柔性资源流水线最优计划的选择

将柔性资源应用于流水线生产中，可以最大限度地发挥资源本身的潜力，使流水线产生更高的效率，但同时也使生产计划的制定过程更加复杂。在FRFS问题模型的基础上，将分枝定界法与平行切线法相结合，选取最优资源投入量，进而得到最优计划，完善了柔性资源计划问题的解法。     

最优基对资源管理模型的可变性

资源管理决策数学模型是企业开发内部信息资源用于投资决策的一个非常有意义的模型。它的最优解受到生产计划优化模型的最优基的影响。对生产计划优化模型的最优基分三种情况的讨论,在理论上研究清楚了最优基对资源管理决策数学模型的影响程度,并进行了严格的证明。最后,针对这种最优基对资源管理决策数学模型的影响给出了求解资源管理决策数学模型(1)和(2)的算法。     

一个随机内生增长模型的动态分析

构建了一个两部门一般性社会计划者的最优决策随机模型,运用随机分析方法,分析了不确定条件下社会计划者关于消费和资本配置的最优决策.     

基于产品多样性经济增长的福利分析

对Romer的模型进行简化并作进一步的分析，证明了该模型的竞争性均衡不是社会最优的，并讨论了竞争性的当事人与社会计划者所选择行为不同的各个方面．     

需求和生产成本同时发生扰动时的供应链动态模型

分析了一个供应商和一个零售商组成的供应链，当市场需求为市场价格的非线性函数，市场需求和生产成本同时发生扰动时。建立了该供应链的动态模型．根据扰动的不同程度将模型分为4种情形并分别求出最优解．研究发现，当需求和生产成本发生扰动时，会引起生产计划的改变，而生产计划的改变会产生偏差费用，由于偏差费用的存在使原计划具有一定的鲁棒性．该模型的建立为今后根据模型进行决策、建立供应链协调机制奠定基础．     

一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法

针对分布式数据库多表查询速度慢的问题,提出一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法。利用条件采样的方法,维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优解;利用马氏链模型优化变异算子,确定变异算子当前状态下的最优取值,进行交叉和变异操作,找出最优查询执行计划。仿真结果表明,改进算法能在较短时间内找到最优的查询执行计划,加快查询速度,提高查询效率。     

最优基对资源管理模型的不变性

资源管理决策数学模型是企业开发内部信息资源用于投资决策的一个非常有意义的模型。它的最优解受到生产计划优化模型的最优基的影响。讨论了最优基的变化对资源管理决策数学模型没有影响的情况。并给出在此情况下求解资源管理决策数学模型（1）和（2）的算法。     

企业技术投资中的二期决策模型

企业进行技术投资分析时普遍采用最低总费用法，这种方法得到的是静态最优值。投资是一个动态的过程，需要在整个计划期间内的每个阶段中(离散时间情形)，寻求变量的最优解。利用时间期权的思想设计一个高度简化的动态二期模型来决定企业是现在投资于新技术还是未来某个时刻进行。     

稿件刊发计划的0-1目标规划模型及搜索算法

针对期刊编辑部的稿件刊发计划问题，应用运筹学整数规划与目标规划理论，建立0－1目标规划模型；引入人工智能状态空间搜索理论，通过建立最优估价函数，提出了0－1目标规划模型的启发式搜索算法，用C语言编制了相应的求解程序软件，在微型计算机上实现了至今难以解决的0－1目标规划模型的求解问题。     

基于产品多样性经济增长的福利分析

对Romer的模型进行简化并作进一步的分析,证明了该模型的竞争性均衡不是社会最优的,并讨论了竞争性的当事人与社会计划者所选择行为不同的各个方面.     

