贵州贫困农村室内PM10中金属元素的污染特征研究

采集贵州贫困农村室内不同类型燃料产生的PM10样品,运用微波消解电感耦合等离子体质谱仪（ICP—MS）法测定了Fe、A1、Zn、Cr、As、Mn、V、Cu等8种金属元素,分析了影响金属元素浓度的因素,结果表明：室内PM10中金属元素的污染主要是由燃料燃烧引起的,不同类型燃料对室内PM10中金属元素浓度贡献大小为柴〉蜂窝煤〉拌泥煤〉煤．运用富集因子法分析了室内PM-o中金属元素的来源,结果显示：Al、V、Mn、Cu、Fe元素主要为自然源,Cr元素是南自然源和人为源其同作用产毕的．Zn和As元素丰兽桌白人为源．加楸煤、嚼悯、亨悍等．     

唐山夏季PM2.5污染特征及来源解析

选取唐山市有代表性的4个监测点:唐山工业区(钢铁冶金工业)、唐山丰南(经济开发区)、唐山监测中心站(居民区)、唐山大学城(大学区),于2012年7月连续1个月采集PM2.5样品;通过分析PM2.5的元素和水溶性组分,研究了唐山市PM2.5污染特性,并应用正交矩阵因子分解法(PMF)对PM2.5来源进行了解析.结果表明:唐山夏季PM2.5平均质量浓度为97μg/m3;4个功能区PM2.5质量浓度空间变化为工业区>经济开发区>大学区>居民区.工业区和经济开发区Fe、Pb、Mn元素富集程度明显高于其他区域.大学区受周边建筑活动影响较大,PM2.5样品中Al浓度最高.监测中心和丰南区采样点紧邻交通干线,PM2.5受机动车影响明显高于其他区域.唐山夏季二次无机气溶胶占PM2.5的47.7%,高温度、高湿度有利于二次无机气溶胶的生成,SO2转化率(SOR)为0.57,NO2转化率(NOR)为0.39.夏季PM2.5主要来源有金属冶金工业,建筑尘、燃煤尘及其他无组织尘,机动车,水泥建材及玻璃陶瓷行业,外来颗粒物区域性传输也是导致PM2.5污染的重要原因之一.     

严重雾霾期大气PM2.5和PM10中水溶性离子污染特征

为掌握雾霾期大气PM2.5和PM10中水溶性离子污染特征,采集东北某市2013年10月20~31日发生严重雾霾期间大气PM2.5和PM10样品,分析颗粒物样品中9种水溶性离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+)的质量浓度.结果表明:各水溶性离子均表现为夜间质量浓度大于日间质量浓度,其在雾霾期PM2.5中的昼、夜质量浓度比为1.68;NO3-、SO42-、NH4+等3种离子质量浓度较高,雾霾期PM2.5中质量分数分别为11.03%、8.3%和7.39%,PM10中也有类似结果.K+和Ca2+在PM2.5和PM10中,雾霾期和非雾霾期质量分数变化不大.根据各离子比值,可以判定雾霾期固定源对颗粒物污染的贡献更大,说明雾霾期城市气象因素对大气颗粒物污染影响较大.对比2009年10、11月水溶性离子数据发现移动源污染贡献在增加.     

北京市PM10浓度变化规律的小波分析

采用MATLAB小波分析方法对PM10质量浓度时间序列数据进行去噪处理,分析了MATLAB小波去噪分析函数具体参数的选择及其对去噪处理效果的影响,结果表明不同参数对小波去噪的效果有不同的影响,应该根据时间序列数据的特点进行选择,以达到较好的去噪效果.对北京市2010-2011年度PM10质量浓度随时间变化的实际数据进行小波去噪分析表明,小波去噪分析能较好地显示PM10的时间变化规律.     

杭州市PM2.5中水溶性离子的污染特征研究

为全面了解杭州市PM_2.5中水溶性离子的污染特征及其来源,于2014年10月—2015年9月在杭州市2个采样点采集了PM_2.5样品,运用离子色谱法对PM_2.5中的水溶性离子进行了分析.结果表明:PM_2.5中9种水溶性离子的年均质量浓度为46.63μg/m³,占PM_2.5质量浓度的54.97%.主要离子Cl^-,NO₃^-,SO4^2-,NH₄⁺质量浓度季节变化明显,表现为冬季>秋季>春季>夏季.SOR值和NOR值说明杭州市大气中二次颗粒明显存在,并且SO₂的二次转化率大于NO₂的二次转化率.因子分析表明:二次气溶胶、道路扬尘、建筑扬尘和工业排放是采样期间杭州市PM_2.5的主要来源.     

