肿瘤免疫治疗现状及发展前景

由于先天免疫系统和后天免疫系统在免疫监视和免疫防御中发挥着决定性作用.因此,利用免疫系统治疗癌症是一种非常有前景的方法.免疫治疗是一个快速发展的领域,代表了恶性肿瘤治疗的范式转变,它提供了一种超越外科手术、常规化疗和放疗的新型治疗方法.如今,癌症免疫治疗方法主要包括免疫检查点封锁、嵌合抗原受体(CAR)T细胞过继免疫、治疗性肿瘤疫苗等.研究目标不仅是针对激活肿瘤的免疫系统,还要考虑目前治疗所存在的阻碍.这些治疗方法解决了部分在血液瘤以及实体瘤难以攻克的问题,为接下来的肿瘤治疗打下基础.本综述主要集中论述当前癌症免疫治疗的方法及现状、当前困境及突破,展现了对肿瘤免疫学方面的基本认识并对其进行展望.     

YOS-1肿瘤微机诊断系统

本文介绍了一种新型的肿瘤诊断系统,该系统通过测量放射性核索在人体脏器中的分布情况,来获取一幅静止的彩色图象,从而测定脏器的功能,并可诊断肿瘤病灶。并根据等值线跟踪原理,提出一种新的脏器扫描图象显示方法。这个系统具有速度快、图象层次清晰,边界整齐、色彩丰富,图象分辩能力强,使用方便等特点。     

补体系统与肿瘤免疫

介绍了现有的补体系统在肿瘤发生与发展中的作用,指出虽然过去的研究证明,补体系统在对恶性肿瘤的免疫监视中发挥作用,然而,最新的一项研究指出补体也能促进肿瘤生长。     

干细胞相关基因与肿瘤治疗

肿瘤干细胞同样具有自我更新,繁殖的能力,并能够表达特定的干细胞标记。目前仍然不清楚肿瘤干细胞是来源于普通干细胞的变异还是由肿瘤细胞再分化为干细胞样的细胞。常规的治疗方法能够杀死多数的肿瘤细胞,但极少量肿瘤干细胞的存在即可造成肿瘤的复发。该文对肿瘤干细胞,干细胞相关基因,肿瘤干细胞分离等的问题进行了综述,并提出了简单的评论及发展趋势预测,为肿瘤的基因研究及临床治疗提供参考。     

结直肠癌肿瘤标志物研究进展

结直肠癌的肿瘤标志物主要分为核酸标志物和蛋白标志物两大类,其中核酸标志物主要包括基因突变、微卫星不稳定、DNA甲基化及microRNAs异常表达,蛋白标志物主要包括IMP3,S100A2等。APC,PTE,SWAD4等特定基因的突变在CRC检测中是主要标志,微卫星不稳定和DNA甲基化在CRC早期显示出良好预后,microRNAs的异常表达可以作为CRC的潜在标志。IMP3,S100A2等相关肿瘤蛋白的表达可以作为CRC的检测和预后标志物。     

超声波肿瘤治疗机运动控制系统

介绍一种基于高强度聚焦超声技术治疗肿瘤的医用治疗机的运动控制方案，重点阐述了采用工控机为核心的控制系统的硬件组成和软件功能。     

浅说上消化道肿瘤的饮食治疗

根据辩证施食的原则,结合临床经验对上消化道肿瘤的食疗原则、方法及常用食疗品、食疗方进行归纳总结,同时介绍了食疗方的烹制应用.只要正确地摄取食物,就能明显地减轻患者的病情、延长存活期.     

肿瘤基因选择方法LLE Score

针对处理肿瘤基因表达数据特征选择问题,提出了一种特征选择方法 LLE Score.该方法是典型的过滤器类型特征选择方法,在样本类别信息的基础上,LLE Score针对特征向量的局部邻域保存能力进行评价,并且根据评价结果进行特征的选取,以此达到良好的特征选择效果.在实验部分对肿瘤数据集进行特征选择,并采用支持向量机分类器计算分类准确率.通过分类准确率说明了该方法的有效性.     

微阵列肿瘤分类混合基因选择算法

集成自适应遗传算法和学习自动机,基于个体适应度值自适应调整交叉率和变异率。分析了时间复杂度,选择了Colon、ALL_AML和MLL三种不同的癌症数据集,运用AGALA算法进行特征选择,并与其他几种算法进行了对比。     

基于水平集方法的肿瘤图像识别

图像处理在计算机辅助医疗诊断系统中有着广泛的应用,本文在水平集方法的基础上,提出了一种肿瘤图像识别方法。首先,采用改进的水平集方法对肿瘤图像进行分割,获得肿瘤轮廓特征;其次,提取肿瘤的轮廓特征参数,对贝叶斯分类器进行训练,然后用训练的分类集进行肿瘤良恶性分类识别。通过对CT图像的肝脏肿瘤进行良恶性诊断,显示所开发的计算机辅助诊断系统是有效的。     

