不确定需求下配送中心选址研究

在传统配送中心选址的基础上,考虑客户需求的不确定性,将随机需求变量引入到配送中心选址模型中,利用随机规划理论和模糊理论构建了随机需求情况下配送中心选址的数学模型,并应用遗传算法通过算例对模型进行验证.算例结果表明:所构建的数学模型及其相应的求解算法对于解决不确定需求的选址问题有一定的理论和实践指导意义.     

可靠性应急设施选址多级覆盖鲁棒优化模型

为给决策者在不确定环境下设计具有鲁棒性的应急设施选址布局网络提供决策支持,研究应急设施选址多级覆盖鲁棒优化问题.考虑不确定需求和应急设施多级覆盖响应,建立共享不确定需求和中断情景下服务能力有限的应急设施多级覆盖选址鲁棒优化模型,利用灰狼优化算法(GWO)求解模型,对需求的扰动及应急设施的服务能力进行灵敏度分析.通过随机生成的数值算例验证模型和算法的可行性.结果表明:该模型能有效解决需求不确定和中断风险下选址布局网络的构建问题,且能保证选址决策具有良好的鲁棒性,决策者可基于不同的风险偏好和具体实际在可靠性和系统总成本之间权衡,确定最优的选址分配方案.     

基于免疫算法的物流配送中心选址

针对物流配送中心选址问题,以物流成本为目标函数,采用免疫算法对配送中心选址进行优化.通过一个中等规模的物流需求点实例,仿真结果表明,该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解.     

多阶段随机选址库存模型研究

为了在存在多种不确定因素的多阶段战略周期中,确定最优的库存、选址和分配决策,提出了一类多阶段的随机选址库存模型.该模型不仅考虑了风险分摊的效益,而且还利用情景规划考虑了整个多阶段战略周期中各参数的不确定性.该模型的目标是寻找一个最优解,使得整个战略周期内系统的总期望成本(包括库存、运输和选址成本)最小,使用基于拉格朗日松弛与次梯度的启发式算法对该模型进行求解.多个算例的计算结果表明,该算法是求解所提出的多阶段随机选址库存模型的有效算法.     

基于需求势能理论的装备抢修分队选址问题研究

抢修分队选址的合理性直接影响着装备维修保障效率。在分析影响装备抢修分队选址要素的基础上,提出应用需求势能理论并基于维修需求和路程2项主要指标构建抢修分队选址模型,再用层次分析法量化作战任务、阵地位置、战役进展对装备维修需求的影响。实例研究表明,方法直观简便,结果合理有效。     

基于消费水平的公共设施选址与设计问题研究

公共设施选址需要权衡公平性和效益性,免费设施需要覆盖所有的需求点,而收费设施则以效用最大化为目标。引入Huff重力模型,在最大覆盖选址模型基础上考虑了收费设施的效用最大化,建立预算约束下考虑消费水平的公共设施选址与设计模型,根据该问题的特点,使用遗传算法进行求解。以武汉市某区为例对模型进行了案例研究,分析了预算约束、需求变化及消费水平变化对最优解的影响。     

配网变压器选址规划问题研究现状

科学、合理的配电网络规划设计可以在保证居民供电需求的同时,很大程度地节约电网的投资,提高电力企业的经济效益和社会效一益。在配电网规划过程中,变压器的选址规划是其核心和基础,而变压器选址的数学模型和相关算法又是配变选址的重要环节。本文首先对配网中的变压器选址规划进行了概述,然后着重从数学模型的建立和优化方法两方面分析了目前国内外配电变压器选址的研究现状。     

应急物资储备选址与调度建模研究

阐述突发事件的特性,并分析应急物资的非线性时变需求特性.构建基于物联网技术的应急物资管理平台,把多智能体(Multi-agent)技术引入应急物资储备选址和调度,在综合考虑储备点约束、需求约束、运力约束、路径约束、应急物物资捐赠点和需求物资响应成本等约束的基础上,提出基于Multi-agent的应急物资储备选址与调度数学模型.根据数学模型,以浙江省为实例对其进行分析研究,给出了面向物联网技术的浙江应急物资储备选址与调度的解决方案.     

基于AHP的桥梁工程预制梁厂选址模型研究

预制梁是大型桥梁工程的一个重要构件,因此预制梁厂的设计和布置也是桥梁工程施工的一个重要环节,而该环节首要解决的就是预制梁厂的选址.分析了影响预制梁厂选址的因素,建立了基于AHP的选址评价模型,为桥梁施工单位进行预制梁厂选址提供了一种有效的方法.     

