一个新的分解—协调最优潮流算法

本文给出一个新的分解——协调最优潮流算法。一个大的电力系统按区域分成几个子系统,各子系统在协调级给定的系统间交换功率下独立求解,在求解中提出对新的联络线功率的要求,由协调级在这些要求之间进行比较以后,按全网最优给出新的交换功率要求。其优点是在协调级中给出满足约束条件的交换功率,而不是在子系统中给出。而靠协调级给出的Lagrangian乘子来迫使该功率满足约束,这样避免了由于Lagrangian乘子初值选择不当或在迭代中修正不当而造成的计算发散。     

一种分裂最优潮流算法

本文提出了一种采用节点分裂技术的互联电力系统的最优潮流算法。形成分裂点的修正方程简捷、没有任何近似。分裂潮流的收敛特性与常规潮流一致。采用制约寻优方向法进行各子系统的优化。本文提出的分裂最优潮流有两种模式,在多计算机环境并行处理的情况下,模式1能获得较大的时间效益1模式2可兼顾各区域系统的不同利益。分裂最优潮流为研究和分析互联电力系统的调度、运行和规化问题提供了有效的工具。     

用协调惩罚技术改善牛顿法最优潮流收敛性

提出用协调惩罚技术改善牛顿法最优潮流收敛性，根据Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ函数的梯度，自动计算乘子罚数的因子，可以避免优化过程的振荡，提高最优潮流算法的可靠性，缩短最优潮流的优化时间，本文对ＩＥＥＥ５，１１，１４，３０节点系统和我国安徽４０节点系统的算例表明协调惩罚技术用于牛顿法最优潮流取得了明显效果。     

基于改进原对偶对数障碍法的最优潮流算法

在原对偶对数障碍法的基础上，提出一种改进算法用于解决最优潮流问题．利用障碍参数对改进障碍函数的影响，使改进算法能有效地处理最优潮流问题中的不等式约束，避免了计算中对有效约束的识别问题．将改进算法与原有算法用于IEEE 30节点系统无功优化问题的仿真计算，结果证明了改进方法是有效可行的，且与原有方法相比，可求得更优解．     

基于改进原对偶对数障碍法的最优潮流算法

在原对偶对数障碍法的基础上,提出一种改进算法用于解决最优潮流问题. 利用障碍参数对改进障碍函数的影响,使改进算法能有效地处理最优潮流问题中的不等式约束,避免了计算中对有效约束的识别问题. 将改进算法与原有算法用于IEEE 30节点系统无功优化问题的仿真计算,结果证明了改进方法是有效可行的,且与原有方法相比,可求得更优解.     

含风电场最优潮流及其关键技术研究综述

大型风电场并网发电给电网带来清洁能源的同时也使电力系统安全可靠运行面临诸多挑战,研究含风电场最优潮流对于提高电力系统稳定运行与能源利用率具有重要意义. 含风电场最优潮流是一个新型的高维、非线性的复杂优化问题,且由于风电的随机性、间歇性和不可控性使其复杂程度和计算难度进一步加大. 针对这一问题,本文通过数学模型和求解方法这一主线,阐述了含风电场最优潮流的发展现状以及因风电的随机性对电力系统造成的影响;总结了对风电场处理的现有研究技术,分析了求解含风电场最优潮流的各种算法的优点与不足;在此基础上对未来含风电场最优潮流的研究方向进行展望.     

同时考虑发电费用与网络损耗的多目标有功最优潮流

在对传统的单纯以发电费用最少和网络损耗最小为目标的单目标最优潮流分析的基础上,利用权重系数将两者有机结合,建立了多目标的有功最优潮流模型,分别利用二次规划算法和遗传算法进行求解,并对两种计算方法的计算结果和求解效率进行了分析。     

基于混合连续蚁群算法的最优潮流研究

提出了基于混合连续蚁群(HCACO)的最优潮流(OPF)计算方法;该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率,同时采用动态调整罚函数策略,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度,采用优进策略,提高了算法的收敛速度.应用此算法对标准IEEE-30节点测试系统进行最优潮流计算,该算法能够更好地获得全局最优解,仿真结果表明了该算法的合理性和有效性.     

基于改进人工鱼群算法的含风电场电力系统最优潮流计算

将风电场看作PQ节点并考虑风电场输出功率随机性和负荷随机性,提出含风电场的电力系统最优潮流计算方法。分析基本人工鱼群算法原理及其缺陷,提出改进人工鱼群算法(IAFSA);提出人工鱼群的视野和步长的取值方法,对初始种群的生成、行动方式和终止判据进行改进;并基于动态调整罚函数将带约束的有功最优潮流问题转化为无约束优化问题,实现含风电场的电力系统最优潮流计算.实例分析结果表明:基于改进人工鱼群算法比基于基本人工鱼群算法和遗传算法进行含风电场电力系统最优潮流计算具有更优全局收敛性和更快计算速度.     

