利用面板数据的高速公路安全分析

随着汽车保有量的增加,交通事故已成为威胁人们生活的安全隐患．使用Paneldata模型进行不同路段交通事故的统计回归分析．分别介绍了个体固定效应模型和随机效应模型的建立过程以及相关检验,并应用于京津塘高速公路的事故分析．Hausman检验表明,个体固定效应回归模型更加合理、适合于高速公路事故分析．同时可识别路段间的差异,快速定位事故高发路段．     

约束混合效应模型的参数估计及假设检验

对带一定约束条件的混合效应模型,分别用最小二乘法和极大似然法给出了其固定效应和方差分量的估计,同时还讨论了混合效应模型中随机效应的方差是否相等的检验问题,并给出了检验方案.     

基于面板数据的交通事故宏观模型研究

作者基于7个国家1963—2005年的历史数据,分析了国内外交通事故的发展规律,阐述了宏观因素对交通安全的影响.通过模型比较,选择面板数据模型研究影响因素之间的关系,分别采用固定效应模型和随机效应模型进行估计.通过Husman检验表明,固定效应模型可以很好地描述交通事故十万人口死亡率与其他经济指标间的关系.结果表明,我国在当前经济发展GDP增长、汽车保有量增加的情形下,交通事故十万人口死亡率仍然会持续上升.     

面板数据模型分析及交通事故预测

构建了一种基于面板数据的空间非集计模型——负二项面板模型,包括混合效应、固定效应和随机效应3种类型,以同性质路段为研究单元,选取道路线形、交通特性、土地利用和降雨量等影响因素,利用事故率比例指标IRR,分析和预测未受伤事故、受伤事故、死亡事故和事故总数等4种类型事故,并通过F检验和Hausman检验以及对数似然值和离差信息准则DIC,对比分析3种类型模型的拟合效果。发现协变量对各类型交通事故的影响作用和统计显著性不尽相同,如限速每增加1.609km/h(1mile/h),未受伤事故、受伤事故、事故总数分别减少3.89%、2.24%和2.79%,而死亡事故增加6.38%。研究结果表明:负二项面板固定效应模型比混合模型和随机效应模型更优,另外越严重的事故,模型拟合效果越好。     

含右删失数据的随机效应模型的统计分析

该文对含右删失数据的随机效应模型进行了研究。对于具有右删失数据的正态非线性随机效应模型,用Laplace展开方法,给出该模型中固定效应参数的估计以及Gauss-Newton迭代算法。同时系统地研究了具有右删失数据的正态线性随机效应模型,得到了该模型中固定效应参数,随机效应参数的估计,然后进行了影响分析。最后,利用实例验证了上述方法的可行性。     

中国通货膨胀与相对价格可变性——基于长期效应与短期效应的实证分析

在构建通货膨胀与RPV关系理论模型的基础上,运用面板数据固定效应估计量来检验中国通货膨胀对RPV影响的长期效应,并构建向量误差修正模型来分析中国通货膨胀对RPV影响的短期效应.研究得出,在不考虑确定性因素和外生变量的情况下,从全国来看,总体是短期效应大于长期效应;相反则是长期效应略大于短期效应.在上述两种情况下,各地区的长期效应与短期效应也明显不同.因此,国家应该多考虑不同地区通货膨胀对RPV影响的长期效应与短期效应大小,从而有效地治理通货膨胀和稳定物价水平.     

基于个体记忆效应和距离效应的出行目的地识别

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务（LBS）数据进行预处理,提取以活动为目的的分段出行数据片段,采用GeoHash网格编码方法得到网格化后的个体历史目的地集合.利用随机缺失的个体出行历史轨迹数据构建训练集和测试集,采用非线性最小二乘法对模型进行参数标定.结果表明,所建模型提升了出行目的地识别精度;对比不同模型的召回率、折扣累计收益和F1分数,所建模型优于马尔可夫模型、决策树模型以及随机森林模型;数据缺失率敏感性分析结果验证了所建模型的鲁棒性.     