华南沿海城市PM2.5污染特征及来源解析

基于2017年12月25日至2018年1月16日1 h时间分辨率的在线监测数据,对华南沿海城市——阳江市的大气PM_2.5质量浓度、化学组分和来源进行了分析．结果表明,采样时段阳江市PM_2.5中主要化学组分为OM、NO₃^-、SO₄^2-、NH₄⁺和EC,质量浓度占比分别为32.75%、25.59%、16.41%、12.37%和4.82%．相比清洁过程,两次污染过程期间NO₃^-质量浓度均为清洁过程时段的6倍以上,增量明显高于其他组分,占比则均为清洁过程时段的2倍以上,分别占29.38%和30.81%.PMF解析结果表明,二次转化源是最主要的源,其分担率高达51.41%,其中NO_x二次转化源分担27.18%,是阳江市PM_2.5分担率最大的二次转化源．首要的一次排放源是机动车源(15.11%)．污染过程期间NOx二次转化源的分担率显著提...     

南昌市大气颗粒物中重金属的污染特征研究

为了改善南昌市城市环境质量,给政府部门完善＂生态南昌＂的建设提供科学依据,本项目采集了PM10、道路扬尘、建筑扬尘等样品,并用ICP-AES对样品进行了重金属元素的分析,结合Excel2003,SPSS11.5软件对数据进行统计分析。结果表明：南昌市工业区采样点李家庄PM10的浓度较高（635.5159μg/m3）,主要交通区PM10的浓度高于居住区。南昌市大气颗粒物PM10重金属元素的污染不容忽视,工业区采样点李家庄PM10中Cu、Mn、Pb、Zn的浓度分别为104.5447mg/m3、454.5147mg/m3、325.0281mg/m3,626.7280mg/m3,远高于八一桥头（交通繁忙区）及永外正街（居民住宅区）两采样点。重金属元素按污染程度排序依次为Zn〉Mn〉Pb〉Cd〉Cu〉Cr〉Ni,工业污染是城市大气颗粒物重金属污染的主要来源。进一步拆迁重污染的企业、减少建筑扬尘及道路扬尘、淘汰报废的汽车以及改善能源结构将有利于改善南昌市的空气质量。     

青岛市秋冬季霾期PM1及其含碳组分理化特征及来源研究

对2017年11月1日—2018年1月31日与2018年11月1日—2019年1月31日连续两年青岛市大气PM₁进行监测,获取了PM₁中含碳组分的变化趋势,结合国控站点监测数据和气象条件,分析了秋冬季PM₁来源.结果表明：2017、2018年秋冬季观测期间PM₁日均质量浓度分别为40.58±25.98、42.55±25.05 μg/m³;霾日质量浓度分别为84.71±16.70、81.52±18.39 μg/m³.与2017年相比,2018年同期PM₁质量浓度增长4.85%,霾日下降3.76%.2017年霾日PM₁中OC、EC质量浓度分别为13.67±3.95、3.95±1.02 μg/m³,2018年分别为16.48±6.34、3.34±1.16 μg/m³.与2017年相比,2018年霾日OC质量浓度增长20.56%,EC下降15.44%.2017、2018年霾日SOC质量浓度分别是非霾日的1.28和2.15倍,表明霾污染发生时易发生有机碳二次转化.含碳组分主成分分析均解析出3个因子.因子1解释变量均最大,分别为58.98%、67.14%,其表征含碳组分主要源于生物质燃烧、燃煤、道路扬尘及汽油车尾气等排放源.由后向气流轨迹分析得出,2017、2018年秋冬季气团轨迹多起源于内蒙古,经河北、天津、山东等省市抵达青岛.     

