密集网络下基于Self-Backhaul感知的用户接入负载均衡算法

针对密集异构网络自回程场景中带宽分配不合理引起的负载不均衡问题,提出一种基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡方案.首先根据密集异构网络下各个小基站接入与回程资源的负载状态提出一种用户接入负载均衡策略;其次利用Q-Learning算法对各个小基站带内无线接入与回程带宽分配进行学习,用户在不同带宽分配因子下,根据用户接入负载均衡策略进行重新接入,得到不同接入情况下的系统效用,进而得到最优带宽分配策略,保证负载均衡性的同时实现系统效用最大化.仿真结果表明,该方案在密集异构网络自回程场景中提高了网络负载均衡性,同时提升了用户速率体验.     

无线局域网中业务流接入控制的博弈论算法

提出一种IEEE 802.11无线局域网中的用户流接入控制(AC)算法.通过建立用户流的QoS满意度(UQS)函数,将用户与接入点(AP)之间的接入控制决策过程建模为UQS最大化下的非协作博弈;根据此博弈的纳什均衡解,在不同的网络负载条件下,给出AP的最优接入控制策略(G-AC).仿真结果表明:G-AC算法能够为接入的用户流提供定量的QoS保证;并且,同传统的截止优先权AC算法(CP)相比,G-AC算法可以根据网络负载状况自适应的改交接纳策略,从而获取更高的带宽资源利用率(平均吞吐量高于CP算法10%),并为服务商带来更高的网络收益.     

一种WiMAX接纳控制算法研究

为了使WiMAX系统能够更好的接纳新业务,该文提出了一种基于博弈论的抢占式接纳控制算法。该算法认为新连接与基站之间存在一个非合作二人博弈过程,可以依据纳什均衡决定是否接纳新连接。该算法可以在系统负载很大时保证高优先级业务接纳率,同时避免盲目抢占非实时业务带宽造成系统公平性严重下降。仿真结果表明,与传统截止优先级算法比较,该算法在系统负载很大时能更好的保证新业务接纳率和不同业务的QoS。     

TWDM-PON中用户流量预测的波长分配方案

为了解决目前时波分光网络(TWDM-PON)波长分配算法存在的负载不均衡、资源效率低、调谐开销大等问题,对利用用户流量请求行为的大尺度时间范围内呈现的周期性规律指导波长分配进行了研究,提出基于切换周期进行固定—动态波长分配.通过对用户未来带宽请求的有效预测,对分配到多个可用波长的多个光网络单元进行耦合分组,最后分配波长资源.所提方案结合了固定波长分配方案和最早空闲波长优先分配方案的优势,有效降低了波长调谐开销,并使得不同波长上分配的用户负载更加均衡,提高了资源利用效率和资源分配的公平性.     

基于云计算的多目标服务调度算法的改进研究

在研究现有云计算服务调度算法的基础上,设计了基于QoS的分布式多目标服务调度算法。该算法兼顾用户需求和系统整体性能,依据完成时间、费用、开销和负载均衡多个参数进行服务调度,从而获得较好的调度质量。仿真实验表明该调度算法能够满足云用户的QoS要求,调节云内各种设备的负载均衡,提高云计算平台运行效率。     

TD-LTE系统带宽自适应接纳控制算法

针对现有呼叫接纳控制算法受系统可用带宽限制的问题,在已有带宽降级算法的基础上,提出一种基于带宽自适应技术的算法。综合考虑TD-LTE系统多业务环境下各类业务实时占用物理资源块的情况和业务的优先级,通过对系统现有呼叫进行带宽降级,释放一部分资源块,从而接纳新呼叫,而当用户离开,物理资源块被释放时,对被降级的用户进行带宽恢复,使其占用资源块达到最大值。分析和仿真结果表明,在保证已有用户服务质量的基础上,新算法可减小新呼叫阻塞率和切换呼叫掉话率,缓解系统拥塞。     

一种保证负载均衡的网络资源分配算法

为了避免或延迟网络瓶颈的出现,使网络提供最大的服务能力,提出了一种路径级资源分配算法--P-ERA算法.在其基础上,又根据链路拓扑位置及不同源结点注入流量等因素,提出一种保证负载均衡的网络资源分配算法--N-ERA算法.它通过量化的路径选择以及合理的资源调配,可以在保证用户业务服务质量的同时,实现网络资源的充分利用.仿真结果也证明,相对于其他的资源分配算法,N-ERA算法具有更高的业务接纳率和更加均衡的资源利用率.     

