消费者信用多准则模糊综合评估模型研究

以消费者个人信用信息模糊化为基础,以"满意度"为评估标准,利用模糊推理规则模拟人脑处理模糊信息的思维过程和决策过程,构建了个人信用等级评估模型,为消费者个人信用评估提供了一种新方法.     

一种桥梁评估专家系统的设计和实现

桥梁评估是桥梁维修和加固的重要依据。以桥梁评估专家系统为例，具体阐述了一种利用VC 对模糊推理专家系统实现的方法。讲述了这个专家系统所依据的2种评估方法：结构损伤度评估方法和承载力评估法。重点阐述了知识库的知识表示和推理机的实现。给出了整个系统的构成和评估流程图。实际工程应用表明，该专家系统具有良好的工程应用性。     

在役混凝土桥梁结构耐久性评估方法

对在役混凝土桥梁结构的耐久性进行评估是评价其工作性态是否满足设计要求的关键所在.将桥梁结构划分成桥梁结构、桥梁构成、桥梁构件3个层次，提出了桥梁构件划分方法与耐久性关键构件抽样法，并按照不同构件的耐久性劣化影响因素的差异选取了相应的包括构件环境作用因素指标在内的构件耐久性考核指标，从而建立了在役混凝土桥梁结构耐久性的3层次多指标的评估模型.并定义了桥梁结构全寿命周期的5个耐久性典型状态，以5个典型状态来评估桥梁现有耐久性水平，3个层次均划分为5个模糊等级，对应于完好、较好、较差、差、危险5个耐久性状态.基于模糊数学理论，将定性指标给予定量化，采用最优区间型隶属度函数确定构件的耐久性考核指标对各个模糊等级的隶属度，用可信度与频数统计（CMFS）方法确定权重，用综合隶属度评分法进行等级评定.基于以上分析，总结出在役混凝土桥梁结构耐久性评估流程，用Matlab语言编制了评估程序，用该程序对浙江省4座在役混凝土桥梁进行耐久性评估，评估结果与实际情况十分吻合.基于该程序开发的《公路混凝土桥梁耐久性评估软件系统1.0版》，已通过浙江省交通厅的鉴定并初步运用于浙江省公路桥梁管理系统，效果良好.     

一种基于模糊推理的专家系统的设计与实现

描述了一种基于模糊推理模型的专家系统。在本系统中知识采用了框架结构和模糊产生式规则相结合的表示形式，引进了模糊匹配和语义距离等方法进行模糊推理，实现了一种较为理想的小确定性推理。     

利用神经模糊系统从数据中挖掘模糊逻辑

提出一种利用神经模糊系统从实验记录的曲线或者数据中挖掘模糊逻辑规则的方法．首先根据生产控制系统的实验记录的曲线或者数据，初步确定一个“if…then”模糊逻辑规则模型；然后利用具有非线性特性的神经网络和模糊推理中的模糊逻辑运算，构造了一个神经模糊系统；通过有导师的误差反向传输学习，将训练后的神经模糊系统的网络联接权的变化结合为模糊逻辑规则的变化和修改，从而实现了从实验记录的曲线或者数据中推理、归纳的模糊逻辑控制规则。     

基于加权模糊推理网络的文本自动分类方法

针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的分类方法．网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元,融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点．根据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想推导出网络一种新的学习算法．该算法以文本特征谓词的真度作为分类依据,体现了模糊分类的思想以旅游站点网页分类为例验证了该方法的有效性。     

基于不确定型层次分析法的桥梁模糊综合评估

桥梁状态评估多采用确定型的层次分析法，但无法反映评估指标的不确定性和模糊性，因此引入不确定型层次分析法进行既有桥梁结构的模糊综合评估研究。采用不确定型权重判断矩阵，通过优化算法求解区间权重的最优值；利用等级隶属度函数对底层评语指标进行模糊化处理，最后采用最大隶属度邻近判别法确定桥梁的评估等级。通过实例分析说明了应用不确定型层次分析法进行桥梁状态综合评估的可行性。     

模糊插值推理概述

模糊推理本质上就是某种插值方法,但在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则"空隙"时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的,从而诞生了模糊插值推理。由于模糊插值推理是模糊推理重要分支,并且学者们对其研究均处于起步阶段,故对现有的模糊插值推理加以介绍。     

基于Mamdani方法下二型模糊集的模糊推理模型

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。研究并给出了基于Mamdani方法下二型模糊集的各种模糊推理模型,包括单输入单输出模糊推理模型,多输入单输出模糊推理模型,多规则、多输入单输出模糊推理模型等。     

基于动态模糊神经网络的产品成本估算

针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题，结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络（DFNN），采用模糊推理的信息处理方法，在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化，神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神经网络的学习过程、网络动态算法及模糊知识处理方法，建立了成本估算模型，并开发了基于动态模糊神经网络的成本估算软件，实现了利用产品方案设计信息自动进行成本估算.以挖掘机和液压油缸为例进行验证，结果表明该方法具有较强的信息处理能力，并提高了成本估算模型的柔性.     

