基于未确知信息河流突发性排污水质模型研究

基于河流环境系统信息的未确知性，运用未确知数学理论，建立了一维河流突发性排污的水质模型。该模型运用未确知数学理论进行了含有两个未确知参数的水质计算，不仅可以得到控制断面污染物浓度分布区间及其相应的可信度值，而且可以进行水质风险超标分析。实例研究表明，建立的未确知信息的水质模型是可靠的，可以用于河流水质治理工程的数值模拟研究和水环境评估。     

基于未确知信息河流突发性排污水质模型研究

基于河流环境系统信息的未确知性,运用未确知数学理论,建立了一维河流突发性排污的水质模型。该模型运用未确知数学理论进行了含有两个未确知参数的水质计算,不仅可以得到控制断面污染物浓度分布区间及其相应的可信度值,而且可以进行水质风险超标分析。实例研究表明,建立的未确知信息的水质模型是可靠的,可以用于河流水质治理工程的数值模拟研究和水环境评估。     

河流允许排污量确定的未确知风险评价

从水环境系统的未确知出发,运用未确知数学理论对河流水体纳污能力及其风险问题进行研究.在定义水环境系统未确知参数概念的基础上,通过将常规的水体纳污能力计算模型中的参数未确知化,建立了河流水体纳污能力计算的未确知数学模型.通过将排污风险定义为未确知事件,提出了排污风险可靠度计算模型.实例研究表明,所建模型对水体纳污能力及其风险问题研究具有很好的适用性.     

基于未确知信息的污染源排污风险评价研究

基于河流水环境系统信息的未确知性，在将水质模型参数定义为未确知数的基础上，建立了描述污染源排污浓度与下游控制断面水质浓度关系的未确知数学模型，通过将污染源超标排污行为定义为未确知事件，建立了表征超标排污可能性大小的未确知模式研究表明，所建模型对评价河流污染源超标排污风险具有很好的适用性。     

未确知信息下的大、中桥设计流量计算

水文系统是未确知系统，用水文资料推求大、中桥设计流量时，不同的方法、不同的系列很可能得到不同的结果，基于设计流量具有这种未确知性的特点，采用未确知数学理论进行计算，可得到带有一定可信度的、更符合实际情况的桥梁设计流量，也为专家进行结果选优提供了理论依据。     

未确知数的顺序

王光远教授在文［１］中首先提出了未确知信息的概念，开辟了一个全新的研究领域，在文［３］中定义了未确知数及其四则运算，为未确知数学的建立奠定了理论基础，在文［４］的基础上给出了未确知数的心的概念，并利用心定义了未确知数的顺序，给出了未确知数的坐标表示法，证明了全体未确知数的集合Ｒ关于未确知顺序构成偏序集，但未确知数的顺序是实数顺序的推广。     

未确知等价类与未确知空间

王光远教授在文[1]中给出了未确知信息的概念及其数学处理方法,开创了一个全新的研究领域,文[3]中定义了未确知数学的基本元素——未确知数,且给出了四则运算法则,为未确知数学的建立奠定了理论基础。本文在文[3]的基础上,给出了未确知等价类的概念,简化了未确知数的表示方法,推广了未确知数的除法运算;给出了未确知距离的概念,证明了全体未确知数的集合(?)关于未确知距离构成未确知空间。且未确知距离是实距离的推广。     

未确知信息下的大、中桥设计流量计算

水文系统是未确知系统 ,用水文资料推求大、中桥设计流量时 ,不同的方法、不同的系列很可能得到不同的结果 ,基于设计流量具有这种未确知性的特点 ,采用未确知数学理论进行计算 ,可得到带有一定可信度的、更符合实际情况的桥梁设计流量 ,也为专家进行结果选优提供了理论依据     

基于未确知测度理论的区域灾害风险评价

为了评价区域灾害风险,降低评价过程中的不确定性影响因素,本文基于未确知测度理论,建立了区域灾害风险等级评价和排序模型.分别利用等权和熵计算各影响因素的指标权重,依照置信度识别准则进行等级判定,评价区域灾害风险,并将该方法应用于重庆市40个区域的灾害风险评价.研究结果表明:该模型可综合考虑各种不确定性因素,使得区域灾害风险评价结果更科学合理.     

未确知测度和信比测度

文[2]首次提出了未确知性信息的基本概念及其数学处理途径,开辟了一个全新的研究领域.本文在[2]的基本上,提出了未确知测度和信比测度的概念,为未确知性信息的数学处理提出了一种测度式的理论框架.特别地,还证明了:如果基本空间X 是可数的,则未确知数{X,F(x)}的信比之和小于或等于1.在数值特征上揭示了未确知信息与随机性信息和模糊性信息的明显区别,从理论上证明了文[12]中给出的未确知性信息这一概念的合理性。     

未确知测度综合评价模型在长江水质评价中的应用

利用信息熵确定了指标的区分权重,建立了基于指标分类权重的未确知测度综合评价模型,并应用未确知测度综合评价模型评价了长江7个观测站点2003年6月至2005年9月的水质状况.从而为长江水质评价提供了一条新的途径.     

不确定性数学亟待研究和发展

本文在分析了“不确定性信息处理是系统工程和计算机科学等领域中的关键问题”后,继而讨论了三种类型不确定性信息的内含及其数学工具,最后提出了不确定性数学亟待研究和发展的论题。     

河流水质模糊风险评价模型研究

基于水环境系统的随机性、模糊性，以及数据信息的不足和不精确性，将河流水体支撑能力和污染负荷水平表示为三角模糊数，构建了度量河流水质风险的模糊评价模型。在定义三角模糊参数的基础上，通过将一维稳态水质模型参数模糊化，建立了模糊水质模拟模型。根据水质模拟结果，运用模糊风险评价模型对控制断面水质状况进行风险分析。实例研究表明，所建模型对于河流水质模拟与风险评价具有很好的适用性。     

基于未确知测度的混凝土桥梁耐久性综合评估

针对如何在耐久性评估中更为科学的处理信息的不完整和不确定性,本文提出了基于未确知测度模型的在役混凝土桥梁的耐久性评估,并通过实例说明。与其他评估方法相比,发现在不完整信息和多种不确定条件下,未确知综合评判仍能够相对较好的寻找耐久性规律,从而为桥梁的管理及维修加固提供更为科学合理的决策依据。     

合理使用专家的数学理论基础综述

以不确定性信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础 ,把专家的可信度及专家意见进行量化 ,阐述了专家意见的不确定性量化法 ,进而指明如何使用专家。     

基于未确知集合的混凝土桥梁耐久性综合评估模型

针对如何在耐久性评估中更为科学的处理信息的不完整和不确定性,提出了基于未确知集合的在役混凝土桥梁的耐久性综合评估模型,从两个层次、两种权重上阐述了该模型的优势,并通过实例说明.与其他评估方法相比,在不完整信息和不确定因素情况下,未确知综合评估能够更为客观的寻找耐久性规律,为桥梁的管理及维修加固提供科学合理的决策依据.