基于面板数据的城乡居民消费差异

介绍了混合回归、固定效应和随机效应三种面板数据模型,选取1999-2016年城乡省际面板数据比较分析三种模型,通过AIC和BIC准则进行变量选择,并根据最佳模型进行参数估计。结果表明:固定效应模型更适合对该数据进行统计分析;城乡消费水平存在差异,且收入和医疗保健消费是影响城乡消费的主要因素。     

从众效应下的网络舆论演化

针对传统舆论演化动力学研究忽略个体决策内驱力的问题,将有限信任模型与社会心理学从众效应理论相结合,建立依从、趋同和内化3种个体状态及状态转移策略,提出了基于期望牵引力和信任邻居群的动态决策演化模型.实验结果表明：在从众效应和期望牵引力共同影响下,观点出现收敛和分化,并存在小幅震荡;依从节点不会在演化稳定后消亡,而是保持低密度存在;与传统有限信任模型相比,进一步刻画社会网络中群体舆论演进和个体交互的行为特征,揭示了群体层面观点演化内在规律.     

TGARCH模型预测高炉铁水硅质量分数

为了更好地反映高炉铁水硅质量分数序列的高波动特性,利用门限广义自回归条件异方差（TGARCH）模型对硅质量分数序列进行预测.应用Portmantea Q检验、拉格朗日乘子检验以及非对称项系数显著性检验,验证了高炉铁水硅质量分数序列存在异方差性和非对称性.在此基础上将TGARCH模型应用于高炉铁水硅质量分数预测,采用极大似然估计法确定参数,建立TGARCH(1,1,1)预测模型,并采用命中率和误差率2种评价准则对预测结果进行分析.这种方法克服了以往模型没有考虑序列非对称性影响的缺陷,更加适合于高炉铁水硅质量分数的预测.将预测模型应用于包钢6号高炉,取得了较好的预测效果.     

面向高速公路抛洒物检测的动态背景建模方法

针对高速公路抛洒物检测中传统的固定背景建模方法容易因开放环境变化产生大量的前景噪声,动态背景建模方法容易因抛洒物的静止特性导致前景对象快速融入背景,提出基于背景分离高斯混合模型（BS-GMM）的动态背景建模方法. 该方法对传统高斯混合模型的背景划分和模型匹配方法进行改进,设计基于像素点的高斯分布背景模型权值的衰减状况进行背景建模和背景更新的方法,既能减少开放环境大量环境噪声的影响,也能对抛洒物快速进入静止状态后的准确检测,在计算性能上能够达到实时检测的效果. 实验结果证明,BS-GMM方法在抛洒物检测过程中产生的噪声数量比其他方法少,且对静止超过20 s的物体能够作为前景目标提取,因此能够有效地应用于高速公路抛洒物的准确识别.     

A speed-flow relationship model of highway traffic flow

In the view that the generally used speed-flow relationship model is insufficient in the traffic analysis under over-saturated conditions, this paper first establishes the theoretical models of speed flow relationship for each highway class based upon a large number of traffic data collected from the field. Then by analyzing the traffic flow dissipation mechanism under peak hour over-saturated traffic conditions, the speed flow relationship model structures for each highway class are reviewed under different traffic load conditions. Through curve-fitting of large numbers of observed data, functional equations of general speed-flow relationship models for each highway class under any traffic load conditions are established. The practical model parameters for each highway class under different design speeds are also put forward. This model is successful in solving the speed-forecasting problem of the traffic flow under peak hour over-saturated conditions. This provides the theoretical bases for the development of projects related to highway network planning, economic analysis, etc.     

Injury severity analysis: comparison of multilevel logistic regression models and effects of collision data aggregation

This paper describes an empirical study aiming at identifying the main differences between different logistic regression models and collision data aggregation methods that are commonly applied in road safety literature for modeling collision severity. In particular, the research compares three popular multilevel logistic models (i.e., sequential binary logit models, ordered logit models, and multinomial logit models) as well as three data aggregation methods (i.e., occupant based, vehicle based, and collision based). Six years of collision data (2001–2006) from 31 highway routes from across the province of Ontario, Canada were used for this analysis. It was found that a multilevel multinomial logit model has the best fit to the data than the other two models while the results obtained from occupant-based data are more reliable than those from vehicle- and collision-based data. More importantly, while generally consistent in terms of factors that were found to be significant between different models and data aggregation methods, the effect size of each factor differ substantially, which could have significant implications for evaluating the effects of different safety-related policies and countermeasures.

