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以《说文·金部》为材料,从文字学、训诂学的角度,分析＂金＂部字与中国古代冶金、农业、军事以及其它古代社会文化等各方面的关系,并揭示其所蕴含的文化内涵。 相似文献
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以<说文·金部>为材料,从文字学、训诂学的角度,分析"金"部字与中国古代冶金、农业、军事以及其它古代社会文化等各方面的关系.并揭示其所蕴含的文化内涵. 相似文献
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东汉许慎的《说文解字》是我国第一部系统分析字形、解释字义的文字学专著,许多研究者从各自不同的角度,阐释《说文·女部》中所蕴含的文化信息,从中透析古代社会的文化和生活,使人们对远古社会、父系社会、奴隶社会和封建社会的女性地位、生活状况等有所了解,可谓百花齐放、成果丰硕。 相似文献
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高海英 《重庆科技学院学报(社会科学版)》2007,(6):106-108
通过分析《说文解字》收录的女部褒义词审视中国古代对女性的审美观。透过《说文解字》中表现女性容貌、体态和德行的汉字,可知古人心目中的美女形象:明眸顾盼生辉,皮肤白嫩光洁,身段高挑匀称,体态丰满轻盈,温柔和顺,贞静娴雅,庄重审慎。古人对女性的审美要求表现为貌美与德美的统一。这些汉字所表现的主要是男性对女性美的欣赏。 相似文献
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焦树芳 《成都纺织高等专科学校学报》2015,(3):134-136
《字汇》214部是在先前字书的基础上通过删、并、增、改等方法确立,对此详细分析,以探究214部的形成。即删无属字或已废弃的部首,合并有共同部件的部首,合并形体相近的部首,新增部首等。并对贯穿其中的分部和立部原则作简要分析。 相似文献
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蔡佳 《重庆科技学院学报(社会科学版)》2009,(4)
法语畅销书作家阿梅丽·诺冬的小说不像是小说,更像是幽默话剧.分析了其代表作<午后四点>的故事内容和对帕拉墨得斯夫妇的形象刻画与语言运用特点. 相似文献
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蔡铁鹰教授的新著《淮安有部西游记》在淮阴师范学院举行了国际学术研讨会,来自加拿大哥伦比亚大学、日本南山大学、华东师范大学等国内外学者参加研讨会,与会者就学术研究成果普及化、学术研究与地方文化建设相结合及"田野考察"之于《西游记》成书史研究等问题进行了研讨。 相似文献
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东汉许慎的《说文解字》包含了丰富的中国传统文化,以《说文解字》中的女部字为分析和研究对象,通过对女部字的字义和语义的考察,主要从母系氏族文化、抢婚文化进行分析,在对女性的审美文化上,揭示女部字的文化内涵。 相似文献
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杨春华 《四川烹饪高等专科学校学报》2008,(4):79-80
本文通过对《说文解字.食部》部首"食"字以及若干与"食"密切相关的"饭"、"皀"、"既"、"即"、"卿"、"飨"等字本意和引申义的整理与探究,阐述了"食"的本义来源于盛装食品器皿、六谷为食的原料、匕为取食的工具、飨礼等中国古代饮食文字含义和背后的饮食文化特征。 相似文献
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1 Introduction With the rapid growth of information on the W orld W ide W eb,the Internetis changing ourlife un- precedentedly.A lthough the Internetoffers a lotofin- form ation resources,the resources are open,dynamic and differen,twhich makes resourceso… 相似文献
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在研究传统搜索引擎技术实现的同时,结合现有的网页分类技术,提出了一种基于自动分类的搜索引擎原型系统,并且对文档分类的中的向量空间模型(VSM)、特征提取、网页分类做出了分析. 相似文献
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主要介绍了文本分类问题,讨论了文本分类所涉及的关键技术,包括中文分词,文本表示,特征选取方法,以及Rocchio、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、神经网络和支持向量机等文本分类算法的原理和方法.最后,给出了基于文本分类技术的中文垃圾短信过滤方法的实验和结果. 相似文献
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基于SVM的中文文本分类算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于支持向量机的中文文本分类算法,介绍了文本分类过程中的文本表示、特征提取和SVM算法等关键技术.最后进行了实验和分析,由实验结果可以看出,该方法在精确率和召回率等方面能够达到比较好的效果. 相似文献
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中文文本分类的特征选取评价 总被引：9，自引：0，他引：9
在对中文文本分类的特征选取方法进行综合评价的基础上,对目前比较流行的5种特征选取方法(文档频度DF、互信息MI、信息增益IG、x^2统计X^2、术语强度TS)进行评价,选用Naive Bayes作为文本分类器,对一个中文文本分类语料库进行分类评测．实验结果表明,DF和x^2的分类性能十分接近,处于较好水平;而TS分类性能稍差一些;IG和MI的分类性能与其他相比都有较大的差距．特别是在特征数目少的情况下,MI和IG的结果较差．在特征数目为1000时,MI的F1值为64．60％;IG为69.36％,而DF则达到87．01％． 相似文献
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王娟 《兰州工业高等专科学校学报》2013,(5):22-24
介绍了IG（Informationgain）信息增益,MI（Mutualinformation）互信息值,CHI（X2统计法）、DF（Documentfrequency）文档频率4种常用的文本特征提取方法,然后针对CHI方法提出了改进方法,并对改进的方法进行了实验分析,结果表明改进的方法提高了文本分类的正确率． 相似文献
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讨论了文本分类系统中的特征提取方法.探讨了文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI)三种不同的特征提取方法对中文文本分类的影响,并提出了一种结合信息增益和互信息的特征提取方法.实验表明本文提出的特征提取方法一定程度上提高了中文文本分类准确性. 相似文献
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KNFL算法是一种近年来在人脸识别领域得到广泛应用的算法,这种算法认为类中两点的连线也可以近似代表类的特征,把它应用于文本分类领域可以得到较好的分类效果,但是由于时间复杂度比较高,影响了其实用价值.本文提出了一种应用于文本分类的改进的KNFL算法,计算出类的中心点后再进行两次过滤,分别将离类中心点较远的特征点和特征线过滤掉,减少了训练集样本数目,在对分类精确度影响不大的情况下,改善了KNFL算法的分类效率,最后用实验验证了该算法的有效性. 相似文献
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