模糊控制理论在温度控制中的应用

将模糊控制理论应用到温度控制过程中，介绍了模糊温度控制器的设计过程和方法，并在电阻炉上实验研究，文中给出了在不同温度设定值和不同起始温度下的实验结果，实验结果表明，模糊温度控制器具有良好的控制性能。     

基于多工况分析的焦炉加热过程火道温度模糊控制

对于焦炉加热这一复杂工业过程,提出一种包括协调层和优化控制层的多工况火道温度优化控制方法。协调层根据对焦炉加热过程工艺参数的分析,采用多信息融合的二次决策方法,由荒煤气的温度识别焦炉加热过程的实时工况,针对不同的工况选择合适的优化控制模型。基于工况分析,在优化控制层采用一种基于自适应遗传算法的多目标模糊优化控制方法,针对不同工况下的模糊控制器量化因子和比例因子调节困难的问题,采用精英保留和赌盘算法相结合的选择策略,以及具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法对模糊优化控制模型的参数寻优,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度,并且通过对控制精度、能量消耗和调节时间等各项指标适当加权,构造适应度函数,使优化后的模糊控制模型达到满意程度。采用具有多工况火道温度智能优化控制结构的方法取得了良好的控制效果,为焦炉加热过程的优化控制问题的解决提供了一条新的途径。     

计算机模糊控制在空调机温控中的应用

对空调机器控系统实施了计算机模糊控制，使空调减少了开关以次数，人的感觉舒适，效果优于ＰＩＤ控制。f     

模糊控制在燃煤锅炉燃烧系统中的应用研究

针对燃煤锅炉燃烧过程复杂，难用准确的数学模型来描述以及常规方法控制效果不理想等问题，在分析常规模糊控制器的基础上，结合模糊逻辑控制理论，设计了一个模糊积分控制器，并结合热负荷系统的串级模糊控制进行了仿真研究，同时在送风回路采用模糊自寻优控制。仿真结果证实了该方案的可行性和模糊积分控制器的有效性。     

模糊控制在电缆线收排线系统中的应用

提出了一种带模糊控制的电缆收排线系统。本系统以基本模糊控制器为核心，提出了一个误差函数f(e)来实现变比例因子的反模糊化方法，从而加速了系统的收敛速度，避免了振荡。同时增加了智能积分环节以提高稳态精度和避免积分饱和。实践表明，该方法的运用对改善系统的平稳性和控制精度是十分有效的。     

模糊控制在异步机定位系统中的应用

因为交流电机是一个复杂控制对象,很难建立精确数学模型,而模糊控制器不需要被控对象的精确数学模型且对控制对象的参数变化不敏感,鲁棒性强,故选用模糊控制方案论述了采用模糊控制实现三相交流异步电动机主轴定位的设计思路、模糊控制器的设计过程及定位系统的硬件连接。通过软硬件调试结果证明了控制方案的正确性。交模糊控制应用在异步机定位控制系统中,异步机采用能耗能动方式,并加入自组织模糊控制策略,进一步提高了系统     

基于模糊控制的智能温度平台设计

利用温度传感器、采集卡、加热控制模块等构成一个温度检测及控制的闭环智能温度控制平台。将采集的实际温度信号、设定的温度值以及温差值,传送到设计的模糊控制器进行误差模糊化,其输出值u来控制PWM的占空比,用PWM波来控制固态继电器的开关时间,从而实现温度控制。实验结果证明了该方法能实现温度控制性能参数的提高。     

甘蔗渣发酵制取乙醇温度模糊控制研究

甘蔗渣发酵制取乙醇过程中温度控制通常为数字PID控制,为了达到更高的控制要求,加入模糊控制规则,构成Fuzzy-PID控制器,通过Matlab仿真对这两种控制方法的性能指标进行对比,证明了Fuzzy-PID比普通PID控制系统的上升、调节时间短,稳态误差小,提高了发酵过程的动、静态性能指标。使用STEP 7-Micro/WIN软件进行PLC的温度控制程序编程,在同等条件下使用PID和Fuzzy-PID的实验对比,折线图直观对比出Fuzzy-PID的超调量比PID控制降低35%,调节时间缩短20%,有更良好的鲁棒性,之后经反复调试系统,可知在35 s左右系统可稳定设定温度,控制效果符合工艺设计要求。     

智能冰箱的温度模糊控制方法研究

针对传统的冰箱温度控制方法存在的弊端，本文对冰箱温度的模糊控制方法进行了初步研究，所提出的方法具有节能、高效的特点，具有一定的实用推广价值。