基于频域符号相关的北斗信号捕获新算法

北斗导航信号中NH码会导致北斗导航信号的捕获概率降低和捕获时间的增加。为了实现对导航信号的快速捕获,在不进行码剥离的条件下提出了一种基于PMF-FFT结构的频域符号相关算法。该算法首先对接收到的北斗导航信号进行部分匹配滤波(PMF)和FFT,其次,对各个码相位对应PMF-FFT输出结果进行频域符号相关处理以消除符号跳变的影响,从而实现有符号跳变下,北斗导航信号的快速捕获。仿真结果表明,在相同的虚警概率和检测概率下,文中所提出的算法相对于PMFFFT算法和PMF非相关积分算法分别有1.8 d B和1.5 d B的灵敏度提升。     

基于MATLAB符号运算的Fourier变换

符号运算是MATLAB的一个极其重要的组成部分,符号表示的解析式比数值解具有更好的通用性.利用MATLAB符号运算功能讨论Fourier积分变换及积分变换的应用.     

卫星回传链路CPM信号符号速率估计

解决了DVB-RCS2标准定义的连续相位调制（CPM）信号符号速率估计问题.该信号存在于卫星回传链路上,且以TDMA突发模式传输.标准规定了CPM的调制指数、调制阶数和频率成型脉冲等参数,但未对符号速率进行规定.短突发长度、低信噪比环境下实现CPM符号速率估计是信号解调的关键.文中提出了一种基于改进后的广义检测后积分（GPDI）匹配准则的符号速率估计方法.算法首先通过对信号带宽的粗估,获得信号符号速率范围;然后利用不同过采样倍数下的独特码调制波形作为特征,采用改进后的GPDI匹配准则实现信号符号速率估计.通过该方法可在单个突发帧下实现符号速率估计.仿真实验表明,该算法对频偏具有较好的鲁棒性和优异的抗噪声性能.     

室内超宽带通信最大似然均衡算法的误码率性能分析

为了分析高速率室内超宽带系统能量收集接收的误码率性能并建立相应的理论分析框架,首先要得到理想的全波形匹配和实际中的部分波形匹配下的最大似然均衡等效信号接收模型,再采用维特比算法来实现最大似然均衡.能量收集通过在接收端进行匹配接收来实现,即采用积分窗口法收集接收信号能量.在维特比算法实现过程中需要合理设计白化滤波器参数.理论推导与仿真结果表明,可以有效消除符号间干扰影响,接近无符号间干扰的性能.该方法在抑制符号间干扰方面切实可行的.     

基于降维的并行符号行列式计算

为了更有效地计算科学与工程领域所涉及的大量符号行列式计算,基于降维算法和并行行列式计算,呈现了一个混合的符号行列式计算算法。新算法将多变元的符号行列式转化为仅有两个变元的并行行列式计算。更重要的是,新算法大大提高了原并行算法的并行度。实验结果表明,新算法有效地减少了中间过程的膨胀,因此更能处理多变元的且阶数较高的符号行列式。     

OFDM系统符号定时估计算法

正交频分调制(OFDM)是一种高效的数据传输技术,具有良好的抗衰落能力,可实现并行传送。但是OFDM对同步误差十分敏感,特别是符号同步误差。传统的MLE算法虽对符号定时估计很有效,但计算复杂度较高。而经改进的MC算法计算复杂度虽降低了,但其估计性能却大大下降。为了降低符号定时估计的计算复杂度和提高估计的性能,在MLE算法的基础上,提出了一个计算复杂性比MLE算法、MC算法都有不同程度降低的新的符号定时估计算法。同时通过Matlab的模拟仿真表明,在信噪比较高时,新的算法定时估计性能更优于MC算法。     

基于修正BP的磁悬浮系统PID控制参数优化

基于神经网络算法的自学习非线性逼近能力提出了磁悬浮系统的参数自整定PID控制算法.为提高控制参数的优化速度,以权值梯度符号函数取代其变化值,构建了3层BP网络调节PID的比例积分和微分参数.在虚拟现实的辅助下搭建系统仿真结构,将算法应用到悬浮小球的位置控制之中.仿真结果显示,该算法可以在0.1 s内实现参数优化,位置跟踪速度快,超调量小,具有较强的抗干扰能力.     

