双离合自动变速器车辆换挡品质模糊综合评价

双离合自动变速器车辆换挡品质评价过程中的主观评价方法常导致评价结果离散性大,且单纯的客观评价方法导致评价结果局限于数据而忽略主观知识指导,针对上述问题,从时间、纵向加速度和发动机转速3个维度确定了换挡品质评价指标,基于层次聚类方法和专家知识科学地建立了换挡品质评价体系;基于分配最优原则,结合德尔菲法与层次分析法获得换挡品质评价指标的主观权重,由变异系数法计算换挡品质评价指标的客观权重,再进行组合赋权得到综合权重计算模型. 提出基于数据差异性与模糊阈值的隶属度函数确定方法,建立换挡品质的模糊综合评价模型;试验验证了模糊综合评价模型与变异系数法在换挡品质评价上的有效性,并对比验证了模糊综合评价模型相对于单纯客观评价方法的有效性和准确性. 比较了模糊综合评价模型计算的换挡品质二级评价指标权重的大小,揭示了各指标对于换挡品质的重要程度,为改善整车的换挡品质提供了有效指导.     

基于理想换挡过程的换挡品质评价模型

分析了目前有级式自动变速器换挡品质评价的各种方法,提出了有级式自动变速器理想换挡过程的概念,以DCT典型动力升挡工况为例建立了换挡品质评价指标体系。构建了以理想换挡过程为参考的换挡品质评价模型。基于此模型,进行了与换挡品质主观评价的对比试验,试验结果表明:该模型客观地评价了换挡品质且与主观评价有较好的一致性,为有级式自动变速器换挡品质评价提供了新的思路和方法。     

基于多元统计分析的车辆操纵稳定性客观评价

以车辆操纵稳定性评价指标为研究对象,利用多元统计方法分析各指标变量间的依赖关系,通过降维按重要程度构造少数几个操稳综合评价指标,得到客观赋权操纵稳定性能得分。结果表明,用较少的指标及赋权得分能够有效地评价车辆操纵稳定性能。     

DCT换挡过程中的相关动力学分析

在分析双离合器自动变速器(DCT)换挡工作过程的基础上,根据2个离合器的压力曲线,得到了离合器的打滑开始时刻和结束时刻。建立了3种不同控制策略下的车辆系统动力学模型,得出了换挡过程中各变量之间的变化关系,为制定换挡控制策略、计算换挡过程中离合器的磨损和进行车辆的动力学分析提供了理论基础。     

基于AMESim的DCT车辆起步与换挡过程仿真分析

分析了DCT的结构和工作原理,建立DCT传动系统及整车行驶系统的动力学模型;基于AMESim仿真平台,分别建立了发动机模型、离合器液压系统模型、机械齿轮传动系统模型和轮胎-悬架-车身模型,最终建立了DCT车辆的整车动态仿真模型。基于DCT动力学模型及AMESim仿真模型对DCT车辆的起步和动力换挡过程进行仿真分析,得到了DCT车辆行驶过程中离合器油压变化曲线、动力传动系统转矩和转速的变化曲线以及汽车车速和加速度曲线,为进一步深入研究DCT提供了参考。仿真结果表明:所建立的模型基本符合实际情况。     

基于主成分和熵权的房地产投资环境评价

在房地产投资环境的评价过程中,评价指标往往考虑的因素比较多,评价过程比较繁琐。本文用主成分分析的方法在评价的过程中选取指标的主成分,对评价指标进行约简,提高评价的效率。在对评价指标进行赋权时,主成分分析方差贡献率赋权的方法不能使权重归一。为了保证指标赋权信息统一性,用信息熵的原理客观的给定指标的权重,保证指标的合理。最后应用案例用改进的指标和确定的指标权重对方案进行综合评价,得分排名符合其合理性。     

