基于模糊正态划分的逻辑推理诊断方法及应用

提出了一种基于模糊正态划分的逻辑推理诊断方法。仿真计算表明这种方法是有效的,具有较强的实用价值。     

带有Smith预估器的模糊控制系统仿真研究

比较了Matlab中利用模糊控制工具箱进行模糊控制器设计的两种方法，对其适用性作了讨论。以一类大延迟、大惯性系统为研究仿真案例，提出采用模糊控制加Smith预估器方法的控制方案，并表明该方法具有较好的控制效果。     

一种改进的模糊规则库的分类算法

模糊逻辑技术是人工智能领域中的一个重要分支,针对近年来分类算法的不完善之处提出一种改进的模糊规则库的分类算法,对训练样本各维进行分量聚类,最后生成模糊规则库。通过对Contact-lenses数据集的仿真测试时,算法更加简单易懂,而且分类效果很好.     

电子战系统试验中不确定性信息的处理问题

信息不完全、不清晰及不断变化等不确定性问题直接影响到电子战系统的试验决策与评估,不确定性信息的描述和处理一直是其中的突出难点。介绍了电子战系统试验中已研究发现的随机性信息、模糊信息、灰色信息和未确知信息等4种不确定性信息,基于内涵和外延表现对这些信息的特点、性质和处理方法进行了比较和分析,提出了各种不确定性信息的不确定性测度表达方法,指出了目前电子战系统试验中不确定性信息处理急需解决的若干问题。     

模糊插值推理概述

模糊推理本质上就是某种插值方法,但在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则"空隙"时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的,从而诞生了模糊插值推理。由于模糊插值推理是模糊推理重要分支,并且学者们对其研究均处于起步阶段,故对现有的模糊插值推理加以介绍。     

基于模糊控制策略液压混合动力汽车性能分析

通过介绍模糊控制理论的基本原理,设计了液压混合动力汽车模糊控制策略的模糊控制器、相关参数的隶属度函数、模糊规则库等关键部件。提出用工况因数GK来反映车辆的运行工况,并建立了在Matlab/Simulink平台下的仿真模型。结果表明:设计的模糊控制策略可以有效调节期望车速、蓄能器SOC值;发动机扭矩更能靠近最佳经济区域运行;燃油经济性较规则控制策略提高约4.07%。     

电动微车驱动系统模糊控制技术的研究

研究了电动微车控制系统，从接收的加速踏板、刹车踏板、方向盘、ＰＤＲＮ（停车、前进、倒车、空档）控制手柄的输出信号、工况反馈信号和能量管理控制系统（蓄电池储能、能量再生等等）的信号，均采用模糊逻辑推理处理，完成系统模糊控制，实现人工智能最佳控制方案     

一种新的模糊规则提取方法

模糊规则是模糊系统的重要组成部分。针对数据库中的模糊规则提取问题,探讨了IF-THEN规则中的结论对前提的依赖关系,给出了规则的依赖度的定义,设计了基于遗传算法的模糊规则提取算法。实验验证了算法的有效性。     

煤矿安全生产风险集成管理研究

基于霍尔的三维集成管理理念,构建了煤矿安全生产风险时间域、对象域和功能域三维集成的风险管理模型,提出了从整体和单个模块视角分析煤矿安全生产风险的管理思想,并建立了基于煤矿安全生产风险时间域和对象域集成的模糊综合评价模型,为决策者提供模糊信息状态下的生产系统的风险状态识别。     

Determination of coal mine mechanization using fuzzy logic

Two of the most important tasks in coal mines are to improve efficiency and to increase production besides keeping safety constantly in mind. In order to obtain these goals, mine mechanization is required. Mine mechanization needs high levels of investment and should therefore be studied carefully before final decisions about mechanization are made. When analysizing the potential for mechanization the following, rather imprecise, factors should be considered: seam inclination and thickness, geologi-cal disturbances, seam floor conditions, roof conditions, water at the working face and the extension of seams. In our study we have used fuzzy logic, membership functions and created fuzzy rule - based methods and to considered the ultimate objective: mechanization of mining. As a case study, the mechanization of the Takht coal seams in Iran was investigated. The results show a high potential for mechanization in most of the Takht coal seams.     

基于模糊理论的专家系统推理模型的设计与实现

采用产生式知识表示和模糊推理机制，提出了一种故障诊断专家系统推理模型。结合某故障诊断系统，给出实例的具体实现过程。结果表明，该方法可靠有效，具有一定的实际应用价值。     

模糊推理系统的建模分析

利用模糊集合理论与系统辨识、参数估计的理论和方法，分析并给出了 模糊推理系统的建模特征、建模任务以及建模方法的思想。     

煤矿安全生产监管博弈分析

从产权制度角度对产生煤矿安全事故的原因进行研究,并借助于信息经济学的博弈论工具,以经济学为视角构建了煤矿安全生产涉及的相关利益主体博弈模型,分析了产生煤矿安全事故的原因并且提出治理煤矿安全生产的有效途径,即加大对发生安全事故的煤矿企业的惩处力度,并加大政府监管的概率。     

滞后过程的预估模糊逻辑控制系统

本文论述了一种预估模糊逻辑控制系统的工作原理和设计方法，该系统特别适合那些具有纯滞后特性被控对象的控制，有效抑制系统振荡，控制器设计方法简单，工程应用控制效果好。     

以综合自动化控制为基础的数字化矿井建设体系

分析了我国煤矿综合自动化现状和存在的问题,论述了数字化矿井的信息层、控制层、设备层三层体系结构及各体系结构的相互关系。自动化控制集成平台“管控一体化”的功能要求,系统中通讯接口和通讯协议兼容是其稳定的关键。说明建设数字化矿井的重要意义。     

基于逻辑推理和表象推理的类人机器智能——思维计算

在深入分析思维和智能研究理论的基础上,首次提出了思维计算的概念,并给出了定义。进而给出了其主要研究内容、研究途径以及应用范围。思维计算是以认知科学、脑科学、神经科学的研究理论为基础,结合人工智能学的研究方法和手段,以思维的形象性、创造性、不确定性的研究为突破口,采用逻辑思维和形象思维双线并行模型,研究逻辑推理和表象推理的综合机制,实现较高层次的类人机器智能。     

基于模糊BP神经网络的抑郁症分诊系统

基于模糊逻辑和BP神经网络相结合的方式,提出了一种抑郁症的早期自动诊断方法,研究了抑郁症的分诊指标和分级标准的确定和模糊处理方法,把模糊量化的数据作为BP神经网络的输入,构建了合适的3层BP神经网络。仿真结果显示,综合运用模糊算法和BP神经网络的方法能达到优势互补的效果,构建的模糊神经网络用于抑郁症的诊断是可行的。     

基于模糊推理的工件定位表面选择

工件定位表面的选择是夹具设计中的重要组成部分,直接影响着工件的加工质量和夹具设计的成败。采用了基于模糊推理的Mycin不精确推理方法,对工件定位表面的选择方法进行了研究。讨论了侯选定位表面的表征因素的模糊化方法,给出了侯选定位表面表征因素的模糊分布函数,阐述了基于可信度计算的模糊推理算法,并用实例对该方法的有效性进行了验证。