基于插值和曲面拟合的图像亚像素配准算法

图像配准在很多领域有着广泛的应用,如在计算机视觉、识别模式、军事、医学成像方面等方面,而且像素级的配准精度远远不能满足要求,需要达到亚像素级的图像配准。本文在传统三次曲面拟合的基础上,提出了一种改进的亚像素精度配准算法,该算法首先找到像素级配准位置(u1, v1),之后在附近区域进行灰度插值,在图像插值过程中采用的是具有在节点处具有二阶连续导数的三次样条插值和双立方插值法。最后经过曲面拟合求得亚像素配准结果。实验结果表明,与传统的曲面拟合算法相比,本文提出的算法在精度上得到了明显的改善,精度可以达到0.01pixel。     

基于Fourier-Mellin变换和曲面拟合的IC芯片图像亚像素配准算法

为实现IC芯片图像的精确配准,提出一种Fourier-Mellin变换和曲面拟合法结合的图像亚像素配准算法。算法首先采用Fourier-Mellin变换计算出待配准IC芯片图像的旋转角和平移量的整像素峰值位置,然后对峰值区域进行基于最小二乘的曲面拟合,通过取极值点获得亚像素级的精确峰值位置。另外,Fourier-Mellin变换由于旋转的频谱混叠和坐标变换中的重采样插值会产生误差,新算法采用加窗和滤波的方法加以改进。实验结果表明,所提算法实现了IC芯片图像的亚像素级配准,具有较好的精度和鲁棒性。     

基于曲面拟合及配准的医学图像层间插值

为了更好地解决传统基于对象的层间插值算法对异常数据不敏感,同时对形变场没有充分利用的缺点,提出一种基于曲面拟合的单向配准层间插值方法,并在此基础上进一步提出一种基于曲面拟合的双向配准层间插值方法。基于曲面拟合的单向配准层间插值方法,首先引入图像配准方法得到相邻序列的形变场;其次,通过形变场得到配准图像之间的位移矢量集,并利用3次样条插值得到位移矢量集两端的灰度值;然后,利用线性关系得到位移矢量和插值层交点的灰度值;最后,利用薄板样条函数进行曲面拟合,得到位于图像坐标系上的灰度值,随后在此基础上,提出基于曲面拟合的双向配准层间插值方法,该方法进一步考虑到2张相邻序列配准方向不同会得到不同的形变场的特性,将2个不同的形变场进行融合后再进行插值。实验结果表明,提出的2种算法与其他算法相比,图像质量主观和客观上均有所提高。     

医学图像配准的新方法

在图像的配准中运用多分辨率的方法将两幅输入图像分别分解成n个不同分辨率的子图像(称为图像金字塔 ) ,然后实现图像由粗到精的配准 ,从而提高配准的速度和精度。互信息的使用使得待配准图像不需要进行预处理 ,并且配准的精度可以达到亚像素级。作者将两种方法有机的结合起来使用 ,实验结果表明图像配准的速度得到很大的提高和精度也有所提高     

医学图像配准的研究进展

总结了20世纪90年代以来医学图像配准技术的发展，对目前得到深入研究和广泛应用的互信息法，从其原理、优点、发展及改进方面做了详细论述，并对另外两种相似性测度——基于Jensen差分的归一化相似性测度和f-信息测度进行了分析研究，最后，对医学图像配准的发展趋势进行了展望。     

基于NURBS曲面拟合的图像边缘检测方法

提出了一种利用NURBS曲面氦事进行图像边缘检测的新方法。与Haralick对称区域下多项式曲面小片拟合方法不同,NURBS曲面拟合克服了Haralick方法对图像区域划分和灰度平均的限制,且不再需要窗口区域对称。利用NURBS曲面拟合构造简单、算法灵活、易于控制的特性,提高了曲面小片构成的灵活性与边缘检测的精度及计算效率。本文给出了NURBS曲面拟合基本小面构成、拼接及求导方法,并以一个真实图像进行了实验验证,结果证明,该方法稳定可靠,精度较高。     

