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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
针对传统的板形识别模型在识别板形时,由于板宽的变化需要不同拓扑结构的神经网络才能完成板形模式识别任务,网络学习工作量大,网络存在收敛速度慢,易陷入局部极小等结构性能不佳的问题,建立了一种新的基于CMAC神经网络的板形模式识别模型。该模型利用欧式距离差得到网络的输入神经元,并在权值更新算法中引入了动态学习率。通过仿真实验表明该方法简单、实用,识别精度较高,克服了传统的识别模型的缺点和不足,有效地提高了板形模式识别模型的速度和精度。  相似文献   

2.
针对BP网络在板形缺陷模式识别的应用中,由于网络本身存在收敛速度慢,学习时间长,容易陷入局部极小等结构性能不佳的问题,从而影响板形识别精度;文中提出了基于模糊距离的RBF网络板形缺陷模式识别法.RBF网络是一种局部逼近的神经网络,它在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都优于BP网络.为了使板宽变化时网络结构不变,将模糊距离与RBF网络相结合进行模式识别,仿真实验结果表明,该方法与BP网络方法相比,网络收敛速度较快,而且识别精度较高.  相似文献   

3.
为了提高板形预设定计算的精确度,针对某厂1420 mm冷连轧机板形控制系统的预设定计算模型进行仿真计算.将板形预设定模块从原Solaris系统移植到Windows模拟机上,建立数据信号输入和输出接口,实现板形预设定离线模拟计算,为板形设定计算提供研究和开发平台.其预计算结果的精确度与实际测量值十分相近,直接影响到基础自动化层(L1)的控制,最终提高了带钢板形的质量.  相似文献   

4.
为了提高平直度模式识别的精度,引入小波消噪技术对平直度信号进行预处理,然后采用以1次、2次、3次和4次勒让德多项式作为平直度基本模式的基于最小二乘原理的多项式回归方法进行模式识别,提出了一种计算精度高、抗干扰能力强的平直度模式识别方法。该方法能够从本质上提高平直度模式识别的精度,计算过程稳定可靠,能够为平直度控制模型提供准确的平直度信息,适合在线应用。  相似文献   

5.
热连轧的板带材是冷轧的主要原料,来料板形波动太大不利于对冷轧进行板形控制。针时这一问题,结合国内某热连轧厂的实际情况,建立了板形调控模型。该模型以解析刚度理论为理论基础.通过调整机械板凸度来控制板形。现场试验数据表明,该模型达到了板形的调控目标,可以使产品的出口板形稳定在一个较小的范围内。  相似文献   

6.
中厚板轧机的板形控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
国内普通四辊中板轧机板形控制手段较少,控制质量精度不高。针对某中板改造项目,分析各种板形控制手段,建立适用于中厚板在线应用的板形和板凸度控制模型。根据这些模型,在考虑弯辊等多种板形控制手段的情况下,给出了适合现场应用的负荷分配流程图。应用结果表明:合理的规程分配、适当的弯辊力设定、良好的辊形和辊凸度配合,能使中厚板的板形得到最佳控制。  相似文献   

7.
针对冷轧带钢板形测量信号的补偿处理问题,通过数学模型分析和仿真验证的方法进行了研究和优化设计.所提出的板形测量信号补偿处理方法可以有效消除外界因素对测量信号产生的影响,为板形控制系统提供高精度的板形信号以用于提高板形控制精度,满足高精度板形控制的需要.仿真研究验证了该测量信号补偿方法的有效性和先进性.  相似文献   

8.
针对目前交通模式识别以人工设计特征为主,特征设计主观性强、区分度不高的问题,本文依据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的特征自动学习模型。该模型利用卷积神经网络自动学习深度特征,然后与人工特征共同用于交通模式识别。模型基于微软Geo Life数据,针对不同特征组合与分类方法设计实验,实验结果表明模型能学习到高区分度深度特征、有效提高交通模式识别准确率。  相似文献   

9.
针对目前交通模式识别以人工设计特征为主,特征设计主观性强、区分度不高的问题,依据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的特征自动学习模型。该模型首先利用卷积神经网络自动学习深度特征,然后与人工特征共同用于交通模式识别。模型基于微软GeoLife数据,针对不同特征组合与分类方法设计实验,实验结果表明模型能学习到高区分度深度特征、有效提高交通模式识别准确率。  相似文献   

