车辆运行风险贝叶斯网络量化分级方法

为评估自然驾驶过程中车辆运行存在的交通风险,采用贝叶斯网络对车辆运行风险进行量化研究. 首先开展自然驾驶试验,获取车辆距离控制指标、加速度、方向盘转向熵车辆控制数据及驾驶人视线转移时间、扫视速度、眨眼频率眼动数据. 然后,分析了各项指标的风险概率,确定各项指标阈值对应风险等级. 最后,构建了基于贝叶斯网络的车辆运行风险评估模型,给出了风险量化分级方法,确定了车辆运行风险等级,并对模型进行了敏感性分析. 结果表明:基于车辆控制和眼动表征的贝叶斯网络模型能够有效地对驾驶过程中车辆运行风险进行定量评估. 研究结果可评估自然驾驶过程中的车辆运行风险,并为运行风险进行量化分级.     

基于贝叶斯网络的高速列车碰撞风险评价

碰撞事故已成为影响高速列车运营安全的重要因素,采用科学方法对安全风险进行有效的预测与评估具有重要意义.从组织、人因错误的角度出发,利用贝叶斯网络构建了碰撞事故的致因关系.参考专家知识,基于风险发生概率语言变量量化基本事件的条件概率,构建条件概率表,利用GeNIe软件进行了概率推理和风险因素灵敏度分析,定量评估了列车碰撞的风险,找出了影响最突出的风险因素.通过案例研究表明,贝叶斯网络对于高速列车运营安全风险预测是可行的,计算得到的风险概率不仅指出了重要的影响因素,也反映了高速列车系统目前的安全状况.     

基于贝叶斯网络的土石坝可靠性分析

提出采用贝叶斯网络方法来分析大坝的可靠性问题.首先简要地介绍了贝叶斯网络方法的基本原理和建模方法,将贝叶斯网络方法和故障树方法进行了比较,并给出了故障树向贝叶斯网络转化的基本步骤.定义了贝叶斯网络中节点的重要度因子,并给出了相应的计算公式.最后以土石坝为例,根据土石坝的失效机理建立了土石坝可靠性分析的贝叶斯网络模型,并对溃坝原因进行了重要度分析.结果表明,贝叶斯网络能够有效地进行大坝可靠性分析,它能够更直观地表示大坝失事的因果关系,且贝叶斯网络能够方便地解决共因失效问题.故障树可以方便地转化为相应的贝叶斯网络模型.贝叶斯网络节点的重要度分析结果为制定有效的大坝失事概率控制措施提供了理论依据.     

贝叶斯网络的发展与展望

目前贝叶斯网络在各种领域得到了广泛的应用.对贝叶斯网络进行了综合性的概述,回顾了贝叶斯网络的发展历史,并对该网络当前研究的领域进行了分析和论述.     

基于贝叶斯网络的大型公共项目进度延误风险研究

针对大型公共类项目进度风险的研究主要侧重于识别进度延误风险因素以及分析风险因素之间的相互作用,缺少对风险因素的敏感性、重要性以及风险因素间的影响强度的定量分析问题,构建贝叶斯网络模型.首先将贝叶斯网络和解释结构模型应用于大型复杂公共项目进度风险的评估,在收集的7个来源于真实案例的延期风险因素体系的基础上提炼出24个主要...     

地下建筑火灾风险的贝叶斯网络评估系统设计

针对地下建筑火灾过程中存在的不确定性因素会影响到火灾风险定量评估准确性的问题,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法:首先,根据地下建筑火灾场景的理想假设建立贝叶斯网络模型;然后,考虑不确定因素的影响对模型进行修正,利用经修正的模型计算火灾发展到不同阶段的概率,进而评估火灾风险;最后,提出了利用Visual Basic+ Matlab混合编程的方法开发基于贝叶斯网络的火灾风险评估系统,降低对评估人员专业知识的要求,便于方法的推广应用.     

