基于乘客需求的轨道交通车站服务水平评价

为评价轨道交通车站服务水平,研究阐述城市轨道交通服务水平的含义,定义轨道交通车站服务水平.结合轨道交通车站属性,基于乘客出行需求,选取具有代表性和可操作性的评价指标,确定便捷性、舒适性、经济性及安全性4个1级指标,换乘方便性、服务态度、票价及人身财产安全保障性等10个2级指标,建立轨道交通车站服务水平评价体系.采用层次分析法确定各评价指标的权重,运用雷达图法建立轨道交通车站服务水平评价模型.按照评价模型计算值划分分布区间,确定轨道交通车站服务水平等级,通过轨道交通车站服务水平主观评价,选取覆盖车站服务水平4个等级的15个轨道交通车站,在SPSS软件中用Pearson相关系数和Spearman相关系数对模型计算值和主观打分均值进行线性回归分析,其结果分别为0. 948和0. 918.研究表明,该模型计算车站服务水平等级与主观评价服务水平等级分布具有良好的一致性,能有效评价城市轨道交通车站的服务水平,为轨道交通运营方改善和评价车站运营服务水平提供一种新思路.     

排队等待区行人服务水平评价方法

通过行人问卷调查分析了排队等待区行人主观感受和等待区的设备条件、交通条件等因素之间的关系,利用数理统计方法确定了等待区行人服务水平评价的指标体系.提出了排队等待区行人服务水平模糊综合评价方法.通过实例验证了评价方法的有效性.     

基于AHP-模糊综合评分法的行人过街设施评价

随着步行在中短距离出行中的比例日益增长,发展步行交通,推动交通结构的总体优化愈发受公众重视。适用性高的行人过街设施不仅可以确保行人的安全,还能使道路畅通。通过对现有不同类型的行人过街设施进行评价,找出存在问题及缺口,对过街设施的新建提供理论依据。以北京市大兴区为例,选取行人过街时间、过街延误、道路服务水平、机动车延误、设施建设费用等指标,从安全、效率、经济3方面建立评价体系,结合层次分析法和模糊综合评分法,评价相邻路口的2种类型的过街设施。结果表明立体过街设施优于平面过街设施。     

无信号控制行人过街延误的研究

行人过街延误是评价行人交通状况、衡量行人交通服务水平的一个重要标志。正确的判断个体行人穿越道路时所承受的延误对于研究、评价以及改善行人交通流乃至整个混合交通流的运行都有着极其重要的意义。笔者利用视频摄像技术调查获取了无信号控制路段,交叉口人行横道的行人与机动车交通数据,同时提出相应的无信号控制行人过街延误的计算方法,对行人过街延误通过实例来计算并验证此计算方法的可行性。     

北京枢纽地区人行道行人服务水平评价

基于北京市交通枢纽地区行人步行需求,提出不同道路横断面形式影响下的行人服务水平等级划分方法.首先,通过路边询问法获取大样本的行人满意度问卷调查数据,在常规问卷处理方法基础上增加一致性信度检验,对问卷数据的可靠性进行检验.其次,应用独立样本t检验、方差分析等分析方法,分别从参与者自身属性、人行道道路设施、环境条件及交通条件4个方面提取不同道路横断面条件下的行人服务水平显著性影响因素,并以其中一种典型断面为例,建立回归分析模型.最后,采用模糊有序聚类方法进行了行人服务水平等级划分,并给出各服务水平的量化分级标准.     

基于信息熵与变权综合的城市快速路节点规划

利用变权与信息论中的熵理论对城市快速路节点的重要度进行评价,以此对城市快速路节点进行规划.首先,分析影响城市快速路节点规划的主要因素,构建城市快速路节点重要度的评价指标.其次,用熵权法构造常权向量,研究评价指标间的相互关系适当选取状态变权向量.再次,应用常权和变权向量构造变权模型,建立城市快速路节点重要度的评价模型.最后,应用实例对快速路节点进行评价,验证了模型的有效性,并提出规划意见.结果表明,此种针对城市快速路节点重要度的评价方法,能考虑到各指标之间的相互影响及指标值波动对实际结果所产生的影响,规划结果符合实际,为城市快速路节点规划与设计提供理论依据,具有一定参考价值.     

信号交叉口服务水平评价体系的确立

在对评价交叉口服务水平的有关指标进行内在相关性分析的前提下，从理论上确定了评价的指标和分级标准。同时，从使用者的角度出发把对非机动车道的评价纳入到评价标准中，对交叉口的服务水平进行了综合评价。     

路段无信号控制人行横道行人过街服务水平研究

通过分析无信号控制路段人行横道处行人过街行为特性、行人可接受等待时间、行人选择通过的机动车临界时距等,建立基于间隙接受理论的行人过街阻力模型,计算得到过街阻力系数为15%的等待时间,并根据行人真实感受的聚类分析结果划分评价标准,最后据此评价行人过街服务水平。此方法结合了基于冲突和基于感受评价的优点,有效解决了以往研究中行人感受主观性、指标复杂性、实践操作困难等问题。     

基于乘客认知的机场出租车上客区服务水平研究

为了定量分析机场出租车上客区的服务水平,通过对乘客的问询调查,从乘客认知出发,对各单个设施因素和总体服务水平进行评价,同时评价不同排队时间下的服务水平,采用回归模型建立出租车上客区总体服务水平的评价模型以及服务水平与排队时间之间的数学模型,以进行服务水平等级划分。通过对上海虹桥机场调查数据的分析,表明排队时间、指引标识、排队距离、组织管理为影响出租车上客区服务水平的4个显著因素,并基于排队时间将其服务水平划分为5个等级,同时进行了验证。研究成果能够让管理者明确应重点关注的设施因素,并为出租车上客区设施的规划和设计提供了定量的衡量标准。     

