城市燃气管网日负荷预测的灰色神经网络模型

将灰色预测理论和人工神经网络理论结合起来,利用灰色静态预测模型来弱化数据的随机性并建立规律的累加数据,再利用神经网络模型来解决数据的非线性,建立了既反映其时间序列的周期性变化趋势,又包括天气、气温等影响因素的燃气日负荷预测灰色神经网络模型。对哈尔滨市燃气管网系统的日燃气用量进行了预测,表明模型不仅有较高的收敛速度和精度,同时也具有较强的适应性和灵活性。     

人工神经网络和灰色预测客运量方法的比较

根据灰色理论、数据序列作累加运算后得到的新数据序列的规律性好于前者，数据曲线变得比以前光滑。因此将以往客流量数据先作累加，然后根据新生成的数据序列，利用人工神经网络方法对未来的客运量进行预测。算例表明，将人工神经网络与灰色模型的运算结果进行比较，可知尽管人工神经网络所需训练数据比灰色模型多，但是其对数据的适应能力和精确性强于灰色模型。最后通过比较几种神经网络模型和传递函数，可知使用BP神经网络和双曲型正切函数，可以较好地用于客运量的短期预测。     

GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用

我国城市年用水量数据较少并与诸多因素息息相关,是一个典型的灰色系统。本文利用灰色系统的少数据建模优点和神经网络的精度可控性优点,建立了城市年用水量的灰色神经网络GNNM(1,1)模型。利用该模型对S市城市用水量进行了实际预测研究,实例证明了该方法的正确性和科学性。     

基于灰色理论和神经网络的短期电力负荷预测

利用灰色理论中累加生成方法能够削弱负荷中随机成分的特点,以及人工神经网络可以逼近任意函数的能力,对具有任意变化规律的数据序列进行拟合和预测．实验结果表明,基于灰色理论和神经网络的最优组合模型的平均相对误差为1．307％,比BP神经网络预测和灰色理论模型预测的精度更高,具有明显优势．     

灰色理论在达标预测中的应用

根据灰色理论可以将学生达标率视为灰色系统．利用有限的达标数据,按灰色预测方法,对数值进行初值化和一次累加生成等处理,建立灰色预测模型群,即ＧＭ（１,１）模型．利用该模型群对学生每年的达标情况进行预测和精度检验,获得了较为满意的结果．     

GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用

我国城市年用水量数据较少并与诸多因素息息相关，是一个典型的灰色系统。本文利用灰色系统的少数据建模优点和神经网络的精度可控性优点，建立了城市年用水量的灰色神经网络GNNM（1，1）模型。利用该模型对S市城市用水量进行了实际预测研究，实例证明了该方法的正确性和科学性。     

基于灰色理论的网络安全态势预测方法

为了有效地预测网络安全态势,在态势因子和灰色理论的基础上,提出了将灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型相结合来预测网络安全态势的方法。首先筛选态势因子,再利用模型GM(1,1)对态势因子的变化进行预测,得到N个态势因子变化函数,最后利用这些函数和模型GM(1,N)对网络安全态势进行预测。将灰色GM(1,1)模型、神经网络模型和本文方法对网络安全态势进行预测,实验结果表明,本方法能够更准确地预测网络安全态势。     

科学数据时间序列的预测方法

针对传统的时间序列分析方法预测科学数据效果较差的特点,提出了一种结合自组织神经网络和灰色理论的时间序列预测方法。该方法利用度量时间序列相似性距离函数,将时间序列按照其变化规律分成不同的类别,并在GM算法中针对白化参数进行优化,对科学数据时间序列进行自组织聚类,针对各类别采用灰色理论建立预测模型。试验表明,该模型适合科学数据的变化特点,提高了预测精度。     

基于GANO算法的电力系统中长期负荷预测研究

进行负荷预测时,由于中长期负荷历史数据较少而制约因素较多,因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测优缺点的基础上,提出了多因素灰色神经网络组合预测模型(GANO)。该模型首先采用灰色GM(1,n)模型处理多因素的影响,进而利用BP神经网络训练电力历史负荷数据,最后利用统计方差的倒数建立较为理想的优化组合预测模型。该优化模型结合了各模型优点且综合考虑了电力负荷的多种制约因素。经算例验证,优于单一历史负荷预测模型,有效地提高了中长期负荷预测精度。     

灰色补偿RBF神经网络

给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式—灰色补偿RBF神经网络。该网络利用RBF神经网络建立残差与数据间的映射关系,并采用其预测结果补偿灰色系统模型的预测值。仿真结果表明本方法优于其它灰色神经网络。     

城市“簇群核”的人性化环境创作

随着城市化进程的加速,高层建筑在城市中迅速发展起来,并在城市中心的黄金地段汇聚,形成具有特殊意义的“簇群核”,成为城市的标志。但是,高层建筑的大量建造,对城市环境的破坏程度也日趋明显。通过对国内外城市“簇群核”建设经验的分析和总结,探索城市中心高层建筑密集区的人性化环境创作策略。     

高层建筑与城市空间的融合

分析了高层建筑与城市空间的关系 ,指出了高层建筑内外空间与城市空间的结合方式 ,并以典型建筑为例 ,说明这种结合的必要性 .     

