基于灰度图像的秘密分享方案

目前像素的扩展问题成为可视秘密分享方案的重要问题。利用布尔运算给出一个可视的秘密分享方案,并且没有像素的扩展,恢复出的秘密图像质量很好。     

基于秘密分享的一种新的电子拍卖

为了实现标价的匿名性，提出了一种基于秘密分享机制的新的电子拍卖协议，根据LaGrange门限秘密分享体制把标价分为n份，分几次提交给拍卖中心，直到找到最高价为止，此方案比基于Shamir秘密分享方案的多方计算协议使多个拍卖代理分享投标人身份的电子拍卖，在计算效率和通信效率上有显著提高．并将此方案推广到任何的秘密分享电子拍卖方案的设计中．     

基于V码的一种数据布局研究

提出一类新的双容错编码——V阵列码,冗余数据均匀分布在每个磁盘中,能容许任意两个磁盘同时故障。并证明基于V码阵列布局是最优双容错数据布局方法,给出了恢复任意两个磁盘同时故障的快速译码算法。与其他的编码方案相比,基于V码阵列布局同时具有较高的可靠性和吞吐量、较好的I/O性能、简单的编码和解码算法,以及编译码的复杂度最低和较好的平衡特性。     

基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享（英文）

图像秘密分享（ISS）的研究越来越多,主要因为数字图像的重要性以及ISS可以广泛应用于云分布式存储和多方安全计算。影子图像认证日渐重要,通常包括影子图像真实性检测和识别。然而,传统处理者参与的方法主要是单向验证,即在解码阶段验证影子图像,存在像素扩张或额外辅助信息等不足。因此,分发（编码）阶段的影子图像认证对参与者来说也很重要。本文引入一种基于公钥的双向影子图像认证方法,实现(k,n)门限且无像素扩张。当处理者将每个影子图像分发给相应参与者时,参与者可以用其私钥验证接收到的影子图像。在解码阶段,处理者可以用其秘钥验证每个接收到的影子图像;此外,当获得任何k个或更多影子图像时,处理者可以无损解码秘密图像。理论分析、实验和比较验证了所提方法有效性。     

基于编码的秘密重构方法研究

当前大多基于编码实现的(k,n)门限秘密分享方案在秘密重构时均假定只存在k个份额,忽略了秘密重构时可用份额数量多于门限值k的情况。而实验证明,多余的份额如果合理利用可以极大地降低秘密重构的运算量。在基于秘密分享的实用系统运行过程中,特别是网络数据传输或分布式存储系统中,可用份额数量大于门限值k的情况又是经常出现的。针对这一问题,该文提出了一种新的秘密重构方法,该方法可以有效利用秘密重构时所有的可用份额,且计算效率与当前主流方法相比有较大的提升。     

一个可验证的门限多秘密分享方案

基于离散对数计算和大整数分解的困难性、利用RSA加密体制提出了一个新的门限多秘密分享方案.该方案通过零知识证明等协议来防止秘密分发者和秘密分享者的欺诈行为,因而是一个可验证的门限多秘密分享方案.该方案还具有秘密影子可重复使用;子秘密影子可离线验证;供分享的秘密不需事先作预计算等特点.该方案可用于会议密钥(秘密)分配、安全多方计算、门限数字签名等应用领域.     

基于EEOD码的一种有效的数据分布策略

在EVENODD码的基础上,提出一种新的基于EEOD码的数据布局分布策略。该策略只需要三个额外的存储设备保存校验信息,能容许任意三个存储设备同时故障。策略中的校验方程组用图的回路表示,可将其顶点逐步消除,把译码过程归结为图回路的叠加。讨论了基于EEOD码数据分布策略的性能,与其他策略相比,其容灾能力大幅度提高,编码和译码过程只需要简单的异或运算,但空间利用率和系统吞吐量的影响非常小。     

一种基于RCPT码的渐进图像传输方法

将等级树中的集分割编码器输出的码流分组,根据输出的分组数据对重建图像重要性的不同,传输前采用纠错能力不同的RCPT码保护。在总的码率限制下,采用遗传算法从有限码率集中选择每组数据的RCPT码码率,使接收端恢复的图像失真最小。将等误差保护码率作为遗传算法的初始种群,减少了最优码率集的搜索时间。在二进制对称信道上的仿真结果表明,该渐进图像传输方法实现简单,在高误码率信道条件下恢复图像仍能得到很高的峰值信噪比。     

基于(t,n)门限的自同步小波域音频盲水印技术

提出一种基于（t，n）门限的自同步小波域音频数字盲水印技术，水印嵌入过程是在小波变换域中进行的，按照秘密共享技术将水印信号分解为n份水印影子，只有t个或大于t个用户才能同时恢复水印，而t-1或更少的用户均不能恢复水印，在增加信息安全性的同时可防止信息泄漏．利用语音信号小波变换自身特点，根据小波变换系数进行基音周期检测，并以此作为水印过程的同步点，水印检测前先搜索同步点，实现水印检测和嵌入过程的自同步，检测过程采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入过程信息以及可能经历的攻击信息的情况下可精确恢复水印，实现盲检测，为防止欺骗攻击，在信息恢复前，利用单向散列函数抵抗欺骗攻击，该算法中水印采用的是具有实际意义的语音信号．实验表明，该算法具有很好的鲁棒性．     

