基于直觉模糊集Choquet积分算子的黑启动群体决策方法

电力系统黑启动策略优化对大停电事故发生后的电力系统快速恢复具有重要意义.现有的黑启动决策方法多数是以假定黑启动指标或权值相互独立为前提的,且在群体决策方面缺乏研究报道,而群体决策结果一般比个体决策结果更加可靠.在此背景下,通过在黑启动决策问题中引入直觉模糊集概念和直觉模糊Choquet积分算子,发展了相应的黑启动群体决...     

基于 CI叫uet 模糊积分的目标威胁评估方法

针对因素相关的威胁估计问题,提出了基于Choquet模糊积分的威胁估计方法。该方法通过gλ模糊测度对威胁因素和因素集的重要程度进行建模,利用因素的Shapley值,根据Marichal熵求解gλ模糊测度,并通过Choquet模糊积分实现目标威胁程度的估计。最后,以空战目标威胁估计问题为例,验证了方法的有效性。     

区间直觉模糊集相似度构造

从直觉模糊集相似度出发,依据区间直觉模糊集隶属度和非隶属度上下确界转化成对应的2个直觉模糊集这一思路,提出一类构造区间直觉模糊集相似度的方法,并证明它们满足相似度公理。最后,分析了2个区间直觉模糊集相似度公式在模式识别中的应用实例。     

从模糊集到直觉模糊集相似度的构造方法

直觉模糊集的相似度是直觉模糊集的一个重要研究内容。从模糊集相似度角度,提出直觉模糊集相似度的一些构造方法。基于模糊集的相似度得到直觉模糊集的隶属度与非隶属度的相似度,进而提出从模糊集相似度构造直觉模糊集相似度的方法;利用已有的模糊集相似度公式,得到了17个新的直觉模糊集相似度;通过一个例子演示新相似度在模式识别方面的应用。     

粗糙直觉模糊集的不确定性分析

基于粗糙直觉模糊集的基本概念和模糊熵的公理化定义,给出了直觉模糊集粗糙隶属函数的定义并讨论其基本性质,再利用粗糙隶属函数的直觉模糊熵,给出了粗糙直觉模糊集的不确定性度量,并讨论了度量的一些相关性质。     

模糊数直觉模糊集的距离及其应用

定义了一种新的模糊数直觉模糊集的距离,同时给出和证明了它的两个距离公式,并通过具体的例子进行了计算。最后将一个距离公式应用到一个实例中。     

模糊数直觉模糊集的距离

定义了一种新的模糊数直觉模糊集的距离,同时给出并证明了它的一个距离公式,并通过具体的例子进行了计算。最后将这个距离公式应用到一个实例中。该实例表明,在得不到精确数据的情况下,通过所定义的模糊数直觉模糊集的距离公式,进行模糊数估计和计算,可以对商品价格进行评估。     

模糊数直觉模糊集的距离

定义了一种新的模糊数直觉模糊集的距离,同时给出并证明了它的一个距离公式,并通过具体的例 子进行了计算。最后将这个距离公式应用到一个实例中。该实例表明,在得不到精确数据的情况下,通过所定义的 模糊数直觉模糊集的距离公式,进行模糊数估计和计算,可以对商品价格进行评估。     

F值Choquet积分(Ⅰ)——F值函数关于F测度的Choquet积分[(

本文为取值于F数的Choquet积分系列之一,探讨了F值函数关于F测度的Choquet积分.我们以区间分析为工具,在定义区间值函数Choquet积分的基础上,给出了F值函数Choquet积分的定义,得到了各种性质和收敛定理.     

直觉对偶犹豫模糊集的集结算子及其应用

在对偶犹豫模糊集与直觉模糊集的基础上,提出了直觉对偶犹豫模糊集的概念和基本运算,构造了直觉对偶犹豫模糊集的算术加权平均集结算子和几何加权平均算子,并考虑有序和广义的情况,分别给出相对应的公式。同时针对某些算子的特殊性质,给出了详细描述和证明。针对模糊集的多属性群决策问题,提出了一种新的基于直觉对偶犹豫模糊集的集结算子的多属性群决策方法,通过一个实例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于直觉模糊推理的态势理解方法

针对态势理解问题,提出一种基于直觉模糊推理的方法。首先介绍了直觉模糊理论,并对舆情态势分析问题进行描述,选取了影响态势分析的一些重要属性;其次对属性进行了模糊化,建立了规则库并设计了直觉模糊推理的方法;最后通过10个目标的实例,验证了方法的有效性。     

直觉模糊集合的相似度与包含度

定义了直觉模糊集合的相似度与包含度,并给出了一些直觉模糊集合的相似度与包含度的实例。     

区间直觉模糊粗糙集的不确定性度量

利用模糊熵工具将近似集的不确定性度量方法应用在区间直觉模糊信息系统中,给出了区间直觉模糊近似算子的不确定性度量公式.通过在区间直觉模糊近似空间中定义一对新的区间直觉模糊上、下近似算子,将模糊粗糙隶属函数的定义推广到了区间直觉模糊集的粗糙隶属函数;然后利用区间直觉模糊粗糙隶属函数的模糊熵,定义了区间直觉模糊粗糙集的熵;进而解决了区间直觉模糊粗糙集的不确定性度量问题,并讨论了度量的一些相关性质,以此说明定义的合理性.     

基于模糊集理论的UCAV群空战目标威胁评估研究

本文提供了一种确定目标威胁值的新方法:用模糊运算评定目标的威胁值.文中给出一个实例来说明目标威胁值的计算过程.通过对新方法的分析以及实例的计算,发现此方法能把影响目标威胁值的各种因素科学合理地综合起来,所得的结果比较准确地反映了目标真实的威胁值.若将此方法应用于实践之中,能更好地推动战术决策系统沿着智能化方向发展.     

模糊点的等价类积分及在数学建模中的应用

献[1]中对模糊集用等价类做了刻划，在此基础上首先创立了度量模糊子集A中全体元素总体上的模糊程度及平均模糊程度的概念，称这两个概念分别为模糊点类积分和核浓度．给出了模糊点类积分和核浓度的性质及推导过程．最后通过一个实例简述了模糊点类积分和核浓度在数学建模中的应用。     

基于直觉模糊集的多属性决策问题

提出了一种基于直觉模糊集的多目标多属性决策问题的新记分函数,该记分函数从距离的角度选择最优方案,使最优方案接近最优理想方案,同时远离负理想方案.并对已有的基于直觉模糊集的多目标模糊决策方法进行分析与联系,通过实例阐明了本文提出的新记分函数的有效性.     

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

针对实际管理决策中,决策问题要求多个决策者参与,同时需要全面、细腻的描述方法体现对客观事物的认识和表达的问题,将直觉模糊多属性群决策方法应用于企业产品管理决策中。首先给出了基于直觉模糊Einstein混合平均算子的多属性群决策算法,提出了一种直觉模糊算子自适应位置赋权算法,然后结合产品规划的特点,分析了产品市场吸引力、竞争性评价和财务回报评估要素,建立了产品规划多属性群决策模型,最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性。     

关于L—fuzzy集上（DG）fuzzy积分方程

给出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上（ＤＧ）Ｆｕｚｚｙ积分的定义，并对ｆｕｚｚｙ－σ－代数上的有限模糊测度空间，得到了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上（ＤＧ）ｆｕｚｚｙ积分方程有解的充要条件。