基于Rough Set约简的供应商评价指标

基于供应链环境下,采用Rough Set约简的方法,通过定量和定性相结合建立供应商评价选择指标体系,对供应商评价选择指标进行约简分析,并有效地避免了供应商评价指标的设计中出现的冗余或重复性。     

基于粗糙集的新能源产业中储能技术评价

针对新能源产业中能够应用于新能源并网发电的储能技术评价问题,提出了基于粗糙集的储能技术评价方法.该方法首先在构建新能源产业中储能技术系统评价指标的基础上,建立储能技术评价信息系统;然后利用粗糙集对评价指标进行属性约简,并利用粗糙集差别矩阵属性重要度确定约简后的评价指标权重;最后得出各储能技术的评价值.实证结果表明,该方法以评价对象的客观数据为依据来确定其综合评价值,提高了评价的准确性和合理性.     

区域电网绿色度评价模型及方法

为促进电网的清洁绿色发展,本文对区域电网绿色度进行了定义并遴选出可量化评价指标;利用熵值法和模糊数学法对评价指标进行组合赋权,提出基于灰色关联-理想点法组合方法的区域电网绿色度综合评价模型,并以某四个省域电网绿色度评价为例,验证了本文绿色度评价模型与方法能够有效、客观地反映不同区域电网以及同一区域电网不同生产年度的绿色度水平,可用于评价和监管区域电网的整体节能减排工作。     

行星齿轮变速箱换挡过程的建模与仿真

利用多体系统动力学方法 ,建立了行星齿轮变速箱的换挡过程的动力学模型及换挡过程自动变速系统的运动微分方程 ,并进行了仿真计算。模型的建立为换挡过程的仿真与控制提供了理论基础 ,为改善换挡品质提供了可行的途径     

双离合器式自动变速器换档品质评价与优化

从控制的角度出发将双离合器式自动变速器(DCT)换档品质评价指标进行了细分定义。基于MATLAB/Simulink搭建了某DCT样车整车模型。设计了控制品质评价系统。通过整车系统模型与评价系统的联合仿真,确定了控制目标,即各个评价指标的控制期望区间,从而为双离合器式自动变速器控制策略、控制算法提供参考和指导。在换档控制中以换档品质评价等级最高为目标函数,通过遗传算法的多目标优化方法,针对扭矩相、惯性相离合器切换时序的控制策略进行了优化,得到了离合器分离/接合速度的最优解集。基于双离合器式自动变速器整车系统模型和评价系统的仿真平台,给出了换档品质优化前后的仿真结果。整车试验结果表明:换档控制策略和控制算法优化方案是正确的,从而改善了DCT的换档品质。     

基于BP神经网络的换档品质评价方法

换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP神经网络的非线性系统辨识,能够逼近任意一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标,利用BP网络训练获得的数据样本,从而建立主观、客观评价标准之间的联系;利用Matlab/Simulink完成换档品质评价方法的客观描述并进行仿真。通过与实验结果对比,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观评价方法具有很好的一致性。     

巢湖水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法

在巢湖水质安全评价指标体系及其等级标准建立的基础上,把指标的客观权重分解为反映不同指标属性对评价结果的影响程度的属性权重和反映不同评价对象指标值之间的整体差异对评价结果的影响程度的样本集权重,分别用基于加速遗传算法的对应分析方法和投影寻踪方法确定,再用最小相对信息熵原理计算指标的客观组合权重,形成了水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法(CFA-PP)。CFA-PP的应用结果表明:影响巢湖水质安全最大的前4个指标的客观权重分别是总磷占25.5%,叶绿素a占21.6%,氨氮占18.4%,总氮占12.7%;全湖水质安全处于"较不安全"与"不安全"等级之间;控制磷、氮营养盐分的入湖负荷是提高水质安全程度的有效途径。CFA-PP是由数据驱动的综合评价方法,在水质安全评价中具有应用价值。     

