基于离散Shearlet类别可分性测度的人脸表情识别方法

针对优化表情特征稀疏表达问题,提出一种基于离散Shearlet类别可分性测度的人脸表情识别方法。首先,对预处理后的图像进行离散Shearlet变换,得到变换系数。然后,根据测度函数评估每个方向与尺度系数的可分性指标,在最佳可分性方向与尺度上,融合低频和高频系数作为特征。最后,引入支持向量机进行分类。结果证明:本文方法选取具有最佳可分性的尺度和方向系数作为特征,抛弃了无用信息,降低了特征维度与计算量,使系统更高效。     

窗口分数维的初至波自动拾取

地震初至波的拾取技术对石油、矿物资源的开发有着重要作用,目前的拾取方法大都以振幅、频率、相位作为初至波的判断依据。通过对分形理论的研究,结合滑动窗口原理,提出了一种新型的初至波自动拾取方法,该方法把分数维这一概念引入到地震初至波拾取中,通过每个窗口内的曲线变化来反映局部数据的特征——分数维,再依据总体数据特征的变化趋势情况来判断初至波,并确定其到达时刻。实验结果证明该方法优于传统拾取方法,其运算速度快,抗干扰能力强。     

基于Daubechies小波变换在GPS信号处理中的应用

利用小波变换理论对带有噪声的GPS定位信号进行滤波，用多尺度分析特性对其信号进行轮廓和细节部分的逐步分解，将分解后的小波系数进行反变换可求出原始纯净信号。实验表明，Daubechies小波滤波器在对GPS信号滤波中达到满意效果。     

一种高斯尺度混合模型的Shearlet域图像去噪(英文)

提出了一种基于高斯尺度混合模型的Shearlet域图像去噪方法.高斯尺度混合是一个独立高斯随机向量和一个独立隐随机尺度因子的乘积,可以很好地刻画相邻位置和尺度的Shearlet系数邻域的统计特性.在此基础上,对Shearlet系数进行贝叶斯最小均方估计.通过对加入高斯白噪声的图像进行去噪,仿真结果表明和其他基于小波域的方法相比,无论从视觉上还是峰值信噪比上,shearlet域方法降噪效果明显更好.     

基于PROMAX系统提高初至波拾取精度的方法

初至波拾取是做好层析成像等静校正处理的基础环节,同时也是人工工作量较大的环节。如何快速高精度拾取初至波是一线处理人员面临的一个实际问题。通过对复杂探区地震资料的初至波特征的分析,提出一种运用PROMAX系统中的一些相关模块组合进行初至波拾取的方法。该方法只需少量的人工操作,就能方便快速准确完成初至渡拾取。该方法包括如下几步：初至的自动拾取、干扰道的识别与剔除、异常值处理。应用实例表明,该方法既能快速改善初至波拾取精度,又具有较强适应能力,基本能够解决复杂探区初至拾取这一难题。     

非下采样Contourlet自适应的地震信号插值方法

为了提高地震数据的重构效果,提出了一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）自适应阈值的插值方法。该算法对缺失地震数据进行变换,并利用NSCT变换系数计算N次迭代对应的阈值。每次迭代时自适应选取阈值对各方向各尺度的NSCT系数进行处理,利用未缺失地震数据填充到反变换后的缺失地震数据中,完成缺失地震数据的重构。实验结果表明,利用NSCT变换的平移不变性和自适应阈值处理,对均匀丢失和随机丢失的地震数据进行插值重构,能得到更好的插值效果。     

对称小波变换用于非平稳信号检测和去噪

根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于对称小波多层系数乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值,归一化和去除噪声小波系数;再利用归一的模极大值与相邻低层小波系数再次相乘作为对应层次的小波系数,逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明:该算法在有效去除噪声的同时,还能突出信号中的突变点。     

利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪

系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题．依据非下采样Contourlet分解系数尺度内与尺度间的相关性,考虑到相同尺度内不同方向上系数分布的聚集性依赖图像自身发生变化,提出一种利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略．对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略方法与小波阈值去噪、Contourlet变换去噪方法和非下采样Contourlet变换去噪方法进行了比较,结果表明利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略的峰值信噪比结果相比这些方法平均高出0.5~3.3dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果．     

数字调制信号多重分形特性分析

多重分形能够对分形集的局部尺度行为进行精细的描述,可用于时间序列内在特征信息的精细刻画和准确提取。非高斯性和长程相关性是一时间序列具有多重分形特性的重要标志,验证数字调制信号的多重分形特性,能够为利用多重分形理论进行数字调制信号分析提供理论基础。文章根据斜度系数和峰度系数,验证了数字调制信号的非高斯性;根据Hurst指数验证了数字调制信号的长程相关性;理论分析和仿真结果证明数字调制信号具有多重分形特性。     

基于K—L变换的微地震资料去噪的分析及应用

在我国油田开发的中后期,由于大量未动用的油气储量大部分集中在低渗透储层中。压裂是改造低渗透储层的有效手段。利用微地震监测技术可对压裂过程和压裂效果进行监控和评价。虽然微地震信号与天然地震信号具有很大的类似,但由于实际收到的微地震信号,尤其是微地震监测资料信噪比是相当低的。在微地震监测过程中,去除微地震信号的随机噪音和相干噪音以提高微地震信号的信噪比,是一项非常关键的处理步骤。本文将利用K—L变换从多道微地震记录中提取微_地震信号,去除随机噪音和相干噪音。