基于FAHP-TOPSIS的医疗设备制造 企业供应商选择研究

供应商作为制造企业的战略合作伙伴,越来越受到企业的重视,故供应商的选择与评价也成为供应链管理的重点之一。从供应链管理的视角出发,对医疗设备制造企业进行分析,采用FAHP-TOPSIS的模型构建供应商评估指标体系和评价优选供应商,并通过实证分析证实了该模型的可行性。     

FNN的服务型制造企业供应商选择

针对服务型制造条件下供应商选择的新要求和复杂性,将模糊理论与人工神经网络有效结合起来,提出基于模糊神经网络（FNN）的供应商选择策略．利用模糊系统较强的知识表达能力,将神经网络的输入袁示为模糊隶属度,解决定性指标定量化及模糊性问题;利用神经网络较强的自适应、自学习能力和泛化能力,克服供应商评价过程的主观随意性、复杂非线性和动态特性带来的不利影响,从而实现对供应商的实时动态评价;通过选择合适的算法,设计相应的BP神经网络,进行实例仿真．仿真结果表明,该方法能够克服供应商选择评价过程中的主观随意性大、算法复杂以及定性指标定量化问题,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0．4841％．     

服装面料供应商评价体系模型研究

以Dickson供应商绩效评价标准作为依据,结合面料供应商的实际情况,拟定24个服装面料供应商评估的影响因素。通过对浙江部分大型服装企业进行问卷调查,得出了面料供应商评价的主要指标,运用SPSS软件进行主成分因子分析,并运用matlab软件计算各指标权重,构建服装面料供应商的评价体系模型。以国内某大型服装企业为案例对评价模型进行实证研究,结果表明建立的评价模型具有有效性和可行性。     

面向供应链协同的供应商选择模型的研究

供应链协同设计中,供应商的选择至关重要．基于传统制造企业在供应商选择时不能结合供 应链中客户需求的现状,通过分析供应商综合评价指标体系,提出了一种基于改进型ＱＦＤ的制造 企业供应商选择模型．该模型对ＱＦＤ方法的主要工具———“质量屋”从内容和形式上进行了重构, 建立了客户需求与评价指标体系之间的关系矩阵,并利用ＡＨＰ层次分析法和独立配点法,进行供 应商选择．最后结合实例进行实证分析,证明此模型实用可行．     

我国首次制成7RTA72UB型船用低速柴油机

国内首次制成的瓦锡兰7RTA72UB型船用低速柴油机在大连船用柴油机厂交工。这标志着该厂船用柴油机制造技术和生产能力上了一个新台阶。     

G8300型船用柴油机

宁波博大船业有限公司为印度尼西亚船东建造的537TEU集装箱船“ESTUARI MAS”号．采用了宁波中策动力机电集团有限公司生产的G8300型船用柴油机。G8300型船用柴油机是我国自主设计、制造的中速船用柴油机系列产品．是替代进口机的优良机种。     

重型低速船用柴油机

大连船用柴油机厂生产卅具有国际先进水平的7L70MC—CMK8型柴油机．标志着该厂在重型低速船用柴油机制造方面义取得了新的突破。     

世界首台S50MEC8 Tier Ⅱ电控船用柴油机

大连船用柴油机有限公司制造的世界首台6S50MEC8 Tier Ⅱ电控船用柴油机顺利完成了各项试验．得到了船厂、船东和船检部门的一致认可。并成功交付。     

ANP/TOPSIS应用于制造企业供应商选择研究

针对AHP方法中因假设元素间相互独立而偏离实际的缺陷,主要介绍了ANP/TOPSIS应用于制造企业供应商选择的方法,该方法考虑了每个评价指标之间的相互关系以及每个评价指标内部因素的相互作用,并将AHP/TOPSIS与ANP/TOPSIS在制造企业供应商选择的排序结果作对比,得出应用ANP/TOPSIS能更合理地解决该类问题的结论。     

RBF神经网络理论在柴油机控制中的应用

为了解决船用电站发动机调速效果容易受到环境影响问题,基于RBF神经网络理论提出了一种柴油机RBF-PID转速控制算法,实时地优化转速环控制器的控制参数,且初始权值对RBF神经网络的影响很小。在突变负载的情况下针对不同的初始权值进行了一系列仿真计算,并在D6114柴油发电机上进行了实验验证。仿真结果与实验结果相吻合。结果表明:初始权值对RBF-PID控制算法的影响小于对BP-PID控制算法的影响,算法鲁棒性更强。柴油机采用RBF-PID控制算法,能够在获得相对于传统PID更好的调速效果的同时,环境改变时对其的影响更小而无需花费很多时间进行神经网络的训练学习,满足二级电站的精度指标。     

