数据中心应用新风直接引入式系统的潜力分析

本文通过分析数据中心的特点及其空调系统能耗现状,指出了现今用于数据中心的空调系统的配置和运行模式所存在的问题,通过新风天然冷源利用的可能性及由此引起的系统节能的潜力分析,论述了新风直接引入式系统在数据中心空调形式中应用的重要性和必要性。以所构建的一个数据中心模型建筑为研究对象,通过常规空调系统设计和模拟的手段进行方案对比分析,结果表明,在数据中心空调中应用新风直接引入式系统的节能效果是十分显著的。     

对于企业数据中心构建的思考

通过对企业数据中心构建中遇到的数据中心的整合与分散、数据中心建设主体和建设时机的选择、绿色数据中心建设等问题进行深入探讨与分析,有针对性地提出了构建企业数据中心的建议,为数据中心构建决策提供相应的参考。     

面向政务数据中心的访问控制机制的研究

目前,数据共享成为构建数据中心最主要的目的,而其内部数据的安全访问又是一个亟待解决的问题.该文针对数据中心,通过研究其网络拓扑结构和数据中心平台特点,提出一种基于策略的内部访问控制机制和一种跨地域的区域授权访问控制机制,从而解决数据中心内部的数据访问安全性问题.     

基于电力物联网建设的数据中心能耗管理研究

电力物联网的建设支撑了电网业务与新兴业务的发展,并将进一步全面形成共建、共治、共享的能源互联网生态圈。依托电力物联网建设,数据中心可实现在线设备的实时监测和科学化的统一能耗管理,改善传统数据中心存在的设备分布不合理、监测设备冗杂等问题。通过对数据中心的能耗问题进行梳理,构建了基于电力物联网建设的数据中心,实现了数据中心整体设备的互联互通,降低了数据中心的整体能耗。最后对新型数据中心的发展进行了分析和展望。     

数据中心节能减排措施探讨

为数据中心节能减排工作顺利实施,通过对数据中心能耗现状分析,结合数据中心在节能减排中存在的问题,提出数据中心节能减排在职能部门、制造和运营等几个方面中应采取的措施,为数据中心节能减排工作提供了意见和建议。     

政务数据中心的虚拟化应用

探讨了当前形势下政务数据中心面临的问题与挑战，介绍了虚拟化数据中心应用前景，给出了数据中心虚拟化关键技术，提出了新架构思路、运维方式及落地规划。     

数据中心降低PUE值的方法研究

通过对数据中心环境动力系统的分析,探讨了影响数据中心电能利用效率(PUE)值的因素,研究了有效降低数据中心PUE值的方法。结果表明:使用整机柜供电架构简化供电路径,提升机房运行温度及机房制冷效率,封闭冷通道改善机房气流组织,科学选择数据中心建造地址减少制冷系统负荷,有效降低数据中心供电系统、暖通系统的能耗,可以降低数据中心PUE值。     

异构服务器智能运维管理技术设计与实现

随着大数据、云计算、人工智能等新技术的发展及国产化项目的推进,当前数据中心机房服务器的数量越来越多,种类也越来越复杂,如何对这些异构服务器资源进行统一运维管理是当前数据中心机房运维管理部门亟待解决的问题。提出一种基于异构服务器的统一运维管理设计思路,结合当前数据中心异构服务器的智能化运维管理需求,采用IPMI与BMC技术通过智能运维管理平台对异构服务器资源进行监控和管理,把不同厂商和架构的服务器通过智能运维管理平台进行统一纳管,全方位、细颗粒地监控整个机房服务器资源,提高运维管理效率,降低机房管理成本。     

数字图像大数据中心的研究与实现

在当今信息时代,信息的存储种类越来越多,但作为最直观的信息表现形式数字图像,以其直观、易读、便于理解和处理的特性在数据存储领域占有很大的比例。因此,如何在海量的数据存储空间中构建已数字图像为主的大数据中心显得极其重要。因为数据中心在建立过程中牵扯到数据中心架构设计、处理设计、拓扑结构等若干问题,一个良好的大数据中心将为数据的共享,尤其对数字图像的修复起着至关重要的作用。因此,建立以图像存储为主要模式的大数据中心,未来将是大数据中心研究建立的主要工作。     