超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统

提出了一个基于异向扩散和支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统。该系统提取了乳腺肿瘤图像归一化自相关系数、均方差系数、紧凑度等共26个纹理和几何特征。这些特征不但反映了乳腺良性肿瘤和恶性肿瘤本质的区别,而且考虑了医学超声图像为相干图像的特点。实验结果表明,该系统诊断精确度为93.48%,敏感性为94.3%,特殊性为52%,错误正比率为93.55%,错误负比率为93.4%,接受特性曲线下面积为0.9718,性能优于较有影响的文献[1]提出的方案。     

基于变分法的超声乳腺肿瘤分割

乳腺肿瘤区域的选择性分割是乳腺肿瘤计算机辅助诊断中的关键一步。由于变分法灵活且计算简单,因此文章采用改进的Mumford-Shah（MS）变分模型分割超声乳腺肿瘤,以获得较准确的肿瘤边界。首先利用医生标记的4个点获得近似椭圆,再自动选取椭圆边界的4个点,共8个点作为目标区域的标记点;然后利用边缘函数和距离函数构造加权函数,并将加权函数与MS模型结合形成加权选择性分割函数,该函数在目标区域周围有更大的值,其余区域有更小的值,从而实现精确分割。实验结果表明:该方法减少了MS模型人工取点的数量;乳腺肿瘤区域分割准确率均值为90%,交并比（IOU）均值为85%。     

基于几何学习的肿瘤分型研究

将几何学习方法应用于肿瘤的分型.按传统处理方法对肿瘤基因表达谱数据预处理,选取特征基因;再应用几何学习方法将样本中的特征基因表达水平数据构造已知类的空间几何凸胞,然后应用分型识别算法对待分型样本进行分类.并将该方法应用于公开发表的白血病基因表达谱数据集的分型研究,取得100%分型准确率,此外,将几何学习的分型模型与支撑向量机比较,实验结果证明该方法具有有效性与可行性.     

肿瘤组织中光辐射分布的研究

应用激光一血卟啉治疗肿瘤技术中,活体组织内光场的分布直接影响光辐照治疗的有效性。摸清分布规律才能正确决定最佳的血卟啉药物剂量、浓度,辐照光的强度和相应的时间剂量。本文利用双光纤测量系统,对活体组织中光辐射分布的规律进行了实验研究,文中给出极坐标光辐射分布曲线和衰减曲线,并作了相应的讨论。     

乳腺肿瘤组织的真空紫外光谱

利用从同步辐射实验装置引出的不同波长的紫外光激发乳腺病组织、良性乳腺肿瘤组织和恶性乳腺肿瘤组织产生的真空紫外光谱,分析这些谱的差异,结果显示:不同的组织,它们的真空紫外光谱是不相同的.用133nm的波长激发时出现了双峰的结构;用193nm的波长激发时出现了三峰的结构;而用252nm的波长激发时仅出现一个显著的峰.对于不同的组织,真空紫外光谱中峰的位置和强度是不同的,这些差异反映出了不同类型病变组织的特异性,说明真空紫外光谱在乳腺肿瘤的诊断中具有一定的价值.     

BHT和BHA提高肿瘤发病率

日本研究者发现,给某品种小白鼠口服BHT可引起雄性白鼠肝脏发生肿瘤。这与其它研究者用高剂量(2％)、长期饲喂BHT(120周)所得的结果不同。而食入BHT小白鼠的成活     

肿瘤抑制因子反馈环的振荡动力学

p53基因的表达产物p53蛋白可激活其下游基因Mdm2,使之发生转录,进而翻译成Mdm2蛋白;而Mdm2蛋白又会反过来对p53蛋白实施负调节,从而降低p53蛋白的水平.讨论p53和Mdm2蛋白系统的负反馈环模型.研究p53和Mdm2系统的调控特性以及典型的振荡行为.讨论p53和Mdm2系统的极限环振荡.计算了p53和Mdm2定态值随参数的变化关系,表明存在超临界霍普夫分岔.     

RNAi及其在肿瘤生物学研究中的应用

siRNA（short interference RNA）是指21～25nt的短双链RNA,能特异性地抑制同源基因的表达,使内源性的mRNA降解,最终致使基因沉默,这种现象称为RNA干扰（RNA interference,RNAi）.RNAi具有高效、稳定、特异性强等特点,已成为目前生物医学研究领域最为活跃的热点之一....     

内介入放射治疗肿瘤材料的研究概况

本文论述了放射性核素治疗材料用于内介入放射治疗肿瘤的研究。对该类功能材料 ,如含131I、90 Y或32 P等放射性核素的材料 ,在医疗领域中的研究、应用及存在的问题作了阐述。并介绍了该类材料的评价依据及其广阔的发展前景。