降低锅炉飞灰可燃物含量分析与处理

针对锅炉飞灰可燃物含量对锅炉效率及机组的整体运行经济指标的直接影响,本文从运行煤质、煤种、煤粉细度、锅炉负荷、过量空气系数、配风方式与炉内空气动力场、热风温度、燃烧工况等方面,对飞灰可燃物进行含量影响因素的理论分析,并结合设备实际情况找到了可能造成飞灰可燃物含量升高的各种因素.同时,根据找出的问题原因,提出降低飞灰可燃物的重点应对措施.     

锅炉的优化运行问题

本文着重研究锅炉的优化运行问题。根据相关要求,本文分别利用了数据拟合,函数优化模型,神经网络模型的优化模型。通过对各项运行参数分类分析,得到各项参数对锅炉效率的影响。并主要计算了过量空气系数,排烟温度与烟气含氧量对锅炉效率的定量关系。进一步通过建立神经网络模型,可以得出多参数共同作用下对锅炉效率的影响,优化锅炉运行。     

多传感器数据融合技术在锅炉热效率计算中应用研究

实现锅炉热效率实时计算对优化锅炉燃烧经济性具有重要意义,其难点在于飞灰含碳量的在线测量,目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测。然而在英际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动。本文设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器数据融合技术的测量系统,利用BP神经网络对多传感器信息进行有效融合,在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度。进而通过采集排烟温度、氧量等运行参数,依据反平衡方法给出锅炉效率的在线计算模型。     

富氧燃烧锅炉热效率及(火用)效率影响因素研究

为得到对富氧锅炉热效率及火用效率具有影响的各运行因素间的显著性关系,采用流程模拟的方法,在获得了氧气纯度、氧气浓度、排烟中一次循环烟气比例、过量氧气系数等典型运行参数对富氧锅炉热效率及火用效率影响规律的基础上,采用正交法对多因素耦合作用进行了研究,并通过极差、方差分析研究各因素的影响程度,确定各因素间的显著性关系。结果表明:各因素对于热效率的影响关系为:氧气浓度过量氧气系数排烟中一次循环烟气比例氧气纯度;对火用效率的影响关系为:氧气浓度过量氧气系数氧气纯度排烟中一次循环烟气比例。其中,氧气浓度对热效率的影响程度为特别显著,过量氧气系数对热效率的影响程度为显著;氧气浓度、过量氧气系数对火用效率的影响程度均为显著。     

低氧燃烧对锅炉效率的影响分析

低氧燃烧是一种提高锅炉效率的途径,但是低氧燃烧也会带来其他的影响,确定合适的氧量非常重要。以某电厂一台300 MW燃煤锅炉为研究对象,通过调整锅炉氧量,测定了锅炉不同氧量下锅炉飞灰可燃物、炉渣可燃物,以及排烟热损失和锅炉机组辅机的电耗等对锅炉效率的影响程度,提出了应对措施,为锅炉节能运行方式提供技术依据。     

生物质锅炉排烟温度影响因素分析及改进措施

针对生物质锅炉在实际运行过程中存在的排烟温度过高问题,采用锅炉效率反平衡法得出排烟温度与锅炉效率的关系,即排烟温度越高,锅炉效率越低.为了响应国家节能减排的政策,以实际运行的35 t/h生物质链条锅炉为研究对象,分析总结了影响排烟温度的因素,并提出一些在锅炉正常运行和停炉检修时可采取的优化排烟温度的措施,最终达到有效控制排烟温度,提高锅炉效率的目的.     

２６０ｔ／ｈ循环流化床锅炉燃烧优化调整试验研究

为解决湖南某纸业公司２６０ｔ／ｈ循环流化床锅炉燃用运行燃料时飞灰和炉渣含碳量高、排烟温 度偏高以及热效率偏低的问题,针对锅炉特点,采用单因素变化对比试验方法,考虑流化风量、氧量、 一二次风配比、床温和污泥掺烧等方面,选取１９种工况进行燃烧调整试验,以优化锅炉燃烧,提高热 效率。试验结果表明：流化风量、床温、过量空气系数和一二次风配比对锅炉燃烧效率影响明显;当流 化风量控制在１０００００～１１００００ｍ３／ｈ,氧量为３％,一二次风配比为５４:４６,床层温度为９４０℃时,固体 未完全燃烧损失可降低约１．２％,排烟损失降低约０．９％,锅炉整体热效率提升约２％;锅炉掺烧造纸污泥 量以３．５ｔ／ｈ为宜,可保证锅炉蒸汽参数和效率,每月可节省约６０万元燃料成本,具有较好的经济性。     

秸秆致密成型块压缩密度对层燃反应性的影响

为了研究秸秆致密成型块压缩密度对其层燃反应性的影响,在DZL2-0.8/160-AII型工业链条锅炉上进行了试烧.结果表明,链条锅炉燃烧秸秆致密成型块时,随着压缩密度的增加,排烟过量空气系数和排渣可燃物含量降低,排渣温度升高.但是当压缩密度超过某一限值时,就会导致排渣可燃物含量和排烟可燃气体含量迅速增加.结论:燃煤链条锅炉燃烧的秸秆致密成型块,其压缩密度大约不应超过950 kg/m3.     

链条锅炉燃烧末煤的改造研究

链条锅炉燃烧末煤,会导致机械不完全燃烧损失、化学不完全燃烧损失和排烟物理热损失增加,并导致结焦.据此,在DZL2-0.8/160-AII型锅炉上对结构进行了改造,对燃烧进行了调整,对燃料进行了调质,以使锅炉能够适应末煤燃料.结果表明,链条锅炉燃烧末煤时,配风的合理性、二次风的配置、炉膛烟气流场的调控和燃料的调质对燃烧效率影响很大.可见,链条锅炉燃烧末煤时,增加横向配风的均匀性、适量增加二次风、炉膛烟气流场呈"α"型和燃料的加湿调质等措施,可以有效降低排渣可燃物含量,降低排烟过量空气系数,提高燃烧效率,避免结焦.     