涤纶短纤维优化排产决策支持系统

介绍了涤纶短纤维生产多品种优化排产的决策支持系统。通过对涤纶短纤维生产过程中存在的问题的分析,建立了具有数据库、模型库、方法库和知识库四库一体的决策支持系统。该系统模型库采用优化排产混合整数规划（MILP）问题模型,较好地解决了实际生产最困难的排产优化问题,能针对各种实际情况给出满意解,为涤纶短纤维实际生产过程优化控制提供了有力的决策支持工具。     

基于STEP-NC数控程序生成方法研究

目的研究ROSE C＋＋类库环境下STEP—NC数控程序生成流程与数控程序的生成方法．方法使用STEP—NC的文件格式和数据模型，在非线性工艺规划环境下，编写零件加工的非线性工艺规划的EXPRESS SCHEMA．利用ROSE C＋＋类库提取零件的所有加工信息，用遗传算法建立零件工艺优化的数学模型．结果对整个程序的编程流程（分为信息提取、特征识别、非线性工艺规划几个过程），按照先头段后数据段的属性顺序写入信息．在C＋＋编程环境下利用ROSE库函数提取生成STEP AP238文件，得到优化或接近优化的零件加工工艺路线．结论非线性工艺规划是STEP—NC数控加工智能化的关键，随着更多非线性工艺规划方法的应用，STEP—NC数控程序将进一步完善和补充，可为数控机床智能化水平的提高提供技术支持．     

基于DEA模型的贵州省市级污水处理厂运行有效性评价

采用C2R模型和BC2模型对贵州省21座市级污水处理厂的运行效率进行了综合评价。研究显示,贵州省市级污水处理厂的运行有效性不高,只有14%的污水处理厂属DEA有效,67%的污水处理厂的综合效率小于0.700;76%的污水处理厂投入与产出间不相匹配,属规模效益递减状态;污水处理厂设计规模、负荷率和工艺类型成为污水处理厂综合效率的主要影响因素。全省城市污水处理厂技术升级改造的空间很大。     

增量动态规划在小浪底水利枢纽优化调度中的应用

基于优化理论,运用增量动态规划原理,研究并建立了小浪底水利枢纽的优化调度数学模型,对模型进行了系统分析和求解,应用结果通过验证比较满意。     

OEM/ODM合作方式下的协同生产计划优化模型

基于OEM/ODM合作方式的特点分析,构建了OEM/ODM厂商协商的一般机制模型。在此基础上,建立了基于双方协商下的生产计划决策和需求的优化模型。     

吉林地区公路运输需求

通过对吉林地区国民经济发展趋势的分析，得出了规划年度国民经济主要指标的预测结果。用三种方法建立了预测公路客、货运输量的数学模型，从而确定了其预测结果。并运用单纯形方法对各规划年度的公路网等级结构进行了优化，通过综合分析得出客运需求高于货运的结论。     

城市路网畅通可靠度优化遗传算法

基于交通系统阻塞发生的随机性,建立了城市道路畅通可靠度的基本概念,并提出了相应的评估方法。在一定的投资约束条件下,建立了以路网畅通可靠度最大为优化目标的路网优化模型,并通过单元重要度分析和遗传算法对模型求解,提供了城市路网优化策略。通过该模型得到的路网优化方案有助于城市路网的合理规划,并可确定亟需改善的道路单元,以缓解交通供需不足,从而保证城市路网的畅通有序。     

基于C#的动态规划法矩形工程板单一排列优化下料程序设计

采用动态规划算法对矩形石板单一排列进行优化下料,依据单一排列数学模型,采用C#语言进行编程,并对AutoCAD进行二次开发.该程序模块具有计算功能和图形输出功能,为完成石材下料设计和加工智能化建立了基本理论和软件工作基础.通过事例计算,该数学模型计算准确,程序运行速度快,石材利用率可高达90%以上.     

Key technologies of layout design of recycling plants of waste refrigerators

The present situations of waste refrigerators recycling and disposing were analyzed. Three key technologies of layout design of recycling plants of waste refrigerators were presented as follows: 1) establishment of recycling process of waste refrigerators; 2) the general plane layout of recycling plants; 3) the detailed layout of workshops of recycling plants. The focus of the three key technologies is to tackle the problem of the detailed layout ofworkshops of the recycling plants. By adopting Petri net, the model of logistics system of workshops was established and then optimized, and finally the detailed layout chart of recycling plants was gained. By adopting E-factory, the recycling plants were simulated. The results show that the method mentioned is effective.     

模糊需求的易变质性产品生产批量问题研究

针对市场需求不确定情况下的易变质性产品生产计划问题,用三角模糊数表示需求和产品变质率,建立使得平均净利润最大的模糊生产批量模型.用符号距离的方法进行解模糊并优化求解,得到满足条件的最优生产批量;用置信区间估计方法估算模糊参数的波动范围.最后给出算例证明了模型和算法的有效性.