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1.
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基于模糊神经网络的方剂功效约简算法
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乔少杰 唐常杰 韩楠 彭京 李川 邱江涛 蒋永光《四川联合大学学报》,2008年第40卷第2期
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为了解决中药方剂的功效约简问题，将模糊神经元和径向基函数引入神经网络，提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA（Prescription Effect Reduction Mgorithm），设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN（Effect Fuzzy Neural Network）。通过大量实验表明，与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比，PERA算法功效约简的准确率较高，一般在90％以上，功效约简的完整率优势明显，平均高出约40％，系统运行时间明显小于传统神经网络。
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2.
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基于模糊神经网络的方剂功效约简算法 被引次数：1
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乔少杰 唐常杰 韩楠《四川大学学报(工程科学版)》,2008年第40卷第2期
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为了解决中药方剂的功效约简问题,将模糊神经元和径向基函数引入神经网络,提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA(Prescription Effect Reduction Algorithm),设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN(Effect Fuzzy Neural Network).通过大量实验表明,与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比,PERA算法功效约简的准确率较高,一般在90%以上,功效约简的完整率优势明显,平均高出约40%,系统运行时间明显小于传统神经网络.
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3.
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中药方剂数据挖掘中的数据预处理研究
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张博 张超伟《数字社区&智能家居》,2011年第17期
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中药方剂的数据挖掘是在中国传统中药方剂中,应用数据挖掘方法,在中医理论指导下,探寻药物之间的相互联系和整体用药规律。对中药方剂的数据预处理研究,是将药物的四气五味、功效、归经、有无毒性等信息转化为数字信息,从而在进行中药方剂数据挖掘中更为精确,为中药方剂研究和临床实践研究提供理论参考。
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4.
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中药特性信息数据挖掘系统设计 被引次数：7
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胡建军《计算机工程》,2009年第35卷第11期
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为推动传统中医药的研究与临床应用，开发从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统，阐述该软件系统的系统结构、数据库设计、预处理设计。采用归一化数据处理技术与统计技术相结合的方法，挖掘出中药方剂的性、味、归经。采用空间矢量量化方案，结合传统中药理论，挖掘出中药方剂的功效。
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5.
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基于数据挖掘的中医药数据预处理方法 被引次数：7
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朱金伟 鞠时光 辛 燕《计算机工程》,2006年第32卷第15期
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中药文化的地区差异带来了中医药数据的众多不确定性，为解决基于数据挖掘的新药研制决策支持系统的数据问题，提出了一套规范原始中医药数据的处理方法。应用了数据归约技术、聚类的方法、模糊集理论改进了中医药数据的质量，使得在预处理后的中药方剂数据库中成功挖掘出重要规则，为研制中药新药提供了有力的决策支持。
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6.
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基于属性归纳的中药方剂数据挖掘 被引次数：2
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刘齐宏 唐常杰 李川 刘齐巍 曾涛 蒋永光《计算机应用》,2007年第27卷第2期
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传统的面向属性归纳技术（AOI）存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求，提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法；为关联的维度创建概念树，利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率，实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明，新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上，挖掘结果符合中医理论。
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7.
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中药方剂信息化模型研究
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《Planning》,2014年第1期
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通过对大量中医药文献的研究,提出了中药经验模型的假设。根据上述假设,建立了中药的数学模型,同时得到了中药方剂的统计模型。对中药方剂进行数字化处理,建立了中药和方剂2个数据库。根据不同方剂的疗效评分,通过方剂推荐算法,给出了方剂推荐列表。
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8.
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一种基于语义的中医方剂效用图建模方法
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徐品 夏克俭《软件》,2011年第12期
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摘要：为了能更好地挖掘中医方剂药物之间的语义关系，该文分析了中草药的性、味、归、经、升降沉浮、炮制等属性对药物功效的影响以及它们之间的语义关系，提出了一种基于属性语义的中医方剂图建模方法，并给出了效用图的定义，最后对高血压方剂进行了效用图集建模与分析。
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9.
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基于多基准属性概化的知识归纳
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刘齐宏 唐常杰 李川《四川大学学报(工程科学版)》,2007年第39卷第2期
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在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法。根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率。实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统。通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上。新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则。
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10.
