基于直方图的模糊最大指数熵图像分割方法

针对最大熵阈值分割算法的计算缺陷，提出了一种基于直方图的模糊最大指数熵阈值图像分割新算法．该算法把模糊性指数、模糊熵概念应用到图像分割中，结合基于灰度图像直方图的模糊最大熵阈值图像分割理论，给出了模糊最大熵的新定义，同时引入了指数熵的概念．该算法能较好地完成图像分割，较传统分割算法具有更强的抗噪能力，为后续的图像处理提供了良好的基础．通过对真实目标灰度图像的分割和对比实验，表明本文新算法分割准确，性能优越。     

基于目标的图像分割技术研究

根据遥感和航空照片特点提出的将快速二维阈值化与模糊聚类相结合的图像分割算法，是一种基于目标的图像分割新技术。实验结果表明，该算法在执行时间、分割效果及适用范围等方面均有较佳表现。     

复杂背景下图像中弱小目标的分割和提取算法

针对有些图像中的目标与背景之间存在区域边界往往不明显，加上噪声的影响，目标边界具有一定的模糊性，有时还存在目标与背景面积对比差别很大等问题，提出了一种基于图像边缘增强的自适应最佳阈值图像分割方法，有利于将弱小目标从复杂背景中精确地分割和提取。该算法将闽值法和其它方法进行结合，有效地解决了目标边缘模糊图像阈值选取困难这一问题；采用图像切割技术，有效解决了弱小目标在大背景下分割难的问题；将类别方差法和迭代算法相结合建立数学模型，不但有利于自适应最佳闻值的选取，而且有效地减少噪声对最佳自适应阈值的影响，提高了图像的分割效果。     

基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法

针对三维ECT迭代重建时,重建图像中含有大量伪迹且重建迭代次数多的问题,提出一种基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法.该算法融合Landweber迭代算法和模糊阈值滤波技术,在算法迭代过程中采用阈值滤波方式对三维ECT重建图像进行强化伪迹抑制.利用当前图像模糊度量最小属性确定阈值大小,给出了模糊阈值计算公式,并进行了三维图像重建的仿真和实验研究.结果表明,自适应阈值滤波方式能够显著减少重建图像中的伪迹和重建时间,所提算法具有良好的应用潜力.     

WKS熵阈值法的快速算法

据Shannon熵的性质，将WKS熵阈值法中的目标函数进行了优化，把对数和乘积运算化简为减法运算，从而得到意义明确、形式简洁的WKS熵阈值法的快速算法.这种算法与WKS熵阈值法对图像分割效果完全相同，同时具有更快的运算速度.从理论上给出了该算法的证明，在实验中给出了应用实例.该算法在保持WKS熵阈值法对图像分割效果不变的条件下，提高了运算速度，增强了WKS熵阈值法的实时处理能力.     

变精度粗糙集模型中β取值范围的确定

分析了可信度阈值β卢与近似分类质量关系，给出了由近似分类质量阈值r来确定β的取值范围的两种算法，并在给定近似分类质量阈值r的基础上，讨论了两种算法的时间复杂度．实例证明，通过这两种算法能够得到可信度闽值β的有效取值范围．     

牙病图像特征提取算法的研究与设计

为了解决现在许多自动分割方法不能满足医学图像处理实践要求的缺陷，考虑医学图像处理的特殊性，提出一种基于模糊连接的由用户参与控制、引导的交互式阈值分割算法．借助图像分割技术进行医学图像处理．采用牙病图像进行试验，结果表明此分割算法可以较好地描述图像中无法精确定义的区域，解决了医学图像处理实践中对分割准确性的要求，而且进一步解决了口腔图像中目标物体的边界不清晰而难以准确分割的问题．仿真实验结果证明这种算法的可行性和有效性．     

一种基于模糊思想的变阈值免疫阴性选择算法

通过对人工免疫系统中阴性选择算法机理的分析，利用模糊思想，定义了模糊相似度，并在此基础上，提出了一种基于模糊思想的变阂值免疫阴性选择算法．该算法匹配阂值可变，采用调整匹配阈值的方法大幅降低黑洞数量；在满足一定模糊相似度的前提下，实现了带控制参数的模糊匹配，模糊程度可控．仿真结果表明，该算法生成的成熟检测器检测范围较大，空间覆盖率高，黑洞数量大幅下降，同时检测率有显著提高，算法具有较强的鲁棒性。     

振动测试信号处理的小波变换方法

分析了小波变换的局部化特性，以及基于Donoho理论的小波阈值去噪方法，研究比较了不同阈值规则与阈值函数对去噪效果的影响。利用小波分解重构算法，对振动测试信号进行去噪处理，改善测试信号的信噪比，减少信号损失。     

基于小波变换的阈值语音信号去噪

介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况.详细阐述了阈值法中的软阈值和硬阈值方法及它们的不足之处,并针对其缺点提出了软硬阈值折衷法去噪算法.最后,通过实验证明了该算法的优越性.     

