T-MPLS网络中基于多等级业务的调度算法

为保证不同类型业务在传送多协议标记交换网络中的合理调度,并提高链路带宽资源利用率,提出了一种改进型的加权公平调度算法. 为分析该算法性能,利用OPNET仿真软件搭建平台进行仿真. 结果表明,相比于传统的加权公平算法,该算法在不增加算法复杂度的基础上能有效地节约链路带宽资源,并使高等级业务获得更好的时延特性.     

采用基于速率的缓存控制的CSFQ算法

在核心无状态公平队列调度(CSFQ)算法的基础上,提出了一种采用基于速率的随机早期检测(RED)机制的核心无状态公平队列调度(rr-CSFQ)算法.在路由器中根据网络拥塞状态和数据流到达速率,采用基于速率的随机早期检测机制进行缓存管理.该算法通过调节早期丢包概率,解决了CSFQ时延较长造成的缓存"丢尾"问题,提高了带宽在不同数据流之间分配的公平性.仿真实验证明,该算法在缓存较小的情况下仍能保证带宽在传输控制协议(TCP)数据流和用户数据报协议(UDP)数据流之间的公平分配.     

弹性分组多环互连网络的跨环传输研究

提出了一种新颖的交叉连接节点,它兼容弹性分组环标准节点的功能。多个弹性分组环通过交叉连接节点互连后,可构建弹性分组多环互连网络。为保证数据能可靠、高效地进行跨环传输,对基于单环架构的标准帧格式进行了扩展定义,并基于扩展的帧格式对交叉连接节点的体系结构、跨环帧转发算法进行了设计。研究表明,跨环数据能够可靠、高效地进行传输。     

基于RPR的高生存性网络自动拓扑发现算法

研究了基于RPR高生存性网络的自动拓扑发现算法,给出了实现自动拓扑发现的"分层树状拓扑信息表"的数据结构的设计.结合该数据结构,详细讨论了自动拓扑发现算法的实现流程.通过OPNET对算法进行了仿真,实验结果表明该算法能有效实现网络的自动拓扑发现,具有较快的收敛特性.     

一种新的ATM ABR多点对点拥塞控制算法

ＡＴＭ网络中可用比特率（ＡＢＲ）业务类型＾「１」使用地速率的闭环端到端拥塞控制方法来控制流量,本文将最大一最小公平扩展到ＡＢＲ多点对点环境,并提出一种聚合节点处有效的ＡＢＲ多点对点交换算法,仿真结果证明此算法可以解决ＡＡＬ５的信元交织问题,实现ＡＢＲ多点对点速率的公平分配,并且聚合节点处的队列较短。     

一种被动式RTT测量算法

提出了一种应用于宽带网络环境的被动式环回时间(RTT)测量算法,用于对传输控制协议(TCP)的报文环回时间进行估计。该算法通过估计同一轮次报文的发送间隔来挑选相邻2个发送轮次之间的间隙,进而估算出TCP的报文环回时间。此算法解决了传统的RTT测量算法无法应用于被动测量的问题,使得被动式TCP性能测量成为可能。基于NS2的仿真检验和基于实际网络的测试都验证了该算法的有效性。     

多速率WLAN网络的时间公平调度算法

IEEE 802.11协议的分布式协调功能使得各站点以相同的概率接入信道,会导致多速率无线局域网的性能异常.该文通过对吞吐率公平与时间公平进行详细的理论分析与比较,提出了一种线性可调节时间公平的循环轮询队列调度算法.该算法实时地统计各站点准确的信道占用时间,并采用循环轮询方式保证各站点之间的时间公平性,提升系统的吞吐率性能.为保障业务流的服务质量,采用动态调节方式更新轮询单位服务时间,实现了传输效率与延时性能的折中.经过NS-3仿真与硬件系统实测验证表明,该算法在严格保证时间公平的同时,有效提升了系统上/下行吞吐率性能.     

