近十年延边朝鲜族自治州植被变化特征分析

利用2000—2008年经过谐波分析等影像处理的250 m分辨率的MODIS/NDVI数据,采用多种统计方法,对延边朝鲜族自治州的植被按分区和植被类型进行了植被覆盖年内和年际变化特征研究.结果表明：1）延边州近十年植被覆盖处于增长趋势,其中秋季增长最快;2）延吉市与龙井市植被覆盖较好,图们市较差,安图县植被覆盖呈下降趋势;3）针叶林植被覆盖最佳,针阔混交林和阔叶林植被覆盖高于荒草地和沼泽地,但荒草地增长最快.     

长汀县1982—2006年植被覆盖度变化与气象因子关系

以NDVI为基础,利用MVC法、FVC年际差值分析法和趋势分析法对长汀的植被覆盖度变化及气象因子的相关性进行分析。结果表明,长汀植被覆盖度在1982—2000年间发生剧烈变化,2000—2006年植被覆盖呈增加的趋势。从空间变化来看,1982—1992年长汀中部地区,植被退化严重,从中间向四周扩散;2000—2006年植被覆盖度以增加为主,降低区域主要在边缘地区;气象因子对长汀植被覆盖度影响较大,其中相对湿度、平均温度是影响植被覆盖度变化的主要因子,因其所处的区域特点降水不是影响长汀植被覆盖度的主要因子。     

基于MODIS数据的锡林郭勒草原植被覆盖变化及驱动因子分析

防治荒漠化管理往往需要掌握人类因素对植被生长动态影响的关键数据,气候变化背景下的干旱半干旱地区草原植被覆盖多属于缓慢量变,这种变化很难通过土地利用/覆盖类型的转换来分析.旨在掌握2001—2014年内蒙古锡林郭勒草原植被覆盖变化时空特征,定量掌握关键区域气候因子与植被的动态关联关系,进而分离和评估气候和人类因素对区域植被覆盖变化的贡献.结果表明:研究区植被覆盖2001—2014年总体呈增加趋势,年内最大的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)每年增幅为0.001 8;气温和降水对锡林郭勒草原植被变化均有显著作用,两者共同驱动的NDVI预测模型决定系数(R2=0.65)大于气温(R2=0.46)或降水(R2=0.54)单要素驱动的结果;气候和人类因素对区域植被覆盖增长总体均呈现积极的作用,人类因素特别是生态治理保护措施对草原植被覆盖的贡献远大于气候因素变化.耦合遥感数据的植被变化驱动力分析方法,有助于提高干旱半干旱地区人地相互作用的定量评估能力,为防治荒漠化工作提供重要科学数据支撑.     

基于归一化植被指数的植被覆盖度时空变化研究——以大运河文化带沧州段为例

快速准确评估城市植被覆盖度质量及变化对于城市生态建设和环境保护具有重要作用。研究选择大运河文化带沧州段2010年和2020年Landsat遥感影像,运用归一化植被指数方法对10年间植被覆盖度(FVC)进行了评估和变化分析,结果发现:2010-2020年研究区植被覆盖度均值由0.466下降至0.411,其中中、北部地区下降明显。2010-2020年间有28.28%的地区植被覆盖度保持不变,48.24%的地区植被覆盖度减少,23.48%的地区植被覆盖度增加。其中减少部分主要集中在沧州市中心城区、泊头县城区、沧县城区、南皮县城区、青县县城区。通过分析10年间植被覆盖度变化,说明近10年沧州城市化进程不断加快,建筑用地面积不断扩张,整体植被覆盖度降低;高覆盖地区面积略有增加,说明在建设大运河文化带过程中,注重绿色、生态发展模式。     

再论青藏高原苔原：地球第三极地理极性之确认

青藏高原是否存在苔原,关系到地球是否有地理意义的第三极——高极,因此其是全球地理科学的一个基本问题.在给出苔原定义的基础上,拟定了由5个要素组成的苔原环境指标组合.这5个要素分别是7月平均气温为0℃～10℃;位于冰盖或冰川外围的冰缘区,寒冻强烈;存在多年冻土;土壤为寒冻土;植被无林.青藏高原7月平均气温介于0 ℃～10℃的范围约占高原面积的50.4％,为129.64×104 km2;在此范围内,山谷冰川广泛分布,现代冰缘环境典型,寒冻过程强烈;连续多年冻土占高原多年冻土面积的72.5％,土壤为寒冻土,且冰沼土发育;植被因海拔高度突破森林线而无林,仅有小灌丛、草类及苔藓等;因此,判定青藏高原存在苔原.青藏高原沼泽湿地植物多特有种,冻胀泥炭丘普遍,与多边形土等形成冻胀组合,构成沼泽苔原.高原外围山地发育山地苔原,中部发育高原苔原.青藏高原具有山原性质,因此有世界唯一的山原苔原,表现出苔原的多样性.中国除长白山、阿尔泰山和天山以外不存在苔原的传统观点是不正确的,青藏高原苔原才是中国苔原的南缘.高原苔原的发现将从地理环境上确认青藏高原全球第三极的地理极性,这对深化高原环境认识具有重要意义.     

