笼型异步电动机转子断条综合在线检测方法

基于快速傅里叶变换（ＦＦＴ）的定子电流信号频谱分析方法,被广泛应用于笼型异步电动机转子断 条故障的在线检测,其中自适应滤波、准确滤波、希尔伯特变换以及起动电流时变频谱分析方法是典型且 成功的。在回顾这些方法的同时,分析了它们的优缺点,并在此基础上,提出了一种转子断条综合在线检 测方法。数字仿真及实测结果表明该方法是正确有效的。     

笼型异步电动机转子断条故障在线检测方法评述

基于快速傅里叶变换(FFT)的定子电流信号频谱分析方法,被广泛应用于笼型异步电动机转子断条故障的在线检测,其中自适应滤波、派克矢量变换、希尔伯特变换以及瞬时功率法是典型且成功的。在回顾这些方法的同时,分析了它们的优缺点,并在此基础上,指出了今后的发展趋势及工作重点。对该领域进一步的研究工作具有指导意义。     

笼型异步电动机转子断条在线检测新方法

转子断条是笼型异步电动机常见的一种故障,采用快速傅立叶变换对定子电流进行频谱分析是目前应用最广泛的转子断条在线检测方法,但是存在灵敏度低的缺点。本文采用连续细化分析的傅立叶变换方法,借助异步电动机定子电压过零时刻提取电路,提出了一种新的转子断条在线检测方法。该方法可以提高检测转子断条故障的灵敏度。数字仿真及实验结果均证明了该方法的准确性和实用性。应用该方法已经研制成功了笼型异步电动机转子断条在线检测装置。     

PQ变换与大型感应电机转子故障诊断

为避免频率检测误差对感应电机转子故障诊断的影响,提出了一种基于PQ变换的转子断条故障诊断新方法.利用电机的端电压,构造PQ变换矩阵,将电机端电流变换到PQ平面,实现了转子断条故障特征的可靠抽取,从而不受电网供电频率波动的影响.该方法不仅克服了电流频谱分析方法的不足,而且解决了Park矢量分析法时图形识别难的问题.定义了一种新的独立于负载等级及惯量大小的故障严重因子,给出了可靠区分转子故障与负荷波动的方法,实验结果证明了该方法的有效性.     

基于"能量-故障"诊断模式的转子断条故障在线监测

为了克服转子断条故障特征分量易受基频分量影响的困难,采用了一种基于“能量－故障”的诊断模式,利用小波理论对电动机定子电流采样信号进行特征频率提取,求出对应的能量分布,建立了表征转子断条故障的特征向量,用模方法实现了转子断条故障的快速在线监测与诊断。     

小波包分析在电机转子断条故障信号处理中的应用

针对笼型异步电动机转子断条故障信号的处理,采用基于小波包分析的转子断条故障信号处理方法进行故障检测.该方法突出特点在于多分辨率多尺度分析故障特征信号,能够准确识别故障特征信号.结果表明:根据电动机定子电流信号的小波包分解系数能够有效地检测转子断条故障信号.     

基于小波分析的负荷突变在线监测方法

首次对负荷突变在线监测问题作了研究,提出了一种基于小波分析的负荷突变在线监测方法,它不仅可以准确判定负荷突变发生时刻,而且可以数值化地具体反映负荷突变程度。数字仿真及实验结果证明该方法是切实可行的。该方法已成功应用于笼型异步电动机转子断条故障的在线监测中。     

基于随机子空间的异步电动机转子断条早期故障检测

针对早期转子故障时定子电流信号微弱不易检测及电网频率波动易引起频率混淆的问题,提出了基于随机子空间的转子断条早期故障检测方法。将采集到定子电流信号构成Hankel矩阵,经矩阵QR分解和特征值分解,得到实时电网频率和故障特征频率,实现早期故障检测。仿真和实验结果证明该方法有效、可行。     