基于深度学习的图像配准方法综述

图像配准是图像处理和计算机视觉领域中的关键技术。近年来,随着深度学习在图像处理和计算机视觉领域取得突破性进展,基于深度学习的图像配准方法也不断涌现。系统介绍了基于深度学习的图像配准方法,将其分为基于特征的组合配准方法、有监督学习的直接配准方法以及无监督学习的直接配准方法三大类,比较分析了各种配准方法的优劣。并以此为基础,对基于深度学习的图像配准方法未来的研究趋势进行了展望。     

基于多分辨率图像锥与Hausdorff距离的医学图像配准

提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥,然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点,利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度,而且具有鲁棒性。     

基于互信息的多模态医学图像配准研究

由于基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,本文利用这一优点,根据图像配准的基本步骤设计出一个基于互信息的多模态医学图像配准算法。首先是采用三线性插值方法对图像进行插值处理,然后利用Powell优化算法,根据互信息值来判断Powell算法所获得的参数是否是最优参数解。最后仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于互信息的多模态医学图像配准技术研究

分析了互信息配准的物理基础和配准原理,提出了利用差图像熵的互信息测度,对多种具有代表性的互信息测度进行了比较,并用邻域信息对差图像互信息进行了改进.试验结果表明,与空域信息相结合的互信息测度具有更好的抗噪性.     

应用模拟内插法实现纳秒级精度时间间隔测量

本文阐述一种模拟内插测时法实现纳秒级精度时间间隔测量的测量原理、电路实现方案、关键技术问题及其测量不确定度的估计。     

最小偏差插补及其实现

本文在探讨最小偏差插补原理和计算方法的基础上，给出了最小偏差直线及圆弧插补的实现方法和程序．     

一种矩形网域的曲面公式拟合及应用

本文以可能最大日平均日照Ｎ值的曲面公式拟合为例，介绍了一种矩形网域的曲面的公式拟合方法和应注意的问题，便于科研、设计工作的计算机程序化．     

求取能耗制动R-t拟合曲线的实验方法

结合电动机能耗制动的原理 ,运用实验和数学方法 ,介绍了在能耗制动中求取制动电阻R与制动时间t的拟合曲线的方法     

一种适宜插补的三次样条拟合方式

本文从插补和工程应用的角度出发,提出了一种实用的三次样条拟合方式。这种拟合方式较好地解决了三次样条拟合大挠度曲线出现多余拐点的问题,有着计算简单的特点。用此种拟合方式拟合了若干实例,并绘图验证了该方法。     

单调函数的C′保形插值方法

对于给定的单调数组,本文描述了一种保形三次插值样条函数,得到的样条函数是C′连续的,且计算简单,最后该文还估算了插值函数的误差。     

结合网格补洞和曲面拟合的龋齿修补方法

该文基于医学数据处理软件Mimics系统,提出并实现了一种结合三角网格补洞和B样条曲面拟合的龋齿修补方法.首先在Mimics系统中提取牙齿表面的离散数据,并导出PLY格式的三角网格,通过对龋齿网格数据的孔洞边界提取和三角网格孔洞修补,得到完整的三角网格数据.然后采用网格数据进行分割、参数化和最小二乘拟合,求得B样条曲面...     

图的几个介值性质

证明图的若干不变量相对于任一简单图的子树的簇具有介值性。     

任意三角形单元上的二次Lagrange型插值逼近

文献［２］研究了三角形单元上一次Ｌａｇｒａｎｇｅ型插值多项式，并得出了相应的误差估计。本文对任意三角形单元上的二次Ｌａｇｒａｎｇｅ插值多项式进行了研究，也取得了类似的结果。     

对PFSORM算法的改进

对结构功能函数为相关非正态随机变量构成情况,使用PFSORM算法确定结构二次可靠指标时须使用随机变量的条件分布函数。而实践中条件分布函数常不易确定。基于此,本文对PFSORM算法作一改进,从而在确定结构二次可靠指标时仅需各随机变量的分布函数及其相关系数即可。