高校图书馆嵌入式学科服务的模糊多层次分析评价方法

为提升高校图书馆嵌入式学科服务水平,引入模糊多层次分析法,建立了嵌入式学科服务综合评价模型.选取3个一级指标,11个二级指标和38个三级指标的多层次评价指标体系.等级模糊子集元素选用优秀、良好、中等、及格和不及格5个等级.基于专家评议与问卷调查所得信息建立模糊关系矩阵,应用层次分析法和最大隶属度原理对各层次指标进行模糊综合评价.试验结果表明,该方法简便实用,能同时获得嵌入式学科服务各层次指标的评价结果,为促进嵌入式学科服务的发展提供了具体的指导意见,在高校图书馆的各种综合评价中具有推广应用价值.     

汽车4S店售后服务质量的评价模型及实证分析

基于绩效感知服务质量模型和SERVPERF服务质量量表,依据汽车售后服务核心流程,设计售后服务质量的评价指标体系,在此基础上形成调查问卷;利用专门设计的问卷进行数据收集;选取熵权法确定各评价指标体系的权重,建立汽车售后服务质量综合评价模型。利用该模型对某汽车4S店售后服务质量进行了综合评价,评价结果与实际情况相符。在对原始数据进行描述性分析的基础上,找出影响服务质量的原因,并提出相关改进措施。       

中国内地工程项目伙伴关系评估模型

提出适用于中国内地工程项目的伙伴关系应用评估模型,指出影响伙伴关系实施成功与否与项目、组织和管理机制密切相关.通过对80份来自承包商企业和36份来自咨询工程师企业的调查问卷分析发现,承包商与咨询工程师对大部分影响伙伴关系的重要因素意见一致,这些因素有助于构成中国内地土建项目伙伴关系应用的评估模型.     

行人步行设施空间疏散特征指标

为了向步行设施内的疏散行人流提供合理的物理空间布局,研究行人步行设施空间的疏散特征指标.首先,根据步行设施内部空间是否能被行人占据移动,将其划分为行人移动空间与障碍物空间,并利用障碍物空间外缘轮廓线间的最短距离确定行人移动的瓶颈宽度;然后,基于移动瓶颈对行人移动空间的毗邻划分,提出了步行设施行人疏散的移动网络构建方法,将步行设施空间转化为行人疏散的移动网络;基于行人移动距离最短的疏散路径选择策略,将移动网络转化为疏散树;最后,基于疏散树的层和节点及其隶属关系,从空间面积、移动距离、瓶颈宽度、障碍物布局4个角度提出了步行设施空间的疏散特征指标.进而得到评价步行设施空间布局及调整优化障碍物布局的方法,算例分析表明:根据指标对障碍物的布局进行调整,优化了障碍物布局,证明指标在步行设施空间疏散特征分析中的可应用性及有效性.     

城市共享自行车使用者满意度测评研究

为研究共享自行车使用者的满意度,提升使用者的出行体验,运用结构方程模型理论建立了一种共享自行车使用者满意度的测评模型,并在问卷调查的基础上采用极大似然估计方法拟合验证了模型的有效性.共享自行车使用满意度影响因素的关联性分析结果表明,影响共享自行车使用满意度的因素的大小顺序依次是舒适性、有形性、经济性、便利性和企业服务,其中舒适性、有形性、经济性对满意度有显著影响.     

基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型

针对传统云服务安全评估方法中存在的评估指标粒度粗且难以量化以及评估方法主观依赖度高且效率低等问题,提出了一种基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型。首先,依据评估指标体系设计原则,以我国云计算服务安全能力要求标准为基础,借鉴国外机构有关云服务的安全控制框架及服务水平协议标准,提出了一种细粒度及可量化的标准化安全指标体系构建方法;然后,基于此指标体系提出了云服务安全等级评估模型,该模型在评估云服务的安全等级时,考虑到安全指标体系中指标类型的差异化及其属性对云服务安全性的影响,设计了一种基于客观指标权重分配的安全等级评估方法,对评估对象的安全等级进行量化评估;最后,分别通过应用案例和性能分析实验,验证了本文所提出的评估模型的有效性以及评估方法的效率。实验结果表明,本文提出的基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型不仅能有效、准确地评估不同云服务商的安全能力,而且其安全等级评估方法在性能方面优于传统的基于层次分析法的云服务安全评估方法。     

人行通道的交通模拟

在方格理论基础上,对专用人行通道中的双向行人交通进行微观模拟,把人行通道抽象成为一个方格系统,每个小方格内分布的粒子代表行人,粒子在各种条件下,以一定的规律运动,并从迫切程度、方向比例、交通规则及进入规则等几个角度出发,分别对行人交通状态进行模拟.根据模拟结果,分析了影响行人交通运行的因素.     

基于图像预处理分类分割的盲道分割算法

高准确分割率的盲道分割算法是实现高性能导盲系统的重要保障. 提出一种基于颜色直方图支持向量机方法,将盲道预分类为颜色盲道或纹理盲道,采用对HSV颜色空间的多参数融合的改善OTSU分割方法处理颜色盲道分割,采用基于纹理增强的K均值聚类方法处理纹理盲道分割. 通过有效的预处理分类,可以针对性地根据盲道的颜色或纹理特征进行识别,同时由于采用了改善的颜色和纹理分割算法,极大地改善了对不同种类和环境下的盲道的适应能力. 测试证明,该方法对于测试库图片平均分割准确率可达到90%以上.