数字滤波语音信号除噪设计

利用Matlab仿真软件设计一个FIR数字滤波器,将掺杂在语音信号中的高频噪音消除,并分析比较消除高频噪音前后语音信号的时域和频域特性。仿真结果表明,通过窗函数法设计的FIR数字滤波器可以有效地抑制带外噪声,提高话音质量,对实现语音信号的处理具有一定的实用价值。     

FIR滤波器时延分析及其在信号融合中的应用

FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器因其具有良好的线性特性而被广泛应用。但在利用FIR滤波器进行实际信号的滤波处理中,滤波后信号将会不可避免地产生明显的时延,影响滤波器的性能,从而限制了该滤波器在实际中的一些应用。为了解决这一问题,从FIR滤波器的相位特性出发,首先从理论上深入分析了FIR滤波器产生时延的原因,获得了FIR数字滤波器产生时延的内在规律,并给出了消除时延的数学模型。在上述研究基础上,将该模型应用到实际信号的提取及融合中,很好地消除了FIR滤波器滤波处理过程中的时延,也进一步验证了所给出的时延消除模型的正确性和有效性。     

基于FPGA的FIR滤波器在超声导波接收系统中信号降噪的应用

在超声导波接收系统中,为了抑制采集信号中的噪声,在超声导波接收系统信号采集端,设计基于FPGA的FIR数字滤波器对信号进行滤波处理.介绍FIR滤波器的数学原理,讨论了在FPGA中实现并行结构FIR滤波器的方法.利用MATLAB设计FIR滤波器,并在FPGA中利用Verilog编程实现该滤波器.在Model Sim中进行仿真,能够达到滤波要求.结果表明:在开发的系统中对设计的FIR滤波器进行实际超声导波信号测试,能够实现良好的滤波.     

FIR滤波在嵌入式系统中的实现与优化

介绍FIR滤波器的基本原理以及满足线性相位的条件,阐述了FIR滤波器的生成.从MATLAB得到的滤波器实现了在嵌入式中的移植,并进行了计算优化.通过对含有噪声的数据处理结果表明,该方法在工程实践中能满足要求.     

微机数字滤波器设计程序

本文介绍了在Cromemco C—10微型机上实现的数字滤波器设计程序,可分别用冲激不变法和双线性变换法设计巴特沃思和切比雪夫型的低通、高通、带通和带阻的无限冲激响应(IIR)数字滤波器,用窗函数法设计上述类型的有限冲激响应(FIR)数字滤波器,并在打印机上绘制出高精度的特性曲线     

连续波多普勒无线电引信的仿真和信号处理

通过信号模拟方法,建立连续波多普勒无线电引信仿真模型。基于LMS算法,设计了信号噪声自适应滤波器。运用MATLAB对模型进行了仿真,对自适应滤波器进行了测试。结果表明,模型能够实现引信各模块波形的准确模拟,且自适应滤波器能够有效去噪。     

数字指令通信系统FIR数字滤波器的设计

数字指令通信是针对强噪声等恶劣环境设计的通信系统,利用等波纹逼近法建立了有限冲击响应(FIR)数字滤波器模型,实现了数字指令通信系统的抗噪声设计,给出了在MATLAB与CCS环境下FIR数字滤波器的运行结果.结果表明:该方案性能稳定,效果良好,达到了预期的目的.     

基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测改进方法及其数字低通滤波器的优化设计

针对有源滤波器实际工程的需要,提出一种基于瞬时无功功率理论的改进ip-iq谐波和基波无功电流检测方法,可简化复杂的数学变换,能直接应用于三相三线制、三相四线制和单相系统谐波和基波无功电流的检测．并综合考虑FIR滤波器与IIR滤波器的优缺点,进一步提出均值滤波器与Elliptic滤波器串联滤波的二级滤波新方法．仿真结果表明该方法检测实时性好、精度高、易实现,具有实用价值．     

Sigmoid函数变步长LMS自适应算法的抗干扰性能改进

为了改善Sigmoid函数变步长LMS算法（SVS-LMS）在高斯噪声和冲激噪声干扰下的性能,首先将以瞬间误差功率为Sigmoid函数自变量控制步长更新的方法,改为以误差的自相关时间均值估计调节步长,抑制了噪声干扰;然后使用HB加权进一步平滑了因噪声干扰导致的自适应滤波器权系数伪峰、使用归一化处理获得了更大的输入信号动态范围。自适应时延估计仿真实验表明,在高斯噪声和冲激噪声干扰下,相比于固定参数下的SVS-LMS算法和另外一种SVS-LMS改进算法,本文算法及其HB加权能够获得更好的时变时延跟踪均方误差性能。     

冲激噪声环境中LFM信号的特征参数估计

SαS稳定分布是一类非常重要的非高斯随机分布,具有这类分布的噪声称为冲激噪声。在冲激噪声情况下,α阶以上的矩均不存在,导致基于二阶矩的高斯模型算法性能下降,甚至不能正常工作。该文提出了一种在冲激噪声环境下线性调频信号特征参数估计的算法,通过分析冲激噪声的具体特点,给出了修正的低阶矩模糊函数,并结合Radon变换估计了冲激噪声环境下LFM信号的参数。该算法既可应用于冲激噪声下,又可应用于高斯噪声环境,故具有较好的鲁棒性。最后用计算机仿真验证了该算法的有效性。     