图像小波去噪的算子描述

给出了一种基于二维离散小波变换的图像去噪方法,并用算子的形式加以描述,通过对小波变换系数进行阈值处理实现图像的去噪。讨论了不同的阈值选取方法和阈值策略。并提出了一种自适应局部阈值法。用均方差衡量去噪性能,实验结果证明,用自适应局部阈值法去噪好于全局阈值法去噪。     

基于MATLAB的心电信号二值化算法

利用MATLAB语言比较了最大方差阈值法选择阈值、基于灰度期望值法选择阈值以及整体阈值与局部阈值相结合的几种图像二值化算法. 将以索引图格式保存的心电图信号转换为RGB格式,利用上述方法单独对R数组、G数组和B数组进行二值化处理,然后分别对结果数组作"或"操作,作为二值化结果. 试验结果表明,基于全局阈值的二值化算法比较实用,能够很好地滤除背景噪声、背景网格以及QRS综合波处所做的标记,并保留有用的心电信号.     

图像的二值化处理

在某些情况下，整体阈值选取方法（即根据整幅图像确定一个阈值)不宜采用，而应代之以局部阈值选取方法，本文采取局部区域自动阈值选择的方法，解决了显微细胞图像分割困难的问题。     

基于双Haar小波软阈值去噪的阈值选取

基于双Haar小波提出了一种新的去噪方法 .尽管Donoho对软阈值去噪提出了一个计算阈值的公式 ,但它并不适合双Haar小波 .针对这一问题提出了一种适于双Haar小波变换以及其它非正交小波基的阈值选取方法 ,实验证明此阈值的选取是有效的 .     

基于小波多分辨分析的阈值去噪

简述了基于多分辨分析原理的小波阈值去噪的基本方法,并介绍了几种阈限和选取阈值的规则.利用小波阈值去噪良好的时频局部化特性滤去信号中大量的背景噪声.通过模拟实验得到了良好的效果,说明小波阈值去噪方法适合于信号去噪.     

对称共生矩阵阈值法的比较研究

通过实验仿真的方法,根据分割性能评价准则,对已提出的七个对称共生矩阵阈值法进行对比研究,发现这些方法主要适用于简单图像的阈值选取,对复杂图像的分割效果较差,因此,有必要利用图像的统计信息,提出更好的阈值选取方法。     

一种新型的小波阈值图像去噪方法

对含噪图像小波阈值去噪方法中经典的阈值函数选取方式以及阈值选取方式的相关性能进行比较分析,在此基础上,构造出一种新的小波阈值去噪函数。新定义的阈值函数通过增加一个参变量来克服硬阈值函数不连续的缺点和软阈值函数高阶导数不连续的缺陷。理论分析和实验结果均表明,构造的小波阈值去噪函数具有更好的适应性和去噪效果。在图像含有强高斯噪声的情况下,新型阈值去噪方法相对软阈值法其峰值信噪比可以提高4dB到6dB。     

带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪研究

以典型带钢表面缺陷图像为例,采用小波阂值降噪方法研究带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪规律,并论述了带钢表面缺陷图像闽值的选择和小波基的选取。结果表明,图像经过小波变换后具有低熵性、多分辨率和选基灵活性等特点,使得小波闽值降噪提高了图像的信噪比、改善图像的质量,并且增强图像的清晰度。     

同轴全息粒径测量的仿真研究

采用同轴数字全息术和数字图像处理技术相结合的方法对粒子场中的粒径进行测量.阐述了同轴数字全息术的基本概念和原理,确定了粒子的边界并测量了粒子的尺寸,并针对一个粒子和多个粒子的情况进行了仿真实验研究.实验结果表明,测量的相对误差均在8%以内.     

基于改进的Canny算法的铝塑泡罩药品边缘检测

针对药品缺陷检测系统的具体要求,以及Canny算子在双阈值选取方面的困难,对Canny算子进行改进。主要采用Otsu算法进行高低阈值的选取,使改进后的算法具有自适应阈值选取能力。仿真试验证明所提算法的有效性和优越性。