OFDM系统符号定时估计算法

正交频分调制(OFDM)是一种高效的数据传输技术，具有良好的抗衰落能力，可实现并行传送。但是OFDM对同步误差十分敏感，特别是符号同步误差。传统的MLE算法虽对符号定时估计很有效，但计算复杂度较高。而经改进的MC算法计算复杂度虽降低了，但其估计性能却大大下降。为了降低符号定时估计的计算复杂度和提高估计的性能，在MLE算法的基础上，提出了一个计算复杂性比MLE算法、MC算法都有不同程度降低的新的符号定时估计算法。同时通过Matlab的模拟仿真表明，在信噪比较高时，新的算法定时估计性能更优于MC算法。     

新训练序列下的改进OFDM符号定时算法

正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波调制技术,它以频谱利用率高,抗多经衰落能力强等优点得到广泛应用,但OFDM系统对符号定时误差十分敏感,为解决OFDM系统这一问题,在Schmidl算法和Minn算法的基础上,提出了一种新的OFDM符号定时算法.该算法给出了新的训练符号,并对Schmidl算法的时间测度函数进行了改进,仿真结果表明,该算法不仅能够准确的找出符号定时位置,而且具有较低的误比特率.     

基于期望最大化算法的联合符号检测和相位估计算法

针对带有未知载波相位的符号检测问题,提出了一种基于期望最大化(EM)算法的联合符号检测与相位估计算法,该算法改变了传统最佳接收算法中先估计载波相位再进行符号检测的分级处理方式,直接通过EM算法进行符号检测。在算法收敛之后,判决获得符号信息的同时,可得到未知载波相位的最大似然(ML)估计,从而实现了符号信息与载波相位的联合估计与检测。由于该算法不需要进行同步参数估计,因此可以大大降低传统最佳接收方法分级处理方式所带来的性能损失。仿真实验表明,该算法与传统最佳接收算法中先通过非数据辅助(NDA)方法估计载波相位再进行符号检测相比,性能有明显提升,可以达到导频辅助下的符号检测性能,由于不需要估计载波相位,因此处理复杂度大大降低。     

关于Lebesgue积分中几个定理的简明证法

设E是n维空间中的可测点集,即0≤mE≤ ∞。本文对Lebesgue积分中几个含积分性质(E上的可积函数的和也是E上的可积函数,且和的积分等于积分的和;E上的可积函数乘以常数也是E上的可积函数,且常数可以提到积分符号之外等等)都给出了既简明又严格的证明。     

一种新的OFDM符号定时和频率同步方案

提出了一种新的基于单个训练符号的OFDM系统的时频同步算法．该算法在基于单个训练符号同步算法的基础上，通过对训练符号的重新设计。以一种新的方式引入了伪随机序列加权因子．极大地提高了OFDM的同步性能，仿真结果表明．该算法可实现极高的符号定时性能。同时保证了即使在多径信道下算法还具有很高的频偏估计精度．     

频率选择性衰落中基于MCMC的调制分类

为解决在频率选择性衰落信道中,频偏、相偏和噪声功率等多参数未知的幅相调制信号的调制分类问题,提出一种新颖的基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的调制分类算法．给出最大后验概率分类器框架,利用MCMC方法产生未知参数和发送符号的各态历经随机样本,用蒙特卡罗积分近似估计分类器框架中无法得到封闭表达式的后验概率,MCMC方法所用到的未知参数和发送符号的后验条件概率密度函数(pdf)由接收信号先验pdf推导得出．数值仿真证明了该算法的收敛性及分类器良好的分类性能．     

谐振子薛定谔方程的精细积分算法研究

精细积分算法是一种新的哈密顿力学计算方法,本文用精细积分算法讨论了谐振子薛定谔方程,结果显示波函数值随精度的提高而趋于精确,对于谐振子波函数和几率分布特征的研究非常方便,充分显示了精细积分算法的优越性.     

