发展和推广反时限过电流保护——配电系统微机保护

本文提出了配电系统微机反时限过电流保护的反时限、强反时限和极强反时限三种保护特性及数学模型、程序框图和整定计算方法，实例说明发展和推广微机反时限过电流保护的可能性和必要性。     

发展和推广反时限过电流保护——配电系统微机保护

本文提出了配电系统微机反时限过电流保护的反时限、强反时限和极强反对限三种保护特性及数学模型、程序框图和整定计算方法。实例说明发展和推广微机反时限过电流保护的可能性和必要性。     

基于改进量子粒子群算法的微网多目标优化调度

根据微网与主网之间不同的交互方式制定2种不同的优化策略,建立以微网经济成本和环境效益为目标的优化调度模型,采用蜂群搜索策略的改进量子粒子群(BQPSO)算法进行求解。该算法具有较强的全局搜索能力,能够提高计算精度,避免陷入局部最优解,有效改善多目标优化调度的Pareto前沿分布特性。最后,以典型的微型燃气轮机、柴油发电机和燃料电池组成的微网系统为例,验证了所建模型和所提方法的有效性。     

差分进化算法在物流配送路径优化中的应用

研究无时限单向物流配送车辆路径问题,主要考虑车辆容量、最大距离等约束,考虑车辆满载情况,以车辆非满载率最小、总的行驶路径最短为目标,提出了该物流配送问题的多目标优化问题的数学模型,运用差分进化算法求解该问题.算法构造了合适的编码方法,应用Matlab语言编程进行实例仿真计算,得到了模型的最优解,验证了算法的有效性.     

基于鱼群算法和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＰＩＤ参数寻优

提出1种融合了人工鱼群算法与Hopfield神经网络的PID参数优化算法．该算法前期利用鱼群算法快速随机的群体性全局搜索能力生成问题较优的可行解域,后期利用Hopfield神经网络硬件易实现简单快速的优点得到最优解,有效弥补了Hovfield网络对初始值过于依赖容易陷入局部极值的缺陷．将该算法用于某发动机PID控制中的参数寻优,结果表明新混合算法的整定效果好于Hopfield神经网络,且该算法简单易实现．     

多模态函数优化的免疫算法

模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力.     

混合算法在轻钢结构优化设计中的应用

结合粒子群优化（PSO）算法快速的全局收敛性和蚁群优化（ACO）算法较强的寻优能力,提出了一种融合PSO算法和ACO算法的混合算法。首先利用PSO算法较强的全局搜索能力,产生各粒子的最优位置值;然后对ACO算法的蚂蚁总个数进行调整,在保证算法全局搜索能力的同时,避免陷入局部最优;最后利用改进的ACO算法对最优位置值做进一步优化。将该混合算法应用于轻钢结构优化设计中,建立优化设计模型。以轻钢门式框架为例,利用该模型进行优化分析,并与文献[11]中改进模拟退火算法的优化结果进行对比。结果表明,混合算法经过61次迭代后能够求出较好的全局最优解,合理可行。     

一种基于ANSYS的改进结构优化设计方法

针对ANSYS优化设计中零阶算法和一阶算法存在的不足,结合两种算法对其进行了改进。首先,根据最小二乘逼近原理,选取一个函数面来拟合解空间,采用不易陷入局部极值点的零阶算法确定最优解的基本位置,然后执行优化设计的重启动,在目标函数中添加一个惩罚函数将其转换为非约束优化问题,最后通过基于梯度寻优的一阶算法对最优解进行修正。运用ANSYS10.0和MATLAB7.0软件,建立了斜拉立体桁架的模型并用改进后的方法进行了验证,分析结果表明该方法是一种行之有效的算法。     

基于CSM的含DG配电网自适应过电流保护优化整定计算

分布式电源(DG)的接入可能会使得配电网出现不稳定性和失控现象，进而影响电力系统的可靠性。提出一种基于自定义选择模块(CSM)的自适应过电流保护优化整定方案，能在不同系统中自定义选择最佳的整定值优化计算方案，该方案引入了考虑主备保护同时最小化的目标函数，将动作特性系数α和β作为连续变量，选择了遗传算法混合非线性规划函数进行优化整定计算。通过Matlab软件搭建了含DG的4节点测试系统和IEEE15节点测试系统进行仿真验证。仿真结果表明：该模块中的方案在满足电力系统可靠性的同时相比较传统的保护优化整定方案能够更快动作。     

一种基于Tent映射的混合灰狼优化的改进算法

针对基本灰狼算法易陷入局部最优、未考虑个体自身经验等问题,本文提出一种基于Tent映射的混合灰狼优化算法(grey wolf optimization algorithm based on particle swarm optimization,简称PSO_GWO).首先,其通过Tent混沌映射产生初始种群,增加种群个体的多样性;其次,采用非线性控制参数,前期递减速度慢,能够增加全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,后期收敛因子递减速度快,增加算法局部搜索能力,从而提高整体收敛速度;最后,引入粒子群算法的思想,将个体自身经历过最优值与种群最优值相结合来更新灰狼个体的位置信息,从而保留灰狼个体自身最佳位置信息.为验证该算法的有效性,本文借助9个标准测试函数来与其他三种算法进行对比.实验结果表明,本文提出的算法比其他三种算法在单峰函数和多峰函数上搜索到的最优解更加理想; PSO_GWO算法比IGWO算法(the improved grey wolf optimization algorithm)在计算时间复杂度方面效果较好;同时,随着种群规模增大,PSO_GWO算法收敛值逐渐接近理想值.因此,本文提出的PSO_GWO算法能更快搜索到全局最优解,且鲁棒性更好.     

