H Base 下时态信息索引策略研究

针对海量非结构化时态信息存储与快速检索的需求,提出使用Hadoop 平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型;设计了多级分布式哈希索引表算法（ tDHT）,实现对时态列族的时态属性值的高效、快速的检索。通过将时态属性值向二维空间映射,实现时态数据向空间对象的转化,采用对空间数据的处理方法对时态数据区域进行划分,生成多级时态数据子区域,利用分布式哈希表思想设计HBase存储的多级索引表目录。实验结果表明,该索引策略具有较高的性能,可以在一定程度上加快对HBase中时态信息的检索速度。     

1NF模糊时态数据库数据模型

目的 建立INF(一范式)模糊时态数据库数据模型,以便能有效地表达复杂的模糊时态信息.方法 结合模糊时态序列和模糊集理论对Allen定义的时态区间进行模糊性扩展,建立模糊时态关系模型.基于该模型,对传统数据库及时态数据库的概念模型进行模糊时态约束扩展和数据的模糊化.提出模糊/时态关系代数映射及运算模型.结果 从理论上阐述了模糊时态数据模型,引入了模糊映射,把事件的模糊性投影到不确定的时态信息上.结论 该模型的建立在一定程度上解决了时态数据库不能处理模糊时态信息,丰富了时态数据库查询语言,从而增强了时态数据库模拟现实世界的能力.     

历史事件GIS平台中时空数据模型的研究

市场上大量的GIS平台都是考虑显示最新的地图,而对于过去的地理数据并不保存．而历史事件GIS平台考虑在一个平台上同时保存历史和现在的所有的地理信息,可以查询和演示历史发展的过程。但是海量的时空数据的存储对GIS的建设提出了很高的要求,而其中最为关键的是平台中的时空数据的存储模型的研究．良好的数据模型不但能够大大减少空间存储,而且对于空间图形的显示也提出较高的要求。多年来,学术界对于时空模型的研究不断,但是始终没有成熟的时空GIS平台出现,本文针对性的对历史事件GIS平台的时空数据模型的研究,是此方向研究的一大步．     

基于XML的时态数据管理

时态数据的多种查询操作要求数据以时间为基准成组存放,XML文档中数据的半结构化特性很好地适应了这一要求.在不考虑索引技术等查询优化方法的情况下,时态数据文件的长度是影响查询效率的关键因素之一.首先探讨了两种常用的表示时间属性的方法：属性时戳模型和元素时戳模型;提出了一种新的方法：前缀时戳模型.在3种时态XML数据模型的基础上,利用XML文档中祖先元素与子孙元素在时间区间上的相关性,消除了文档中的时间冗余信息,实验结果表明这一方法能够取得较好的压缩比.     

土地利用遥感动态监测多时相数据管理

土地利用遥感动态监测是一个长期的、持续的过程 ,如何对不同阶段的原始数据、结果数据进行有效地管理是一个迫切需要解决的问题 .应用时态地理信息系统 (TemporalGIS ,TGIS)技术 ,设计了一个实用的时态数据模型及数据存储结构 ,该模型充分考虑了数据的空间、时间、属性三要素 .最后应用该模型思想初步实现了对研究区域数据的有效管理     

传感云中基于边缘计算的差分数据保护方法

为了改进存储机制,以提供一个通用的隐私保护服务,提出了一种基于边缘的数据保护模型,将无线传感器网络收集的原始数据交由边缘服务器,并利用隐私计算算法进行差分处理.少量核心数据存储在边缘服务器和本地服务器上,其他数据传输到云端存储.基于该模型,即使存储在云中的数据被泄露,原始数据也无法被恢复,数据的隐私权得以保证;采用差分存储方法,减少了发送到云端的数据,降低了通信成本和存储成本.理论分析和大量实验结果证实了该方法有效.     

基于概率的不确定时态信息的表示模型

时态信息表示和推理是时态数据库的研究重点之一,现实生活中很多时态信息是不确定的,现有的时态数据库模型在处理不确定时态信息方面仍存在较大困难.本文提出一种用概率的方法表示不确定时态信息的模型,用于描述各种具有确定或不确定时态信息的事件,定义了各类时态对象(如时间点、时间区间)以及它们之间的关系,并给出了不确定时态推理的例子.     

分布式存储系统的数据冗余策略

针对分布式存储系统的数据可用性问题展开了深入的研究,提出了一种支持纠删码的冗余倍数估计算法,根据数据统计特征获取单个数据块最优冗余方案;并基于该算法模型设计了一种适用于分布式存储系统的数据冗余策略,旨在消耗最小的存储开销获得最优的数据可用性.在实现该数据冗余策略的过程中,为了优化理论算法模型的工程可行性,提出了基于采样计算中间经验参数的方法,有效地利用目标存储数据的统计特征降低算法的计算复杂度.仿真实验验证了这种数据冗余策略的可行性和有效性.     