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带状疱疹用药规律研究
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《Planning》,2017年第9期
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目的:分析中医药治疗带状疱疹的用药规律,为进一步挖掘中医药治疗带状疱疹及新药研发提供参考。方法:本文应用中医传承辅助平台软件(V2.0),构建中医药治疗带状疱疹的方剂数据库,采用软件集成的数据挖掘方法,对方剂数据库进行四气、五味、归经分布及频次统计、组方规律、新方分析。结果:通过对治疗带状疱疹的250首方剂分析,涉及中药242味。高频药物中,频率在20次以上的中药共计39种,前5位的中药分别是黄芩、生地黄、赤芍、板蓝根、金银花。按照中药搭配使用的频次,由高到低的顺序进行排列组合,前5位的中药搭配依次是黄芩-龙胆草、生地黄-黄芩、黄芩-柴胡、栀子-黄芩、板蓝根-黄芩。演化得到新处方10首。结论:现代文献数据库中治疗带状疱疹的方剂以清热泻火、凉血解毒、疏肝解郁、疏散风热、活血祛瘀、清热燥湿、滋阴养血、凉血透疹等功效为主,药性多偏于寒凉,药味苦、甘、辛,对于带状疱疹的分期治疗极具针对性。
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11.
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基于粗集和神经网络的数据挖掘技术在中药方剂配伍中的药效关系研究
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张博《吉林化工学院学报》,2012年第7期
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在中药方剂的数据预处理研究中,应用粗糙集理论,能够在大数据量和消除冗余信息方面取得很好的效果.神经网络具有较强的并行数据处理能力和容错能力,以及非线性模拟能力.将两种技术结合应用在中药方剂配伍的研究中,能够很好的实现对中药方剂药物的药性评价,进一步挖掘出方剂中药物之间的药效关系,为探寻中药方剂的配伍规律提供了技术支持.
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12.
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基于粗糙集的进化神经网络入侵检测系统研究
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单冬红 刘玉坤《计算机与数字工程》,2011年第39卷第8期
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针对目前实时入侵检测系统所处理的网络数据具有的非线性和高维的特点，提出基于粗糙集理论的进化神经网络入侵检测方法。对网络中截获的数据，利用粗糙集属性约简方法对其属性集进行约简，得到影响分类精度的重要属性。把约简后形成的训练样本进行数值化和归一化处理，作为神经网络的输入数据，再利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优的特点，优化神经网络权值，并在此基础上进行神经网络学习，从而建立入侵检测系统的优化分析模型。实验结果表明，该算法学习速度快，有效提高了入侵检测系统的检测效率。
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13.
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基于粗集理论复杂系统神经网络模型构建 被引次数：4
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邹谷山 蔡延光 罗世亮《控制工程》,2004年第11卷第6期
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设计了一个基于粗集理论复杂系统神经网络模型，详细地阐述了该模型的实现算法。运用分辨矩阵特性以及粗集理论得到一些结论，提出知识约简算法，避开NP-HARD问题，实现巨量数据知识库、多维指标体系参数和多类决策指标参数知识属性有效约简，降低构建神经网络系统复杂性，为神经网络系统构建提供了一种模型和方法。实例表明该算法在保持知识库系统不失真的情况下能够有效地对复杂系统知识约简，从而降低构建神经网络模型的复杂性。
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14.
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粗糙集模糊神经网络软件质量预测
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宫丽娜《长春工业大学学报(自然科学版)》,2014年第1期
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以面向对象的软件度量为研究对象，首先采用SOM 神经网络离散化度量元因子矩阵数据，接着对于得到的离散化的矩阵数据采用粗糙集理论的属性约简算法进行属性约简，然后根据约简得到规则构造模糊神经网络的网络结构，并采用BP算法对网络进行训练，最后通过仿真实验验证了该算法。
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15.
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粗糙集和蚁群神经网络应用于传感器节点故障诊断研究
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富众杰 郑晓亮《计算机测量与控制》,2012年第20卷第10期
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由于传感器节点常散布于野外恶劣环境中而经常出现各类故障,导致网络瘫痪和严重损失,提出了一种基于粗糙集和蚁群优化神经网络的传感器节点故障诊断新方法;首先进行数据采集和预处理,然后利用粗糙集结果断点法对原始故障诊断样本离散化,使用可辨识矩阵实现属性约简,删除冗余信息,得到具有最小条件属性并能覆盖原始数据特征的学习样本集,最后,使用蚁群优化神经网络结构和各参数,并通过对网络进行训练来实现故障诊断;仿真实验表明,在达到同样的训练误差10-3,文中方法所需要的迭代次数仅为880次,而蚁群神经网络为1500次,证明了文中方法具有较高的诊断精度和效率。
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16.
