徐州市云龙湖水质监测与评价

以云龙湖东西两湖区为对象,研究其不同功能区水质状况.在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中总氮、总磷、高锰酸盐指数、氨氮、溶解氧和透明度指标;分别使用模糊识别法和特里指数法对水体进行水质评价与富营养化评价.评价结果表明：云龙湖水质级别为Ⅲ类,其中TN、TP超标明显,水体已呈现轻度富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖区,云龙湖功能区划分对水体有显著影响.     

联系数中i赋值的新途径及在水质评价中的应用

集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的新理论,其联系数中i值具有不确定性。提出构建水质评价标准样本和"比较标准"样本集合组成集对,并针对集对分析中联系数表达式的差异度系数i取值的不确定性,采用遗传算法对差异不确定度系数i赋值,将所得的集对分析联系数表达式用于四川省8条河流的12个站点的水质评价,并与贝叶斯法评价结果相比较,结果基本一致,亦与实况相符合,从而为i值的确立和水质评价提供了一种可行的方法。     

水质综合评价灰关联模型的建立与应用

基于灰色关联分析理论 ,建立了水质综合评价模型 ,并以马鞍山市水域为例进行分析、计算。在充分考虑河流、湖泊水体水力特征等差异的基础上 ,运用AHP法确定了各评价指标的权重。研究结果表明 ,针对水质评价中实际水体各单项水质指标评价结果不相容问题 ,运用灰关联分析方法可以得到较好解决 ,文中所建立的评价模型具有一般性 ,可应用于其它各种水体的水质评价     

水质综合评价灰关联模型的建立与应用

基于灰色关联分析理论,建立了水质综合评价模型,并以马鞍山市水域为例进行分析、计算.在充分考虑河流、湖泊水体水力特征等差异的基础上,运用AHP法确定了各评价指标的权重.研究结果表明,针对水质评价中实际水体各单项水质指标评价结果不相容问题,运用灰关联分析方法可以得到较好解决,文中所建立的评价模型具有一般性,可应用于其它各种水体的水质评价.     

湖泊富营养化评价方法的探讨

针对常用的湖泊富营养化评价方法的不足，结合现有的评价模型，提出了一种改进的混合评价方法——遗传优选模糊模式识别评价方法，并选取了10个湖库的chl-a、TP、TN、COD、SD作为评价指标进行水体的富营养化程度评价，结果表明，与原有的评价模型相比，新的评价方法得到的评价结果误差较小，能够对水环境污染作出科学的符合实际的评价。     

基于因子分析法原理的水环境模糊评价模型

利用主成分分析法确定模糊评价法中评价指标的权重,克服了由于只考虑评价指标本身的权重而忽略指标的超标权重而对模糊评价的影响,使利用模糊综合评价进行水质评价更简单、实用,在浑河水质评价分析显示,该方法合理、可行,有一定的参考价值.     

基于投影寻踪和模糊物元组合模型的地下水水质评价

针对水质评价指标的不相容性和指标多样性等特点,将投影寻踪与模糊物元相结合,构建了用于地下水水质评价的组合模型.该模型运用投影寻踪(projection pursuit,PP)方法,构建了投影指标函数,引入萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行优化,寻求地下水水质评价指标体系的最佳投影方向,利用最佳投影方向值确定各评价指标权重,再通过计算复合模糊物元与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2012年枯水期水样9例,运用该组合模型进行水质评价,与投影寻踪模型(RAGA-PP)和综合评分法(F值法)的结果进行比较,应用结果证明了该模型的可行性和有效性.     

东昌湖水质评价分析

东昌湖是山东省著名城市湖泊风景区，根据2006年水质监测数据，从地表水水质级别、景观娱乐用水标准和湖泊富营养化级别3个方面出发，分别利用模糊模式识别方法，浓度指数法和评分法对东昌湖现状水质进行了评价分析.评价结果为东昌湖水体水质为Ⅳ类，部分污染物指标不满足景观娱乐用水要求，水体呈富营养化状态.最后提出了建议和措施.     

基于属性约简与动态模糊依赖关系的企业绩效评价方法

针对如何更科学合理地进行企业绩效评价的需要,将粗糙集方法和动态模糊依赖关系理论相结合,提出一种新的企业绩效评价方法。应用粗糙集理论中基于属性重要度的属性约简算法构建评价因素集,基于动态模糊依赖关系理论构建公司绩效评价结果集。通过对具体的数据集的测试表明所提出的评价方法是有效的。     

东昌湖水质评价分析

东昌湖是山东省著名城市湖泊风景区，根据2006年水质监测数据，从地表水水质级别、景观娱乐用水标准和湖泊富营养化级别3个方面出发，分别利用模糊模式识别方法，浓度指数法和评分法对东昌湖现状水质进行了评价分析．评价结果为东昌湖水体水质为Ⅳ类，部分污染物指标不满足景观娱乐用水要求，水体呈富营养化状态．最后提出了建议和措施．