粗糙集与遗传算法的虚拟企业伙伴选择

针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点,虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,提出一个基于粗糙集和自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择算法.利用粗糙集的知识熵,为潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,使得在不需要任何先验知识的前提下,得到客观的评价指标的权值.同时,该算法将自适应遗传算法运用于最优伙伴的选择模型中.通过将该算法与标准遗传算法的实验结果对比,证实了该算法的可行性和有效性.     

基于遗传算法的网络联盟企业伙伴选择问题的研究

为了适应市场竞争的全球化，必须研究新的企业生产模式．网络联盟企业的提出就是一种对传统企业如何适应全球化竞争的研究和尝试．在阐述了组建网络联盟企业中合作伙伴选择过程后，着重探讨基于遗传算法的网络联盟企业伙伴选择的模型和算法．     

基于GA的BOT项目投标伙伴选择模型

选择舍适的投标伙伴组成投标联盟进行BOT项目投标能增加中标的概率、降低投标风险、避免无序竞争。基于此，结合投标联盟伙伴选择决策特点，建立投标伙伴评价模型，提出基于GA算法的BOT项目投标联盟伙伴选择模型，给出了算法设计的详细步骤及算例。算法具有全局寻优能力、快速性和鲁棒性。     

敏捷制造中面向盟友选择问题的遗传算法

为解决敏捷制造中组建动态联盟的盟友选择问题,在分析传统盟友选择方法局限性的基础上,设计求解敏捷制造中面向盟友选择问题的遗传算法,建立算法模型,论述遗传算法的个体编码及初始群体产生方法、概率淘汰与轮盘赌相结合的选择方法以及编码循环取值的变异算子设计方法,实例分析验证了算法的稳定性、可靠性及高效的收敛速度.验证结果表明算法能给相关研究提供参考,亦可用于动态联盟盟友选择问题的指导.     

基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择及优化

伙伴选择是组建虚拟企业的关键,运用遗传算法进行伙伴选择是选择优秀伙伴的一种良好的方法.主要介绍了虚拟企业的基本概念,以及虚拟企业中伙伴选择的原则及其影响因素,随后介绍了遗传算法及其解题步骤,最后着重说明了基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择的过程及优化模型,并且用事例加以说明.     

一种分阶段的制造网络联盟伙伴选择方法研究

为合理地对大规模网络联盟企业进行合作伙伴的选择,提出了一种分阶段的伙伴选择算法.将伙伴选择过程分成粗选和最后决策两个阶段.在粗选阶段,考虑各子任务之间的约束,利用成本最小原则建立了该问题的数学模型,用遗传算法对所建立的模型进行求解,得到一组解,缩小了选择的范围;在决策阶段,进行综合决策分析,考虑多个影响因子,利用专家的经验从缩小的范围内确定出合适的合作伙伴.该方法利用数学和经验知识解决了大规模的伙伴选择问题.     

基于可信度的动态联盟伙伴评价方法

结合我国企业动态联盟的现状,提出了企业动态联盟伙伴选择的评价指标体系,将动态联盟的伙伴评价指标分解为企业资源状态、企业经营状态、企业管理水平、企业地理位置、售后服务和企业文化融合六个分指标,并将每个分指标细化为若干下级指标。考虑到动态联盟伙伴评价过程中的不确定性,引入了基于可信度的不确定推理方法。运用这种评价方法,可以方便地得出动态联盟伙伴评价的量化指标。     

动态联盟伙伴选择的优化算法

伙伴选择及优化已成为建立动态联盟的关键环节之一,关系到动态联盟的成败.本文在对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性、混合性进行分析的基础上,根据盟员企业项目之间的关系,将问题分解为链式(面向产品制造/装配)和并行(面向生产能力/技术创新)两类,并建立了问题的多目标组合模型,通过候选企业的筛选和确定优化组合方案,优化了模型求解过程,并通过一个模具制造的算例验证了该方法的有效性.     

虚拟企业伙伴的选择与优化

针对虚拟企业伙伴选择最优化问题,分析了伙伴选择过程中应考虑的因素及应遵循的原则,在此基础上给出了伙伴选择的各种定性和定量方法,并介绍了使用层次分析法以及遗传算法模型进行伙伴选择的方法与过程.     

基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择及优化

伙伴选择是组建虚拟企业的关键,运用遗传算法进行伙伴选择是选择优秀伙伴的一种良好的方法。主要介绍了虚拟企业的基本概念,以及虚拟企业中伙伴选择的原则及其影响因素,随后介绍了遗传算法及其解题步骤,最后着重说明了基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择的过程及优化模型,并且用事例加以说明。     

非营利组织与企业间战略联盟伙伴选择研究

非营利组织在社会公益领域寻求与企业建立合作关系是其发展的趋势之一,由于目标的差异,双方的合作绝大多数以失败告终,而其中,低劣的联盟伙伴选择是其深层根由所在.因此针对非营利组织的战略联盟伙伴选择的研究,通过AHP(Analytic Hierarchy Process)法建立非营利组织战略联盟伙伴选择模型,为非营利组织战略联盟伙伴选择提供依据.     

一种基于AHP/线性规划的供应商伙伴选择算法

供应商伙伴的选择是一个既包括定性因素又包括定量因素的多准则问题,为了选出最优的供应商并在选定的供应商之间决定采购量的分配,必须在定性因素和定量因素之间取得一定的平衡.本文在考虑到供应商伙伴选择的这种特点的基础上,提出了一种将AHP和线性规划相结合的算法以应用于供应商伙伴的选择.但它在很大程度上依赖于人们的经验,主观因素的影响很大且比较、判断过程较为粗糙,不能用于精度要求较高的决策问题.若要用更科学、更精确的方法来研究问题并做出决策,还有待于进一步的探讨研究.     

供应链联盟合作伙伴选择的决策支持系统

供应链联盟合作伙伴的选择是实现供应链管理必须解决的一个现实问题,分析构建供应链联盟合作伙伴关系的意义,在此基础上提出运用决策支持系统来辅助进行供应链联盟合作伙伴选择问题的决策.     

面向最优加工成本的合作伙伴选择方法

针对面向加工制造的合作伙伴选择,强调了招标之前的任务分解,提出了初选、细选、精选"三步走"的解决方法。根据任务之间及任务所对应的合作伙伴之间的关系,基于加工和运输总费用最小化原则,建立了合作伙伴选择的优化模型。着重对合作伙伴评价方法中精选方法的算法进行研究,提出了一种新的算法——混合遗传模拟退火算法来进行精选,解决了单纯使用遗传算法使结果可能陷入局部最优解的弊端。通过实例证明,这种混合算法具有很强的搜索能力,结果跳出了局部最优解,能够解决实际问题。     

Study on the partner selecting method of strategic alliance in high and new technology enterprises

A successful and effective strategic alliance involves many factors, of which selecting a proper partnet is the most important factor to achieve the success of the alliance. In view of the characteristics of strategic alliance in high and new technology enterprises and according to the analysis on the standards of partner selecting and the factors of the success of alliance, this paper does some deeper research on the partner selecting and the alliance evaluation process from the perspective of different strategic levels by using a fuzzy comprehensive evaluating method, thus providing a method to select the alliance partner for high and new technology enterprises in China.