基于结构化P2P系统的SDYA负载均衡算法

在基于分布式哈希表（DHT）的结构化对等网络（P2P）系统中,DHT的使用及节点的计算能力和带宽等方面的异构性导致系统中节点负载不均衡,进而影响了系统的效率. 基于虚拟服务器的策略,提出一种混合式负载均衡算法,统称为静态负载分配算法和动态负载调整算法（SDYA）. 该算法可根据节点的能力为其分配相应大小的可动态调整的地址空间及合理的负载. 仿真结果表明,相对于传统虚拟服务器均衡算法,SDYA算法的负载均衡效果显著,均衡速度快,均衡开销小,系统稳定性好.     

基于网格的异构无线网络负载均衡算法

针对目前软负载均衡算法中无线资源统计不具有普适性,未考虑用户业务需求与异构资源单元差异性匹配的问题,根据网格计算的思想,在异构无线网络中提出了基于网格的负载均衡算法。该算法首先将无线资源映射成不同的三维资源单元,每个三维资源单元相当于一个网格。然后将业务分成不同的子业务流(数据包),统一分给不同的网格,实现业务的分布式分流,在保证用户QoS的情况下,实现网络的负载均衡。仿真结果表明:基于网格的负载均衡算法能够较好地均衡异构网络间的负载,降低负载偏离度,提高系统吞吐率。     

RBLCP：一种覆盖网络的QoS路由改进算法

针对传统IPQoS路由算法不能满足覆盖网络的服务需求的问题，提出了一种通用覆盖网络下的QoS路由算法--资源均衡最小代价路径(RBLCP)算法.该算法从覆盖链路带宽和覆盖服务节点处理能力受限的角度出发，寻找一条既满足QoS要求又保证网络资源均衡的路由.对该算法的QoS满意率、覆盖链路带宽的均衡性以及节点处理能力的均衡性进行了性能仿真.结果表明，与改进的最短路径算法和成比例的带宽最小路径算法相比，RBLCP算法具有更好的QoS满意率，在对网络资源尤其是稀缺资源的均衡方面也有良好的性能.     

光纤通道仲裁环实时传输的一种带宽分配算法

光纤通道仲裁环节点带宽分配,是以保证网络消息的实时传输为目标的.为解决网络消息集实时发送的问题,保证光纤通道仲裁环在强实时条件下的应用,依据实时系统中的周期任务模型,研究了一种带宽分配算法实现合理的带宽分配,保证各节点的消息均能实时传输,对其实时性能进行了理论分析,该方法在牺牲了少量的带宽利用率的基础上能保证所有消息的实时传输,最后例证了这种带宽分配算法优于其他算法.     

基于群签名的电子拍卖方案

对基于双线性对群签名的电子拍卖方案进行优化,在保证相同安全性的情况下,缩短了签名的长度,简化了拍卖的注册和竞拍过程,使得拍卖效率得到较大的提高。此外,由于使用了第二价位拍卖,更加能达到商品最优分配原则。     

光突发交换网的带宽管理策略

针对支持多业务的光突发交换网，提出一种新的基于波长的带宽管理策略。给出了用于带宽管理的3个波长分配方案。静态分配方案基于各业务类的权重来分配波长；动态分配方案则根据加权流量来分配波长；优化分配方案基于流量预测器和动态优化算法，使网络的加权吞吐量接近最大化。仿真分析3个分配方案的性能，以加权丢包率作为性能指标，结果表明优化分配方案的性能最佳。从网络运营商的角度来说，优化分配方案可以使网络的收益最大化。     

