基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究

区域公路交通量的科学预测是区域公路网规划的前提和基础.在分析了我国从1980年以来公路交通工具的变化后,指出今后应以小汽车作为公路交通量衡量的标准,在此基础上,运用四阶段预测分析理论,研究和建立了适合河南省特点的公路交通量预测模型和方法,对河南省公路交通量的需求生成、交通分布、交通方式的选择和交通分配进行了预测和分析,并用郑州-漯河高速公路、漯河-驻马店高速公路2007年交通量的实际数据进行验证,结果表明,采用四阶段分析预测理论建立的预测模型较好地预测了河南省的公路交通量.     

道路累计交通量的灰色预测方法探讨

结合实例,就应用灰色预测方法对累计交通量进行预测时灰色模型的建立问题作了对比分析。分析表明,预测不应仅局限于用ＧＭ（１,１）模型,应根据已有交通量分布情况,建立多种函数的预测模型,经分析比较后选用之。同时将静、动态ＧＭ（１,１）模型的预测结果进行了比较,结果表明后者的预测误差反而较大。     

基于交叉口相关性的交通量预测算法

针对交通控制中各种实际交通量预测问题 ,提出了一种基于交叉口相关性的交通量预测算法。该算法利用城市路网中各个检测器之间的相关性和一元线性回归方程 ,实现了对路网中的缺席检测器 (或故障检测器 )的交通量的有效预测。     

干线公路网交通量综合预测法研究

将四阶段法与总量控制法相结合形成了区域干线公路风交通量的综合预测法，该法吸收两类方法的优点，克服了它们的缺陷，是一种实用预测方法，针对公路网的特点，分析和研究了交通分配方法的改进，由部分路段交通量预测ＯＤ量的重力模型法，规划年度ＯＤ量预测等问题，以黑龙江省国道网为例应用了提出的综合预测法。     

交通量预测研究方法评述

笔者阐述在当前社会经济和交通运输高速发展的条件下,交通预测的重要意义;简要描述了交通预测的发展历程,并对传统常用的交通预测模型进行了研究和分析,在此基础上综合各种模型的特点进行评述,为具体交通预测工作实践提供有效的指导．     

合肥市某路段交通量调查及预测

本文通过设置实地调查观测点和对相关观测站历史数据进行分析,得出合肥店忠路现状交通量,预测了远景交通量,从而为道路规划设计提供科学依据。     

基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用

交通量预测在道路交通规划与建设中占有重要的地位，是道路交通规划与建设中重要的技术指标，因此为了更科学地对其进行预测，本文在对交通量数据进行处理后，利用人工神经网络加以模拟，建立了基于Matlab编程技术的交通量预测模型，并以实际道路为例，对模型进行了理论验证，经验证模型精度较高、具有可行性。     

基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用

交通量预测在道路交通规划与建设中占有重要的地位 ,是道路交通规划与建设中重要的技术指标 ,因此为了更科学地对其进行预测 ,本文在对交通量数据进行处理后 ,利用人工神经网络加以模拟 ,建立了基于Matlab编程技术的交通量预测模型 ,并以实际道路为例 ,对模型进行了理论验证 ,经验证模型精度较高、具有可行性     

TransCAD软件在高速公路交通量预测中的应用

介绍了TransCAD软件的特点及功能,应用TransCAD软件对大窑湾疏港高速公路工程的未来特性和年交通量进行了预测,整个应用过程表明,TransCAD软件是一种较好的交通规划应用软件.     

弹性系数法在公路工可交通量预测中的应用

运用弹性系数法进行交通量预测的关键在于确定弹性系数。文章选取交通区汽车保有量、客货运输量、通道交通量统计资料与国内生产总值作为弹性系数指标,进行回归确定弹性系数。通过资泸路（省道207线）威远段改造工程工可交通量预测,验证了弹性系数指标选取的正确性和预测结果的合理性,对公路工程可行性研究交通量预测具有广泛的应用价值。     

面向交通规划的城市道路交通拥堵度分析模型

采用交通拥堵度来综合评价路网整体的拥堵程度,同时遵循点-线-面的递进研究路线,利用层次分析法和模糊综合评判的数学方法,并结合带转向延误的用户平衡交通分配问题所得的结果,给出了交通规划阶段的交通拥堵度的计算方法。最后结合算例,给出了交通拥堵度计算的具体步骤并说明了以交通拥堵度来评价路网拥堵程度的可行性和有效性。     