多小区下行NOMA系统中最大公平的功率分配方案

对于多小区多簇且每个簇包含任意用户的下行非正交多址接入（NOMA）系统,提出了一种最大公平的功率分配方案.首先构建了最大公平的功率分配优化问题;推导了单簇内以最大公平为准则的分配功率时,该簇内每个用户的速率与每个簇的总功率之间的关系,并基于该结论,将优化问题中用户间的功率分配转化为簇间功率分配;最后给出了一种基于迭代的簇间功率分配算法,为每个簇平均分配功率并计算单簇内最大公平准则下用户的速率.通过多次调整最大速率所在小区簇的功率和最小速率所在小区簇的功率,得到该系统中最大公平的功率分配.仿真结果显示,所提方案的公平性优于相同场景中已有的功率分配方案.     

煤矿网络传输层平台的环间传输方法

在分析煤矿通信技术发展需求的基础上,讨论了作为数据传送载体的煤矿下一代网络传输层平台MNGN-TLP的网络拓扑结构及组成以及MNGN全局拓扑图谱的建立机制,研究了多环互连的MNGN-TLP中的环间传输方法.为了改善其跨环传输性能,提出一种新的近似松散路由的跨环传输算法,通过在数据帧中按倒序方式实时记录和修正当前分组到达目标结点必须经过的所有子环的环标识号,将数据准确传送到目标结点.在NS2环境中建立了MNGN-TLP跨环传输平台,实现了改进的跨环传输算法.结果表明:采用该算法,跨环传输的分组能够正确到达目标结点,监测监控数据的跨环转发平均延时仅600μs,语音数据的跨环转发平均延时为6.40ms,满足煤矿安全生产的实时性要求.     

λ网络中一种分布式速率分配算法

针对λ网络中的高性能传输问题,提出了一种分布式速率分配算法.该算法基于离散时间系统模型对λ网络进行建模,得到其速率分配问题的数学依赖关系,根据最大-最小公平准则,利用本地信息来分配每个源端和目的端之间的容量,以确保较低期望速率会话的速率最大化,并把剩余容量均匀地分配给全部会话,直至网络被充分利用.结果表明,所提出的分布式速率分配算法能快速收敛到一个最大-最小公平速率分配方式,而且还能实现自适应期望速率的快速变化.     

BBR拥塞控制算法的RTT公平性优化

Google提出了一种基于瓶颈带宽和往返传播时间的拥塞控制算法(bottleneck bandwidth and round-trip propagation time,BBR),可以在网络链路中保持最大传输速率和最小延时。然而一些评估实验表明,BBR算法会导致不同往返时间(round trip time,RTT)的数据流之间存在严重的公平性问题。为了优化这一问题,研究分析了BBR算法探测机制所导致的发送速率与瓶颈带宽不匹配对RTT公平性的影响,提出了一种基于起搏增益模型的优化算法BBR-adaptive（BBR-A）。BBR-A算法不再采用原BBR算法中固定的起搏增益,而是利用RTT与起搏增益的关系,构造一个基于反比例函数的起搏增益调节模型,通过让向上和向下的起搏增益系数相互交错来平衡发送速率,使每个BBR流可以公平地竞争带宽资源。网络模拟器3(network simulator 3,NS3)仿真实验结果表明:BBR-A算法的信道利用率比BBR算法有了小幅提升;在RTT公平性的方面,BBR-A缩小了不同RTT流之间的吞吐量差异,在不同缓冲区和RTT差异下,Jain公平指数至少提高了1.5倍;BBR-A算法明显降低了重传率。因此通过自适应调整起搏增益系数,可以平衡不同数据流之间的发送速率,有效提升BBR算法的RTT公平性。     

可控公平约束的企业无线网络功率控制

针对企业无线网络的特点,提出一种基于可控公平性约束的网络功率控制优化方法。该方法可根据节点受干扰的程度,灵活设置参数,以反映节点对公平性的不同需求,可在不同应用场景下对网络吞吐量和公平性指标进行适当的折中。仿真结果表明,相对于最大化总吞吐量准则和最大最小公平准则,采用可控公平约束的企业无线网络功率控制算法,具有更好的灵活性,可更精细地调节节点间功率分配的关系,在抑制干扰的同时,保障网络性能的相对均衡和公平。     