电力系统谐波抑制及谐波电能利用

对于电网中的谐波抑制方法是无源滤波器和有源滤波器。无源滤波器根据交流电路串、并联谐振的原理,使高频成分流到地线而消除对电源的污染。有源滤波器采用补偿谐波电流的方式消除非线性负载对电源的污染。上述方式是以牺牲谐波电能为代价达到谐波抑制的目的。文章以无源滤波器滤波为例,提出使用多抽头变压器提取谐波电能的方法。经过实际测试,证明所提出的方法简便,可行性高,节能效果明显。     

基于FPGA的并行FIR数字滤波器硬件实现及优化

阐述了基于有限脉冲响应数字滤波器FIR的可编程逻辑器硬件实现的优化和改进方案.介绍了FIR滤波器原理及传统线性FIR滤波器的实现结构,提出了并行FIR滤波器的结构改进思路,详细地说明了各模块具体功能的实现及采用技术,最后给出了并行FIR的拓展应用方案.     

用VHDL实现线性相位FIR滤波器

数字滤波器是语音与图像处理、模式识别、雷达信号处理、频谱分析等应用中的一种基本的处理部件,它能满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题.有限冲激响应（FIR）滤波器能在设计任意幅频特性的同时保证严格的线性相位特性.因此,在许多应用领域都显示了强大的生命力,具有重要应用意义.介绍了怎样用VHDL实现线性相位FIR（有限长单位冲激响应）滤波器,论述了其设计思想.     

FIR滤波器的约束最小二乘设计

低通滤波常用在图像去噪中,抑制噪声从而改善图像质量.在应用中图像的处理要求不能有明显的相位失真,所以选用FIR滤波器,因为它在一定的对称条件下可实现严格的线性相位.FIR滤波器的设计最终可归结为求解一组滤波器系数,采用最小二乘法优化这些系数.为了对带有一些频域等式约束的FIR低通滤波器进行良好的设计,在最小二乘的基础上结合拉格朗日法.先将带约束的最小二乘转为求条件极值,引入拉格朗日乘子法构造出拉格朗日函数,再进行求解.最后进行了仿真实验,并比较了用一般遗传算法对FIR低通滤波器的设计.结果证明了这种方法的有效性.     

多抽样率频率抽样FIR数字滤波器设计

采用多抽样率方法设计频率抽样FIR数字滤波器,可以获得性能优异的滤波器,以消除心电信号ECG中的基线漂移和工频干扰,对目前类似滤波器存在的截止频率不易控制、通带和阻带纹波过大、工频阻带过窄、易受工频波动干扰或消除基线漂移时对ECG的低频部分削得过多等问题,提出了一个较好的解决办法。相对于ⅡR滤波器或模拟滤波器避免了因非线性相位滤波带来的失真问题。     

硬件实现基于BP神经网络设计的带阻FIR滤波器

针对带阻FIR滤波器传统设计方法的不足和缺陷,在改进BP神经网络设计带阻FIR滤波器方法的基础上,提出了BP神经网络设计FIR滤波器的硬件实现方法.通过神经网络训练使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,训练得到带阻滤波器系数,再利用数字信号处理芯片(DSP),设计适当的FIR滤波器结构以及硬件结构,从硬件上实现带阻FIR滤波器.试验结果显示,用该方法设计的带阻FIR滤波器克服了传统方法的主要缺陷,具有良好的幅频特性及衰耗特性,并且边界频率控制精确.     

一种改进的FIR数字滤波器自适应设计方法

提出了一种迭代算法，在FIR数字滤波器的自适应设计过程中自动改变各个频率指标上代价因子的值，最终实现代价因子的最优取值。利用这种改进方法，可以实现FIR数字滤波器和设计指标之间的最佳拟合。给出了两个设计实例，其中幅度响应每倍频程衰减6dB的滤波器，可以用于模拟水声陈列接收的宽带海洋噪声，而高精度时延的滤波器，则可以实现滤束形成中所需要的非整数倍采样间隔的时延。     

FIR 滤波器的 CPLD 参数化模块设计

目的介绍采用可编程逻辑器件 CPLD 对 FIR 滤波器参数化模块设计的原理和技术. 方法根据 FIR 滤波器的卷积表示式, 用 CPLD 的查找表来实现 FIR 滤波器. 结果采用此方法可以用 CPLD 方便地设计不同阶 FIR 滤波器. 结论模块参数化设计能够快速设计 FIR 滤波器.     

采用多级最小模方法的空时抗干扰GPS接收机

针对抑制全球定位系统信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰问题,提出多级最小模级联相消方法.该方法用具有最小模的样本商作为复权,替代多级维纳滤波器的权值计算,并将其用于全球定位系统信号空时抗干扰处理中.此方法能很好地抑制期望信号方向的冲激毛刺干扰,消除对自适应权值计算的影响,且复杂度低,收敛性能好.计算机仿真结果验证了算法的快收敛性能和良好的抑制期望信号方向冲激毛刺干扰的能力.     

Powell-Chau线性相位IIR滤波器的改进

针对Powell-Chau线性相位无限冲激响应(IIR)滤波器的截短噪声,重新排列正向、反向滤波器传递函数的分子多项式,以减小吉布斯效应,增加修正滤波器以消除截短噪声。仿真结果表明,采用提出的方案,吉布斯效应及截短噪声得到有效消除。