集成型反时限馈线过流保护装置研制

本文介绍集成电路构成的具有反时限特性的低压馈线过流保护装置．这种保护装置按电力系统中常用的GL系列型过流继电器技术规范设计，技术上具有动作特性稳定，参数整定简单，调试维护方便，运行可靠等优点，设计中重点考虑了装置的现场抗干扰能力．     

风电机组低电压穿越测试继电保护策略研究

为了提高电力系统的稳定性,电网要求风电机组具备低电压穿越能力。在测试风电机组低电压穿越能力时,为保证风电机组及电压跌落装置的安全,设计了一套包括反时限过流保护、电流速断保护、低/过压保护、低/过频保护以及差动保护等5个保护模块的继电保护系统,并在风电机组低电压穿越仿真测试平台上进行了验证。结果表明,所设计的继电保护系统可以保证系统故障时可靠动作,低电压穿越测试时不会误动作,能够躲过风电机组起动时的尖峰电流,起到保护电压跌落装置的作用。     

厂用电切换引起厂变过流保护误动作的分析和研究

电厂厂用电切换过程中,常因全闸冲击电流过大而引起高备变过流保护动作造成的厂用电切换失败.文章就失败原因进行了详细的分析,指出失败的主要原因是合闸开关的合闸速度不够快及合闸相位不当造成冲击电流过大造成了高德变过流保护动作.由于快速合闸可以减小后续电流,这样不会对电气设备造成危害.因此文章建议采用快速开关以减小后继电流和过流保护加小延时的策略以保证切换成功.通过现场多次试验,取得了令人满意的结果.     

异构无线通信系统的协同中继节点选择

提出了一种基于协同机理的异构无线网络融合机制,并就协同中继节点选择给出了一种基于效用函数的理论优化模型. 该模型在保证第1跳和第2跳链路传输速率匹配的前提下,能从全局优化的角度选择最佳的中继节点. 为了降低计算复杂度,给出了一种次优的异构协同中继节点选择算法. 仿真结果表明, 所提出的协同中继节点选择算法能显著提高异构网络的性能.     

基于暂态主频实时估算的快速距离保护

为提高继电保护的动作性能,针对故障时高频噪声分量中暂态主频分量占主导的特点,提出一种实时估算暂态主频的方法,并应用于主频模型的最小二乘算法;根据算法模型中预设暂态主频与实际暂态主频的正负误差导致算法误差大致呈现符号相反的特性,提出一种新的自适应距离保护方案,该方案采用对多组暂态主频模型算法结果相与构成保护输出.仿真结果表明,该方案能够有效地降低区外故障超越程度,提高距离保护范围,同时能够在区内故障时提高保护动作速度.     

基于HDAF系统的最优中继集合优化选择策略

针对混合译码放大转发协作通信最优中继集合选择困难的问题,提出了基于信道统计特性顺序排列的中继选择算法.首先,在各节点等功率分配下分析了各中继信道统计特性的参数运算,得到了使系统中断概率最小的中继集合,很大程度降低了运算复杂度.仿真表明,在相同情况下,与传统中继选择算法相比,这种算法平均中断概率更低.其次,对参与通信各节点的功率重新分配,系统性能得到了进一步提升.     

一种大规模电网继电保护整定计算新思路

提出一种适用于大规模电网继电保护整定计算新思路,旨在提高计算效率。算法首先搜索全网一次模型结构,在目标区域数量和最少边界支路双重约束下,自动给出最佳分区结果;应用广度搜索算法形成各目标区域内部详细电网模型和相邻区域边界信息;将大规模电网分解成若干个子网进行整定计算。算法解决了大电网整定计算效率和超大规模矩阵存储难题,并提供边界支路间保护配合关系和准确的分支系数,在安徽省级电网的应用结果证实了算法的有效性。算法为大规模电网的继电保护整定计算提供一种解决方案,具有较强的推广应用价值。     

基于DSP的综合数字化继电保护装置

介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)的新型高压输电线路微机保护装置.采用多DSP CPU结构,以距离保护和零序(方向)保护为主体,并在硬软件方面应用了多种智能化技术措施,大大提高了保护性能.该装置结构紧凑,可靠性高,人机界面友好,适用于各种超高压输电线路保护.     

联合HARQ和AMC中继系统跨层优化设计

为了提高协作中继系统频谱效率性能,对Nakagami-m衰落信道中联合物理层自适应调制编码(AMC)和链路层混合自动请求重传(HARQ)协议跨层设计方法进行研究.首先提出一种状态转移图来分析计算协作中继系统的误包率(PER);然后建立了最大化系统频谱效率的跨层优化模型,并给出迭代求解算法;最后对3种HARQ协议下中继系统性能进行对比分析.仿真结果表明,协作中继系统的性能明显优于非中继协作系统,联合Ⅲ型HARQ的跨层设计可实现比联合Ⅰ型和联合Ⅱ型HARQ更高的频谱效率和更低的PER.