基于活动的出行方式选择模型与交通需求管理策略

应用基于活动的出行需求预测方法研究了长春市实行鼓励公交策略的可行性。通过分析调查数据和总结以往模型,建立了Logistic形式的出行方式选择模型,用长春市居民出行调查数据进行了参数标定和模型验证。应用已建模型初步分析并评价了鼓励公交策略对居民出行方式的影响。结果表明:建立基于活动的方式选择模型预测城市交通方式结构,可以全面有效地进行交通需求管理策略的评价研究,为交通部门制定管理政策提供依据。     

基于出行方式的济南城市交通模式研究

越来越多的城市交通问题给城市发展带来严重影响,研究城市交通模式成为大城市交通发展战略中非常重要的一部分。分析了济南市道路系统和交通出行方式的演变,对济南市历史上三次大型居民出行调查的数据进行详细比较,指出济南市居民出行方式的变化特征,在此基础上确定济南市现状交通模式为由慢行交通主导模式向其他交通模式转变的过程。针对济南现状交通发展状况,对济南市未来交通发展模式提出建议。     

国际性大都市交通出行方式综合分析

通过对交通出行方式的汇总,确定两种主要的交通模式:即小汽车和公共交通. 通过对一些国际性大都市的主要交通出行方式和演变过程的分析对比,得出完善的城市公共交通系统是解决大城市交通问题的有效方式. 从而为我国大城市的合理交通出行方式确定未来发展方向,即为居民公共交通出行创造舒适、良好、经济的出行条件,并通过系列配套设施建设、政策管理手段,引导人们合理使用私人小汽车出行.     

出行调查计算机软件系统分析模型

本文探讨了在城市交通规划中最基本也是最重要的工作——出行调查及分析中,计算机辅助分析系统研制的基本模型。分析了在出行调查中,数据特点及应用计算机的必要性;软件分析系统研制的基本观点、步骤和方法;数据结构;组织模型及其实现。结合西安市交通规划实践,验证该模型是合理可行的。     

多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型

为了评价多方式诱导信息对综合交通网络中交通流分配的影响,通过构建基于出行链的概率型随机用户平衡模型,并设计内嵌Monte-Carlo模拟的MSA求解算法,研究多方式诱导下组合出行方式选择、出行链费用和出行链结构的变化。求解过程中,引入超级网络理论,并基于超级网络进行流量分配。研究结果表明:多方式诱导信息使公共交通模式分担率增加5.63%,得到网络总收益为196.254,说明多方式诱导信息对引导出行者减少使用小汽车有显著效果,也有助于降低出行链费用,简化出行链结构。     

基于交通方式出行距离需求的网格状城市道路级配

从供需平衡的角度出发, 以满足城市各种交通方式对不同道路资源的需求为目标, 对城市道路网级配进行了研究.根据各等级道路功能的区别, 讨论了基于路网交叉口等级的可能出行顺序, 推导了不同出行顺序下各等级道路上各交通方式的适宜出行距离;以各等级道路上的交通周转量作为交通需求, 通行能力作为交通供给, 进而在满足各交通方式供需平衡的基础上, 得到各等级道路的需求长度.以某城市为例进行了验证, 结果表明, 使用该方法能得到合理的道路级配比例.     

学生通学出行的家长接送方式的选择

研究家长接送方式选择的影响因素,对于早晚高峰交通出行政策的制定具有重要意义．考虑家长、学生的个人属性与家庭属性,以及后续行程目的、生理成本与延误时间等出行属性因素,基于多项logit(multinomial logit, MNL)模型分析对于家长接送学生交通方式选择的影响因素,并通过中国海宁市居民出行数据进行验证．研究结果表明,家长年龄越大,选择步行接送的可能性越大;学生性别对于家长接送方式的选择没有显著影响;家长性别和学生年龄对接送方式具有显著影响,其中,女性接送者更偏向于选择非机动车接送,学生年龄越小,家长更偏向于选择非机动车接送;后续行程目的为上班的家长更偏向于选择机动车接送;小汽车接送者的接送时间相对较长,但该接送方式承担的生理成本和延误时间相对较少;电动车接送者承担的生理成本和时间成本都较低．依据研究结果,从家庭、学校和交通管制等维度对学生通学出行提出相关改善建议,能够为相关部门从学生通学的角度制定交通规划管理政策、方案提供指导.     