一种新型的OFDM符号定时同步算法

IEEE 802.16d是应用于无线城域网上的无线接入标准,其物理层所采用的正交频分复用是一种可有效对抗符号间干扰的高速传输技术.但它对同步误差十分敏感,为了尽量减小这种负面影响,需要尽量减小符号定时同步误差.已有的一些符号定时同步算法运算量较大,而且在噪声电平较高时,定时会变的不准确以致造成符号间干扰.该文提出了一种基于前导符号结构的性能更加稳定的新型符号定时同步算法.仿真结果表明在信噪比较低时采用该算法能实现更准确的定时.     

Cauchy核奇异积分的反Gauss求积算法

利用正交多项式的三项循环关系，定义了一新的正交多项式，建立了奇异积分的插值型反Gauss求积公式。用极限方法构造出求积系数和余项积分显式表达式，余项积分表达式表明奇异积分的反Gauss求积算法是收敛的，对奇异积分求积算法进行了模拟与仿真， 结果表明，随着求积结点数的增多，通过反Gauss求积公式计算的积分值与积分精确值的误差在缩小，误差曲线也较为平滑，所得积分近似值逐渐逼近积分的精确值。该求积算法可应用到工程技术数值计算中， 为应用软件的开发提供了理论依据。     

基于符号模拟和变量划分的SAT算法

针对SAT算法中回溯次数较多的问题,采用基于符号模拟和变量划分的方法来解决其不足.基于符号模拟和变量划分的SAT算法将一个较大的CNF分解为两个子集,每个子集所包含的变量又划分为两个互不相交的子集,仅对那些无法判断的子集,赋以符号值,从而限定了赋予符号值的变量范围,即可减少算法的回溯次数,又能降低内存占用率.理论及实验结果均证明,该算法是合理且有效的.     

基于MSCA的符号网络函数模拟器

提出了一种改进的用于产生模拟电路符号网络函数的符号编码算法MSCA。与原符号编码算法(SCA)相比,该算法具有更简洁的编码单元,更为准确的编码定理,从而能明显地提高算法的效率和应用范围。基于MSCA用于模拟电路的符号网络函数模拟器SNSAC已经开发完成,还介绍了SNSAC的基本结构和特点。最后给出了程序应用的两个例子。     

概率算法在求解定积分中的应用

结合概率原理和程序设计语言知识，设计了2种计算定积分的概率算法，然后比较了2种算法的优劣，数据实际结果表明，算法对复杂定积分的计算是有效的．     

基于SAGE算法的STBC+OFDM信道估计和译码方法

文章首先介绍了SAGE(空间交替最大)算法的理论基础,然后结合STBC(空时分组码)+OFDM(正交频分复用)系统模型推导出基于SAGE算法原理的信道估计和译码公式.该算法的具体过程为:假定OFDM系统的一个子帧包含若干OFDM符号,其第1个OFDM符号为导频子块,根据第1个OFDM符号解出的信道信息对第2个OFDM符号进行参数估计,完成第2个符号的译码后,解出该OFDM符号的信道信息并将其作为下一个OFDM符号译码的信道参数,依次完成所有符号的译码.该算法不随天线个数增加的增加运算复杂度,能够追踪信道的变化,并且算法复杂度较低.经过仿真验证,该算法的性能优于LMMSE(最小均方误差)信道估计+ML(最大似然)译码算法的性能,性能稳定,可作为天线数较多,支持高速移动终端的B3G/4G移动通信系统的一种信道估计和译码算法.