基于烟花算法的Otsu多阈值图像分割法

为了高效精准地获得Otsu多阈值图像分割中的最佳阈值组,提出利用烟花算法进行优化。该方法以多阈值Otsu图像分割法设计目标函数,将求多阈值的过程转换为对多维变量的组合求解问题,并用烟花算法对求解进行迭代运算。实验结果表明使用烟花算法效率较高且不易陷入局部最优解,取得了不错的分割成果。     

完全线性多阈值Otsu快速算法

针对经典多阈值Otsu算法在对图像进行分割的过程中采用穷举方法来寻找最优阈值,从而导致算法计算量庞大,并且随着阈值个数的增多时间复杂度呈指数增长的问题,本文提出了一种时间复杂度为O(n)的多阈值Otsu快速分割算法,即完全线性多阈值Otsu快速算法。该算法首先从理论上分析了导致多阈值Otsu算法计算量大、时间复杂度过高的主要因素。并在此基础上,从数值计算、多阈值的划分以及对于最优阈值的搜索三个主要方面,对经典的多阈值Otsu算法进行改进,采用动态规划的思想优化分割过程中的数值计算。然后对于多阈值的问题进行递归求解,将多阈值问题分解为多个单阈值问题。最后使用多种群粒子群(Multi-population PSO)算法对最优阈值进行搜索。实验结果表明,该算法大大降低了多阈值Otsu算法的时间复杂度,能够较好地应用于实时性环境。     

基于模糊集和Otsu理论的PCB图像分割算法

针对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)的图像分割问题,对Otsu法进行了改进.即首先用基于Otsu法的双阈值分割方法分割出所需的模糊区域;然后根据PCB图像的特点,运用模糊集理论描述不良问题的能力,构造出图像的隶属度函数;最终形成了基于模糊集和Otsu的分割算法.利用该算法对各种PCB图像进行了分割实验,实验结果表明:该算法对PCB图像具有良好的分割效果.     

基于Otsu准则的红外图像快速分割算法

为实现红外图像快速目标检测,提出了一种基于Otsu准则的红外图像快速分割算法.首先运用模糊算法调整全局滤波的权值进行预处理,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后根据Otsu准则求解最佳截距阈值,使用该阈值直接对含二维信息的图像进行分割;最后通过自适应参数的形态学操作提升图像质量.实验结果表明,与二维直分法和Otsu直线阈值法相比,本文算法分割精度较好,具有噪声抑制能力,占用较少内存空间,对多目标图像具有较好的分割效果.     

Otsu阈值分割法特点及其应用分析

Otsu方法是应用最广泛的阈值分割法之一,对直方图呈双模或者多模分布的图像分割效果好,直方图呈单模分布的分割效果差。针对这个结果,从Otsu分割法理论出发,分析其分割阈值的特点,证明得出:Otsu单阈值分割时最佳阈值为该阈值分割出的两类灰度均值的平均,Otsu多阈值分割时的多个最佳阈值是这些阈值分割出的多类中相邻两类灰度均值的平均。单阈值Otsu法用于表面缺陷检测图像分割时将大部分背景错分为目标,对此,提出了一种改进的Otsu阈值分割。实验结果表明,改进的算法分割效果优于传统算法,在比较准确分割目标的同时有效减少背景的误分割。     

大津法联合信息熵迭代算法在彩码图像恢复中的应用

针对彩色条码受异常光照影响色彩偏移的问题,根据其具有双色、四色或八色的特点,提出一种大津法(Nobuyuki Otsu)联合信息熵迭代算法确定阈值的自适应彩色条码图像恢复方法。利用Otsu算法确定初始阈值,结合信息熵迭代算法在该阈值上下范围内进一步精确定位阈值,用此阈值二值化分割彩色条码图像的颜色分量达到色彩恢复的目的。该方法克服了单一使用Otsu算法确定阈值不够准确的缺陷,相比同类算法色彩恢复效果更好,算法运行时间也较短。仿真结果表明,对于光照不足或光照不均达到一定程度下的彩色条码图像,该方法能及时有效地恢复出其真实颜色。     

头脑风暴算法在多阈值Otsu分割法中的应用

利用头脑风暴算法对Otsu多维阈值分割适应度函数进行优化求解。与其他经典智能算法进行对比,结果表明,该方法应用在Otsu多阈值分割中快速有效,获得了较好的分割效果,是一种可行的图像分割方法。     

双集合FCM和改进Otsu算法的灰度图像阈值分割

针对FCM算法和Otsu算法的不足,根据灰度图像的特点,提出了基于双集合FCM和改进Otsu算法的阈值分割算法,该算法从两个方面对FCM算法和Otsu算法进行改进．第一、采用双集合的方法,减小FCM算法和Otsu算法的时间复杂度;第二、适当移动分割阈值提高Otsu算法的分割效果．从数学分析和实验可知,文中算法的时间花费和分割效果均优于FCM算法和Otsu算法．     

模拟退火算法在视频序列图像二值化阈值选取中的应用

阈值的选取问题是图像二值化的过程中的一个关键问题,现有的方法主要是利用Otsu算法对分割阈值从0—255的所有灰度值依次遍历,没有考虑视频两帧图像间的相关性。本文利用帧间相关性给出了一个阈值选取算法,该算法在保存上一帧阈值的基础上,运用模拟退火算法对本帧阈值进行一种智能搜索。优化了搜索策略,提高了运行效率。实验表明,该算法提高了阈值选取的效率。     

乘积型Otsu阈值法的快速迭代算法

针对乘积型Otsu分割准则进行阈值选取需要花费大量时间的不足,提出了乘积型Otsu阈值化分割准则的快速迭代算法。实验结果表明,本文的快速算法是有效的。