弹性分组环的媒体访问控制

弹性分组环的媒体访问控制极具特色 :融合多种技术的 MAC帧结构 ,实现充分利用环形拓扑的“转发路径 (Transit Path)”概念 ,本地公平性及空间重利用 (Spatial Reuse)等等 ,这些都使得 RPR在IP城域网技术的竞争中具有很强的优势 ;目前的 RPR草案还存在较大的端到端时延和公平性等问题 ,这些也将是城域网研究者的主要研究方向。     

一种DTN网络摆渡节点存储分配方案研究

为提高DTN网络性能,针对摆渡路由算法中摆渡节点存储资源分配存在的公平性问题,提出了一种基于加权最大最小公平原则的摆渡节点存储资源的优化分配方案。区别于现有摆渡节点存储资源分配所使用的先来先服务方式,加权最大最小公平原则可以在保证数据节点在获得公平的数据传输机会的同时,为重点任务提供更多的资源支持。仿真实验表明,经过存储资源优化的摆渡路由算法与现有摆渡路由算法相比较,在网路传输成功率、平均网络时延等方面性能均有显著提高。     

异构网络环境中的拥塞丢包率仿真分析

针对TCPVegas算法在异构网络环境中流量公平性导致的拥塞丢包问题,将TCPVegas拥塞控制算法与主动队列控制策略来行结合分析,提出了将网络模型中不同层次的拥塞控制机制进行结合的算法。网络仿真表明,结合算法能有效避免拥塞丢包。该算法对随机早期检测算法进行了改进,使其能够区分突发流量,从而降低拥塞丢包率,这也将为高可靠性网络的发展提供一个优良的参考价值。     

基于网络切片的高频谱效率无线资源管理

为满足差异化业务场景下不同类型用户的服务质量需求,构建了基于网络切片的无线资源分配模型.为获得最佳资源调度方案,将用户服务质量需求转化为无线资源需求,以系统总速率最大化为目标,构建网络资源管理和分配机理及其优化问题.该优化问题为混合整数非线性规划,直接求解复杂度较高,因此提出了基于拉格朗日对偶理论的解决方案,并给出求解算法.通过与比例公平算法和最大系统容量算法进行对比及仿真分析,证明了所提算法在牺牲了部分公平性的前提下提高了系统容量,并验证了所提算法的有效性.     

基于TCP Vegas拥塞控制算法的研究与改进

网络拥塞已经成为制约因特网发展的瓶颈.在众多TCP拥塞控制算法中,TCP Vegas表现出比其他算法更为优越的性能,但是在特定环境下也存在不足.本文通过对网络拥塞策略的研究和Vegas性能的分析,验证了Vegas整体性能优于Reno的结论,并通过分析Vegas的特点,针对α和β的值对公平性的影响,提出了一种在TCP V...     

A rate based congestion control algorithm in networks with coexisting unicast and multicast sessions

The optimal rate control problem in networks with unicast and multirate multicast sessions is investigated. A penalty function approach is used to solve a convex program formulation of this problem, and then a heuristic rate control algorithm is derived. The algorithm is distributed, and suitable both for source-driven unicast sessions and receiver-driven multicast sessions. To obtain practical viability, the computational burden on core routers as well as end-hosts is kept very low, also is the overhead of network congestion feedback. Simulation results show that the algorithm guarantees TCP (Transmission Control Protocol)-based unicast sessions coexisting with multirate multicast sessions in a fair and friendly manner. It is also shown that various fairness criteria of resource allocation could be achieved by choosing appropriate utility functions, and resource-utilizing efficiencies would be likewise different.     

基于人工神经网络的交通事件检测

回顾几种传统的交通事件检测算法，提出从多层前向人工神经网络角度建立模型，并运用BP算法予以实现。在将BP算法与传统算法进行比较之后，发现BP算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点，同时也存在不足之处，指出了今后进一步研究的方向。