基于故障树及贝叶斯网络的继电保护系统风险评估及故障定位方法

继电保护系统故障树是保护系统危险性辨识和评价的重要工具.针对故障树顶级事件发生率难以精确获取、故障树不能进行反向推理等不足,提出基于故障树和贝叶斯网络的继电保护故障风险评估方法:正向上,依据保护实时运行数据确定贝叶斯网络根节点(对应故障树基本事件)故障状态,结合贝叶斯网络推理给出贝叶斯网络叶节点(对应故障树顶级事件)的故障概率,实现保护系统的先验风险预测;反向上,由贝叶斯网络叶节点故障,结合贝叶斯条件概率公式,计算贝叶斯网络根节点的故障概率,实现故障原因的后验定位及溯源.所提方法为提高保护系统可靠性和进行故障诊断提供依据.     

基于改进MS-EM算法的贝叶斯网络学习法构建基因调控网络

基因调控网络的重构是功能基因组中最具挑战性的课题之一.实验证明构建基因调控网络的最有前途的方法是贝叶斯网络.EM算法是一种有效的利用数据来学习贝叶斯网络的方法,能较好地处理构建基因调控网络中的数据缺失情况,但存在学习精度低、对初始参数值依赖的缺点.本文应用贝叶斯网络实现啤酒酵母细胞基因调控网络的构建,用改进的MS-EM算法进行学习,并实现实验结果的可视化.与现有文献比较,结果表明改进后的算法进一步降低了时间性能,提高了构建调控网络的精度.     

复杂产品研发中的技术风险管理解析

在介绍产品研发风险的基础上,着重对其所包含的重要因素之一产品研发技术风险进行了论述,将其分解为过程技术风险和产品技术风险.通过对过程元素活动内及活动间的相互关系分析,指出了正确识别过程技术风险的途径,并建立过程技术风险模型;通过对目标产品的结构、功能和行为的分析,论述了如何有效识别产品技术风险,并建立贝叶斯网络.最后,得出产品研发技术风险数理模型,进行总结.     

基于贝叶斯网络的岩溶隧道涌水风险评估

在岩溶富水隧道施工过程中,隧道施工涌水灾害的原因十分复杂,而岩溶涌水风险的评估方法都有一定的局限性和地域性。为了较为准确地预测岩溶隧道的涌水灾害,以云桂铁路对门山隧道为工程背景,基于贝叶斯网络的不确定性的推理,构建岩溶隧道涌水风险的贝叶斯网络模型,并运用Netica软件的案例学习功能对统计数据进行分析,并与地质雷达及红外探水相结合。结果表明,理论评估结果与现场实际相符合。因此运用贝叶斯网络的岩溶隧道涌水风险评估,不仅能对岩溶隧道涌水风险进行科学的风险评估及预警,而且对制定岩溶隧道涌水防治对策和处治措施具有重要的理论意义和工程借鉴价值。     

新冠肺炎疫情影响下区域产业网络风险传导效应研究

新冠肺炎疫情的突发和快速蔓延,使我国区域产业经济面临严峻挑战。疫情导致部份产业供给中断和需求下滑,并通过产业链扩散蔓延至整个网络,极易引发系统性风险。为模拟疫情影响下区域产业供应链的风险传导效应,该文通过构建我国区域产业网络,引入网络级联失效模型,模拟湖北产业供给中断、需求下滑以及不同产业产能受限和需求下降的情况下,停产和流动性风险的传导效应。结果显示,风险的扩散呈现突变态势,存在临界时间点。临界点前风险扩散较为缓慢平稳,一旦突破临界点,则加速蔓延使整个产业网络在短时期内陷入瘫痪。不同产业在供给侧和需求端的冲击影响下,对系统性风险水平的影响具有异质性。     

电力供应链上电网公司的定位

从供应链再造的角度分析电力行业目前的市场化改革，提出电网公司在未来的控制型电力供应链中将成为控制中心，并进行博奕分析，提出电网公司重新规划业务的必要性在于使电网公司规避经营风险，以公正的立场监管整个电力行业，从而担负起维护电网的安全，监督电力市场，集成供应链信息，为企业生产销售电力及其相关产品提供有价值的服务使命，最后，对未来作为供应链上核心企业的电网公司的业务流程作了一个简单的规划。     

