空调负荷的动态分析与设计负荷

本文根据自编的《VCD-I》空调动态负荷计算程序,对宾馆类建筑分析了动态贞荷与设计负荷的关系,提出了一种由动态负荷确定设计负荷的《负荷系数法》.对深入研究空调负荷计算方法和编制我国空调设计规范又增辟了一个新的途径.     

温度频率法在夏季空调负荷分析中的应用

阐述了夏季空调冷负荷的简便计算方法－－温度频率法，并对郑州豫纺大厦夏季空调进行了计算，由此初步探讨了宾馆类建筑空调冷负荷的一些特点。     

宾馆建筑供热负荷特性多元分析研究

通过测得北京地区某宾馆的供热系统的运行数据,运用统计学方法科学地对这些数据进行了相关性分析,取得了室外温度、住客人数与空调热负荷、热水负荷的相关系数,得出了室外温度是影响空调热负荷、住客人数是影响热水负荷的主要因素的结论。在此基础上进行路径分析,得到了各个因素对于空调热负荷、热水负荷影响程度的路径系数,发现了除室外温度、住客人数外其他因素对于宾馆建筑的影响也不容忽视的结论．进而通过多元线形回归分析推导出了空调热负荷与热水负荷的回归公式,并且进行了假设检验,得出了公式具有高度显著性的结果．     

感应电动机及电力综合负荷模型结构的研究

感应电动机模型是电力系统运行与控制理论研究和工程仿真计算中最常用的负荷模型,其运行特性对电力系统的运行行为有重要影响.深入研究了感应电动机模型结构与其行为模式之间的关系:阐述并提出了既能描述负荷的功率恢复特性,又能描述负荷的低电压失稳特性的综合负荷模型结构应当满足的必要条件;提出适合于电压稳定分析的综台负荷模型的基本结构形式对电力系统综合负荷建模具有理论和实际指导意义.     

温度频率法在夏季空调负荷分析中的应用

阐述了夏季空调冷负荷的简便计算方法———温度频率法，并对郑州豫纺大厦夏季空调冷负荷进行了计算，由此初步探讨了宾馆类建筑空调冷负荷的一些特点。     

考虑气温累积效应的短期负荷预测

随着经济持续发展,人民生活水平不断提高,空调等降温负荷在夏季用电负荷中所占比重近年来总体呈上升趋势。在此背景下,分析了负荷与气温的关系,发展了考虑气温累积效应和负荷对气温变化灵敏度的短期负荷预测方法。首先,通过考虑待预测日的气温、高温持续天数以及待预测日与历史日的温差来计算气温累积效应强度,从而对气温进行修正;在此基础上,采用回归模型来分析负荷对气温变化的灵敏度;之后,以历史日负荷为基准值,根据待预测日与历史日的气温差异对待预测日的负荷进行预测。最后,用广东电力系统的历史负荷数据对所发展的负荷预测方法做了大量测试,表明了预测精度满足系统调度机构要求。     

基于交替条件期望的短期负荷概率密度预测

现今电力系统短期负荷预测的点预测方法多种多样。为弥补传统点预测方法结果过于单一的问题,结合温度及日历序列因素对负荷的影响,提出基于交替条件期望(ACE)的短期电力负荷概率密度预测方法。以温度及日期序列为负荷影响因子,建立基于交替条件期望理论的非参数回归模型,计算历史负荷与影响因子的非线性回归方程;考虑日类型及星期类型等多重因素,利用模糊聚类方法选取相似日;以回归方程为基础,根据所得相似日及预测日影响因子,进行负荷回归值计算,并利用核密度估计(KDE),得到负荷概率密度曲线。利用某市的实测数据,进行负荷概率密度曲线预测,并选取概率密度众数作为负荷点预测值,与其他负荷预测方法结果相比较,仿真结果表明该方法的精度高、可靠性好。     

基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。     

建筑物空调负荷计算方法研究进展

采取理论分析的手段,回顾了空调负荷计算的发展历史,指出空调负荷计算经历了从稳态计算到周期作用下的不稳态计算,又到新时期的动态负荷计算时期,结合新时期负荷计算发展的特点,分析了谐波反应法、反应系数法以及传递函数法的求解思路,着重介绍了最新的负荷计算方法——辐射时间序列法,并对负荷预测的发展作了简要介绍.     

实时气象因子对空调负荷的影响及处理

空调负荷在总用电负荷中的比例逐年上升,而气象因子对空调负荷影响尤为重要。分析实时气象因子对空调负荷的影响,提出考虑实时气象因子的基于改进BP神经网络的空调负荷预测模型,对空调负荷进行预测,力求找出温度、湿度与空调负荷的变化关系。     

考虑轴重相关的随机车流荷载效应

为了给桥梁验算的设计荷载提供参考,基于宜泸高速WIM实测数据,分析随机车流参数尤其是轴重相关性. 应用MATLAB平台编制随机车流模拟程序,采用影响线法分析随机车流的荷载效应,探讨考虑轴重相关与不考虑时荷载效应的差别. 研究结果表明：轴重具有多峰分布的特点,轴重之间具有较强的相关性,当模拟随机车流时,若不考虑车辆参数的相关性,则会造成较大误差;采用非参数核密度估计-Copula方法,利用t-Copula函数作为连接函数的轴重联合分布函数,可以较准确地描述车辆轴重联合分布;考虑轴重相关情况下的荷载效应代表值比不考虑时高约45%,与实测车流荷载效应代表值更加接近;各车道随机车流对简支梁桥的荷载效应代表值差别不大,但均已超过现行规范公路-I级车道荷载的荷载效应,效应比最大值为1.34.     

