新安江模型在资水流域的应用

选取资水流域新宁水文站以上集水面积为研究区域,基于空间分辨率为30 s的数字高程模型数据,构建数字流域水系,进行子流域划分,生成流域水系拓扑关系。在资水流域新宁站控制面积上,应用新安江模型,选取1980～1985年作为模型的率定期,2001～2003年作为模型的验证期,进行日径流过程模拟;选取12场洪水作为率定场次洪水,6场洪水作为验证场次洪水,进行次洪径流过程模拟。从实际模拟的总体效果看,该流域与新安江模型模拟效果较好。     

不同水文模型在金溪流域的模拟与适应性研究

应用概念性新安江模型、水箱模型以及半分布式的TOPMODEL模拟了金溪流域的水文过程,并比较了3种模型对日径流过程和场次洪水过程的模拟结果与精度。结果表明:各模型模拟1992—1993年日径流过程的Nash效率系数都大于0.7,净雨深相对误差都小于15%,说明各模型都能较好地模拟该流域的日径流过程,新安江模型和水箱模型的模拟精度较TOPMODEL的略好。选择两场洪水,比较3种流域水文模型模拟场次洪水过程的精度,发现3种流域水文模型模拟的洪水过程与实测过程总体上相贴近,且单峰洪水模拟结果相对多峰较好,洪量和洪峰的相对误差都小于20%,满足洪水预报精度要求。3种模型在金溪流域日径流过程和场次洪水过程模拟中的结果表明,水箱模型和新安江模型的表现略优于TOPMODEL的。     

降雨径流模拟神经网络模型及应用

针对水文系统的非线性,构建了基于遗传算法和人工神经网络的降雨径流模拟神经网络模型(GA-BP模型).采用附加动量法和自适应学习速率对BP神经网络进行改进,遗传算法用于优化神经网络的初始权重.以大别山及皖南山区月潭流域为例,将GA-BP模型、BP模型以及新安江模型应用于水文日径流过程模拟,进行应用比较以及分析GA-BP模型在水文径流模拟过程中的难点及其可行性.结果表明,GA-BP模型优化了网络结构,加快了算法收敛速率;可以用于降雨径流过程模拟,也为今后类似研究提供一种模拟技术.在实际应用中可以根据流域资料情况选择合适的模型进行水文模拟作业.     

三层耦合流域水文模型──(Ⅱ)应用比较与评价

选用世界上不同地区的１２个流域的降雨径流资料,率定和检验耦合模型,并与著名的新安江模型和ＳＭＡＲ模型进行比较．应用结果表明,耦合模型具有概念清楚,结构简单,假设合理,模拟精度较高等优点．     

三层耦合流域水文模型（II）应用比较与评价

选用世界上不同地区的１２个流域的降雨径流资料，率定和检验耦合模型，并与著名的新安江模型和ＳＭＡＲ模型进行比较。应用结果表明，耦合模型具有概念清楚，结构简单，假设合理，模拟精度较高等优点。     

水箱模型在小流域水文水质模拟中的应用研究

水箱模型也称Tank模型,是应用较为广泛的流域水文模型.模型将复杂的降水径流过程简单概化为流域的蓄水与出流关系进行模拟.针对皂河小流域的降水、径流和水循环等水文特性,建立了4层串联水箱模型,模拟流域的降水径流过程,计算流域径流量,并结合河流水质模型,综合模拟河流流量及主要水质指标变化.结果表明:各项指标的模拟值与实测值吻合较好,说明水箱模型用于小流域的径流模拟较为准确,可与水质模型耦合使用,综合模拟小流域的水文水质变化.     

分布式水文模型在渭河流域水环境分析中的应用

在基于数字高程模型(DEM)的分布式水文物理模型基础上,将大流域划分为若干子流域,利用流域的地貌特征参数将子流域划分为汇流区间和山坡,模拟渭河流域的径流过程,分析径流形成机理,描述了网格单元的截留、蒸发量、下渗、地表径流、地下径流、融雪等水文物理过程,在每一个网格上用地形高程建立地表径流之间的关系.并与一维对流扩散水质模型相结合,根据已有年的相关资料进行了日径流过程及主要水质指标的模拟分析.结果表明,分布式水文模型与水质模型在渭河流域的耦合应用取得了良好的模拟效果.     

干旱内陆河流域月径流的神经网络模拟

针对干旱内陆河流域地表径流形成、消耗的特点,采用1956~2003年的水文气象、灌溉用水等资料建立了用于模拟出山口月径流量、下游径流月径流量的分布式神经网络(ANN)模型。模型的输入为各子流域及中游本月降水、潜在蒸发蒸腾量、上月降水、潜在蒸发蒸腾量、中游灌溉面积、灌溉定额,输出为月径流量.检验结果表明,本文所建立的分布式ANN模型可以有效模拟干旱内陆河流域月径流,模型用于模拟子流域出山口径流的误差为0.18×107~0.42×107m3,用于模拟下游径流的误差为0.52×107m3.与单一ANN相比,尽管分布式ANN的输入不需实测出山口径流,但模型的精度没有明显减小.分布式ANN为研究干旱内陆河流域气候变化及农业活动对地表径流过程的影响提供了有效的工具.     