基于BP神经网络的供应链风险预警研究

通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。     

地震灾害下城市双层关联生命线网络易损性

以双层关联生命线网络为对象,建立生命线网络性能概率易损性仿真模型和关联单元震害和级联失效联合概率方法,形成地震灾害下双层关联生命线网络易损性研究框架,开展地震灾害下城市双层关联生命线网络性能的概率易损性分析. 在以华东某市电力和燃气关联网络为例的案例研究中,依据研究框架构建仿真流程,得到场景地震下双层关联生命线网络性能的概率易损性曲线. 结果显示,场景地震下,案例电力网络发生中度性能损失的概率较大,燃气网络发生重度性能损失的概率较大,燃气网络性能重度损失的概率随着关联强度的增强而明显增大. 电力网络和燃气网络均在单元抗震和网络布局上存在薄弱点,是2个网络发生性能损失的重要原因,应在后续规划中改进.     

考虑用户风险态度的不确定离散交通网络设计模型

为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型的求解方法,并给出了算例.Nguyen Dupuis网络的计算结果表明用户的风险态度对于不确定网络建设决策有重要影响.     

考虑企业生产能力约束的供应链协调经济模型

结合供应链运作的特点,从指派博弈的角度分析了供应链成员企业的合作战略,以整体收益最大化为目标考虑成员企业的生产能力约束,将供应链整体设计经济模型向多层次、多对多合作的方向上进行了拓展,并证实了模型中合作博弈核心解的存在性.本文研究表明:供应链联盟核心企业在内部成员企业生产成本和意愿支付的基础上指导其合理的安排合作关系,可以使得供应链整体收益得到优化.而且,由于该合作战略符合合作博弈核心其实施也进一步提高了供应链联盟的整体稳定性.     

基于复杂网络模型的城市综合管廊PPP项目风险传递过程研究

从复杂网络视角出发,利用案例分析法识别出城市综合管廊PPP项目的38个风险要素,将风险要素作为网络点,并将风险要素之间的关系作为网络边,构建复杂网络模型;通过分析3类复杂网络参数,阐明城市综合管廊PPP项目的风险传递过程;基于十堰市城市综合管廊PPP项目的实例,找到8个影响风险传递的核心因素,为决策者提供风险控制和防范的依据. 研究表明：实现风险防控需要控制直接风险并切断间接引发风险的传递路径,通过控制风险核心因素的方式有效引导风险传递. 以上研究从理论上发现了复杂项目风险传递的突破口,在实践上探索了行之有效的复杂项目风险控制模式.     

基于面向对象技术的给水管网设计程序优化

针对城市给水管网模型组成各部分的特点和相互之间的联系,基于面向对象的类层次关系进行优化设计程序的开发,将遗传算法作为一个假想类,与管网整体类及管网各要素类有机地融合在一起.所编制的应用程序包括数据输入输出模块、管网水力计算模块和遗传算法优化模块三部分.以我国沿海某新建开发区大型管网为实例,采用所编制的程序进行优化计算,结果表明,该程序可使给水管网年费用折算值降低,具有良好的实用效果.     

利用GO法进行供水管网可靠度计算

供水管网可靠度计算常用的方法为最小割集法,但该方法中节点最小供水路径难以确定,并且不利于通过编程实现节点可靠度的自动求解.相比之下,GO法是一种更好的选择.GO法是一种以成功为导向的系统可靠性分析方法.具有原理清晰、易于建立求解模型,易于编程等优点.在利用GO法进行供水管网可靠度计算的过程中,对于公共信号的处理是GO法计算的关键部分.利用先进行符号计算再进行数值计算的方法,对公共信号进行修正,得到正确的节点可靠度值,进而求得系统可靠度.通过将供水管网中各网络元素抽象为GO法操作符,建立供水管网节点可靠性计算模型,并通过matlab语言进行求解算法程序编制,实现了供水管网可靠度的计算机求解.并通过算例管网对算法进行了验证.     

网络环境下企业核心业务流程的规范化

通过分析在网络经济环境下我国企业信息化进程的经验与教训,对企业核心业务流程－－生产、供应与销售企业流程规范化的必要性进行了深入的探讨,分析了基于网络技术与信息技术的企业核心业务流程规范化对企业竞争力与企业管理软件产业化的影响,并根据网络与信息对企业的基本要求,提出了在网络环境下企业核心业务流程规范化的几个基本原则。