煤矿区城市PM_(10)元素组成特征及来源研究

采集河南省煤矿区代表城市平顶山市夏季和冬季的PM10样品,利用电感耦合等离子质谱测定PM10中Li,V,Cr,Co,Ni,Cu,Zn,Ga,As,Rb,Sr,Mo,Cd,Sn,Sb,Cs,Ce,Ba,Tl,Pb,Bi,Ti,Mn等23种元素的全样和水溶部分的浓度.研究结果表明,平顶山市PM10中全样和水溶性元素的总浓度均为冬季大于夏季,除部分地壳元素之外,来源于人为污染特别是燃煤的Ni,Cu,Zn,As,Cd,Sn,Sb,Tl,Pb,Bi等元素的浓度也为冬季大于夏季.Rb,Cs,Mo,Cd,Sb,Tl,Mn,Co,Ni等元素以水溶状态存在,Ga,Sn,Ce,Pb,Bi,Ti等元素多以不溶状态存在.富集因子分析结果表明,PM10中Ni,Cu,Zn,As,Mo,Cd,Sn,Sb,Tl,Pb,Bi等元素主要来自人为污染,Li,V,Cr,Co,Ga,Ti,Mn等元素主要来源于地壳.因子分析结果表明,平顶山市夏季和冬季PM10主要来源于燃煤和地壳,分别占49.98%和36.97%.Ni,Cu是以生产煤炭为主的平顶山市PM10中的代表性元素.     

石家庄市冬季大气中TSP,PM10,PM2.5污染水平研究

为研究石家庄市冬季大气颗粒物污染特征,于2013年2月采集TSP,PM10,PM2.5样品,用重量法分析其质量浓度,并对其相关性进行分析.结果表明,用环境空气质量标准（GB 3095-2012）来衡量,石家庄市冬季大气颗粒物TSP,PM10和PM2.5的日均浓度超标率分别为57.9％,82.9％和81.6％;超标倍数分别为1.28,1.86和2.24倍,超标情况严重;TSP与PM10和PM10与PM2.5相关系数分别为0.748 9和0.760 4,相关性较好;ρ（PM10）/ρ （TSP）平均值为0.74,ρ（PM2.5）/ρ（PM10）平均值为0.61,表明PM10和PM2.5污染严重.     

贵州省主要城市PM10污染特征分析

对贵州省主要城市（贵阳、毕节、遵义、都匀、安顺、盘县）10个采样点的PM10按季节进行了系统采样,分析了其时空污染特征。结果表明：从季节分布上看,盘县、安顺和毕节春夏季PM10污染较严重,其他采样点冬季污染较重;从空间分布上看,毕节、遵义污染较严重,毕节市区点PM10平均浓度为（206.8±42.6）μg/m^3;贵阳污染较轻,市区点PM10平均浓度为（113.3±26.9）μg/m^3;参考环境保护部发布的2012年中国环境状况公报中的空气质量状况,并与郑州市、呼和浩特市、北京市、海口市近几年PM10污染水平相比较,2012年贵州省主要城市PM10污染不严重,空气质量在全国城市中较好。     

Chemical compositions and source apportionment of atmospheric PM10 in suburban area of Changsha, China

Source apportionment of paniculate matters with aerodynamic diameter less than 10 μm (PM10) was conducted in the suburban area of Changsha, China. PM10 samples for 24 h collected with TEOM 1400a and ACCU system in July and October 2008 were chemically analyzed by the wavelength dispersive X-ray fluorescence (WD-XRF). Source appointment was implemented by the principal component analysis/absolute principal component analysis (PCA/APCA) to identify the possible sources and to quantify the contributions of the sources to PM10- Results show that as the PM10 concentration is increased from (85.6±43.7) μg/m3 in July 2008 to (107.6±35.7) μg/m3 in October 2008, the concentrations of the anthropogenic elements (P, S, Cl, K, Mn, Ni, Cu, Zn, and Pb) are basically increased but concentrations of the natural elements (Na, Mg, Al, Si, Ca, Ti, and Fe) are essentially decreased. Six main sources of PM10 are identified in the suburban of Changsha, China:soil dust, secondary aerosols, domestic oil combustion, waste incineration, traffic emission, and industrial emission contribute 57.7%, 24.0%, 9.8%, 5.0%, 2.0%, and 1.5%, respectively. Soil dust and secondary aerosols are the two major sources of paniculate air pollution in suburban area of Changsha, China, so effective measures should be taken to control these two paniculate pollutants.     

