变压器运行中有载分接开关切换时振动信号分析

介绍了变压器运行中有载分接开关振动信号的分离提取方法,然后分析了几种方法的优劣,最后通过实验证明了小波分析方法提取有载分接开关振动信号的可行性.     

电力变压器有载分接开关维护问题探讨

针对电力变压器有载分接开关运行中由于维护不当易出现的故障，分析其原因及危害性，提出了预防措施，并阐述了有载分接开关维护的重要性。     

M型有载分接开关渗油缺陷检查与原因分析

文章介绍了一起M型有载分接开关渗油的缺陷处理过程,查明了渗漏点位置,找出了渗漏原因,为维护有载分接开关提供了相应的处理方法.     

电力变压器有载分接开关故障及处理对策

有载调压分接开关是在变压器带电运行中,用于变换一次和二次线圈的分接位置,改变其接入有效线圈匝数,运行电压的高低调整的电力器件.有载调压分接开关由选择开关、切换开关和操作机构等组成.本文分析了操作机构部分中常见故障及处理对策分析.     

智能型变压器有载分接开关参数综合测试仪

介绍了一种新型智能化的电力变压器有载分接开关参数综合测试仪．叙述了有载分接开关的工作过程及测试仪的系统结构,完成了有统组和无绕组时过渡电阻测量电路的设计．该仪器操作简便,抗干扰性强,工作稳定可靠．对于电力系统测试装置实现智能化有重要意义．     

有载分接开关绝缘油在线检测装置的研制

本文介绍了变压器有载分接开关绝缘油耐压在线检测装置研制的背景,分析了造成有载分接开关故障的主要因素,提出了有载分接开关绝缘油耐压在线检测装置的设想,通过对绝缘油耐压在线检测装置的研制,不断提高变压器有载分接开关安全运行水平,实现智能电网技术的新应用.     

有载分接开关轻瓦斯保护动作后的原因分析

本文以变压器实际故障为例,介绍了变压器瓦斯保护的动作情况,并通过对有载分接开关轻瓦斯保护动作后的现象分析及在必要时做相关的油气化学试验、电气试验,确定故障性质,并采取正确的处理方案。     

一种新的盲源分离拟开关算法

针对电子战中各种信号混叠严重难以分离的现象,在盲源分离开关算法基础上提出一种新的盲信源分离拟开关算法.该算法引入单位对称加权滑动向量来加权每次迭代所得的分离信号作为源信号,用峭度取代原算法的峭度符号位作为判断函数来自适应选择加权相应激活函数,以此优化学习算法,结合信号分选的具体应用,给出了迭代结束的评判方法.计算机仿真实验表明,在强噪声背景影响下,该算法能够更加有效地分离空间未知多源线性混叠信号,且在分离效果、稳定性、处理速度和抗噪性能上都比原算法有较大改进.     

基于神经网络响应面模型的有载分接开关弹簧储能故障的识别

为有效识别有载分接开关的弹簧储能故障,提出一种基于神经网络响应面模型的有载分接开关弹簧储能故障的识别方法.首先,采用有限元法建立有载分接开关的故障仿真模型;然后,基于仿真试验和均匀试验设计生成响应面模型的训练样本,通过样本训练构建神经网络响应面模型;最后,采用意愿函数构造的多目标识别算法对表征弹簧储能不足的力学参数进行...     

柔性直流变压器有载分接开关控制策略

目前,针对柔性直流输电系统在交流电网电压波动时的稳定运行问题,一般采用通过调节有载分接开关保证变压器阀侧空载电压的恒定,但这种方法没有充分发挥有载分接开关的作用,导致正常运行时换流器损耗偏高。为此,提出一种有效降低换流器损耗的新型有载分接开关调节策略。首先,考虑柔性直流输电系统的运行特性,分析所提有载分接开关调节策略的原理,即以最大调制比限制和阀侧最高持续运行电压限制两方面综合确定变压器阀侧空载电压的上限值,再根据网侧电压的实际情况计算分接开关档位。其次,针对具体算例,分析不同交流电压下系统无功功率的要求,根据所提策略计算得到各种实际工况的分接开关档位需求,并且计算对比新型调节策略与传统策略在多种系统传输功率下的换流器损耗,数据显示新型调节策略可有效降低换流器损耗。最后,搭建典型海上风电柔性直流输电系统的PSCAD仿真模型,针对交流电压波动和变压器运行台数变化2种关键工况验证所提新型分接开关调节策略的稳定性和有效性。     

基于相关熵的盲源分离算法

提出了基于相关熵的盲源分离算法。与传统独立成分分析(ICA)方法利用四阶统计量或时间结构的盲源分离不同,该算法从信息理论学习中的相关熵概念出发,利用相关熵中蕴涵的各偶数阶统计信息,通过参数化中心相关熵与独立性测度的关系,建立代价函数,并通过优化算法对其进行寻优,从而得到解混矩阵并分离出源信号。仿真结果表明,在分离超高斯混合源和次高斯混合源时,分离性能优于传统的ICA方法。     

一种快速在线盲源分离方法

传统的独立分量分析方法大多采用批处理的方式,不能满足时变混合系统中盲源分离的需要.文章通过修改基于负熵的代价函数,导出了一种快速在线盲源分离算法,并采用一种基于函数估计的自适应变步长方法优化了算法的性能.通过真实录制语音信号的仿真试验,说明算法的收敛速度和稳态性能均优于自然梯度变步长算法.     

