基于多区域约束的多样图纹理合成方法

针对带约束的多样图纹理合成,提出一种新的基于多区域约束的多样图纹理合成方法。该方法改变了以往的生成过程,首先进行纹理合成,再进行区域约束,使得约束过程与合成过程分开,从而减弱了约束边界在多样图纹理合成时对合成算法的约束,克服了反复判断区域边界的繁琐,进而加快了合成速度。在实际应用中,可进行多样性的样图选取,达到了纹理设计的多变性要求,具有较好的工程应用价值。     

改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究

为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时间;最后,根据地震图像剖面纹理复杂度,结合纹理属性分析,选用不同的模板进行纹理平滑滤波,提高信噪比.经与传统的均值滤波和目前较先进的改进Sobel滤波器以及利用标准化全梯度进行地震图像边界探测的方法相比,本文提出的算法能够有效的保存地震数据的边缘信息,增强地震图像同相轴的连续性,提高信噪比7～10 dB,缩短处理时间2～3分钟.实验结果表明:本文构建的高斯金字塔多尺度描述与光流算法结合,同时结合纹理平滑滤波构成的综合改进算法,在提高信噪比的同时,较好地保持了原图像的纹理结构和能量,并减少了处理时间,提高了地震资料解释的效率,是目前地震图像纹理分析领域处理效果较好的方法之一.     

基于LBP驱动的区域围道纹理分割模型

纹理分割是图像处理的难点之一。针对此问题,提出了一种基于局部二进制模式(localbinary pattern,LBP)驱动的区域围道分割模型。该模型首先将均匀模式的思想用于LBP/C算子,使纹理模式的数量减少了77%,明显降低了提取纹理特征所需的时间;其次对无边缘活动围道模型进行了改进,使其能用纹理特征来演化曲线或曲面分割纹理图像;然后用多级分层的策略对提出的模型进行了延拓,可用于分割多类目标的图像,避免了多相位模型初始围道难以选择的问题,提高了模型收敛的速度;最后运用AOS(additive operator splitting)算法以改善模型求解的效率,进一步提高了图像分割的速度。对合成纹理图像和遥感图像的实验结果说明,提出的分割方法具有分割速度快、精度高的优点。     

无须反复初始化的活动围道纹理分割方法

针对纹理图像分割问题,提出了一种无须反复初始化的快速活动围道纹理分割模型.与现有的基于几何活动围道的纹理分割技术相比,该分割模型具有三个优点:一是使用图像的灰度信息和纹理信息来驱动活动围道进行图像分割,因而,不仅适用于分割纹理图像,而且适用于分割非纹理图像;二是使用局部二进制模式来提取纹理特征,计算复杂度小;三是模型求解时,增加了约束项不需要对符号距离函数进行反复初始化,因此可采用大的时间步长,迭代步数明显减少,从而提高了活动围道的收敛速度.对自然界真实图像和合成纹理图像的分割试验结果说明,无须反复初始化的活动围道纹理分割方法精度高、速度快.     

在曲波域中应用统计模型的图像纹理特征提取

针对基于内容的图像检索系统图像纹理特征提取对图像检索精度存在影响的问题,提出一种基于曲波( Curvelet)变换与高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的方法提取图像的纹理特征.该方法通过曲波对图像进行多尺度分析并结合K-means和期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法来估计高斯混合模型的参数,以此构建图像的纹理特征空间.仿真结果表明,所提出的方法比传统的图像纹理特征提取方法精度更高,并且提高了图像检索系统中的检索精度.     

基于共形映射的纹理合成方法

为了更好的地保持织物纹理图案结构的连续性特征,提出一种针对织物图形图案设计的纹理合成方法.结合织物纹理图案的结构特点,在建立织物纹理图案结构数学模型的基础上,运用共形映射的数学方法对织物纹理结构进行纹理合成,提高了最优匹配块选择的灵活性.在对织物纹理图案进行纹理合成时,可使纹理图案间的结构信息的连续性得到保证,从而更好地保证纺织品印花图案在视觉上的连贯性.     

基于轮廓-纹理分解的图像修补技术研究

研究了传统整体变分去噪算法和图像修补算法,提出了一种基于轮廓-纹理分解的图像修补算法.算法首先将待修补图像分解为轮廓结构图像和纹理细节图像.再对轮廓结构图像的空缺进行轮廓结构修补,并对纹理细节图像的空缺进行纹理合成.最后将修补后的轮廓结构图像及纹理合成后的纹理细节图像进行合成,得到需要的修补图像.这种方法能够很好地修补图像空缺部分的轮廓结构及纹理细节.实验结果表明,该算法比纯结构图像修补法或纯纹理合成法要好.     

基于网格拼贴块的曲面纹理合成

针对传统的基于顶点上色曲面纹理合成方法合成速度慢,合成曲面纹理分辨率过分依赖于网格大小等问题,提出了一个新的算法,将点合成与块拼接相结合,极大提高了曲面纹理合成的速度以及输出图像的质量,通过实现算法证明了本方法的有效性.     