聚合增强型以太网环境下的数据中心建设

针对高校传统数据中心因存储网(SAN)与局域网(LAN)并存所导致的管理复杂、能耗高以及空间严重不足等问题,采用FCoE标准和聚合增强型以太网(CEE)对学校数据中心的以太网和存储网进行整合,通过搭建合适的测试环境对传统数据中心网络和CEE的数据传输性能进行比较,验证了CEE的优势。整合后的网络既减少了网络中的设备数量,实现数据中心网络架构的融合,又利用了数据中心的前期投资,为高校数据中心的网络改造提供了可行方案。     

“多站融合”背景下边缘数据中心运行优化研究

随着泛在电力物联网的发展，传统通信技术与计算平台已逐渐无法适应庞大的数据传输与计算规模，5G通信技术与边缘计算将成为支撑泛在电力物联网建设的中坚力量。“多站融合”模式的提出为边缘数据中心的运营提供了新的方向，多站一体化运行方法有待深入研究。针对边缘数据中心的数据迁移方法以及“多站融合”模式下各功能站协同优化问题，文章设计了涵盖数据中心、储能电站等功能站的融合站运行架构，构建了数据中心负荷模型、储能电站数学模型，并基于混合整数非线性规划方法，建立了以最小化年总成本为目标的融合站协同优化与数据迁移调度模型。通过模型的优化求解，确定了最佳数据迁移调度策略与储能电站最优运行方案。利用案例分别对数据迁移策略与储能电站的作用进行仿真分析，通过计算，采用数据迁移策略后，典型日运行成本降低了2.38%，年总成本降低了1.36%；发挥储能电站削峰填谷作用后，典型日运行成本进一步降低了8.34%，年总成本进一步降低了4.67%。结果表明，在满足时延约束情况下将数据负荷按一定策略进行分配可以实现各边缘数据中心互补调度，达到降低运行成本的效果，结合分时电价政策，利用储能电站参与日常电力调度，可以进一步将峰时负荷转移至谷时，从而显著降低运行成本。     

基于改进粒子群寻优的数据中心精密空调无模型自适应预测控制

为实现数据中心热通道温度的精确控制，减少由于温度控制方式粗放造成的能源浪费，提出一种基于改进粒子群寻优(improved particle swarm optimization, IPSO)算法的数据中心精密空调无模型自适应预测控制(model free adaptive predictive control, MFAPC)方法.首先，考虑到MFAPC控制器参数空间大以及数据中心被控系统的动态复杂性，对粒子群寻优(particle swarm optimization, PSO)算法的惯性权值进行变权改进，从而提高PSO算法的前期探索和后期挖掘能力，最终获得最优控制器参数.然后，由于数据中心存在冷通道温度和风量的限制，因此将控制量约束问题转化为二次规划约束问题，并利用IPSO算法实现MFAPC控制器的每一控制步参数最优化，使得MFAPC输出的每一步控制量都是当前系统状态下的最优控制量.最后，基于北京市某数据中心现场数据，通过控制数据中心机房热通道温度预测模型对所提方法进行验证.带控制量约束IPSO-MFAPC方法在总体控制误差、超调量、快速性上都极大地优于MFAPC控制器.结果表明该文...     