基于MODIS的2007—2017安徽省植被指数时空变化特征研究

归一化植被指数(NDVI)指示植被覆盖特征,可以用来监测和评估大尺度的地表植被覆盖变化。基于2007—2017MODIS-NDVI数据,分析11a来安徽省植被指数的时空变化特征。结果表明:1)NDVI月变化呈现双峰特征,4月最低,7月最高,这与安徽省的农业耕作方式相关;2007—2017安徽省年平均NDVI呈现增长趋势,大致为0.049/10a,其中,2013—2017年平均NDVI均为正距平,表明近年来安徽省生态环境得到改善;除夏季外,其余季节NDVI均呈现增长趋势且冬季最快。2)除皖北部分区域外,全省大多数区域NDVI呈现增长趋势,且南部地区增幅较快。3)与气候因子的相关关系分析表明,气温和降水均与NDVI有正相关关系,并且气温是影响安徽省NDVI的主要气候因素。     

基于Landsat影像的采煤对地表植被覆盖度时空变化的影响研究

研究地下采煤扰动下地表植被覆盖度的时空变化及驱动因素,可为煤炭资源合理开发和地表植被生态管理提供科学指导。以阳泉市大阳泉煤炭有限责任公司不同开采年份工作面为研究区,基于2009年和2019年的Landsat遥感影像,采用像元二分模型估算植被覆盖度,研究植被覆盖度的空间格局及其时空变化规律,并运用地理探测器模型探究植被覆盖度变化的主要驱动因素。结果表明:研究区近10年来植被覆盖总体情况良好,中高植被覆盖度和高植被覆盖度面积呈增加趋势;地形因子中,植被覆盖度随高程和坡度的增加呈现先增加后减小的趋势,在坡向上呈现出西北坡的最高,而东坡、南坡和东南坡的相对较低的趋势。对比2009—2019年植被覆盖度的时空变化特征发现:2007年前开采的大多数工作面的植被覆盖度明显改善,而2007年后开采的工作面植被覆盖状况呈退化趋势,表明生态系统的自我调节恢复能力会使生态系统逐渐向良性循环方向发展。因子探测结果表明:开采时间是影响植被覆盖度时空变化的最主要因素;交互作用探测中,以开采时间和高程的共同作用最强,表明人为因素与自然因素的协同增加了对植被覆盖度变化的影响。     

漓江流域近15年遥感植被覆盖度fveg变化特征

为研究漓江流域近 １５年植被覆盖度变化情况,以 １９９１、２０００、２００６年 ３个时相的 ＴＭ／ＥＴＭ＋影像为基础,采用基于归一化植被指数 （ＮＤＶＩ）的像元二分模型对漓江流域植被覆盖度进行估算,分析了植被覆盖度时空变化特征;结合研究区地质数据,进一步分析地质条件对植被覆盖度的影响。结果表明：①受气候和人类活动的影响,１９９１—２０００年漓江流域植被覆盖度有所增加,表现为高和较高植被覆盖区面积增加,中度、较低和低植被覆盖区面积减少;２０００—２００６年漓江流域植被覆盖度略有降低,表现为高植被覆盖区面积减少,较高和中度植被覆盖区增加,较低和低植被覆盖区面积减少;②由于地质条件的影响,非岩溶区的平均植被覆盖度高于岩溶区,两者的变化趋势与流域整体变化基本一致;③从空间分布上看,１９９１—２００６年漓江流域植被覆盖度的变化较显著。     

基于SPOT NDVI的广西植被变化趋势分析

基于1998—2012年长时序SPOT VEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归分析法和Mann-Kendall非参数检验法对广西植被变化趋势作了时空分析。结果表明:1998—2012年,广西年最大化NDVI均值总体呈上升趋势,植被覆盖状况以良好区域占主导地位,其中较高植被覆盖区域占广西区总面积的73.08%,而低植被覆盖区域仅占1.18%。年最大化NDVI变化趋势以改善为主,局部地区恶化,其中97.86%的地区植被得到改善,严重退化区域约占0.57%。Mann-Kendall趋势分析结果表明,广西植被覆盖总体呈增加趋势,与一元线性回归法分析结果一致。     