基于牛顿法的电力系统最优潮流计算

为研究电力系统最优潮流问题的可行算法,对牛顿法进行探讨并基于该算法进行最优潮流计算.由于最优潮流问题属于典型有约束条件的非线性规划问题,故引入二次罚函数处理约束条件,将牛顿法和二次罚函数结合并用MATLAB仿真平台进行算法编程,求出IEEE14节点标准系统的最优潮流计算结果,同时得出收敛时间和系统发电成本.实验结果表明:该方法的收敛性较好,计算速度较快;运用牛顿算法求解最优潮流,可使发电成本最小或功率损耗最小,从而达到优化资源配置,降低发电及输电成本的目的,具有很好的经济效益和社会效益.     

电力系统最优潮流的内点割平面法分析与改进

针对电力系统优化运行控制的最优潮流问题,采用内点割平面法求解多重解的线性规划问题,算法迭代次数多,计算速度低,严重的可能导致算法不收敛.为此提出一种识别最优基的方法,通过对优化问题的解空间进行旋转和映射,将最优解沿可行域的棱移动至顶点,得到问题的最优基,从而解决原算法失效的问题.进一步采用随机扰动法和阶梯矩阵变化法提高算法的计算效率,平均计算时间缩短了20%左右.对电力系统标准测试系统IEEE14 300节点系统的数值仿真结果表明,改进算法能够正确处理最优解的各种情况,扩大了内点割平面法的应用范围.     

非线性总项与保留非线性潮流算法的拓广

本文根据台劳展开公式拓广了岩本伸一的保留非线性潮流方法,拓广的方法适用于一般的非线性方程组。给出了非线性总项(台劳展开公式中二阶项和高阶项之和)在保留非线性算法迭代过程中的简捷计算公式。     

基于拉格朗日函数鞍点理论的剃度最优潮流算法研究

拉格朗日函数的鞍点符合非线性规划的K-T条件,是一种特殊的逗留点,当满足凸性条件时,又是全局最优解。在剃度法最优潮流的求解过程中,对应不等式约束的拉格朗日乘子的确定以及最优步长的求取等都是比较困难的问题,文中在采取一定的假设的基础上,运用鞍点迭代算法进行上述问题的求解,并在IEEE-30节点系统中进行验证,结果表明是一种非常有效的方法。     

用等微增率潮流为最优潮流赋初值

等微增率潮流是不考虑不等式约束的最优潮流。用等微增率潮流为最优潮流赋初值，能使最优潮流快速平稳地收敛到最优点，缩短最优潮流的运行时间，算例表明该方法行之有效。     

一种改进的最优潮流算法研究

提出一种改进的信赖域内点算法.新方法无须与潮流计算配合增加算法通用性,并由常规潮流获得初始点改善信赖域子问题可行性;此外,改进信赖域子问题模型提高计算精度,调整收敛判据加快计算速度;由现代内点法求解信赖域子问题,并构造简约修正方程减小计算量.用改进的方法求解电力系统中以发电费用最小为目标的最优潮流问题.通过对IEEE14-300测试系统的数值仿真实验,证明所提出的算法是正确和有效的.     

采用解耦技术求解交直流最优潮流问题

交直流系统之间的耦合程度受控制变量选择的影响。适当地选取直流系统控制变量以及妥善处理换流器转换方程,不仅可以使直流网络方程与交流网络方程解耦,而且可以使拉格朗日乘子也相应地解耦。通过解耦,交直流最优潮流的计算时间与纯交流系统最优潮流的计算时间相差甚微。     

一种保留二阶项的快速潮流算法

本文提出一种保留二阶项的改进潮流算法。在文献[1]的基础上，对雅可比矩阵元素的安排顺序作了巧妙的改进，进一步节省了存贮量、提高了计算速度。这样，本方法无论在占用计算机内存和计算速度上，都可以与快速解耦法相比美，甚至更好；而在处理病态系统中，由于本方法采用了精确模型，因而比快速解耦法具有更可靠的收敛特性。     

考虑碳捕集电厂的电力系统多目标最优潮流及其碳流分析

在考虑碳捕集电厂煤耗成本和排放特征基础上,构建一种以煤耗成本、碳排放量和网损最小为目标,以系统静态安全和碳捕集水平为约束的多目标最优潮流模型;采用NSGA-II获取其Pareto前沿及解集,以各单目标优化结果确定各隶属函数边界,然后通过最大满意度法从解集中筛选决策最优折中解。通过定义碳捕集率和煤耗成本、碳排放量目标的灵敏度,可定量评估碳捕集电厂对目标贡献;结合碳流分布理论获取碳捕集电厂影响的系统节点碳势和支路碳流率分布特征。IEEE 6机30节点系统算例结果验证了所提模型的有效性及优越性,该文方法为考虑碳捕集电厂的系统多目标协调和系统相应电碳特征分析提供了理论支持。     

P—Q分解法潮流计算的简化算法

对电力系统潮流计算中常用有Ｐ－Ｑ分解法进行了简化，使其修正方程式更为简洁，而其收敛性，计算精度及原特性均保持不变。