基于Saltstack高校自动化运维平台的应用研究

通过分析高校数据中心运维现状,利用Saltstack开源运维技术和Django前端web框架设计实现了校园自动化运维平台。该平台能够对高校数据中心的设备进行高效配置和管理,提高数据中心的运维效率和水平。     

基于云计算的虚拟机放置节能优化算法

多数企业都会将数据部署到云数据中心,这使得能耗问题变得突出。本文针对数据中心的能耗问题进行讨论研究,通过对虚拟机放置模型的改进,实现了全局遗传算法的优化。全局遗传算法的实现过程包括编解码、种群初始化、交叉算子等遗传算子。实验结果表明,优化后的全局遗传算法能够有效的降低云数据中心的耗能,具有一定的应用价值。     

数据中心机房高压直流供电模式研究

随着大数据时代的到来,数据业务快速增加,通信设备对电源系统安全供电要求不断提升;长期以来数据中心机房通信设备均由传统的交流UPS系统供电,而UPS供电模式在可靠性、安全性、经济性和设备维护等方面凸现出来的问题越来越多,加剧了数据中心机房的供电压力,增大了安全隐患。文章通过对比传统UPS供电与高压直流供电两种供电模式,分析了高压直流供电系统在数据中心机房可靠性、节能降耗、维护性方面表现出的使用优势,提出了适应数据中心机房IT设备供电需要的高压直流供电解决方案。     

水冷型表冷器无潜热设计研究

数据中心领域在大数据时代的大张旗鼓的号召下，对服务器能力的需求不断提升，同时对数据中心中的核心部件之一—制冷单元，也提出新的挑战。其中表冷器又是制冷单元的核心，需要在同样的空间大小内尽可能提升其制冷能力。本文将研究一款不产生冷凝水的表冷器。一方面不产生潜热损失，将所有热都转化为显热由冷水带出室内到室外机；另一方面可以增加盘管有效换热面积，降低风机功耗，增加能效比。基于对表冷器应用工况的分析以及对露点温度的计算和控制，设计一个可行的系统配置，并通过实验检验其合理性和可行性。     

基于芯片温度感知负载调度的数据中心能耗优化

数据中心的高能耗日益成为限制其快速发展的瓶颈问题,通过服务器集群的负载调度可以有效改善数据中心热环境并实现节能降耗。传统的入口温度感知负载调度只考虑了芯片温度过高对服务器工作可靠性的影响,而没有意识到芯片温度过低导致的冷却能耗浪费。基于热循环系数矩阵和服务器传热模型提出的芯片温度感知负载调度策略通过合理优化负载分配避免了服务器的过冷和过热,并降低了数据中心的冷却系统功耗。将芯片温度感知负载调度策略应用到典型的数据中心模型,仿真结果表明:芯片温度感知负载调度策略可以有效实现数据中心节能。     

基于全过程工程咨询模式的数据中心建设项目探索与应用

近年来,数据中心作为新基建的代表发展较快.同时,数据中心工程建设特点不同于普通的建筑工程,必然需要一种与之相匹配的项目管理模式.本文通过对数据中心项目建设特点、难点、各阶段资质要求等进行分析,探讨全过程工程咨询管理模式在数据中心建设项 目中的应用,以期为同类项目建设提供参考.     

服务器虚拟化技术在政务系统资源整合中的应用

数据中心作为政务应用服务系统的核心组成部分,对整个服务系统的数据交互有着重要影响.面对当前数据中心机房空间紧张、服务器资源利用率低下以及管理维护成本不断增加的状况,通过采用虚拟化技术,对数据中心现有服务器资源进行有效整合,提出了整合原则,给出了整合模型和具体的应用实现方案.     

基于分簇聚类的云架构数据中心网络流量调度方法

云架构数据中心网络流量具有种类繁杂的特点,应用传统的流量调度方法存在丢包率高、CPU利用率低的问题,为此利用分簇聚类技术实现对网络流量调度方法的设计.分别从控制层、核心层、聚合层、边缘层四个层级,搭建云架构数据中心网络的拓扑结构.检测云架构数据中心网络流量,并结合检测结果利用分簇聚类技术实现对网络流量的聚类处理.通过分配网络带宽、设置基本调度约束和流量分类调度控制三个步骤,实现数据中心网络流量调度.实验结果表明,该方法的丢包率降低了6.46％,且对CPU的利用率更高,可以有效提升云架构数据中心的数据传输效率.