基于模糊区间优化的模糊推理故障诊断方法

提出一种基于模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法.在获取故障样本之后,通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程,确定模糊区间均匀划分数的下确界.在此基础上,利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则,最终构建出模糊推理故障诊断系统.与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比,利用该方法能保证在所生成模糊规则数较少的情况下,使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率,同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性.最后,在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中,说明了新方法的有效性.     

基于直觉模糊推理的态势理解方法

针对态势理解问题,提出一种基于直觉模糊推理的方法。首先介绍了直觉模糊理论,并对舆情态势分析问题进行描述,选取了影响态势分析的一些重要属性;其次对属性进行了模糊化,建立了规则库并设计了直觉模糊推理的方法;最后通过10个目标的实例,验证了方法的有效性。     

A Fuzzy Logic-Based Method for Risk Assessment of Bridges during Construction

基于模糊逻辑的桥梁施工期风险评估方法#$TAB

程进^1,2,许明赛²,陈峥嵘²

（1. 同济大学 土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092;

2. 同济大学 桥梁工程系,上海 200092）

中文说明：

桥梁施工期存在着很多可能造成重大影响的潜在风险源,因此,施工期的风险评估不容忽视。本文提出的风险评估方法是将基于三分制的模糊层次分析法、模糊集合理论以及模糊逻辑概念相结合的一种混合方法。在该方法中,将基于三分制的模糊层次法用于风险因子的识别和排序,模糊集合理论和模糊逻辑概念用于处理非数值性的信息集。本文首先介绍了基于三分制的模糊层次分析法的概念和步骤,然后将提出的基于模糊逻辑的风险评估方法成功应用于主跨1176米的矮寨大桥的施工期风险分析。分析结果表明本文提出的桥梁施工期风险评估方法具有较高的实用性。

关键词：层次分析法,风险评估,模糊逻辑,模糊一致性矩阵,桥梁施工

     

基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制

针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域.利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数.依据得到的模糊系统构建基于Takage-Sugeno推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的...     

具有作用规则选择功能的模糊控制器硬件实现方法

基于很多条模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求,而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度.提出了一种基于作用模糊子集推理的数/模混合推理结构,讨论了其实现原理,并用HSPICE完成了电路的仿真试验.结果表明,当规则数增加时,具有此结构的模糊控制器的器件数目增加很少,大大节省芯片面积,而且具有纳秒级的推理速度.     

基于FFSI的数/模混合推理结构设计原理

基于全部模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求。而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度,从而提出了一种基于作用模糊子集推理的数／模混合推理结构,讨论了其实现原理,设计了电路原理图．该结构对于多输入系统及拥有大量规则的系统,不仅不减缓推理速度,而且可以节省芯片面积．     

Short-term load forecasting based on fuzzy neural network

The fuzzy neural network is applied to the short-term load forecasting. The fuzzy rules and fuzzy membership functions of the network are obtained through fuzzy neural network learming. Three inference algorithms, i.e. themultiplicative inference, the maximum inference and the minimum inference, are used for comparison. The learningalgorithms corresponding to the inference methods are derived from back-propagation algorithm. To validate the fuzzyneural network model, the network is used to Predict short-term load by compaing the network output against the realload data from a local power system supplying electricity to a large steel manufacturer. The experimental results aresatisfactory.     

Safety diagnosis on coal mine production system based on fuzzy logic inference

According to the randomness and uncertainty of information in the safety diagnosis of coal mine production system (CMPS), a novel safety diagnosis method was proposed by applying fuzzy logic inference method, which consists of safety diagnosis fuzzifier, defuzzifier, fuzzy rules base and inference engine. Through the safety diagnosis on coal mine roadway rail transportation system, the result shows that the unsafe probability is about 0.5 influenced by no speed reduction and over quick turnout on roadway, which is the most possible reason leading to the accident of roadway rail transportation system.     

模糊自镇定参数PID的设计与仿真

介绍了模糊自镇定参数PID的设计，重点阐述了控制器的模糊控制规则和模糊推理机理，用Matlab仿真结果表明，该控制系统具有较强的鲁棒性，并且此方法计算量少，易于实现，在工程模糊控制领域中应用是十分有意义的。     

基于模糊神经网络的系统模糊建模方法

提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法,该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数,然后利用模糊神经来调整模型的前件参数和后件参数,给出了详细的算法,并对仿真实例进行了研究,仿真实例表明,采用聚类技术能够获得好的初始值,使得计算加快,能够取得满意的结果。