带人行拱廊城市街道机动车污染物扩散规律

运用风洞试验与数值模拟技术相结合的方法,以上海市金陵东路街道为对象,研究分析了带人行拱廊街道内部机动车污染物的传输扩散规律。研究结果表明:街道内部形成了一个顺时针的漩涡,涡心位置偏向街道上部,同时在街道迎风面处的拱廊里形成了一个逆时针漩涡;在建筑物背风侧仍然形成了"爬墙效应",由于人行拱廊的影响,街道内部污染物的总体水平比不带人行拱廊时要高出很多,两侧的人行拱廊里都形成了高污染区域,在背风侧人行拱廊里污染更为严重。     

高层建筑火灾风险的模糊综合评价

针对高层建筑火灾的安全问题 ,参考高层民用建筑设计防火规范并征求专家意见 ,建立了高层建筑火灾风险的多级多层次评价因素集 ,并用层次分析法确定了各评价因素的权重 .根据模糊综合评价原理提出了高层建筑火灾风险的模糊综合评价模型 ,并应用此模型对某一高层建筑的火灾风险进行了评价 ,得出其火灾安全等级 .研究结果表明 ,所建立的模型对高层建筑火灾的风险评价具有较好的应用价值 ,并为建筑消防监督的公正、规范提供了依据     

世界贸易中心倒塌对高层建筑发展的影响

近代经济的繁荣和科学技术的进步推动了高层建筑的迅速发展．随着2001年9月11日世界贸易中心的倒塌，高层建筑的负面作用日益凸显，对世界高层建筑的发展带来了深远的影响．在高层建筑的发展过程中，必须认真考虑其负面影响，谨慎对待高层建筑的立项和实施，采用新的结构体系，合理进行防灾设计，强化安全防范措施，增强抵抗突发事件的能力，同时适当控制其高度、层数、体量和规模．     

城市历史建筑保护与现代城市建设的关系初探

城市中历史建筑及其环境的保护是城市建设中不能回避的重要问题.结合现代城市建设和城市管理的新动向,提出:1)城市历史建筑是现代城市核心竞争力的重要组成部分;2)历史建筑中保护和发展的观念要结合起来;3)建立建设分等级多层次的保护再利用方法.     

高原城市中压天然气管道泄漏扩散的数值模拟

针对高原城市中压天然气管道泄漏情况,研究了多层、高层建筑物和风速对天然气管道泄漏和扩散的影响,利用CFD模拟计算软件分别对高原气压下中压A、中压B天然气管道的泄漏扩散进行数值模拟,并得到了泄漏后CH4的体积分数分布和危险区域。研究结果表明:高原城市中压A天然气管道泄漏孔处的质量流量与平原地区一致,不受气压影响,高原城市中压B天然气管道泄漏的危险区域随时间的增加保持不变或变小。     

基于单片机技术的超高层建筑倾斜监测系统

随着社会的发展,高层建筑和超高层建筑的安全状况越来越受到关注.本文设计了一种基于单片机技术的高层建筑倾斜监测系统,检测建筑物倾斜度,当建筑物倾斜达到其设定值时,发出报警;同时利用液晶实时显示当前状态,包括时间,达到某个倾角的次数,风速风向以及温度等信息,并存储记录下来.通过计算机程序界面实时监视高层建筑的倾斜状况,实现了检测的实时性,对于可能发生的事故给予及时防护,将造成危险的可能性降到最低.     

高层建筑消防安全探析

随着城市的发展 ,城市里的高层建筑日趋增多 ,高层建筑火灾往往具有伤亡大、扑救困难等特点。作为一名消防工作者 ,需要面对现实。如何保障高层建筑的消防安全 ,依然是个值得进一步研究的课题。     

美国高层建筑管窥与思考

从造型，布局、环境与交通方面分析了美国城市中高层超高层建筑设计的一些特点，并对我国城市高层建筑建设中的某些问题进行了探讨。