武器故障诊断专家系统中面向对象知识表示

为了解决大型武器故障诊断专家系统中复杂知识的表示问题,在研究典型故障诊断专家系统知识表示的基础上,分析了目前几种常用的知识表示方法及各自的优缺点,提出了适用于大型武器系统故障诊断的面向对象知识表示方法.讨论了系统专家知识的表示方法及其推理机制.根据该面向对象知识表示方法建立的实际诊断系统表明该方案具有知识层次清晰,便于继承和易于维护等特点,满足现代复杂武器系统的故障诊断需要.     

采煤机故障诊断专家系统的知识表示与知识获取

以ＡＭ５００采煤机故障推理网络为对象,讨论采煤机故障诊断专家系统中“规则架＋规则体”的知识表示方法及其知识库内部结构,以及专家系统的知识获取设计。     

故障诊断专家系统中多种知识表示和诊断策略

描述了一种“综合框架系统”,以表示在复杂系统故障诊断过程中用到的经验知识和原理知识,并将经验知识和原理知识融为一个有机的整体;在此基础上,提出了“独立结构”的新概念,用来描述复杂系统的结构和行为.通过选择合理的搜索策略,解决了复杂系统可能发生的多重故障的诊断,经过对某种火炮随动系统建造的故障诊断专家系统原型TESTSYSM的验证,获得了理想的结果.     

在线故障诊断专家系统在某武器系统中的应用

针对某武器系统的故障诊断问题，提出了一种在线故障诊断的方法，介绍了在线故障诊断专家系统的系统结构、工作原理，研究了诊断系统知识的表达、诊断推理策略和动态数据库的实现，提出了一种框架和产生式规则相结合采用正向推理的专家系统模型，实际应用表明，该系统为武器系统的故障诊断提供了一种新的途径。     

数据挖掘在故障诊断专家系统知识获取中的应用

介绍了数据挖掘的概念，指出了数据挖掘与知识获取之间的关系，并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用，最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。     

故障诊断专家系统中的推理机设计

重点研究故障诊断专家系统中推理机的实现技术，推理算法、解释和推理过程中资源的管理技术．该推理机是一个对象推理机，采用正向推理策略完成对对象式框架知识集的推理操作．推理机控制和协调推理过程中的各种资源，利用各种检测输入信息，实现故障推理，最终确定故障源，并给出故障维修措施．推理解释向用户解释推理的结果获得的原因，提高了系统的透明性．对推理过程资源管理中的、人机交互界面、视图结点显示的技术实现作了说明。     

UML在某武器系统故障诊断专家系统中的应用

从专家系统的基本原理出发，采用统一建模方法，论述了该系统的知识表示、推理机制和体系结构、详细介绍了统一建模语言(UML)在某武器故障诊断专家系统中的具体应用，给出了系统的静态模型和动态模型，在利用UML进行故障诊断专家系统软件开发的应用方面作出了有益的探讨。     

多专家系统协同作业故障诊断中的知识处理方法

本文介绍了中小型水电厂故障诊断的知识组成及表示方法,着重分析了多专家系统协同作业进行故障诊断中知识处理的内部机理     

故障诊断专家系统中机器学习方法的研究

首先介绍了故障诊断专家系统中的三种类型的知识,即经验知识、因果知识和第一定律知识;然后分析了常用的机器学习方法在故障诊断系统的作用,并在此基础上将诊断系统中的学习方法分为三种类型,即简单学习、交互学习和独立学习;最后阐述了故障诊断与机器学习的运行流程及其相互关系。     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理，结构和诊断策略，探讨了基于神经网络的故障诊断专家系统在知识表示，知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。     

面向对象技术在某武器系统故障诊断专家系统中的应用

通过用VC^ 6.0、DAO数据库引擎开发某武器系统故障诊断专家系统，探讨了以面向对象技术为基础， 结合关系数据库和故障树原理进行故障诊断专家系统知识库和推理机设计与实现的一般方法。     

基于专家知识库的电力变压器故障诊断系统

针对电力变压器故障情况复杂,诊断不确定性大等特点,设计了一种基于专家系统的电力变压器故障诊断系统.该系统可以根据变压器的运行参数,利用推理方式并结合专家系统的知识判断变压器的运行状态,给出可能的故障类型,实现故障的自动诊断.该系统提高了电力变压器运行的科学性和使用效率.     

电气随动系统故障诊断专家系统

介绍了一电气随动系统故障诊断专家系统的建造,文中详细介绍了建造本系统时所采用的故障诊断技术以及本专家系统的结构,并对构造专家系统的三个关键性工作：知识获取、知识表示、知识利用进行了讨论,该方法也适用于复杂机电设备的故障诊断专家系统的建造．     

柴油发电机组故障诊断专家系统的研究

以柴油发电机组为研究对象,针对其故障诊断与排除,采用基于事例的诊断推理技术,设计了具有一定学习能力、必要的稳定性和准确性和柴油发电机组故障诊断专家系统。通过VB语言编程实现了系统,运行效果良好。     

多智能体分布式故障诊断专家系统

探讨了一种由若干完整诊断子系统联合组成的多智能体分布式故障诊断专家系统结构；各子系统间通过相互交互的方法解决新知识在各子系统中的传播以及（大）系统故障和边界故障的定位。针对多专家诊断结果的筛选决策，提出了一种综合绩效（经验、教训）、时效、域效（适用群）等多种参数的决策算法。     

航天器故障诊断中的时态问题

讨论了知识表示中时间因素的表达问题,研究了知识的时间标志、数据及事件间存在的时态逻辑关系,在Allen时态逻辑的基础上建立了一种基于时态逻辑面向对象的知识表示方法,通过对实时数据进行时态标识并进行解释,建立动态知识库,对实时信息进行表达、管理及推理,可为具有时态性质的系统状态分析奠定基础,为解决大型复杂实时领域中的诊断问题提供一条可行的途径。     

基于模糊理论的专家系统推理模型的设计与实现

采用产生式知识表示和模糊推理机制，提出了一种故障诊断专家系统推理模型。结合某故障诊断系统，给出实例的具体实现过程。结果表明，该方法可靠有效，具有一定的实际应用价值。