链条锅炉燃烧末煤的改造研究

链条锅炉燃烧末煤,会导致机械不完全燃烧损失、化学不完全燃烧损失和排烟物理热损失增加,并导致结焦.据此,在DZL2-0.8/160-AII型锅炉上对结构进行了改造,对燃烧进行了调整,对燃料进行了调质,以使锅炉能够适应末煤燃料.结果表明,链条锅炉燃烧末煤时,配风的合理性、二次风的配置、炉膛烟气流场的调控和燃料的调质对燃烧效率影响很大.可见,链条锅炉燃烧末煤时,增加横向配风的均匀性、适量增加二次风、炉膛烟气流场呈＂α＂型和燃料的加湿调质等措施,可以有效降低排渣可燃物含量,降低排烟过量空气系数,提高燃烧效率,避免结焦.     

基于电力载波和GSM通信的电缆防盗报警系统

为了减少电力电缆被盗对电力系统造成的损失,设计了一套由电力线载波和GSM通信相结合的新型防盗报警系统,系统包括一个报警主站和若干线路探测终端,主站根据与各终端的载波通信成败结合终端状态信息数据来判断是否发生电力电缆被盗等异常信息。当异常状态出现时。报警主站通过GSM网络拨打电话和短信息发送向远端值班室人员传送警情。     

线损分析在供电管理中的应用

探讨了应用线损分析进行供电管理的方法,对该方法的实施条件进行了讨论,为反窃电、电能计量、用电营业抄收等管理工作提供了依据,提高了供电管理的经济效益。     

基于电力线载波和ZigBee技术的配电网线路故障监测系统

针对电缆盗窃和冰灾等因素导致的电网故障,设计配电网线路故障监测系统.同一变压器辖区内通讯采用电力线载波技术,不同变压器辖区通讯使用ZigBee无线通信技术,建立了电网故障监测中心.仿真结果表明该系统能够很好地实现故障的实时监测和快速定位.     

关口电能计量装置误差的实时监测

采用分布式的数字化在线监测系统,可实现对运行中互感器误差及负荷、二次回路压降、电能表等设备组成的关口电能计量装置出现异常情况时的监测与报警。同时也可作为防窃电的重要手段。     

笔记本电脑防盗装置的设计

设计了一种基于陀螺仪加速度计传感器的笔记本防盗装置为防止笔记本电脑失窃. 采用低功耗的单片机作为主控芯片,通过集成了3轴陀螺仪和3轴加速度计MPU6050芯片对笔记本位移变化进行复杂演算,运用16位的模拟数字转换器将被测位移变化量转化为数字量,并降低了单片机的运动处理运算负荷. 该防盗装置通过配合上位机和下位机软件,用串口通信发送请求触发下位机串口中断,当下位机接收到请求时,将储存的加速度数据通过串口通信发送到上位机,然后上位机每隔一定时间获取下位机存储的加速度数据并对其进行分析,超过阈值发出警报从而达到防盗目的.     

"空城计"防盗自动开关设计

介绍一种可用于防盗的白炽灯自动开关.利用1只14位二进制串行计数/分频器和振荡器芯片,取其多次分频后的输出信号相与得一方波控制信号,以此信号触发一双向可控硅,控制灯电源自动地时通时断.     

基于LONWORKS技术的家庭控制装置的研究

提出了基于LONWORKS技术的研究方案，把家庭控制装置的功能定位于居室环境监控、住户三表远传计费、住户保安三防等，装置作为LON总线的一个节点，可构成智能小区总线网；给出了装置的软硬件设计方法，装置的硬件由Neuron3150芯片、存贮器、收发器及接口电路组成，对外有4路模入、12路开入、12路开出，应用软件用Neuron C语言开发，采用面向对象的设计方法，用定时器事件来驱动各项任务；对装置的特点进行了归纳，其特点是功能完善又可灵活配置，便于网络集成又可用家庭电脑管理，提供服务又可实现节能。     

基于MSP430F247单片机的智能家庭监控装置设计

现代家居中由于意外停电、燃气泄漏、被盗等问题给人们的生活带来很多不便,该监控装置为解决以上问题提供了一种解决思路。以MSP430F247单片机为核心,由红外热释电传感器、气体传感器、键盘及LED显示等外围电路构成,实现自动探测陌生人进入并通过电话将信息通知主人;易燃气体检测且浓度超标时自动报警和换气;开启应急照明灯;数字时钟显示等功能。     

基于物联网的汽车被盗追踪系统

针对汽车被盗追回困难的问题,设计了一种基于全球移动通信技术（GSM）和全球定位系统（GPS）技术的汽车被盗追踪定位系统。该追踪系统的设计方案中,先利用GPS技术获取被盗车辆的地理位置等信息,再利用GSM技术将这些位置信息等发送给服务器和用户手机。实验结果表明：该系统跟踪效果较好,且性能稳定,可以推广使用。     

基于神经网络的多因素身份认证方法

为防止网络欺诈和身份盗窃,根本解决客户身份的安全问题,在分析用户身份的组成和识别方法的基础上,提出了面向多身份因素的智能身份认证方法。该方法结合神经网络技术,把用户行为作为分析重点,以电子商务系统中的用户身份认证为例,设计了应用模型。该方法解决了传统身份认证方法中简单依赖密码等少量身份因素的问题,能有效地抵御身份盗窃,极大地提高了认证的可靠性。