一种AVS压缩域视频语义鲁棒水印方法

为了大幅度提高水印方法的鲁棒性,提出了一种视频语义水印方法,利用高级语义稳定且不易受攻击的特点,将视频语义与水印相结合.该方法将关联规则挖掘看作约束优化问题,使用改进的克隆选择算法进行模糊关联规则挖掘,以提取运动语义和纹理语义,并在线生成动态视频语义水印;根据运动语义自适应确定感兴趣镜头,根据纹理语义自适应确定感兴趣Ⅰ帧,根据人眼视觉掩蔽特性,选择运动剧烈和运动缓慢区域作为感兴趣区域,将水印嵌入在感兴趣Ⅰ帧的亮度子块预测残差离散余弦变换中频系数上;利用视频纹理特征,自适应控制水印嵌入强度.实验和分析表明,该方法不仅对各种常规攻击鲁棒,而且对帧重组、帧内裁剪和帧删除等视频特有攻击表现出强的鲁棒性.     

基于小波域数据块局部线性嵌入的数字水印

传统的数字水印对压缩攻击具有较好的鲁棒性,但对几何攻击仅仅在一定程度上具有稳定性,本文针对传统方法的不足提出了基于小波域数据块线性嵌入的数字水印。利用局部线性嵌入算法具有平移、旋转和缩放不变性,将水印信息序列嵌入到图像小波域数据块线性嵌入的重构系数中,而不将水印序列嵌入在图像像素值或变换系数中。因此本算法对裁剪攻击具有较强的鲁棒性,同时水印嵌入位置和嵌入强度均由原始图像信息分布决定。实验结果表明,本算法不增加嵌入水印序列信息量,降低了对原始图像的要求,提高旋转、平移、缩放和裁剪攻击的鲁棒性。     

基于运动矢量统计的压缩域视频水印算法

时间同步攻击是水印盲检测的一大挑战,如果嵌入水印的视频帧同步性被破坏,就会导致水印提取失败,为了有效的抵抗时间同步攻击,提出了一种基于运动矢量统计特性的Mpeg4视频水印算法.该算法通过分析Mpeg4标准的压缩方法和运动矢量的数据统计特性,利用运动矢量幅值分布特点选取欲嵌入水印的运动矢量进行水印嵌入,克服了传统水印检测器对水印同步的依赖.经实验证实,该水印系统对常见的时间同步攻击具有较好的鲁棒性及透明性等特点.     

基于二重循环的数字水印算法

针对现有数字水印算法中存在的抵抗联合攻击能力差、水印提取准确率不高等问题,提出了一种基于分块快速傅里叶变换(FFT)的二重循环数字水印算法.先进行图像大小归一化,对其进行分块FFT变换,在每个图像块的FFT系数中通过大小关系调制嵌入若干比特水印,水印按照二重循环嵌入.提取时从任何一个包括所有水印的图像部分中,直接通过判断FFT系数的大小关系来提取水印.实验结果表明,该算法能抵抗滤波加噪等常规信号处理攻击,JPEG压缩等压缩攻击,旋转、缩放、平移等全局几何攻击和裁剪、拼贴等特殊攻击以及它们的联合攻击,并且误码率低,接近0.     

图像属性的自适应盲水印算法

提出一种基于图像属性和小波包变换的盲数字水印算法.算法利用小波包变换对图像特征的稀疏表示特性,将图像分成不同内容属性的区域:平滑区、边缘区和纹理区;找出各区域块中视觉重要信息的位置,并将水印嵌入其中;水印嵌入强度取决于图像内容.算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾.实验结果表明,该算法能够抵抗JPEG压缩、加噪和任意裁剪等攻击,具有很强的鲁棒性.     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节。实验结果表明：该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性。     

结合Harris检测与仿射变换的视频水印新方案

几何攻击和时间轴攻击是针对视频水印的两种常见攻击,针对现有水印算法只能抵抗某-种攻击的问题,提出了可抵抗两种攻击的水印方案.利用Harris检测良好的抗几何攻击特性提取视频帧的几何特征点,选择视频亮度分量的DCT域作为水印嵌入域,采用分块技术,结合信息水印与标志水印进行双重嵌入.水印检测时,利用仿射变换准确描述几何变换...     

一种基于分块的DCT域数字图像水印算法

本文提出了一种有效的基于分块的DCT域数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行置乱处理,再将变换后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明该算法具有很好的鲁棒性和不可见性,并能有效地抵抗JPEG压缩和旋转几何攻击。     

基于脊波变换的量化水印算法

利用比小波变换域更适合表示图像边缘轮廓特征的脊波变换域设计一种新的图像水印算法.将图像分块脊波变换,在脊波系数最大能量方向选择细节系数,设计合理的量化水印方法.采用奇偶量化方法嵌入水印,利用归属量化区间法提取水印.在较强的攻击下,该方法能够很好地恢复原始水印,采用该方法嵌入水印不易导致水印化图像失真.攻击实验结果表明,与小波域水印算法相比,该算法不仅可以较好地抵抗各种常见攻击如压缩、加噪、滤波和剪切等,还能较好地抵抗几何旋转攻击.     