考虑动荷载影响的当量轴载换算理论分析

为了分析考虑动荷载后的当量轴载,建立二自由度车辆模型,计算出动荷载系数功率谱密度、动荷载的大小及分布概率,推导了考虑动荷载后的当量轴次增长率,并进行实例计算.结果表明：计入动荷载后当量轴次比目前轴载换算标准有不同程度的提高,对沥青路面以设计弯沉值和沥青面层层底拉应力为指标时,高速和一级公路相应指标值提高1%～2%,其他...     

静载和疲劳荷载共同作用下结构可靠性优化设计

通过对静载和疲劳载荷共同作用下结构系统的可靠性分析,得到了结构系统可靠性指标的计算式,并将可靠性指标作为约束函数建立优化模型,对结构的重量进行优化.采用改进的遗传算法进行结构优化设计,通过对编码方式和遗传算子的改进,使收敛性能大大改善,提高了局部搜索能力.算例表明,改进的遗传算法是一种解决静载和疲劳荷载共同作用的高效结构优化方法.     

基于负荷分解的短期负荷预测传递函数模型

短期负荷预测主要用于预测未来几小时、1天甚至几天的负荷,对电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。时间序列模型在电力系统短期负荷预测中得到了广泛应用。然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去。在此背景下,首先基于历史负荷数据,采用传统的分解方法提取出负荷中的周期分量,得到剔除周期分量后的非周期分量。在此基础上,首先采用逐步回归法筛选出影响负荷非周期分量的主要因素,之后发展了预测负荷非周期分量的传递函数模型。最后,用广东电力系统实际负荷数据对所发展的短期负荷预测模型的准确性进行了验证。     

基于饱和负荷密度的城市远景空间负荷预测

针对城市中长期发展过程中的电网规划问题,提出一种基于饱和负荷密度的城市远景空间负荷预测方法.基于粗糙集和元胞自动机理论模拟城市不同类型的用地动态变化过程,根据不同用地类型的土地转换规则预测规划区域内未来的土地使用类型及面积变化;基于logistic饱和负荷预测模型预测出不同用地类型的饱和负荷密度曲线;最终根据不同用地类型的饱和负荷密度曲线及面积预测出城市远景空间负荷分布,并通过案例验证所提出方法的有效性,为城市空间负荷预测的研究提供了理论参考.     

考虑负荷类型及停电损失的负荷恢复策略优化

研究大停电后系统恢复后期的负荷全面恢复问题,提出了网架重构结束后负荷恢复策略的优化方法。通过将负荷全面恢复过程划分为几个次序进行的恢复阶段,以每阶段的可投入负荷量最大为目标函数,考虑各节点待恢复负荷的类型差异和停电损失的不同,将负荷恢复优化问题转化成一个0-1背包问题,并采用回溯算法进行求解。提出的负荷恢复策略制定方法同时兼顾了重要负荷的快速恢复及减小系统停电损失两方面的要求。以IEEE30节点系统为算例,验证了提出的恢复方法的有效性,并比较了不同网络重构方案下负荷恢复时间和停电损失的差异性。     

基于消息的加权负载均衡算法

在研究EAP协议与Diameter协议的基础上,为解决分布式认证系统节点间会话一致性的问题,以及尽可能减少服务节点数量改变时产生的会话迁移数量,提出了一种基于消息的加权负载均衡算法(MOLB)。该算法使用散列法、虚拟节点和红黑树相结合的技术,实现了客户端请求在服务节点间的合理分布。Diameter网络环境中的实验结果表明:与其他常用的负载均衡算法相比,本文算法具有较小的负载均衡度和会话破坏度以及较低的会话破坏分布度。     

Damage and failure rule of rock undergoing uniaxial compressive load and dynamic load

1INTRODUCTION Naturalrockinlithosphereiscommonlyinthetri dimensionalstressstate,butthatofthewallrockaroundundergroundstructuresisoftentrans formedtouni dimensionalstatewhenundergroundstructureprojectsareputinpracticeororeisminedout.Butwhenthestressstateofrocktrans formsfromhighdimension stolowdimension s,ifcertainconditionsaresatisfied,rockburstwillpos siblyoccur[1].Inordertoinvestigatetherockburstoccurrencemechanism,theuniaxialloadingtestisoftencarriedouttosimulateapproximatelytherockburs…     

基于统计理论的负荷特性分析及其预测

电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确确定气象因素是负荷预测研究的重要课题.首先采用统计学方法对影响负荷的气象因素进行分析,找到影响负荷的核心气象因索,再利用GRNN回归神经网络进行预测.经实际系统检验,证明该方法克服了传统气象负荷预测中的主观性,将气象影响因素过程量化,提高了预测结果的精度,是一种适用性很强的方法.