黄河上游吉迈-玛曲区间降雨径流规律分析

根据黄河上游吉迈-玛曲区间实测降雨径流资料,采用新安江连续径流模型,模拟了吉迈-玛曲区间的汛期径流过程,并对径流过程进行了精度分析,确定了模型的有关参数。     

基于GIS的分布式月水量平衡模型及其应用

应用地理信息系统 (GIS)技术 ,在MapInfo平台上建立分布式流域水文模型 ,模拟赣江流域的径流过程 ,探讨月水量平衡模型参数的地区分布规律 ,计算各网格的径流深和水资源量 ,并与实测值进行比较 .结果表明模拟径流深与实测径流深吻合良好 ,年径流的相对误差可控制在 10 %以内     

新安江模型在皖西南地区洪水预报中应用

文章介绍新安江模型在皖西南地区洪水预报中应用,实际作业预报中遇到的问题及解决方法,并对预报成果进行了比较分析。     

新安江水库的压咸作用初探

新安江水库是浙江省 间内最大的水利水电工程,具有多年调节功能,控制流域面积10441km^2,其调度方式对钱塘江河口段水体的含氯度有直接的影响,从而影响钱塘江下游两岸尤其是杭州市的供水水质,本文对调整新安江水库的调度方式,增加压咸用水量的可能性及其产生的环境影响进行分析。     

基于直接和推荐可信度的P2P综合信任模型

提出了一种新的P2P网络环境下的综合信任模型。明确区分了服务质量和反馈质量,不是简单地将节点的信任度作为推荐权重,而是通过节点推荐可信度来计算节点的推荐信任度,并且通过动态权重因子平衡自身交互历史经验和其他节点的推荐信任来计算节点的综合信任度,同时为每个节点引入信誉积分属性以鼓励节点提供服务和推荐信息,提高节点参与网络活动的主动性,给出了信任模型的实现算法和仿真实验。实验结果表明,信任模型能准确计算节点信任度,并且能抵抗恶意节点的夸大、诋毁、协同作弊等恶意行为,具有良好的性能。     

铜单质价电子结构参数统计值的计算

基于固体与分子经验电子理论,对Cu单质的价电子结构进行了分析,计算了价电子结构参数统计值n′A、E′A,给出了价电子结构参数统计值的计算方法,将统计值n′A、E′A与最可几值nA、EA进行了对比。计算结果表明,Cu原子处于甲种杂化第1～12杂阶时所处的状态为其实际中可能存在的;Cu的统计值n′A、E′A与相应的最可几值nA、EA的计算偏差分别为5.72%和6.86%,可以用n′A、E′A代替nA、EA来讨论铜的宏观性能。     

铜单质价电子结构参数统计值的计算

基于固体与分子经验电子理论,对Cu单质的价电子结构进行了分析,计算了价电子结构参数统计值n′A、E′A,给出了价电子结构参数统计值的计算方法,将统计值n′A、E′A与最可几值nA、EA进行了对比。计算结果表明,Cu原子处于甲种杂化第1～12杂阶时所处的状态为其实际中可能存在的;Cu的统计值n′A、E′A与相应的最可几值nA、EA的计算偏差分别为5.72%和6.86%,可以用n′A、E′A代替nA、EA来讨论铜的宏观性能。     

徽文化与和谐社会建设

徽文化作为一种区域文化体系,徽州宗族是其形成的社会基础,新安理学是其思想基础,徽商是其经济基础。本文阐述了徽文化中的和谐理念和思想,提出徽文化中的和谐因素对构建社会主义和谐社会具有重要的启示。     

基于信息扩散技术的西安市降水规律研究

利用信息扩散技术对西安市降水规律进行分析,将年降水数据样本点通过集值化处理转化成为模糊集,充分利用样本点的位置信息,在小样本数据条件下得出较稳定的结果.应用此模型对西安市年降水规律进行了研究,分析出降水的概率分布规律,计算结果表明该模型简单方便、有效可行,能较好地应用于生产实际.     

Femtocell网络中移动用户位置和网络容量的预测

为实现Femtocell(飞蜂窝)无线蜂窝网络系统有限资源的优化管理和分配,利用基于半马尔可夫过程的预测模型实现网络容量及用户行为预测。根据半马尔可夫模型计算Femtocell网络中移动用户位置转移的概率大小,区别估计网络中活跃用户数和空闲用户数以及设备容量极限值对转移用户的影响。研究结果表明,基于半马尔可夫过程的移动用户预测模型,能更准确地表现网络中用户特性,有助于合理搭建网络和调配网络资源。     

随机需求下两阶段供应链的价值结构

探讨随机需求下两阶段供应链价值的构成.建立两阶段供应链的博弈模型,导出供应链最优收益的计算公式;提出供应链的保留价值、剩余价值概念及其测算方法,并就所给模型剖析了供应链中顾客资产的增值.通过实证研究,从供应链的最大收益出发估计供应链的各种价值成分,为供应链管理指明改进的方向.     

灰关联与混合模型相结合在大坝变形中的应用

在大坝变形监测分析中采用灰关联分析法与混合模型相结合的方法,利用有限元法与实测值进行优化拟合而建立模型,从混合模型的分析结果可以看出,大坝时效位移虽有增加,但增加量在逐年减小.因此,水平位移的变化规律总体上正常.