基于功能单元的高压配电网负荷转供分层优化模型

本文提出一种基于功能单元的高压配电网负荷转供分层优化模型以疏缓愈来愈复杂的城市电网阻塞,即将城市电网抽象为上层220 kV供电通道和下层110 kV功能单元组的简化模型。上层模型中,通过功能单元可达性矩阵定义“通道分配因子”引导单元组内负载在各供电通道的分配,定义“容载协调比例”协调“容”“载”间的不平衡关系,并将二者作为粒子编码,利用算法初始化通道分配因子及容载协调比例,生成网络负载预分布;下层模型中,事先枚举“有效供电路径矩阵”反映单元组内负载的实际分布,定义贴近度反映单元组内负载的实际分配与通道分配因子的贴近程度,根据上层模型生成的通道分配因子及容载协调比例,引导下层各变电单元组的实际负载及协调量向上层贴近。将上下层目标函数之和作为粒子群算法的适应度函数,即可形成上层全网有功负载预分布引导,下层功能单元组交互执行的求解策略,使负载分布逐渐趋于合理的均衡状态,并在潮流校验的前提下利用算法的迭代更新使系统负载分布逐渐趋于均衡。以离散二进制编码代表每一种操作序列,采用模糊综合评价方法评估网络从初态到终态不同过渡方案下系统的安全水平,在优化方案确定后,制定一个在连续操作下安全水平较优的操作序列,以保证每一步操作都能使电网运行在控制阈值范围内。利用某城市电网局部系统验证了方法的有效性与在线分析的适用性。     

无线Mesh网络功率控制与信道分配联合优化

针对无线Mesh网络网关节点和网络链路承载的负载不均问题,择优选择网关节点,并设计链路权重,构建以网络加权吞吐量为优化目标的资源分配模型。在构建的资源分配模型下,提出一种基于Q学习和差分进化的联合功率控制与信道分配算法( QDJPCA)。该算法通过获取功率控制的反馈结果,采用基于多重变异和自适应交叉因子的差分进化算法进行信道分配;针对每次迭代产生的信道分配结果,采用基于状态聚类和状态修正的Q学习算法实现功率控制。 NS-3仿真结果表明,QDJPCA能够有效求解所提资源分配模型,在优先保证网关负载均衡和高负载链路吞吐量性能的基础上提升网络整体性能。     

MIMO-OFDMA系统下行链路的一种自适应资源分配方案

为了在MIMO-OFDMA系统中利用延时的信道状态信息极大化系统吞吐量,提出了一种结合正交空时分组码与特征波束形成的传输方案,并在上述传输方案中提出一种低复杂度的两步子载波分配算法.首先根据用户平均信道质量与速率需求分配带宽,然后遵循标定星座距离最小的准则依次将各子载波指派给用户,获得多用户分集增益.最后在子载波间分配功率确保达到用户速率要求.仿真结果表明,该方案能充分利用具有时延的信道状态信息和多个发射天线有效提高系统吞吐量.     

自私网络中带宽与路由的联合分配机制

为了激励自私网络中的中间节点参与业务的转发,实现带宽和路由的联合分配,首先利用拍卖理论分析了自私网络中节点的理性行为,并将带宽与路由联合分配建模为拍卖模型. 然后进行机制设计,并对其最优性和策略一致性进行理论分析. 最后针对此模型提出了2种带宽与路由联合分配方案,一个较复杂,基于凸优化的分配方案;另一个计算速度较快,基于最小代价路径(LCP)的分配方案. 理论分析证明,本文机制解决了节点如何参与合作的问题,仿真结果表明,本文机制能有效促进节点参与合作.     

基于Agent的Web缓存主动负载均衡模型

为改善Web缓存系统中存在负载不平衡现象,提出了一种基于Agent的自主式缓存负载平衡方案.文中对Agent的结构进行了设计,指出了现有均衡算法的不足,提出了基于主机检测的动态复制均衡算法和交换负载均衡算法.最后通过仿真对方案的有效性进行了检验,检验结果表明,选择不同的均衡策略和算法与传统方法相比有更好的灵活性.     

电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构

在通信网络发生故障时,为确保路径可靠性与网络负载均衡的统一,由于软件定义网络（SDN）的通信网络体系在电力通信网中已具可行性,故结合SDN逻辑集中式架构下路由快速收敛的特点,构建了路径重构模型,并采用业务路由重构算法求解.首先依据业务紧急程度、端到端通信时延、带宽需求及对电网实际运行的影响程度等因素将业务分为不同的优先级;然后以链路可用度最大为目标,以业务时延、站点等级差等为约束建立模型,以流量标准差、业务恢复率为评价指标,并在IEEE14母线系统上进行测试验证.仿真结果表明,所提算法在保证业务性能的同时具有更低的流量标准差和站点等级差,能有效实现路径重构,并确保负载均衡.