计算对应路径集中每对路径的最大相似度获得此节点对的结构相似度。实验分析表明此方法具有较好的查全率和查准率。     

制造自动化系统的TCPN规格及其可调度性分析研究

时间约束Petri网(TCPN)是Petri网的一种扩展形式,是迄今为止对时间约束描述能力较强的网之一.文中给出了建立制造自动化系统时间约束Petri网模型的一般性步骤,以及基于时间约束Petri网的可调度分析算法,并以制造自动化系统的应用实例,具体说明了可调度分析算法的应用.     

虚拟网络自组织过程的研究

基于第三层协议的网络交换,是现在最为流行的交换技术．结合武汉水利电力大学校园网络的建网情况,介绍了一种基于第三层协议的虚拟局域网络Ｖｌａｎ（Ｖｉｒｔｕａｌｌｏｃａｌａｒｅａｎｅｔｗｏｒｋ）的自组织方法,并详细描述了Ｖｌａｎ的自组织学习算法．     

车身模态自动识别算法

针对车身结构振型的变形特点,提出了基于统计学原理的车身整体一阶扭转和一阶垂直弯曲模态自动识别算法。首先建立车身结构各阶模态变形特征线回归方程,再对各回归方程进行回归分析,通过计算可决系数R2确定目标模态。根据该算法编写了Fortran程序,利用该程序对三款客车车身进行模态自动识别,效果良好,验证了该算法的有效性。     

基于启发式算法的自动化立体仓库拣货路径优化研究

为了对自动化立体仓库拣货系统进行优化,本文根据自动化仓库订单拣货问题的特点,以拣货时间最小化为目标建立了相应的数学模型,设计了基于启发式规则的求解算法,并用MATLAB实现了算法,经仿真验证以及将启发式算法与文献其它算法进行比较,结果表明,应用本文模型以及改进的启发式算法进行拣选路径的设计,能够有效地缩短拣选时间和距离,从而提高拣选效率,本算法具有一定的实用性。     

面向复合材料自动铺放设备的输带速度与张力协同解耦控制

根据复合材料自动铺带成型的工艺参数要求，研究自动铺带机的输带速度与张力的协同解耦控制. 依据自主研发的铺带头建立预浸带输送系统的非线性时变双输入双输出模型，采用PI控制与对角矩阵解耦控制相结合的控制算法实现输带速度与张力的协同解耦控制. 在动力学仿真环境下进行输带速度与张力的跟踪实验，初步验证控制算法的可行性；在复合材料自动铺带机上进行的控制实验结果表明，提出的控制算法可以实现输带速度与张力的协同解耦控制，且具有较强的抗干扰能力，输带速度跟踪和张力跟踪的均方根误差(RMSE)分别为0.008 5 m/s和0.593 1 N·m，相比于PI控制分别降低了47.9%和36.2%. 实验结果充分验证了所提控制策略的有效性，该控制策略可用于复合材料铺放过程中的输带速度与张力的协同控制.     

港口自动导引小车的优化调度研究

主要研究港口AGV的路径布置及其优化、AGV的合理配置、AGV的调度和AGV的避碰问题．提出采用基于遗传算法的面向对象Petri网建立AGV的数学模型，对AGV实现优化调度．同时提出一个避免AGV碰撞的智能策略．     

城市规划CAD中道路网平面图形的自动绘制

本文提出一种描述和自动处理道路网平面图形的算法,同时介绍基于该算法的一个道路网平面自动绘图程序。     

基于模糊推理的机械式自动变速器控制系统的故障诊断

阐述了一个基于模糊推理的机械式自动变速器控制系统的故障诊断方法。根据电控机械式自动变速器的结构、开发与维护中积累的故障症兆与故障的关系及专家经验给出了模糊诊断关系矩阵,较详细地论述了诊断算法,并对其特点和实验结果进行了讨论     

连续系统键图模型状态空间方程的自动实现

利用键图结构化,并将图论引入键图系统,对流（势）结构向图进行扩展,利用深度优先搜索算法构造流（势）连接矩阵及其与结构矩阵的映射关系,从而成功地解决了状态方程的自动列写。