8G32型船用中速柴油机

广州柴油机厂与中国船舶重工集团公司711所合作研制成功国内首台大功率、高效、环保、可靠性高的8G32型船用中速柴油机。据悉,这是广州柴油机厂与711所在自主设计、自主制造船用柴油机方面取得的又一成果。     

我国首根特大型船用曲轴制造成功

上海船用曲轴有限公司制造成功我国首根特大型船用曲轴——曼恩8K80MC-C型低速大功率船用柴油机曲轴（80机曲轴）。     

炼油企业综合能源效率评价指标体系的研究

利用3E评价模型构建炼油企业的综合能源效率评价指标体系,通过运用BP神经网络确定评价指标的权重,权重最高的指标是资源循环利用率,其次是能源强度。利用2010年M企业和炼油行业的数据进行神经网络训练,结果显示,M企业的综合能源效率评价结果明显优于行业水平。     

服装企业成衣供应商考核评价体系的建立与应用

在供应商评价与考核理论的研究基础上,依据服装企业的现状,借鉴E品牌对成衣供应商的考核评价方式,结合灰色关联度分析法建立供应商评价体系模型,并通过实际案例进行模型的验证.     

气缸体对船舶柴油机模型精度的影响

为了提高柴油机建模的精度,本文分析了二冲程超长行程船用柴油机气体流通路径,认为柴油机模型的扫气总管子模型与气缸子模型之间需要考虑气缸体子模型。根据分析结果,在AVL BOOST仿真平台上建立了二冲程超长行程船用柴油机模型。采用Dinescu和Tazerout提出的方法建立了涡轮增压器的全工作范围图谱并应用于BOOST中。通过仿真分析得出:考虑了气缸体子模型的柴油机模型与未考虑气缸体子模型的柴油机模型相比,性能参数的仿真精度均有不同程度的提高,其中废气总管温度、扫气总管温度、主机功率等参数的精度提升较大,最大提升幅度分别为5.52%、4.13%及4.36%。单个柴油机工作循环的计算量增加15.6%。因此,二冲程超长行程船用柴油机建模时有必要考虑气缸体子模型。循环仿真模型可用于研究柴油机整机性能,也可以作为轮机模拟器中的设备模型用于船员培训。     

基于供应链的供应商绩效评价

在分析供应商绩效评价的国内外现状基础上, 提出了更为重视社会环境和资源投入的增强型平衡记分法, 从财务价值、客户满意、内部流程、学习与发展、资源投入及绿色环保6 个维度全面建立了供应商绩效评价指标体系。最后应用熵技术和层次分析法相结合的综合评价法对现实企业进行评价, 用真实数据分析论证模型的科学性和合理性。结果表明, 所建立的评价指标体系框架系统全面、指标可操作性比较强, 可以实现对供应商绩效的有效评价。     

YZ485C船用柴油机 YZ485CD船用发电机组用柴油机

扬州柴油机有限责任公司成功研发出YZ485C船用柴油机和YZ485CD船用发电机组用柴油机。3台YZ485C船用柴油机和1台YZ485CD船用发电机组用柴油机下线后,将发往印度AL公司进行装船试验。     

针织服装供应商评价指标体系构建与权重确定

在分析针织服装企业生产特点的基础上,探讨针织服装企业供应商评价指标体系的构建和权重的分配。首先,根据供应商评价指标的设置原则,通过对17家针织服装企业和7位高校专家的问卷调查和访谈,运用SPSS13.0软件对相关数据进行分析,最终确定由9项一级指标项,31项二级指标构成的评价指标体系。然后,采用层次分析法,确定评价指标体系的行业权重。该研究成果可以为针织服装企业正确选择供应商提供理论与实际参考。     

制造企业综合信息竞争力测度模型的建立

为了衡量制造企业信息化的总体水平,提出了制造企业综合信息竞争力的概念,建立了制造企业信息化指标体系。根据所建立的测度模型,用回归、德尔菲法等数学统计方法对综合信息竞争力进行了权重计算。结果表明:综合评价值越高,该制造企业的综合信息竞争力越强;指标的权重越大,该指标对企业信息化建设影响越大。     

基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价

提出了基于模糊神经网络的评价方法。首先根据指标选取的原则和各交通控制指标的特点选取评价指标,在建立指标体系的基础上,采用基于神经网络的模糊综合评价方法模型对区域交通控制效果进行评价,并对模型进行了模拟验证。