10.
冷轧带材板形判别模型的有限条分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用有限条法对轧后带材在残余内应力作用下引起折板形缺陷问题一无是处地计算。结果与前人研究工作基本相符。针对典型的残余应力分布形式。对其板形状态和屈曲变形进行了分析,为建立轧后带板板形判别模型提供了五条新的途径。  相似文献   

11.
在分析各种平直度预设定控制算法优缺点的基础上,提出一种基于板厚标准曲线的平直度预设定控制算法。首先,建立了基于分步优化的平直度和板厚标准曲线制定方法,该方法将平直度判别和平直度预报分开独立计算,通过分步优化得到平直度标准曲线和板厚标准曲线,计算快速、稳定。其次,采用横断面预报模型优化计算平直度预设定值,使计算的带钢出口厚度横向分布逼近板厚标准曲线,得到基于板厚标准曲线的平直度预设定控制方法,该方法计算快速、稳定,完成一次在线设定计算时间约为1.781 s,满足工业在线应用实时性的要求。最后,以某1 800 mm五机架冷连轧机为例验证了上述算法的计算精度,满足工程需要。  相似文献   

12.
The demands for profile and flatness of nonoriented electrical steels are becoming more and more severe. The temperature field and thermal contour of work rolls are the key factors that affect the profile and flatness control in the finishing trains of the hot rolling. A theoretic mathematical model was built by a two-dimensional finite difference to calculate the temperature field and thermal contour at any time within the entire rolling campaign in the hot rolling process. To improve the calculating speed and precision, some special solutions were introduced, including the development of this model, the simplification of boundary conditions, the computation of heat transfer coefficient, and the narrower mesh along the edge of the strip. The effects of rolling pace and work roll shifting on the temperature field and thermal contour of work rolls in the hot rolling process were demonstrated. The calculated results of the prediction model are in good agreement with the measured ones and can be applied to guiding profile and flatness control of nonoriented electrical steel sheets in hot strip mills.  相似文献   

13.
Thermal Behaviors of Work Roll in Finishing Trains of Hot Rolling   总被引:1,自引:0,他引:1  
In order to analyze the thermal field and thermal contour of work roll in finishing trains of hot rolling in rolling process, a quasi two-dimension implicit finite difference model is developed. To improve the calculating speed and precision, some special solutions are introduced, including the development of this model, the simplification of boundary conditions and the computation of heat transfer coefficients. The results show that these solutions of thermal behaviors of work roll are very much efficient and the model can be used as an on-line profile and flatness control model of large industrial mills..  相似文献   

14.
国民收入是标志一个国家经济状况的重要经济指标。本文建立了基于人工神经网络的国民收入评价模型。仿真实验结果表明 ,模型的精度很高。通过模式识别 ,实证考察了影响我国国民收入的主要因素。  相似文献   

15.
基于图像序列差分法的冷轧薄板板形识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题,提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别.采用图像序列差分法提取图像中的运动对象信息,再利用最小误差阈值分割方法进行图像二值化,生成板形缺陷二值图像,通过统计窗口区域中像素为1的数目来判定板形是否有缺陷.提出了基于图像序列差分法识别板形缺陷的算法,并且实现了该方法的硬件和软件设计.实验结果表明,此方法可以快速准确地识别出常见的板形缺陷.  相似文献   

16.
Comprehensive contour prediction model of work rolls in hot wide strip mill   总被引:1,自引:0,他引:1  
The predictive calculation of comprehensive contour of work rolls in the on-line strip shape control model during hot rolling consists of two important parts of wear contour calculation and thermal contour calculation, which have a direct influence on the ac- curacy of shape control. A statistical wear model and a finite difference thermal contour model of work rolls were described. The comprehensive contour is the equivalence treatment of the sum of grinding, wear, and thermal contours. This comprehensive contour calculation model has been applied successfully in the real on-line strip shape control model. Its high precision has been proved through the large amounts of actual roll profile measurements and theoretical analyses. The hit rates (percent of shape index satisfying re- quirement) of crown and head flatness of the strips rolled, by using the shape control model, which includes the comprehensive contour calculation model, have about 16% and 10% increase respectively, compared to those of strips rolled by using manual operation.  相似文献   

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