二级分销网络的随机规划模型

研究了一个多供应商、多分销商、多种货物供应的分销网络．在需求和生产都是随机变量的情况下，建立了使分销网络总成本最小的随机规划模型，并且将机会约束规划模型转化为确定性等价类．     

基于混沌控制的多目标不确定环境下移动机器人路径规划

针对多目标不确定环境下移动机器人路径规划算法复杂的问题，提出了一种新的规划算法——混沌控制算法．该算法利用混沌控制原理，根据检测到的目标位置信息，分别采用线性和非线性方法构造目标函数，然后通过牛顿定理，进行路径规划，求出规划节点．最后对算法进行了模拟仿真．仿真结果表明，构造的目标函数在每个目标点周围形成了收敛区域，机器人移向哪一个目标点，由它的初始状态所在的吸引域决定，不必再施加其它控制．这样减少了规划的计算量，提高了路径规划的速度和精度，为以后研究包含多障碍物的不确定环境下的路径规划奠定了基础。     

水文学中统计相关的优化研究

提出依据离差绝对值和准则，用目标规划建立多元线性预测方程。该方法优于回归分析。     

银行分销渠道整合的位置-产量模型研究

在新金融条件下，如何有效整合银行传统的分销渠道而使其在新的挑战面前不失昔日风采，这是金融理论界和实践界近年来一直在探讨的问题。本文从博弈论的角度，建立一个位置—产量博弈模型来探讨此问题，通过求解博弈模型的均衡解，得出的结论是，当银行产品替代性较大时，银行的分销渠道应尽量分散化；当银行产品具有互补性时，银行的分销渠道应尽量集中化；当银行产品没有替代性或互补性时，银行的分销渠道选择具有较大任意性。据此，分析了我国银行网点设置不合理的原因及提出了有效整合我国银行业分销渠道的两点建议。     

有界变量目标规划及后分析

简述了有界变量线性目标规划的算法及后分析，论证了应用本方法对存在无数的多个解的情况下如何解决选择最喜好解的问题。     

模糊线性分式规划的标准型及其最优值区间

针对一类目标函数和约束条件均含有模糊系数的线性分式规划问题,利用模糊数的最佳逼近区间设计了一种新的求解模糊线性分式规划的解法.首先,提出了模糊线性分式规划的标准型及其最优值区间的定义,将模糊线性分式规划问题转化为基于模糊数最佳逼近区间的区间线性分式规划问题.其次,将区间线性分式规划问题的最优值求解转化为求解4个确定型的线性分式规划问题,进而利用Gilmore-Gomory算法求解.最后给出的数值算例,验证了该方法的有效性与可行性.     

基于Normal需求的二级零售系统最优库存水平确定

考虑客户需求是随机的且服从Normal分布，由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略，当产品缺货时，顾客愿意等待特别订货的概率为一常数．我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下，寻求两级库存总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确地推导，并且得到了最优的库存水平．     

目标规划决策支持模型库设计

以单纯型算法为基础，讨论目标规划决策支持问题的模型库设计，模型库结构可通过ＦｏｘＢＡＳＥ或ＦｏｘＰｒｏ建立，记录由线性一规划或目标规划系数矩阵组成。最后，给出这种结构矩阵模型库的设计范式。     

一类分式双层规划的恰当罚函数的存在性

研究一类双层规划：第一层中的目标函数是非线性分式且约束是线性的，第二层是解可以不唯一的带参数的线性规划。利用等价的Kuhn-Tucker条件和凸分析理论给出这类非线性双层规划存在恰当罚函数的一个充要条件。与线性双层规划的有关结果相比较，该文在目标函数和所要求满足的条件两方面都有推广。     

用k次最好法求解价格控制问题

讨论了特殊的一类线性二次双级规划模型－价格控制问题,不同的是下级目标函数的系数不再是学和,而是含有上级控制的决策变量,基于线性二次双线规划的基本性质,给出了求解价格控制问题的一种方法。