利用图像局部特征区域的抗几何攻击水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法．该算法利用仿射不变点检测器提取特征点,根据特征点构造仿射不变区域作为水印嵌入区域; 嵌入时采用了一种新的模糊推理机制自适应调整嵌入强度．大量的攻击实验证明了所提算法的有效性,实验结果表明该算法对一般信号处理、旋转、缩放、剪切和其他仿射变换具有显著的鲁棒性．     

基于一维DFT和Radon变换的视频水印算法

提出了一种新的基于一维DFT和Radon变换的视频水印算法,对视频帧进行一维DFT变换,选择频率最高的帧作为嵌入水印的帧,并对该帧进行Radon变换后进行水印的嵌入和抽取。本算法通过三种不同比特率进行了H.264压缩攻击,进行了旋转、平移、缩放的几何变换攻击,同时进行了帧丢失、帧变换、滤波和加噪攻击实验,结果本文算法对上述攻击具有很好的鲁棒性。本算法最重要的优点是具有简单性和实用性。     

广义直方图多Bin多进制水印算法

基于直方图的数字水印算法,因具有较强的抗几何攻击和图像处理攻击能力,一直是信息隐藏领域研究的热点.为了进一步扩大容量和解决比例关系相等问题,提出了多Bin多进制直方图数字水印算法概念,引入图像直方图多Bin全局调整策略,设计了一种广义的多Bin多进制图像数字水印算法.实验结果表明,设计的算法比现有算法至少提高2倍的嵌入容量;同时,在满足载体图像视觉质量的基础上,还能抵抗一定程度的几何攻击和图像处理攻击.     

基于对象的抗几何攻击的视频水印算法

MPEG-4标准中基于对象的编码方法具有较好的交互性、可存取性,同时也带来了版权保护的问题.为此,提出一种基于对象的水印算法,该算法使得视频对象从一个视频序列被移动到另一个序列中,仍然能正确提取出水印.该算法通过Radon变换校正视频对象的旋转角度和缩放尺度,将水印嵌入到SA-DCT域中的部分系数中.实验结果表明,该算法能够和MPEG-4编码器有机整合、失真小,能抵抗旋转、缩放等几何攻击.     

Multiple watermarking framework of video content oriented AVS

Firstly, a non-negative matrix factorization with sparseness constraints on the parts (NMFSCP) method is proposed, which is used to extract the video movement component. The AC energy coefficients of DCT transformation are used as the texture feature simultaneously. Then the linear combination of two video features above is used to adjust the location and strength of the watermark adaptively. Secondly, one dynamic robust watermark and two fragile watermarks are generated according to the energy of the I-frame macro-block, which are used to detect and restore the attack position respectively. Finally, the robust watermark and two fragile watermarks are embedded into the medium and high frequency DCT coefficients which are the biggest of the luminance blocks in the I-frame respectively. Simulation results show that the embedded robust watermark is robust not only to general attacks but also to video special attacks, and that the mixture recovery detection mechanism based on two types of fragile watermarking is sensitive to tamper, has good accuracy of tamper localization and can recover the video frame location under the time-resynchronization attacks. The video stream need not be decoded completely for watermark extraction in this paper, so it meets the needs of real-time detection.     

基于MPEG-7形状轮廓描述编码的数字水印算法

为了更好的进行视频数据的版权保护,作者提出了一种基于MPEG-7轮廓描述编码的视频水印算法.在该算法中,原始视频数据被分割成等帧数的视频组,利用MPEG-7的轮廓编码计算每个视频帧的主要物体轮廓坐标点集合;接着通过傅立叶变换得到该帧轮廓点形状不变量,利用哈希的方法计算水印信号并将这些不变量的有效值作为密钥之一;再对整个视频组的轮廓点进行傅立叶变换,得到其时间轴上的有效不变域,将水印信号嵌入在这个不变域的中频部分以确保了水印的鲁棒性.在水印提取阶段,通过对水印的多重校验以确保水印信号的可靠性.实验结果表明,该算法对大部分的视频攻击都具有良好的鲁棒性.     

Image-Moment Based Affine Invariant Watermarking Scheme Utilizing Neural Networks

Watermarking,as a technique for copyright pro-tection,has drawn significant attention from manyresearchers and there has been intensive research inthis areainrecent years.Robustness of watermarkingstill remains one of the key issues for practical appli-cations.Aserious problemconstrainingsome practicalexplorations of watermarking technologyis the insuf-ficient robustness of existing watermarking algorithmsagainst geometric distortionsuch as rotation,scaling,and translation(RST),etc[1].Designi…     

一种抗几何攻击的数字图像水印算法的研究

利用不变质心和傅立叶变换的平移性,提出了一种能够抵抗几何攻击的数字图像水印算法．该算法把图像不变质心作为原点截取一块圆形区域,对该区域进行对数极坐标变换,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域．该算法具有较好的不可见性和鲁棒性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,是一种行之有效的图像鉴定方法．