车辆驾驶性评估方法在蠕行工况中的应用

为解决评估体系构建方法不科学,评估指标权重计算及主客观权重分配不合理的问题,提出构建驾驶性评估体系和计算指标权重的新方法.考虑车辆驾驶性在蠕行工况的内涵,基于SMART原则对驾驶性评估体系进行设计,从纵向响应特性、纵向平顺特性、纵向稳态特性3个维度构建了蠕行工况驾驶性评估体系;提出用网络层次分析和组合熵分别计算主客观权重,并设计结合网络层次和组合熵的综合权重优化模型,用于计算评估体系中各评估指标权重,使其兼顾主观性和客观性.应用该方法进行多辆车的蠕行工况驾驶性评估,对比分析不同权重计算方法的评估结果.结果表明:本文提出的方法得到的评估结果较层次分析、熵权等方法更准确,该评估体系构建方法更具科学性,权重计算方法更有效.     

基于商空间理论的高校教师综合素质评价模型

高等院校核心竞争力源于师资队伍的整体素质,对其教师综合素质公正客观评价的获得是应建立在科学合理的评价指标体系和评价方法之上的.为此,提出基于商空间理论的多层次综合评价模型.模型采用商空间理论根据评价的实际需要灵活划分指标粒度层次,从而建立指标粒度化层次体系,通过将定性和定量分析相结合的途径进行逐层向上综合评价得出总的评价结果.实例证明该模型操作简便,评价结果客观合理.     

基于ISO/IEC 9126标准的软件质量评价系统

为量化且客观地对软件质量进行评价,提出了基于ISO／IEC9126标准的软件质量评价系统构架及实现方案．该实现方案贯穿于软件全生命周期,遵循用户质量目标驱动原则．依据用户要求的软件质量目标,选取评价指标集合进行质量评价,并指导用户实施过程改进．     

Evaluation Model for Capability of Enterprise Agent Coalition Based on Information Fusion and Attribute Reduction

For the issue of evaluation of capability of enterprise agent coalition, an evaluation model based on information fusion and entropy weighting method is presented. The attribute reduction method is utilized to reduce indicators of the capability according to the theory of rough set. The new indicator system can be determined. Attribute reduction can also reduce the workload and remove the redundant information, when there are too many indicators or the indicators have strong correlation. The research complexity can be reduced and the efficiency can be improved. Entropy weighting method is used to determine the weights of the remaining indicators, and the importance of indicators is analyzed. The information fusion model based on nearest neighbor method is developed and utilized to evaluate the capability of multiple agent coalitions, compared to cloud evaluation model and D-S evidence method. Simulation results are reasonable and with obvious distinction. Thus they verify the effectiveness and feasibility of the model. The information fusion model can provide more scientific, rational decision support for choosing the best agent coalition, and provide innovative steps for the evaluation process of capability of agent coalitions.     

治理结构与会计信息披露质量关系实证研究

利用深交所对上市公司信息披露质量的评级结果作为主要的研究依据,以此结果来反映上市公司会计信息披露质量的评价指标,选取董事会和监事会特征指标来评价公司治理结构的变量,选取净资产收益率等指标作为控制变量,首先提出假设,然后使用线性回归的方法对这些指标之间的关系进行分析,以此为依据来分析我国上市公司治理结构和会计信息披露质量之间的关系。     

一种基于感兴趣区域的质量可分级编码传输方案研究

采用SVC中的MGS质量可分级编码技术,提出了一种基于感兴趣区域的质量可分级编码传输方案.首先,将图像区域划分为感兴趣区域与背景区域两部分,然后,采用MGS质量可分级编码技术对感兴趣区域的图像进行逐级增强,对残差(增强层减去基本层)的16个DCT变换系数进行分层传输得到不同质量的增强层,对于背景区域,抑制增强层的传输,只传输基本层视频图像.结果表明,此方法可以在网络带宽受限或者传输码率下降的情况下,通过抑制背景区域增强层的传输来进一步降低码率,同时保证了感兴趣区域图像的可分级编码质量.