基于定子绕组等效灌注直流的电机转子故障诊断

提出了基于向定子桌相等效灌直流的感应电机转子故障诊断新方法。该方法通过一种简单的电路装置等效地向定子绕组灌注一个直流信号。当电机转子故障时，定子电流中将会出现f=2（1-s〉f1（s为转差率。f2为电网频率）故障特征频率分量。以三相基波正序电压及其希尔波特变换构造PQ变换矩阵，用其对定子三相电流进行变换，得到有功功率P和无功功率Q0由于正常电机P、Q均恒定，在PQ坐标系下对应一个点；故障电机则由于P、Q中附加频率为f=（1-2s）fs的波动分量而对应于一个椭圆。通过比较电机正常及转子断条故障运行时P、Q在Pp坐标系下对应的模式,实现转子断条故障的可靠检测。     

异步电机转子断条故障诊断研究

针对异步电机转子断条故障诊断中,原始信号包含的故障特征成分能量微弱,其提取过程较为繁琐,给断条故障的及时诊断带来不便,提出一种基于经验模态分解(Empirical Decomposition Mode,EMD)能量熵,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的新诊断方法,无须提取信号中的故障特征频率就能对电机断条故障做出准确的判断。该方法选取振动信号经过PCA处理后的EMD能量熵作为新的故障识别分类的特征量,然后支持向量机模型便可以根据断条故障前后振动信号EMD能量熵内在变化规律对转子正常和断条故障时的两种振动信号进行准确分类。通过实验分析表明,该方法操作便捷且简单,能够将转子正常和发生断条故障时的两种振动信号数据全部准确的识别分离,达到对转子断条故障进行有效识别诊断的目的,验证了方法的实用和有效性。     

基于互功率谱的异步电动机转子故障征兆提取

提出了一种基于互功率谱的转子断条故障征兆提取方法，它能在电机故障早期时，信噪比较低的情况下，有效地预报早期故障，从而为诊断转子断条故障提供一种全新的、有效的方法。数字仿真结果表明该方法有良好的工程应用前景。     

基于线圈探测的笼型异步电机转子断条故障诊断初探

笼型异步电机转子断条故障研究是目前国内外关注的热点之一,已经提出的诊断方法在进行故障特征提取时具有一定困难。分析了异步电机参数与导条电气特征间的关系,通过数值仿真得到断条前后转子电流分布规律,结合有限元工具Ansys分析了导条漏磁场在故障前后的变化。研究结果表明探测线圈输出的电压幅值与导条故障的严重程度之间存在对应关系,探测线圈法可以应用于笼型异步电动机转子断条故障的诊断。     

旋转不变技术及其在异步电动机故障检测中的应用

首先介绍了基本旋转不变技术(ESPRIT,Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques),指出其结果会产生虚假波峰且结果具有随机性.然后介绍改进的总体最小二乘(TLS)ESPRIT,其结果能够避开虚假波峰,但不能求解准确的功率幅...     

永磁同步电机转子位置的无传感器自检测

介绍了一种基于电机空间凸极追踪的转子位置无传感器自检测的方法.该方法采用高频电压载波注入方式形成高频电流矢量,其负序分量包含了转子空间位置信息.通过采用外差法的转子位置跟踪观测器完成了转子位置信息的提取,实现无机械位置传感器的电机转子位置的检测.对空间凸极追踪的转子位置检测原理、转子位置跟踪观测器的结构以及内插式永磁同步电机转子位置检测过程的仿真研究进行了详细介绍,仿真结果验证了该方法正确和可行的     

感应电机鼠笼转子断条故障的仿真分析

介绍了感应电机模型在EMTP(Electromagnetic Transient Program)中的实现方法及转子断条故障的模拟方法.对转子不同根数的断条故障进行了仿真,分析了转子电流及定子电流边频分量的变化规律.得出了如下结论:转子导条断裂后,转子导条电流增大;断条数越多,转子导条电流增大越明显;离故障位置越近的导条,电流增大越大,越远的增大越小.定子电流中的边频分量随着断条数的增加而增加,但断条数增加到一定数量,反而减小.