大数据背景下物流服务订单分配

针对已存在的多级物流服务供应链订单分配中没有充分考虑客户的最佳配送时间和需求的问题,提出了在大数据背景下,利用大数据的知识分析客户的点击量、浏览时间和销量之间的关联性,预测客户的需求、分析客户的位置数据来预测客户的最佳配送时间.基于大数据的预测结果,以物流服务集成商最小化服务成本为目标,建立三级物流服务供应链的订单分配优化模型,并通过实例仿真进行了验证.结果表明,基于大数据预测的销量和配送时间更贴近客户实际需求,在保证客户服务质量的情况下,获得问题的最优解.     

基于CBR的知识型客户关系管理智能学习策略研究

供应链要求实现跨企业的智能协同.作者将CBR引入到供应链客户关系管理系统中,将供应链中企业内部及企业之间的客户关系管理、知识管理、人力资源开发活动整合考虑,提出了供应链中面向KCRM的客户培训与开发的研究框架,探讨了针对客户的异质性学习需求采取的基于CBR的KCRM智能学习策略,并给出案例表示方法和实例应用.     

量子遗传算法在目标分配上的应用

量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的产物,量子遗传算法将量子比特和量子门表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性.目标分配问题是一种典型的NP难问题,传统的方法在求解此问题时很容易陷入局部最优.本文利用量子遗传算有效地解决了目标分配最优化的问题,数值模拟表明量子遗传算法在该类问题中具有效性和可行性.     

基于遗传算法的电信客户初始信用度分配算法

根据电信背景的实际项目经验,提出了初始信用度的概念及其计算公式,同时给出了一种基于遗传算法的电信客户初始信用度分配算法.该算法能合理地分配客户初始信用度,并通过实验验证了该算法的有效性.     

企业供应链绩效评价及指标设计

在市场经济系统中,企业作为其中的一个子系统和市场中的其他子系统不断地进行着紧密的业务合作,从而实现自身的经营战略目标.企业供应链是企业与市场中其他战略合作伙伴开展业务的重要方式,同时供应链绩效的改善是提高企业核心竞争力的重要途径,因此对企业供应链绩效评价及指标设计问题的研究具有重要的价值.论文在借鉴国内外研究成果的基础上,从企业供应链职能管理的角度构建了供应链绩效评价的多层评价指标体系;该体系由组织管理、信息管理、需求管理、物流管理、运作管理和营销管理等6个一级指标及其23个二级指标组成.提出运用标杆评价法对供应链整体绩效进行评价,并建立了相应的数学模型.     

基于空间价格平衡的订货策略交叉规划模型及算法研究

在大跨度的对象区域中,空间价格平衡原理是商品出行普遍遵循的运输价格规律,在供应链管理中确定订货策略时,可以基于此原理考虑商品在各供应商之间的分配.交叉规划模型揭示了供应链中供需双方的相互协作关系.采用交叉规划模型描述了市场经济条件下供应商与订货商之间基于空间价格平衡原理的订货策略问题,并设计了遗传算法来求解模型.     

遗传算法和粗糙集相结合的航空电子系统故障诊断方法研究

提出了一种将遗传算法和粗糙集理论相结合的航空电子系统故障诊断方法。该方法运用遗传算法对系统输出的连续数据进行离散化，运用粗糙集理论提取知识规则，用得到的规则进行系统的故障诊断。同时给出了一种运用粗糙集理论增减规则库中规则的方法，以便快速提取新样本知识。仿真实验和某型航空电子系统的实际应用表明：该方法能够有效诊断系统故障且诊断效率高。     

目标可控的AGC调节容量的优化分配

为实现自动发电控制(AGC)调节容量的优化分配和目标可控性,提出了一种应用多目标最优化技术和遗传算法的AGC调节容量的分配方法.应用解决多目标最优问题的权重法,在多目标优化数学模型中引入控制因子,使电网调度人员可以根据ACE的分区人为控制各目标的重要程度,形成目标可控的AGC调节容量优化分配的数学模型,并应用遗传算法求解得到分配结果.最后通过算例验证了该方法的有效性.     

遗传算法在自动化仓库路径调度问题中的应用

为提高柔性生产线中自动化立体仓库的运行效率,以车间物流系统中的在线任务调度问题作为研究对象,运用遗传算法对堆垛机的运行路径进行了分析和优化.对自动化仓库中的作业过程进行了分析,创建了考虑任务等待时间的多目标优化数学模型,针对该模型提出了基于遗传算法的求解过程,并检验了该算法的有效性.实验仿真和实际应用都证明了遗传算法可以有效地减少堆垛机的行程时间,从而提高自动化立体仓库的作业运行效率.     