漓江流域近15年遥感植被覆盖度f_(veg)变化特征

为研究漓江流域近15年植被覆盖度变化情况,以1991、2000、2006年3个时相的TM/ETM+影像为基础,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型对漓江流域植被覆盖度进行估算,分析了植被覆盖度时空变化特征;结合研究区地质数据,进一步分析地质条件对植被覆盖度的影响。结果表明:①受气候和人类活动的影响,1991—2000年漓江流域植被覆盖度有所增加,表现为高和较高植被覆盖区面积增加,中度、较低和低植被覆盖区面积减少;2000—2006年漓江流域植被覆盖度略有降低,表现为高植被覆盖区面积减少,较高和中度植被覆盖区增加,较低和低植被覆盖区面积减少;②由于地质条件的影响,非岩溶区的平均植被覆盖度高于岩溶区,两者的变化趋势与流域整体变化基本一致;③从空间分布上看,1991—2006年漓江流域植被覆盖度的变化较显著。     

GIS-based analysis of forest degradations in Baihe Forestry Bureau,Northeast China

Forests in the Changbai Mountains are important timber sources for economic development of the society and provide ecological services in northeast China. In order to strengthen forest resource management, this paper analyzed management-induced changes in forest structure, tree species composition and forest landscape pattern from 1987 to 2000 for Baihe Forestry Bureau in Jilin Province based on digitized forest parcel maps and forest survey data. The results suggested that the area of Mature, High-Stocking, and Close-Canopy Forests decreased by 31.4%, 55.9% and 10.7% respectively; volume of Mixed Forest, the native forest vegetation type, decreased by 17.8%; the number of patches increased tremendously but the mean patch density decreased sharply for Mature, High-Stocking, Close-Canopy, and Mixed Forests. All the changes in forest structure, species composition, and landscape pattern indicated severe degradations going on with the forests in Baihe Forestry Bureau. Because of the effect of degradation to forest services, restoring forest resources and protecting biodiversity has become urgently important. The strategies of sustainable forest management need to be worked out and implemented.     

GIS-based analysis of forest degradations in Baihe Forestry Bureau, northeast China

Forests in the Changbai Mountains are important timber sources for economic development of the society and provide ecological services in northeast China. In order to strengthen forest resource management, this paper analyzed management-induced changes in forest structure, tree species composition and forest landscape pattern from 1987 to 2000 for Baihe Forestry Bureau in Jilin Province based on digitized forest parcel maps and forest survey data. The results suggested that the area of Mature, High-Stocking, and Close-Canopy Forests decreased by 31.4%, 55.9% and 10.7% respectively; volume of Mixed Forest, the native forest vegetation type, decreased by 17.8%; the number of patches increased tremendously but the mean patch density decreased sharply for Mature, High-Stocking, Close-Canopy, and Mixed Forests. All the changes in forest structure, species composition, and landscape pattern indicated severe degradations going on with the forests in Baihe Forestry Bureau. Because of the effect of degradation to forest services, restoring forest resources and protecting biodiversity has become urgently important. The strategies of sustainable forest management need to be worked out and implemented.     

GIS-based analysis of forest degradations in Baihe Forestry Bureau,Northeast China

Forests in the Changbai Mountains are important timber sources for economic development of the society and provide ecological services in northeast China. In order to strengthen forest resource management, this paper analyzed management-induced changes in forest structure, tree species composition and forest landscape pattern from 1987 to 2000 for Baihe Forestry Bureau in Jilin Province based on digitized forest parcel maps and forest survey data. The results suggested that the area of Mature, High-Stocking, and Close-Canopy Forests decreased by 31.4%, 55.9% and 10.7% respectively; volume of Mixed Forest, the native forest vegetation type, decreased by 17.8%; the number of patches increased tremendously but the mean patch density decreased sharply for Mature, High-Stocking, Close-Canopy, and Mixed Forests. All the changes in forest structure, species composition, and landscape pattern indicated severe degradations going on with the forests in Baihe Forestry Bureau. Because of the effect of degradation to forest services, restoring forest resources and protecting biodiversity has become urgently important. The strategies of sustainable forest management need to be worked out and implemented.