2013年北京市PM2.5的时空分布

为研究北京市空气质量特征以及PM_2.5区域传输影响,通过对比分析北京不同类型空气质量评价点——昌平、官园、古城、东四环、榆垡等监测点的2016年监测数据,探讨了PM_2.5、SO₂、NO₂、CO及O_3-1h污染的时空变化特征及其与气象因素的相关性.采用HYSPLIT模型分析了不同季节的气流来向,并利用WRF-CAMx-PSAT模型定量估算了北京不同季节典型污染过程的区域PM_2.5传输贡献.结果表明,与2011-2015年相比,2016年北京市气象扩散条件较为有利,气温、能见度、湿度、风速、气压年均值分别增加了5.6%、8.7%、3.6%、-4.0%、0.03%.此外,春、夏、冬三季偏南气流轨迹占比较小,分别为14%、9%和4%.年内变化显示,O_3-1h 4-9月份质量浓度水平较高,PM_2.5、NO₂、CO和SO₂冬季日均质量浓度明显高于其他季节,NO₂、PM_2.5和CO 2月份月均质量浓度最低.从空间分布来看,PM_2.5、SO₂、O_3-1h和CO呈现南高北低且非均匀分布,而NO₂则城区高于郊区.从气象因素与污染物的相关性来看,PM_2.5与相对湿度、O₃与温度、CO与相对湿度均呈明显正向线性相关,与SO₂相比,NO₂与相对湿度的相关性较好.同时,通过对典型污染过程进行PM_2.5传输规律的分析发现,北京市PM_2.5主要来自本地源排放,贡献率达36.4%~56.8%,而河北、天津以及京津冀地区对北京区域传输也较为明显,贡献率分别为22.6%~47.9%、3.16%~17.8%和9.7%~16.7%.

     

北京PM10中化学元素组成特征及来源分析

在通过对北京市区PM10连续1a的观测的基础上，发现北京PM10的质量浓度有明显的季节变化规律；使用质子激发荧光（PIXE）对PM10中的化学元素进行了分析．结果表明：不同季节PM10中元素的质量浓度总量差别较大，春季最高，秋季最低；地壳元素Al，Si，Mg，Ca，Fe等的质量浓度在春季最高，人为污染源的元素S，Cl，Zn的质量浓度则在冬季达到最大值；因子分析显示Si，Ca，Al，Fe，Mg和Ti有很高的相关度，表明来自地表土壤；S，Zn，Pb的相关程度很高，代表来自人类活动的工业排放源；Cl，As的相关性较大，可能与工业燃烧等人为活动有关。     

我国室内甲醛污染特征及污染控制策略分析研究

分析了当前我国室内甲醛污染的特征和释放机理,总结了当前国内外甲醛污染控制策略,并从人吸入甲醛的实际数量方面分析了各种控制策略的有效性.据此提出了室内甲醛污染控制策略.     

南京城区夏秋季能见度与PM2.5化学成分的关系

为研究唐山PM_2.5污染特征及区域传输贡献,对唐山冬夏2季PM_2.5环境样品进行测试分析,并采用WRF-CAMx对京津冀地区PM_2.5及二次离子进行定量模拟,获取了PM_2.5成分谱数据,估算了PM_2.5和二次离子的区域传输贡献.唐山冬夏2季PM_2.5平均质量浓度分别为（117.9±56.6）、（77.3±29.8）μg/m³,超标率分别为65.0%和41.7%;水溶性离子的平均质量浓度分别为（58.4±17.9）和（42.6±23.6）μg/m³,分别占PM_2.5的49.4%和55.0%,是PM_2.5的主要成分.Cu、Zn、As、Sr、Cd、Sb、Pb主要来自人为源,Na、Mg等其余元素主要来自地壳源.冬夏2季PM_2.5受外来源贡献分别为26.9%和31.1%,二次无机气溶胶（secondary inorganic aerosol,SIA）传输作用较PM_2.5更为显著,夏季PM_2.5和SIA外来源贡献高于冬季,高质量浓度时段外来源贡献会有一定幅度的上升.稳定的大气环流背景场、低风速等气象条件和燃煤排放源的增加是造成冬季重污染发生的重要原因.

     

用数学方法对郑州城市主要空气污染物预测的机理研究

基于郑州市2003-2011年主要空气污染物的监测数据,利用灰色理论、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法等4种数学方法,对2013—2016年郑州市空气污染物的浓度值进行预测计算．通过对4种数学方法及计算结果的分析得知,PM10仍将是未来郑州城市空气首要污染物,NO2在未来几年呈现微降趋势,SO2预测值不超出国家二级标准．