基于ECC的门限秘密共享方案及其安全性

基于椭圆曲线密码体制,提出 一个新的(t,n)门限秘密共享方案．该方案使用各参与者的私钥作为他们的秘密份额,秘密分发者不需要进行秘密份额的分配．在秘密分发过程中,秘密分发者只需计算一些公开信息,而无需向各参与者传递任何信息．在秘密重构过程中,每个合作的参与者只需向秘密计算者提交一个由秘密份额计算的、可验证的伪份额．由于无需可信中心管理参与者密钥,且在秘密分发阶段无需任何秘密通信,因此,该方案具有良好的安全性和执行效率．     

基于LUC密码体制的(t,n)门限秘密共享方案

基于LUC密码体制提出了一个(t,n)门限秘密共享方案,使用参与者的私钥作为他们的秘密份额,秘密分发者不需要进行秘密份额的分配．秘密份额的长度小于或等于秘密的长度．在秘密重构过程中,每个合作的参与者只需提交一个由秘密份额计算的伪份额,且任何人都能够立即检验每个合作的参与者是否进行了欺骗．该方案可用来共享任意多个秘密,而不必修改各参与者的秘密份额．方案的安全性是基于LUC密码体制和Shamir的(t,n)门限方案的安全性．     

基于可验证秘密分享的共享验证签名方案

对已有的一个（t,n)门限共享验证签名方案进行了分析，发现了其安全漏洞。这样的漏洞使得敌手可利用伪造攻击和替换攻击对验证组进行欺骗；利用可验证秘密分享技术，提出了一个基于离散对数安全的共享验证签名方案，该方案具有防止签名者和验证组成员欺骗的功能。     

一种可验证的矢量空间动态密钥共享方案

提出了一种可验证的矢量空间密钥共享方案,其安全性依赖于椭圆曲线密码的安全性。该方案具有如下特点:使(t,n)门限密钥共享方案中受托人的权限必须相同的前提条件可以推广到一般的情况;提供了验证的手段,可以检验出密钥分发者或密钥受托人的欺诈行为;分发的子密钥通过椭圆曲线密码进行了加密,使得受托人掌握的子密钥是加密后的密文形式,增强了安全性;同时,由于椭圆曲线密码体制具有加密强度高、密钥短的优点,使得该方案特别适合于计算、存储、带宽要求严格的场合。     

矢量空间访问结构上的秘密共享RSA数字签名体制

构造了一种新的签名体制,即矢量空间访问结构上的秘密共享RSA数字签名体制. 该体制在有限环中建立矢量空间秘密共享方案,使N个参与者共享RSA签名体制的秘密密钥,能保证矢量空间访问结构Γ中参与者的授权子集生成有效的RSA群签名,而参与者的非授权子集不能生成有效的RSA群签名. 与已有体制相比,该体制不需要求逆,具有更广泛的应用范围.     

一个基于离散对数的可公开验证的秘密分享方案

基于计算离散对数的困难性，提出了一个非交互式的可公开验证的秘密分离方案。其中的可公开验证性是通过公开对有关秘密数据的承诺而实现的，并且任何人都可验证秘密份额分发过程的正确性，恢复秘密时可有效地防止分离者提供假的秘密份额。所提出的方案具有结构简单、安全性好的特点。与已有的可公开验证秘密分享方案相比，所提方案的验证算法计算复杂度小，数据传输量小，因而效率较高。     

基于小波变换的简单变长编码图像压缩方法

简单变长编码是一种高效的编码方法，在符号概率的几种分布上效率接近哈夫曼编码，误差不超过1%，且通常可用很少的比特数来传输码字。针对哈夫曼编码软、硬件实现复杂、费时较长的缺点，通过对图像信号的小波分解，在不同的子带上采用改进的简单变长编码方案，获得了更高的压缩比，结果表明，该算法简单有效、易于编辑实现，是一种高效的图像压缩方法。     

基于区块链的车联网数据安全共享方案

针对传统车联网（IoV）数据易被篡改、访问控制不够灵活的问题,提出基于区块链和带权密文策略属性基加密的车联网数据安全共享方案. 该方案由路侧单元共同维护区块的生成、验证和存储,实现分布式数据存储,保证数据不可篡改;基于属性对链上数据进行访问控制,保证只有授权的访问者才能访问数据内容;针对车联网场景下多实体、多角色的数据共享需求,通过挖掘车联网数据访问角色间属性权限的关联关系,构造基于多属性的层级访问策略制定方法,简化访问控制策略的复杂度. 实验分析表明,该方案能够实现对车联网数据的安全存储与灵活访问控制,所构建的层级访问策略制定方法能够有效降低车辆的计算和传输开销,满足车联网场景下多实体、多角色的访问需求.     

一种新的声矢量阵最小范数算法

现有的声矢量阵方位估计算法基本都是将声矢量传感器(AVS)的振速信息作为与声压相同的独立阵元信息来处理,没有充分利用AVS中声压和振速的相干性,以及由此带来的抗各向同性噪声能力.基于AVS中声压和振速的相干性原理,提出了一种新的声矢量阵最小范数算法.新算法充分利用了AVS中声压和振速联合信息处理的优势,能更好地将最小范数(MN)算法的高分辨能力与AVS的抗噪能力有机地结合起来,实现远程高分辨DOA估计.理论分析和基于湖试数据的仿真实验证明了所提算法的有效性.