供应链质量管理和客户满意度关系模型研究

供应链质量管理的最终目的是达成客户满意度,主要方式是对供应进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程,使产品和服务能够满足客户的需求。在分析供应链质量管理和客户满意度关系的基础上,参照国内学者建立的模型,尝试从另外一个新角度建立供应链质量管理和客户满意度关系模型。     

集成化供应链绩效评价方法研究

提出了一种基于客户服务水平的集成化供应链绩效评价的区间数线性规划方法。通过引入系数α,将区间数线性规划问题转化为参数线性规划问题,使评价方法能够反映实现客户服务承诺效用的大小,其评价过程更具柔性,并通过实例分析了该方法的应用效果。研究结果表明,多客户服务是企业所在的供应链之间竞争的焦点,处于集成化供应链响应市场需求的关键环节,而基于客户服务水平的集成化供应链绩效评价能较准确地反映供应链整体绩效,具有重要的参考价值。     

随机需求下两阶段供应链的价值结构

探讨随机需求下两阶段供应链价值的构成.建立两阶段供应链的博弈模型,导出供应链最优收益的计算公式;提出供应链的保留价值、剩余价值概念及其测算方法,并就所给模型剖析了供应链中顾客资产的增值.通过实证研究,从供应链的最大收益出发估计供应链的各种价值成分,为供应链管理指明改进的方向.     

供应链中本体驱动的分布式信息处理

针对供应链环境下制造企业基于海量感知数据的业务处理存在语义异构,同时难以进行集成和高效应用的难题,提出一种本体驱动的分布式信息处理方法.构建基于海量感知数据的供应链事件本体,完善定义和表达企业业务处理粒度,通过本体映射实现异构信息源到统一描述事实组的转换.定义并构建基于事件本体的语义规则语言（SWRL）处理规则,实现企业决策应用.提出一种规则分解和事实分发策略,采用基于MapReduce和Rete算法相结合的分布式处理架构,实现大规模数据的高效处理.通过企业实例对比分析,结果表明,以推理结果准确性和处理效率为指标,验证了该方法的可行性.     

供应链网络均衡中的利润协调问题

为了解决在通常的买方和卖方市场中,供应链处于均衡状态时,供应商与零售商的利润固定,其链内的利润分配无法达到双方均满意的问题,建立了有随机需求的供应链网络均衡模型,并且将回收合约引入该模型中.利用回收合约的协调作用,使得供应链在制造商和零售商都满意的利润分配下达到均衡状态.通过算例分析得出了回收契约能够很好地解决在买方或卖方市场条件下供应链处于均衡状态时的利润分配.为供应链均衡提供了一种新的思路.     

供应链管理理念在高职学生就业中的应用研究

供应链管理主要包括供应、采购、制造、销售、客户这五个基本节点,供应链概念在诞生后的短短几十年间得到了普遍的认同和运用,制造业管理中最为典型教育可以分为学生入学、培训、毕业、就业这几个环节,类比来看,大专教育的培训链类似于企业的生产链。文章通过对供应链管理在大专学生就业中的运用进行分析,希望能为改善大专学生的就业情况建言献策。     

浅谈无线POS联网实时收费系统应用

随着社会经济快速发展和供电企业客户数量的不断增长,客户对供电企业的服务要求也越来越高。计算机网络和通讯技术的快速发展与不断完善,为提供优质服务提供了基础。本文提出了应用无线POS联网实时收费系统解决客户缴费难问题,并对无线POS联网实时收费系统的系统架构、安全策略、系统优越性、存在问题、应用效果进行了详细解析。     

面向顾客满意的住宅产业精益/敏捷供应链战略

以顾客满意为目标,在分析精益生产与敏捷制造的基础上,引入“精敏供应链”概念,阐述其对于实现顾客满意的作用,研究如何通过调整供应链中“退耦点”的位置来使供应链实现顾客满意的目标．以住宅建造业为例,按照“退耦点”位置的不同将供应链战略分成4种,对每种战略进行深入的论述和扩展,并设计了一个矩阵来描述不同顾客需求下的相应战略,从而,提供了一种工具,可以根据不同类型的客户需求选择正确的供应链战略．     

供应链客户流失风险预测模型研究

供应链客户流失风险的预测是一个寻求复杂问题优化解的过程,通过引入神经网络理论,利用BP反馈型人工神经网络的自学习功能和快速寻找优化解的能力,构建了能准确预测客户流失风险等级的预测模型,对于供应链企业采取保留客户的有效措施有一定的帮助。     

供应链弹性综合优化路径选择模型分析

为发挥有限资源的最大效用,在供应链弹性构建的过程中,寻找出弹性瓶颈,确定弹性指标优化顺序至关重要。在综合考虑木桶理论与效价理论结合的基础上,提出了一套供应链弹性综合优化路径选择的方法和模型,并给出了实例分析。结果表明,该优化路径选择方法在简单优化距离上不但考虑了决策者的偏好,而且还考虑了各个指标因素间相互影响的作用使得优化路径选择结果更加符合实际,这为供应链弹性优化指标顺序选择问题提供了参考,具有可行性。     

用广义上界算法解大型供应链问题

信息技术和生产率的发展以及全球经济一体化的发展趋势，使供应链成为全世界管理科学的热点.本文在阐述供应链基本数学模型的基础上，系统论述了用改进的广义上界(GUB)算法求解大型供应链问题的计算方法．