行为经济学视角下城市居民出行方式选择演化博弈模型

为了解城市居民出行方式选择过程,完善公交优先策略的管控措施,对城市居民出行方式选择演化博弈模型展开研究。基于行为经济学理论,以前景理论为基础,引入心理账户理论,构建收益账户和损失账户。运用演化博弈理论,构建出行者与政府部门之间的演化博弈模型,通过复制动态方程分析双方策略的动态演化过程及稳定性条件。给出了系统最优状态与系统波动状态的约束条件,并从政府部门感知与出行者感知两方面解释了现实情况下,演化趋势未能达到理想状态的主要原因,提出目前政府部门管控措施存在的主要问题。运用MATLAB进行数值仿真,引入政府补贴动态绩效支付模式对模型进行优化,得到稳定状态下出行者选择公交出行概率为0.33,政府参与管控的概率为0.92,并进行了效价参数敏感性分析。研究结果表明:政府应主要从降低公交出行费用、适当提高私家车的出行费用成本以及缩短公交出行时间等方面优化公交管控策略,才能显著提升城市居民选择公交出行的概率。研究成果能够为城市交通出行规划与公交优先策略优化提供理论依据。     

基于目的地魅力度的出行生成/分布联合模型

传统的交通需求预测方法以交通小区为研究单位,会产生集计误差,在出行生成阶段对于不同的交通小区使用相同的平均出行率来确定出行生成量,没有考虑交通小区魅力度对出行生成的影响,为减小城市交通需求预测中由于不同小区出行生成率不同造成的预测误差,应用非集计模型理论,分析了影响交通小区魅力度的因素,结合目的地选择模型给出小区间出行效用以及小区魅力度的计算方法,以此来修正传统的出行生成和分布模型,并以北京市调查数据为例说明了上述方法的应用。     

居民出行一般类方式预测模型研究

本文通过分折各种因素对居民出行一般类方式的影响、一般类出行方式与出行阻抗的关系,提出了居民出行一般类方式预测模型及标定方法,并对预测中所必须解决的出行阻抗模型进行了研究.利用本文的研究成果进行居民出行一般类方式预测及建立出行阻抗摸型,不仅只需要少量的调查资料,不同城市的调查资料可互相利用,而且改变了现有模型在一定程度上由现状直接推未来的状况.     

基于潜在出行意图的民航旅客移动模型

人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性：出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型（passenger mobility model based on potential trip purpose, PMMPTP）。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。     

城市交通分区类别的出行生成模型

针对城市交通规划的出行生成预测问题，提出了按交通分区类别建模的思路，即在依据用地性质对交通分区进行分类的基础上，分别建立各类分区的出行生成模型．案例分析表明，出行生成的分区类别分析方法能有效地改善模型的拟合度．     

基于RBF神经网络的交通生成预测模型

针对交通生成预测中传统集计预测模型缺少行为基础这一重要数据源,以及普通离散模型建立对数学推导依赖性高和预测中存在多个预测值,导致预测结果精度不理想的问题,建立了基于RBF神经网络的交通生成预测模型,该模型将以行为基础为前提的离散数据作为数据源,模型的建立不需要进行数学推导,利用输入和输出数据自动建立,再结合RBF神经网络收敛速度快和具有唯一最佳逼近点的特点,对交通生成进行预测。通过实例进行仿真和分析,结果表明,该模型最终获得的交通生成预测结果与实际值误差在允许范围内,RBF神经网络交通生成预测效果好,能在实际中应用。     

基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型

由于潜在高价值旅客当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.对此,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,优化旅客潜在价值计算,从而通过出行意图发现潜在高价值旅客.实验结果表明,相比于次数法、里程法以及RFM模型等传统的旅客价值度量方法,基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型能够有效识别潜在高价值旅客.     

城市新区交通生成预测模型

针对城市新区背景下传统交通生成预测方法的不足,以土地利用-交通需求相关关系为机理,研究交通生成预测关于土地利用的模型.以土地利用规模、性质和区位势作为影响交通生成的主要因素,引入区位势因子,最终建立城市新区交通生成预测模型.     

远跳逻辑回路的浅析

文中以双母线接线以及3/2接线方式为例,初步分析了光纤纵差保护远跳逻辑回路从启动、传输到出口的全过程。     

城市客运模型系统的研究

本文在长春市1984年居民出行调查资料的基础上,用运输系统分析的理论和方法,建立了适合我国城市的客运模型系统——四步骤模型,并对重力模型进行了标定。综合费用函数可用作预测公交和自行车出行量比率。     

中部与东南地区小城市居民出行特征对比研究

试图研究中国不同经济发达程度的小城市居民出行特征的差异性及导致差异性的内在原因。在中国经济发达的东南地区与经济一般发达的中部地区选取了城市规模与城市空间布局具有相似性的7个典型小城市,分析了小城市居民出行次数、出行方式结构、出行目的及出行时耗的共性特征与个性差异,定性探寻了引起差异的原因。运用回归模型和灰色关联度分析法,分别对人均出行次数和居民平均出行容忍时间的差异性进行了验证。研究结果表明,在城市规模和布局差异不大的前提下,经济是导致居民出行产生较大差异性的内在原因。