城市高架道路交通流三参数的现场实测和分析

通过对上海市内环线高架若干路段的大量实测，获取了描述高架路交通宏观特征的交通流参数分布曲线．采用非线性最小二乘拟合方法，对交通流性质进行分析，得到2种不同形式的速度-密度关系式，并据此得出畅行速度与阻塞密度这2个重要的交通流临界参数．分析结果表明．指数形式的速度-密度关系适用于描述相对稀疏的交通流；双曲形式适用于描述较拥挤的交通流．     

拥堵环境下道路交通对城市空气质量的影响

针对交通拥堵、雾霾(空气质量)等研究热点问题,以济南市主城区为例,定量分析了高峰拥堵延时指数、交通拥堵等对城市空气质量的影响,结合遥感反演气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD),构建基于地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型定量的分...     

城市道路交通主动控制系统与模型设计

为实现城市道路交通管控的智能化,缓解交通拥堵,研究和设计了城市道路交通主动控制系统.系统由4个子系统构成,其中云-边-端支撑子系统是计算、通信和存储的基础,可视化软硬件在环子系统是指挥决策与演练的关键,实时控制子系统和实时仿真子系统是道路交通控制的核心,用以保障交通控制的实时性和先进性.系统采用基于时空资源分配的主动控制模型,将传统以周期、绿信比调节为核心的交叉口信号被动控制转变为车道可变、相位相序可调且具有链状连接特性的交叉口主动控制.实际数据仿真分析表明,系统的主动控制能够有效降低交叉口通行车辆的总行程时间和平均排队长度.     

城市道路交通系统抗震韧性研究进展

城市的抗震韧性建设已成为国际社会关注的重要议题。作为城市中最关键的基础设施系统之一,道路交通系统在历次大地震中均遭受严重的损坏甚至丧失功能,极大地阻碍震后应急救援和恢复重建工作的开展,造成巨额的间接损失和深远的社会影响。为此,如何有效评估潜在地震威胁下道路交通系统的抗震韧性水平,并提出科学合理的改进建议,对韧性城市的建设以及人类文明的可持续发展具有重要的理论意义和实用价值。本文首先介绍韧性城市理念的发展历程,以道路交通系统为主要研究对象,阐述抗震韧性的定义和内涵;然后,分别从道路交通系统的震后功能评估方法、抗震韧性评价指标、震后恢复策略和震前加固策略4个方面,系统性地总结现有研究的主要方法与成果,并指出当前研究的局限性;最后,对未来的研究趋势进行展望。     

城市道路交通系统多信息平台的融合技术分析

分析了我国城市道路交通信息系统的发展现状及发展目标,研究了城市道路交通信息系统中多信息平台融合的3种模式,并对多信息平台互联中的关键技术进行了探讨.指出两级网络结构的多信息平台组网方式较适合我国目前的城市道路交通信息系统发展现状.     

基于灰色马尔科夫链的道路交通死亡率预测

道路交通事故死亡率是反映道路交通安全的重要指标,为了对其进行准确预测,将灰色系统理论与马尔科夫链结合起来,构建了灰色马尔科夫预测模型,并将该模型与GM（1,1）模型进行比较分析.结果表明,灰色马尔科夫链模型能更好地预测道路交通事故死亡率.     

道路交通分流效益分析及仿真评价

提出评价交通分流效益的理论分析和仿真方法,建立道路网总行驶时间的非线性成本模型,得出分流效益的计算公式,分析影响效益的因素和临界值.针对复杂实际路网,提出用微观交通仿真软件Paramics评估分流效益的技术路线和解决方案,开发能模拟交通分流的仿真程序插件,实例验证了其有效性.     

城市主干路交通溢流发生机理建模及其仿真

通过视频检测器获取路段的实时排队长度,结合冲击波理论和累积的输入输出方法,提出了基于“物理排队”的交通溢流发生机理模型。模型包含了动态排队长度、溢流持续时间和平均溢出长度的估计方法。模型结果与仿真结果做了对比,结果显示该模型能较为准确地反映交通溢流发生的实际状况。     

元胞自动机模型及其在城市道路交通流中的应用进展

元胞自动机方法和相关建模技术是描述、认识和模拟复杂系统行为的强有力方法。如今,已被广泛用于交通系统的研究。交通流理论研究的目标是建立能描述实际交通一般特性的交通流模型,寻找交通流的基本规律,以揭示交通拥堵产生的机理。为了模拟更为符合实际的交通状况,各种交通流模型被提出。本文介绍经典的元胞自动机交通流模型及其在城市交通流中最新应用进展。