线性回归分析在状态检修试验数据处理中的应用

状态检修试验数据处理中的注意值和警示值是一个静态的阀值,显著性差异分析法和纵横比分析法重点在于发现某一个状态量与其它状态量的差异.为了实践"趋势比限值更重要"的观点,利用Excel函数工具,对多次试验数据进行线性回归,得出线性回归方程,通过对三相或多个设备之问的线性回归方程回归系数的比较,可以对状态量的变化趋势进行量化分析.文中介绍了一个线性回归分析法应用实例.由于积累的数据较少,目前尚无法给出线性回归分析法一个判断标准.     

多波长线性回归——导数分光光度法同时测定油品中的铁和钒

用5-Br-PADAP 作显色剂,采用多波长线性回归一阶导数分光光度法同时测定油品中铁和钒,灵敏度高,ε铁=5.08×10~5L.mol~(-1)cm~(-1),ε铁=2.65×10~5Lmol~(-1)cm~(-1).铁和钒的最低检出限分别是0.005μgmL~(-1)和0.003μgmL.合成样品分析,加标实验及对照实验结果表明,该法简单、灵敏、准确。     

虚拟变量在线性回归模型中的应用

借助虚拟变量,在线性回归模型中引入品质标志,使模型更完善,运用虚拟变量改变回归直线的截距,斜率;虚拟变量既可作自变量,又可作因变量,灵活应用虚拟变量可以使许多复杂的问题简单化。     

线性回归在糖尿病诊断中的应用

将数据挖掘技术应用到糖尿病的诊断之中,运用线性回归算法,对糖尿病患者体检的历史记录进行数据处理,分析糖化血红蛋白和甘油三酯与糖尿病之间的关系,以发现其中的医学诊断规则和模式,辅助医生进行疾病的诊断.根据数据挖掘的结果分析糖尿病患者的数据,得出结论：糖化血红蛋白和甘油三酯在人体内的含量越高,患糖尿病的概率就越大.     

关于二阶电路中一阶导数初始值的求解

针对一些专业书籍中关于二阶电路中输出变量的一阶导数的初始值的求解不详尽的情况 ,提出了二阶电路中输出变量的一阶导数的初始值 ,可以通过对电路的非独立初始条件的求解来确定的方法 ;例证结果表明此方法简单有效。     

线性回归在糖尿病诊断中的应用

将数据挖掘技术应用到糖尿病的诊断之中,运用线性回归算法,对糖尿病患者体检的历史记录进行数据处理,分析糖化血红蛋白和甘油三酯与糖尿病之间的关系,以发现其中的医学诊断规则和模式,辅助医生进行疾病的诊断.根据数据挖掘的结果分析糖尿病患者的数据,得出结论：糖化血红蛋白和甘油三酯在人体内的含量越高,患糖尿病的概率就越大.     

5－Br－PADAP－阶导数光度法同时测定钴和镍的研究

研究了５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ与钴、镍反应的导数行为，利用一阶导数消除钴、镍间的相互干扰，取得了满意的结果。对钴测定的线性范围为０～５．８９μｇ／１０ｍＬ，检出限为１．４３×１０－８ｇ／ｍＬ；对镍测定的线性范围为０～５．８７μｇ／１０ｍＬ，检出限为９．６８×１０－９ｇ／ｍＬ，用所建立的方法对化学试剂中的钴和镍的含量进行了同时测定，结果令人满意     

模糊线性回归及其在模糊可靠性分析中的应用

在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传递给响应变量,进而将一个多变量的模糊可靠性问题转化为只有模糊响应量和模糊允许量两个变量的问题,大大简化了模糊可靠性分析问题。最后,应用所提的模型对一个含隐式功能函数的弹性四连杆机构进行了模糊可靠性分析,分析结果表明了该模型的可行性。     

线性回归在林分蓄积计算中的应用

根据贵州省望谟县第3次森林资源专项调查的杉木材积编表样木调查数据,以测树学和数理统计为基础,采用线性回归编制样地二元立木材积表,实现样地样木材积、胸径和树高线性拟合,应用二元立木材积表测算出林分的蓄积,并对线性拟合结果作了评价。     

