多格式音频感知哈希算法

提出一种基于双树复小波变换的多格式音频感知哈希算法,解决了现有音频认证算法音频格式单一、算法不通用、效率低的问题. 首先对预处理后的音频信号进行全局双树复小波变换,获得信号的实小波和复小波系数,对它们分别分帧,帧数相同;对实小波系数计算每帧信号Teager能量算子的模值,作为实小波系数的帧间特征,接着对每帧信号再分帧,提取再分帧帧信号的短时能量作为实小波系数的帧内特征;对复小波系数求取每帧信号的熵值作为复小波系数的帧间特征;最后对上述特征分别进行哈希构造,生成感知哈希序列. 实验结果表明,该算法对5种不同格式的音频都具有强鲁棒性,且区分性好,效率高,并能实现小范围篡改检测.     

基于数字签名和数字水印技术的电子签章算法研究

将数字签名技术、数字水印技术和时间戳技术相结合提出了一种电子签章的实现算法。该算法在数字签名中添加时间戳信息,进一步提高了签章的安全性和抗攻击性。在签章算法中设计了一个基于小波分解信号的局部极大值的数字水印嵌入算法,可以将签名信息作为水印嵌入到签章图片中,增强了签章信息的隐蔽性。经过仿真实验,该方案能够较好地完成电子商务交易中的合同签章应用,实现身份认证和保证合同文本的完整性和不可篡改性。     

一种新的图像拷贝篡改检测方法

针对图像的区域拷贝篡改提出了一种新的检测方法,即基于LPP-SIFT(Locality Preserving Projection-Scale Invariant Feature Transform)的检测算法.该算法利用SIFT提取图像的特征点,结合LPP特征映射,生成低维特征点描述子,然后依据向量角度比率得到匹配点对,匹配点对聚集的区域即为拷贝篡改区域.实验表明该算法能够有效地检测定位区域拷贝篡改图像,且对于拷贝区域的旋转、缩放以及图像的JPEG压缩、噪声添加等操作具有较强的鲁棒性.     

一种基于小波变换的二级签名认证方法

介绍了一种利用离散小波变换提取特征的二级签名认证方法.第一级认证基于签名的坐标曲线,第二级认证基于签名灰度图像的直方图,分别获得有关签名曲线和签名图像的小波特征.严格限制第一级认证的错误率,使得第一级认证成功后不再使用第二级认证;否则,将使用第二级认证.实验结果表明,与每次认证都使用两级的认证模式相比,该模式可以有效地缩短签名认证的平均时间.     

用于版权保护与内容认证的多功能音频水印算法

针对现有的多功能音频水印算法恢复篡改区域的能力较弱问题,提出了一种多功能双音频水印算法.首先对原始音频信号分帧,结合Mel频谱倒谱系数计算每帧的相似帧,并将其作为鲁棒水印嵌入经过Torus映射的帧的低频小波系数的绝对平均值中;然后将高频小波系数的平均值作为初始值,利用Logistic序列生成认证水印信息,并通过单个量化高频系数的方法将其嵌入到音频信号中.仿真结果表明:所提出的算法具备很强的抗攻击性;脆弱水印对篡改敏感,而且篡改定位精确.     

基于半脆弱水印的图像内容认证技术

为了认证图像内容的真实性和可靠性,提出了一种用于图像内容认证和篡改检测定位的半脆弱水印算法.首先利用小波变换的系数分量近似生成表征图像内容的特征水印; 然后根据图像在小波变换后的能量分布特性,利用伪随机数发生系统确定特征水印的嵌入位置,以此实现水印的自适应嵌入.最后在小波系数中提取出嵌入的水印信息,并与图像生成的水印信息进行比对,以此实现图像的认证功能.实验结果显示,该算法能够区分常规信号的处理操作(如进行高质量的JPEG压缩、添加少量噪声)和恶意篡改操作(如图像剪切),并可对图像的篡改位置进行定位.     

RSA密码体制的数字签名

一个数字签名方案由两部分组成:签名算法和验证算法,使用签名算法进行签名,得到数字签名;通过验证算法判断其真实性.对基于RSA密码体制的数字签名,讨论了它的优缺点和安全性.     

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

TBOS数字签名算法

一个数字签名方案由两部分组成:签名算法和验证算法.使用签名算法进行签名,得到数字签名;通过验证算法判断其真实性.对基于TBOS密码体制的数字签名,讨论了它的优缺点和安全性.     

基于频域分析的在线手写签名认证算法

目的 为提高在线手写签名认证的速度,提出一种基于频域分析的在线手写签名认证算法,用于在线手写签名认证的粗分类.方法 首先使用快速傅立叶变换对在线手写签名原始特征向量进行映射,然后抽取低频信息构成新的特征描述,最后使用加权认证算法实现在线手写签名的认证.结果 算法提高了在线手写签名认证的速度,且在SVC2004task2数据集上取得的ERR为10%.结论 快速傅立叶变换抽取频域特征易于区分伪造签名,且快速有效.依据用户各种特征稳定程度进行加权认证,提高了系统的鲁棒性.