基于步长最优化的EASI盲源分离算法

针对通信信号的盲分离问题,在EASI批处理算法的基础上,提出了一种基于步长最优化的EASI盲源分离算法(SO-EASI).该算法基于最速下降法的思想来调整步长,因此该算法不论迭代步长的初始值如何选取,其收敛速度相对固定步长的迭代算法都有很大幅度的提高,计算机仿真验证了该算法对通信信号分离的有效性.结果表明当初始步长为0.02时,其算法的收敛速度比固定步长的EASI算法以及VS-EASI算法的收敛速度提高10倍以上.     

基于盲源分离的动态帧时隙估计算法

本工作提出一种基于盲源分离的动态帧时隙估计算法(BSDFA),由于天线数量对采用了盲源分离思想的帧时隙估计算法有影响,进一步提出根据天线数量、标签数量和初始帧时隙数来精确估计下一帧的帧时隙数的方法,以此提高帧识别率。通过验证,基于盲源分离的动态帧时隙估计算法的帧识别率高于盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞算法(BSFA)的帧识别率。     

基于实数编码遗传算法的盲信源分离方法

提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用实数编码遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点。     

一种基于l1范数的欠定盲源分离算法

提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法.在混叠矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏信号重构算法.系统方程As(t)=x(t)的任一解,由它的一个特解与其相对应的齐次线性方程组的一组基的线性组合之和表示,从而使原来直接估计有n个独立变量的源信号s(t)转化为估计只有n-m个独立变量的系数向量z.再借助稀疏表示实现盲源信号的分离.仿真实验验证了新算法容易实现,分离速度快,能够很好地满足盲分离对速度的要求.     

适用于时变信道环境的盲源分离算法

针对时变信道环境下的盲源分离问题,在现有实时盲分离算法的基础上,提出了两种适用于时变信道环境的实时盲源分离算法——基于优选函数EASI盲分离算法(EASI-function)和基于选优函数的峭度变步长盲分离算法(EASI-function-KVS)。EASI-function算法在信号分离的不同阶段采用不同的估计函数,从而使得算法在收敛速度和稳态性能两方面获得一个折中。EASI-function-KVS算法则在EASI-function的基础上,利用峭度变步长的思想,自适应地调整迭代步长大小,进一步改善分离算法性能。仿真结果表明,两种算法能有效地跟踪信道变化,并且在性能方面比传统的EASI算法要好。     

基于无监督学习的盲信号源分离技术研究

以独立分量分析为主要对象,描述了盲信号源分离技术的基本模型,介绍了盲分离的主要方法和数学原理,分析了盲信号源的可辨识性。提出基于神经网络无监督学习的盲分离方法,并改进了分离效果评判指标。在生物信息处理的背景下将人工神经网络和信息理论相结合,解决了盲信号源分离,自适应地求得分离矩阵,且可以同时分离具有正峭度和负峭度的信号源,对盲信号源分离的研究有极大的促进作用。     

基于KL散度的增量非负矩阵分解盲源分离算法

利用KL散度衡量增量非负矩阵分解效果,提高非负矩阵分解性能;施加行列式、稀疏性和相关性等约束条件,保证盲源信号分离的唯一性和性能;采用自然梯度下降法并选择合适的学习速率,得到源分离算法,该算法利用前一次分离结果和现在的输入信号矢量,迭代更新分离矩阵。仿真表明,KL-INMF盲源分离算法性能优于基于欧式距离INMF的盲源分离算法。     

一种基于恒模特性的突发混合信号多通道盲分离算法

文章建立了突发混合信号多通道盲分离模型,指出混合矩阵估计可以转化为混合信号幅度估计进行求解。突发信号通常属于恒模调制信号,其混合信号与未混合信号在幅度上存在明显差异。基于信号的恒模特性,提出了一种基于混合位置估计的多通道盲分离算法。该算法先通过混合信号的幅度最大最小值对混合位置进行估计,然后利用混合部位的最大最小值以及未混合部位的单个信号幅度值来进行幅度估计,提高了混合矩阵的估计精度。与传统盲分离算法相比,文章算法复杂度低,且消除了不确定性带来的不利影响。仿真表明,该算法所需数据量小,估计精度高,接近混合矩阵完美估计下的盲分离性能。