     

辽宁地区不同地表覆盖类型EVI和NDVI特征

目的基于MODIS数据,研究辽宁地区4种不同地表覆盖类型下两种植被指数EVI和NDVI随时间的变化规律,为辽宁地区地表覆盖类型动态监测提供研究途径．方法利用2012年MODIS数据,在辽宁地区选择16个感兴趣区,分析林地、耕地、水体、城区4种地表覆盖类型下EVI和NDVI的特征．结果在林地覆盖区,林木在返青期和生长旺盛期NDVI和EVI均呈现钟形曲线,NDVI出现饱和现象,EVI能克服了这一缺点;在耕地覆盖区,农作物在生长期NDVI和EVI均呈现倒V形曲线;在水体覆盖区和城区,NDVI和EW除在夏季略有升高外,全年变化较小,NDVI受噪声影响较大,而EVI克服了这一缺点．结论NDV!和EVI的数字特征表明,在耕地覆盖区EVI能够很好地监测林木长势,在耕地覆盖区NDVI和EVI都能很好地监测农作物的长势,在水体覆盖区和城区EVI能够更好地监测植被的长势．     

Mapping forest fire risk zones with spatial data and principal component analysis

By integrating forest inventory data with remotely sensed data, new data layers for factors that affect forest fire potentials were generated for Baihe Forestry Bureau in Jilin Province of China. The principle component analysis was used to sort out the relationships between forest fire potentials and environmental factors. The classifications of these factors were performed with GIS, generating three maps: a fuel-based fire risk map, a topography-based fire risk map, and an anthropogenic-factor fire risk map. These three maps were then synthesized to generate the final fire risk map. The linear regression method was used to analyze the relationship between an area-weighted value of forest fire risks and the frequency of historical forest fires at each forest farm. The results showed that the most important factor contributing to forest fire ignition was topography, followed by anthropogenic factors.     

Mapping forest fire risk zones with spatial data and principal component analysis

By integrating forest inventory data with remotely sensed data, new data layers for factors that affect forest fire potentials were generated for Baihe Forestry Bureau in Jilin Province of China. The principle component analysis was used to sort out the relationships between forest fire potentials and environmental factors. The classifications of these factors were performed with GIS, generating three maps: a fuel-based fire risk map, a topography-based fire risk map, and an anthropogenic-factor fire risk map. These three maps were then synthesized to generate the final fire risk map. The linear regression method was used to analyze the relationship between an area-weighted value of forest fire risks and the frequency of historical forest fires at each forest farm. The results showed that the most important factor contributing to forest fire ignition was topography, followed by anthropogenic factors.     

基于GIS的长白山地区山体滑坡易发程度分析

将地理信息系统（GIS）和遥感技术（Rs）相结合,利用地质图、土壤图、土地利用图、坡度图、坡向图对长白山地区进行了山体滑坡易发程度分析．首先基于遥感技术对长白山地区的卫星图像进行了分类,并绘制了土地利用图,然后用长白山地区的数字高程模型分别获取了坡度和坡向信息;其次利用AHP技术计算了5种山体滑坡影响因子的重要度,结果显示坡度重要度最高,坡向重要度最低;最后根据山体滑坡影响因子的重要度,使用GIS的栅格数据叠置功能绘制了山体滑坡易发区划图,图中显示最危险区域（危险度≥O．9）主要分布在集安市、临江市和和龙市周围的山区地带中靠近中朝边界的地区．     

长白山不同海拔湿地植物群落结构及其物种多样性研究

以长白山自然保护区为研究对象,对不同海拔湿地植物群落结构及其物种多样性进行研究.调查研究发现:长白山北坡湿地有植物37科83属142种,南坡湿地有植物33科71属103种,西坡湿地有植物37科83属132种,其中西坡和南坡的植物科、属相似性较高.通过实地调查记录和重要值的计算,对长白山北坡、南坡、西坡不同海拔湿地植物群落结构名称及其湿地类型进行了判定和划分,并根据3个坡向上不同海拔湿地样方中的植物种数,探讨了长白山湿地植物多样性随海拔梯度变化的趋势.     

长白山不同区域人参中挥发性、半挥发性成分的研究（英文）

将气流吹扫微注射器萃取(GP-MSE)与气相色谱质谱(GC-MS)联用,建立了一种快速分析长白山人参中挥发性、半挥发性成分的方法.在长白县人参中,共确定了45种化合物(占总组分含量的87%),其中主要化合物有呋喃类(30%)、酸类(30%)和醛酮类(12%).用该方法测定长白山不同区域人参中挥发性、半挥发性成分显示,不同区域人参中挥发性、半挥发性成分的组成相似,但含量有显著差异.研究表明,GP-MSE样品前处理方法对研究植物中挥发性、半挥发性成分有良好的应用前景,有助于植物资源的开发利用.