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山药临床应用规律分析
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《Planning》,2020年第2期
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目的:基于频数统计、关联规则和聚类分析挖掘山药临床应用特点与配伍规律。方法:以中国知网收录的含山药方剂的临床文献为数据来源,使用Excel2013工作表、SPSS Modeler 14. 1和SPSS Statistics 19. 0统计软件,对纳入标准的中药分别进行频数、关联规则和聚类分析。结果:纳入符合标准的文献230篇,共含中药373味。四气以温、平居多,五味以甘、苦居多;归经以脾经、肺经和肾经居多;功效分类以补虚药、利水渗湿药和活血化瘀药居多;关联规则分析得到含山药的核心中药组合22个,配伍中药多为补虚药和利水渗湿药。脾系病高频中药关联规则分析得到药物组合11对,系统聚类分析得到8类。结论:通过分析含山药方剂的临床应用文献,反映出山药的应用特点和配伍规律,可进一步反馈临床,指导临床用药或将文献总结所得规律用于相应保健品的研发。
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17.
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基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模 被引次数：1
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叶玉玲《计算机集成制造系统》,2009年第15卷第4期
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为建立相关量的预测模型,提出了一种新的基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模方法.首先对原始数据进行预处理,并基于粗糙集理论进行属性约简,得到最简决策表.然后基于决策逻辑建立模糊粗糙神经网络.最后提出了一种结合混沌搜索算法和最小二乘法的Chaos-LS算法,训练模糊粗糙神经网络的参数,从而建立起系统的模糊粗糙神经网络模型.实验证明,这种建模方法建立的模糊粗糙神经网络模型具有较高的精度和泛化能力a
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基于粗糙集和神经网络的机械故障诊断研究 被引次数：1
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李爱民 施惠丰《昆明理工大学学报(自然科学版)》,2011年第36卷第1期
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提出了粗糙集理论与神经网络结合的机械故障诊断方法,研究了连续属性离散化的SOM方法和条件属性约简的差别矩阵方法,归纳了构建神经网络需考虑的关键问题,用一个算例验证了方法的有效性.结果表明：粗糙集能有效地约简冗余信息,简化神经网络的结构,缩短网络的训练时间,提高诊断的效率;SOM网络能将连续性输入映射成具有理想聚类结果的离散性输出,并能保持数据间的拓扑结构不变;利用差别矩阵对决策表进行约简,结果准确可靠;BP神经网络泛函逼近能力强,能快速准确地完成特征空间到故障空间的映射.
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19.
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基于J2ME的中医方剂及中药程序
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钱立 郭琳《福建电脑》,2010年第26卷第1期
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本文基于J2ME开发了一个手机程序，该程序能对中医常用方剂和中药按分类和拼音快速检索查阅。为了实现高效检索，在方剂和中药数据中加入了特定分隔符，进行了规范处理，并充分利用String类的子串搜索和子串截取方法达到了目的。
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20.
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防治颈动脉粥样硬化的中药用药规律
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《Planning》,2020年第3期
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目的:基于处方数据挖掘近二十年中医药方剂治疗颈动脉粥样硬化的中药配伍规律及为药食同源类中药防治颈动脉粥样硬化提供理论指导。方法:检索中国知网数据库,筛选2000～2019年临床治疗颈动脉粥样硬化的文献,运用频数统计和关联规则分析的Apriori算法分析防治颈动脉粥样硬化的中药及药食同源类中药性味、归经、高频药及其配伍规律。结果:共纳入144篇临床文献,剔除重复文献,共涉及141首方剂。得到临床治疗颈动脉粥样硬化全部中药187味,药食同源类中药42味。全部中药支持度最高的3组药对半夏-陈皮,半夏-丹参,半夏-茯苓,药食同源类中药支持度最高的3组药对茯苓-陈皮,茯苓-山楂,茯苓-甘草。结论:治疗颈动脉粥样硬化的中药药性多寒温平,药味甘苦辛,归肺脾肝经为主,多为补虚药、活血化瘀药等;治疗颈动脉粥样硬化的药食同源类中药药性多温平,药味甘苦辛,归肺脾经为主。
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