     

智慧公路多源数据下的交通出行演化模型

为探索智慧公路对出行者路径选择行为的影响,将网络可靠性和经验学习理论引入出行者的路径选择过程. 运用交通流理论统一化由智慧公路采集的多源数据类型,进一步采用最小方差加权平均方法融合多源数据. 智慧公路上的出行者根据融合信息实时决策出行路径;普通公路上的出行者根据前一天的路网交通状况和历史出行经验选择出行路径. 采用不动点理论证明模型解的等价性、存在性和稳定性条件. 算例结果表明：道路流量行为系数和感知时间误差的增大均会导致模型进入不稳定状态;在模型解稳定性方面,具有冒险倾向的出行者显著优于具有风险规避倾向的出行者,且多源融合数据演化的路网交通流量更具鲁棒性.     

弯坡路段多模式失效概率与轿车单车事故的关系

为促进可靠性分析(概率几何设计)在公路安全设计及事故预测中的应用，通过建立事故预测模型将轿车多模式失效概率与轿车事故之间建立关系。首先，以多模式失效为切入点，基于单个轿车在弯坡路段可能的3种失效模式(侧滑、侧翻、视距不足)建立多模式失效系统；其次，以华盛顿州10 241起弯坡路段的轿车单车事故为研究对象，通过蒙特卡罗法和宽界限法求解系统的多模式失效概率；最后，将多模式失效概率、公路因素作为解释变量建立负二项模型、随机效应负二项模型、随机参数负二项模型3种事故预测模型，挖掘多模式失效概率与轿车单车事故之间的关系。结果表明：3种事故预测模型中随机参数负二项模型的拟合最优；当考虑多模式失效概率时，公路几何因素对轿车单车事故的影响被削弱；除两个暴露变量外，多模式失效概率对轿车单车事故的影响最大；多模式失效概率与轿车单车事故的拟合曲线近似为线性，且拟合曲线的截距不为0。该研究成果可用于公路的可靠性设计中。     

应用动态设计变量优化方法进行城市群公路网优化布局

目的为目前城市群公路网布局提供一种最优的计算方法.方法以公路网重要度为目标函数,以资金投入为固定值作约束条件,以节点连通值为设计变量,提出了连续值优化计算,合理进行公路建设和维护.结果建立了城市群公路网优化布局模型;采用VB语言开发了求解公路网优化布局的公路网重要度模型的梯形算法主程序;通过实例验证了算法的正确性.结论城市群公路网布局的计算方法尤其适合求解大规模公路网优化问题,解决常规算法难以应用于大规模网络优化问题的难题.     

固定总价公路工程项目风险识别与控制

针对公路工程固定总价合同执行过程中,虽有结算方便等优势,但对于承包商则承担了较多风险的问题,总结了其主要风险因素;为客观评价项目风险程度,引入蒙特卡洛分析方法和crystalball软件技术,预测项目总风险值,从中遴选出关键风险因素,并对这些关键因素采取风险控制措施。提出了一种固定总价公路工程项目关键风险识别与控制的新体系,可为承包商投标前及工程实施过程中客观量化评价项目风险,抓住风险管理中的主要矛盾,从而把风险控制在最低程度。     

公路项目代建制模式构建

为构建与公路项目特点相适应的代建制模式,采用问卷调查及统计分析与理论研究相结合的研究方法,首先比较分析了各种项目建设管理模式的优势与劣势,提出代建制无论在经济性还是监管体制等方面均优于其他现行的项目建设管理模式;然后在分析国际先进代建制模式及我国各试点省市代建制模式特点的基础上,分析各模式在具体环节上运作的特点,结合河南省公路项目的具体实际,构建了河南省公路项目代建制模式,为公路项目实施代建制项目管理模式奠定了基础。