税务缴费多点选址问题研究

讨论了一个固定区域内的税务缴费点选址问题。首先根据税务缴费点的特性给出了一个合理的选址标准,在此基础上建立了基于P-Median模型带有约束的最优化问题的缴费点选址模型;其次,应用Floyd算法求得所有点之间最短有向路径并给出了该优化模型求解算法,最后,应用建立的选址模型和Matlab软件,解决了一类给定区域上的多点选址问题。     

模糊随机信息处理与经济决策

在经济领域中有一些统计量,象商品在某一时期的需求量。企业经营所需流动资金、银行所需投放的货币流通量等等均具有模糊随机性。本文试图应用模糊数学的基本理论来解决经济决策中有关模糊随机信息处理的问题。     

离散模糊随机需求报童问题

针对Dutta等将模糊随机报童期望总利润视为三角模糊数这一假设条件,基于模糊数的运算法则重新探讨了Dutta等提出的模糊随机需求报童问题,运用梯级平均综合表示法确定了报童问题的最优订货量,并与Dutta等的求解方法进行了比较分析。结果表明：运用梯级平均综合表示法,无须视总利润为三角模糊数,直接从模糊数运算法则出发,同样可解决离散模糊随机报童问题,只是所得出的最优订货量有所不同。     

一类不确定需求下的二级供应链模型研究

研究了一类由一个供应商和一个零售商组成的二级供应链问题,分别建立了随机需求条件下的两个供应链数学模型和模糊需求条件下的两个供应链数学模型,得到了4个供应链的最优订货量与最优收益,并通过算例做了实证分析,对该类型的供应链问题具有一定的指导意义．     

模糊振动理论

本文首先根据模糊函数的积分,讨论了模糊周期函数的傅里叶级数展开,分析了单自由度系统的模糊强迫振动问题,给出了模糊响应集隶属函数的具体表达式;然后在zadeh定义的模糊变量的基础上,定义了含模糊参数的随机变量和含模糊参数的随机过程。将模糊随机干扰模拟为含模糊参数的随机过程,分析了模糊随机干扰下的振动系统的模糊随机响应。最后由干扰力的期望讨论了模糊随机响应的自相关函数。     

模糊随机变量理论的若干问题

本文在文献[1]的基础上,引入了模糊随机变量独立性和收敛性的定义,并对其有关性质进行了讨论;给出了模糊随机变量变换的可能性分布函数的求法;最后在多维模糊超可测空间的基础上定义了多维模糊随机集,并以严格正规多维模糊随机集作为变量取值的限制,给出了模糊随机向量的定义,讨论了其某些概率特征.     

应用模糊随机理论预测空化状态

本文首先分析了空化初生的模糊随机现象和用模糊集理论进行空化状态预测的可能性．其次．讨论了空化系统的模糊随机变量及其数字特征．在此基础上，提出了空化状态的模糊随机理论预测方法，井给出了相应的算例。     

随机线性规划的单纯形法与模糊随机线性规划的解法

本文在讨论了一个实际工程问题的基础上,引入了两种模糊随机线性规划模型。在这两种模型中,约束、目标具有模糊随机变量系数,而决策变量是伪随机的。进一步,我们讨论了随机线性规划的单纯形法,并且研究了这两种模糊随机线性规划的解法。     

实时嵌入式多媒体系统模糊阈值合并内存管理算法

为了提高实时嵌入式多媒体系统动态内存分配的效率,提出一种基于两级离散列表(Two-Level Segregate Fit,TLSF)的模糊阈值合并算法．根据内存区间的使用概率和空闲块数统计,运用模糊规则计算合并系数,并与由碎片率决定的动态阈值相比较,决定是否推迟合并．实验结果表明,该算法在内存大小随机分配时与TLSF算法的性能相当;在实际的视频点播系统应用中,分配和释放效率分别提高了12.6%和9.5%．     

模糊随机变量及其概率特征

本文在超可测空间的基础上定义了模糊随机集,研究了严格正规模糊随机集的生成集和某些可测性问题;然后将严格正规模糊随机集作为变量取值的限制,定义了一种新的模糊随机变量,证明了它的可能性分布函数是一个随机过程,引进了模糊随机变量的F 样本集合,讨论了模糊随机变量的某些概率特征。     

关于模糊随机系统的优化问题

本文研究了模糊随机系统的模糊随机优化问题。文中引入的模糊随机线性规划不仅具有模糊随机变量系数，而且具有模糊伪随机决策变量。这种模型较文献［２，３］中讨论的模型更具有一般性，是进行模糊随机系统优化的有效工具．在探讨了模糊随机线性规划的最优解与其对应的随机线性规划族最优解之间关系的基础上，得到了其相应的解法和若干性质。