面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构

针对输变电工程数据的多源、异构、迭代更新和集成应用导致需要巨大存储空间且不利于数据挖掘分析的问题,提出了一种面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构.该架构基于元数据模型对输变电工程的工程地理信息、三维设计模型和文档资料三类数据进行细化,并根据不同数据存储模式的不同,设计了一种分布式存储架构分别处理各种数据.系统实现与仿真实验结果表明,所提出的分布式存储架构在保证存储效率及数据完整性的同时,也能保证数据的安全.     

一种周期时态关联规则挖掘算法

应用时态关联规则模型和时态事件空间,提出了一种单事件周期时态关联规则挖掘算法,并对其进行了可行性分析和复杂性分析。该算法通过挖掘不同时间间隔下的时态关联规则,能较好地处理非拐点的邻接点的趋势分布特征的挖掘,完整地挖掘时态数据趋势分布特征。最后,将该算法应用到股票数据的趋势挖掘中,得到了满意的实验结果。     

数据迁移工具的设计研究

数据迁移就是将数据从一种数据环境移入另一种数据环境中。它不仅仅是简单的数据搬家，还涉及到数据格式的转换。本文介绍了在Microsoft公司UDA技术基础上，利用SQL语句完成常用数据库数据间迁移的一般性工具的设计和实现流程。这一完整的数据流程如果定期发生，就可以频繁到实时数据转换或不频繁地每月为数据仓库进行更新，因此对于数据仓库的建立，以及后续的数据挖掘都有相当的实际价值，同时对于应用程序更新也具有一定意义。     

论关系数据模型

本文阐述了关系数据模型的物理意义。避开复杂繁琐的数学推导,分析了关系数据库理论中的函数依赖,数据模式的规范化及其分解这三个重要概念,指出了它们对关系数据模型设计的指导作用。     

地铁站部件的数字化调查方法

地铁站部件信息数据的采集和处理，是城市数字化工程的一个重要组成部分，也是地下工程管理系统的一个重要组成部分，其成果可用于地铁站地图查询系统。本文阐述了外业数据采集过程，以及如何利用Arcmap和CAD进行内业数据处理的过程。     

管理信息系统数据安全性实现方法研究

数据安全性保护是管理信息系统尤其是金融软件最重要的功能之一,如何提高数据安全性是这类软件长期面临的课题。通过对一个预算管理软件数据安全性的研究与实践,总结出一套数据安全性保护所涉及的用户认证、数据加密、数据校验、用户权限管理等措施的实现方法。这些方法已被应用于几个软件的开发中,并取得了用户的认可。所介绍的只是数据安全性问题的一部分,对于如何恢复被破坏的数据以及如何限制系统管理员的权限等问题,还有待于进一步研究。     

唯一标识学籍号对教育相关数据挖掘的影响

唯一学籍号的推广对现有的教务系统产生了一定的影响,同时也让原本无法关联的数据库产生了连接,获得一个庞大的数据仓库,进而扩大了教育数据挖掘的应用范围和发展前景。     

标准数据集合的分析与设计

标准数据是用于比对发现错误数据记录的一类数据,在病态数据检测中具有极其重要的意义。而目前的标准数据研究还处于录入数据库阶段,造成调用困难且准确性不高。本文分析了标准数据的收集和变更情况,提出递增式标准数据集合的方法,并在“工厂字典”的标准数据中进行了验证。     

数据整合在企业信息化中的应用

随着全球信息技术的发展,信息在企业的决策与发展中起着越来越重要的作用,因此企业的信息化建设变得迫在眉睫。不间断的信息化投入使得企业拥有众多不同类型的信息系统,但由于企业各部门引入的信息系统缺乏全面的统筹规划,使得各个信息系统的数据彼此隔离,成为了数据无法共享的信息孤岛。因此有效的整合现有及将来的应用系统中的数据资源,为企业管理决策提供快速有效的数据支持,已成为当前信息化建设的重中之重。本文就企业信息化建设设计了一种数据整合方案,并提出了以数据共享中心和标准规范中心为核心的体系架构。     

水资源计算机检测系统

随着工业的发展和人民生活水平的提高，供水紧张情况日趋严重。建立供水检测控制系统对合理利用水资源有明显的社会效益和经济效益。本文介绍了集先进的传感器技术、数据采集技术、微机技术、数据通讯技术、软硬件结合技术为一体的供水水资源计算机检测系统，其是一套在本地区具有较高水平的供水水资源计算机检测系统。     

在关系数据库应用系统中数据的规范化探讨

本文探讨了在关系数据库应用系统中数据的规范化。     

计算机技术在XPS上的应用

本文叙述了计算机技术在表面分析仪器XPS(x射线光电子能谱仪)上的应用,设计了数据采集与数据处理系统。由于利用计算机对谱图进行处理,使仪器的分辨力可达万分之几。