基于相似图像配准的图像修复算法

传统基于纹理合成的图像修复算法只能从破损图像中提取有用信息,不能修复复杂结构;基于深度学习的修复算法训练时间长,纹理合成效果不理想。为解决上述问题,该文提出了一种基于相似图像配准的图像修复算法。首先提出一种破损图像的相似度计算方法,利用图像的深度学习特征,在数据库中寻找与之最为相近的图像,为修复过程提供更多的有效信息;然后对破损图像和相似图像进行配准,利用单应性变换实现图像空间位置的自动粗纠正;最后使用改进的最佳匹配块搜索方法和匹配准则来改善纹理合成效果,实现图像的最终修复。仿真实验结果表明,该方法可以获得较多的有用信息,产生良好的纹理合成效果,克服了传统算法和深度学习方法的缺点,即使对于具有复杂纹理信息和结构的破损图像,也能够得到良好的修复效果。     

基于正交图像生成人脸模型的合成分析方法

针对采用现有基于图像的人脸建模方法生成的三维人脸模型存在的人工性缺陷问题,提出了一种基于合成分析方法的个性化三维人脸建模方法.利用合成方法由两幅正交人脸图像生成一个初始三维人脸模型,比较基于颜色直方图方法合成的人脸图像纹理与输入图像纹理的差异,根据纹理差异来指导对人脸网格的局部自适应细分,不断调整合成的三维人脸模型,从而更好地保持了人脸的精细细节特征.实验结果表明,使用该细分反馈算法,可以减少模型的人工性缺陷,在整体上提高了合成人脸模型纹理的真实感.     

混合纹理合成

为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成．与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象．     

Constrained circular-patch-based texture synthesis

Texture synthesis has been developed for several years.The traditional technique can generate a larger image from a small image while avoid feeling of repetition or uncontinuity.Some constrained synthe...     

用分形理论模拟山峰和云

讨论了飞行模拟器上自然景象的生成与显示，并着重研究了用分形几何理论来产生出峰地貌和云彩等景象。     

结构性纹理快速合成的L邻域分割方法及应用

在分析结构性纹理多样性的基础上,针对部分纹理结构重复的特点,提出分割L邻域的快速纹理合成方法。利用纹理的局部匹配误差找出最佳的匹配块,加快了预处理过程,并减少了传统的L邻域在整体邻域匹配搜索过程中存在的计算复杂性和匹配错误。在分割L邻域的基础上,通过使用二次匹配块的搜索,加快了合成速度。经实验证明,此方法在合成结构性纹理和大规模的场景绘制中均可获得较好的效果。     

一种新的纹理合成算法

现有纹理合成算法并不能保证合成物体的完整性,也不能使其分布与样本纹理保持一致。提出了一种分层纹理合成算法。首先,采用归一化图像分割算法提取样本纹理中的视觉显著性前景物体,继而采用图像修复算法修复背景,然后统计前景物体在样本纹理中的分布共生矩阵,以此作为约束,在背景图像上确定前景物体的分布位置。实验结果表明,不仅可以对前景物体独立进行各种变换,得到任意分布的合成纹理,而且可以保证前景物体的完整性。     

结构性信息纹理合成新方法

针对当前基于结构性信息的纹理合成技术上存在的缺陷,提出了一种基于结构性信息的纹理合成新方法.该方法在基于Image Quilting方法的基础上,不仅考虑了两个匹配块之间的颜色相似性,还充分考虑了结构的差别,从而获得了比较理想的合成结果.     

高温超导直线电动机技术

随着高温超导材料制备技术的进步,应用高温超导块材和带材研制开发直线电动机已具备了核心技术基础。该文总结了已研制出的高温超导直线电动机类型,并建立了它们的结构模型。应用磁场有限元方法,研究了这些不同类型高温超导直线电动机的电磁特性,并设计了实际模型装置进行了试验验证。通过高温超导直线电动机在磁悬浮车及电磁飞机弹射器等交通运输领域中的应用分析,验证了高温超导直线电动机技术在实际应用当中的潜在优越性。     

基于纹理合成的图像艺术风格学习

以马可夫随机场模型的纹理合成算法为原形 ,在结合图像艺术风格的学习和约束的样图纹理合成算法的基础上 ,提出了面向对象的图像艺术风格学习的算法 ,并将其应用在敦煌壁画虚拟的复原临摹工作中 ,取得了较好的效果     

自然风力作用下草体运动的模拟方法

实时生成自然风力影响下植物的自然摇曳效果是图形学中的难点问题之一.讨论了一种基于快速纹理合成算法的草体运动模拟方法,利用星形结构透明纹理在风力模型作用下产生的变形,结合星状匹配的纹理合成算法,对自然风力影响下草体的动态效果进行了快速有效的模拟,仿真试验的效果进一步证明了算法的有效性和可行性,结果表明,该方法可适用于游戏制作和虚拟场景构建等领域.