虚拟变量在线性回归模型中的应用

借助虚拟变量,在线性回归模型中引入品质标志,使模型更完善;运用虚拟变量改变回归直线的截距、斜率;虚拟变量既可作自变量,又可作因变量;灵活应用虚拟变量可以使许多复杂的问题简单化     

一种模糊线性回归方法及其应用

给出了一种新的模糊线性回归方法,并给出了该方法的一个应用实例。     

基于线性回归法的大气自动校正模型及实现

为了克服传统大气校正效率低、精度差和自动化程度不高的缺陷,提高LAND-SAT TM/ETM数据大气校正的效率和精度,达到用计算机来代替传统手工作业的目的,依据线性回归法大气校正原理,借助专业遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE的空间建模功能,构建了大气自动校正模型.通过与传统手工作业方法对比得出,在效率上,自动校正模型比传统手工作业高出60~100倍;在精度上,也比传统手工作业方式提高了1~5个DN值.证明了该模型具有一定的可靠性和实用性.     

略谈线性回归模型中虚拟变量的作用

针对线性回归模型中仅用数量变量而引起的个别特异点对回归方程拟合不足的问题，利用虚拟变量表示相关的非数量因素可能产生的影响，并以实例说明解决这类问题的方法。     

基于EM算法的混合线性回归模型的应用研究

研究了带有删失数据的混合线性回归模型的参数估计问题,利用EM算法建立了混合线性回归模型的参数估计程序．收集了2019年46个国家的人均国民生产总值和人均二氧化碳排放量的数据,建立了人均国民生产总值关于人均二氧化碳排放量的混合线性回归模型并且对数据进行了分析,为一些低国民生产总值国家的未来发展政策提供依据。     

拟合优度检验的回归分析方法及其应用

利用人工参数的方法,建立拟合优度检验的回归模型,并将其应用于参数估计.讨论了位置参数的估计的强相合性、渐近正态性和稳健性.     

一阶线性非奇次微分方程的稳定性

在对各种映射的Hyers-Ulam稳定性问题的讨论中,其中对线性映射的研究占据了重要的一部分.该文先是给出了一些重要引理的证明,然后讨论了实区间(a,b)上非齐次线性微分方程φ(t)y′(t)=y(t)+h(t)的Hyers-Ulam稳定性问题.     

基于最小轴对称包络域的一元线性回归方法

当稀疏数据沿实际回归线方向的方差不大时,其线性回归的误差一般很大且很难控制。该文提出了最小轴对称包络域的概念。当满足某条件时,点集的最小轴对称包络域的对称轴是其一元线性回归线的无偏估计。据此,提出了一种新的一元线性回归方法。新方法具有坐标无关性及良好的鲁棒性,可实现对稀疏数据回归直线的精确检测。仿真结果证明了新方法比简单线性回归法及主成分分析法在无偏性及稳定性上具有明显优势。     

基于多元线性回归的PBGA可靠性灵敏度分析

基于全局灵敏度分析方法,研究了塑封球栅阵列(PBGA)的热机械疲劳可靠性,得出对PBGA热机械疲勇寿命影响较大的设计参数.利用正交试验法,建立BT基板弹性模量、PCB弹性模量和焊球半径不同水平组合下的PBAG有限元模型,并对其进行热应力分析,利用修正后的Coffin-Manson方程对其进行寿命预测.基于多元线性回归法,建立PBGA寿命与关键设计参数的函数关系,并对该方程的预测效果进行验证.结果表明预测结果可信.     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

线性回归分析法在工资预测中的应用

以线性回归分析方法为基础,采集由四川省政府和省统计局于1991 ～2012年发布的城镇在 岗职工平均工资数据,研究并建立了科学的预测模型.结合我国的经济发展战略目标,预测出四川省城镇在岗职工2013 ～2020年的平均工资值及其截止2050年的增长趋势.最后对预测数据进行了具体分析,从实际层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度.