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1.
詹金龙 《昆明理工大学学报(自然科学版)》1987,(1)
本文对线性回归模型引进了一类有偏线性估计——主成分估计类,并讨论在主成估计类中,主成分估计的最优性质。证明了:在均方误差下,主成分估计到是主成分估计类中一致最优的估计;在二次损失下,主成分估计是主成分估计类中Bayes风险最小的估计。此外,还简洁地证明了主成分估计不是Bayes线性估计。 相似文献
2.
针对系统中含有多随机变量的问题,提出了采用主成分分析对多电源提取有效的主成分来进行等值,结合REI等值对网络进行化简的方法。算例分析中运用了主成分分析方法进行了多台风力发电机的主成分提取,将提出的主成分看成虚拟的等效风力发电机来替换原有的多台风电机组,实现了有效的简化替换,降低了系统分析的复杂性。 相似文献
3.
基于主成分逻辑回归方法的财务失败预测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
建立了可用于预测财务失败的主成分逻辑回归分析模型,该模型一方面通过主成分的选取不但提取了对财务失败预测有重要影响的信息,而且避免了变量之间所反映信息的重叠;另一方面,通过与主成分分析模型比较,发现该模型比主成分分析模型有着较高的拟合效果,且达到了至少与主成分分析模型相同的预测能力. 相似文献
4.
基于核主成分分析的特征提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了证实核主成分分析在特征提取中的优越性,利用支持向量机作为分类器,以主成分分析和核主成分分析作为特征提取的工具,以分类器的分类性能作为方案优劣的评判标准设计了六种实验方案进行实验分析。实验数据表明,对特征选择后的数据集利用主成分分析和核主成分分析进行特征提取,可将数据投影到一个更低维的特征空间,实现数据维数的约简和分类器性能的提高。同时还发现,在对数据进行特征提取的能力上,核主成分分析优于主成分分析。 相似文献
5.
《武汉理工大学学报》2015,(10):79-84
针对21个黄土样本,利用SEM图像采集其微结构参数,发现微结构参数众多,量纲与所表达的物理意义各不相同,各参数表示的信息多有重复。针对以上问题,提出了采用主成分分析法研究某域范围内颗粒体微结构参数的方法。结果表明,前3个主成分的综合贡献率为96%,可以反映所有原始微结构参数的大部分信息,不但减少了"信息重复",还降低了颗粒体微结构参数的维数。同时发现,第1主成分的分散性最大,随主成分次序增加,分散性逐渐减小,第9主成分分散性最小。降维之后,主成分指标减少,这些主成分指标可以用来建造本构方程等土力学关系,且可以通过建立的力学关系来研究土体微结构的再造过程。 相似文献
6.
针对多因变量多元线性模型有偏预测问题,结合主成分估计,构造主成分型预测量。通过主成分型预测与最优线性无偏预测的最优性判别问题进行分析,分别得到了主成分型预测在R(i)(·)准则、MDE-准则及RT(·)下优于最优线性无偏预测的充分条件。结果表明,在一定条件下,有偏的主成分型预测优于最优线性无偏预测。 相似文献
7.
《湖北工业大学学报》2015,(6)
通过主成分分析法,应用SPSS统计分析软件,从11个调查指标中,选取了3个主成分,建立主成分综合分析模型,进而对微信用户活跃度进行分析。经过实际数据验证显示,所选取的3个主成分可以很好区分微信用户的活跃度,进而达到了对微信用户进行甄别的目的。 相似文献
8.
《武汉工程大学学报》2015,(10)
为了评价杭白菊等12种饮用干花的营养价值,在已有的实验数据基础上,结合主成分分析方法,采用SPSS13.0软件,计算了12种饮用干花中的微量元素之间的相关矩阵、载荷系数矩阵及各主成分的得分与综合得分.结果表明各主成分其主要作用的元素分别是:第一主成分是Cr、Cu和Mg;第二主成分是As、Zn和Fe;第三主成分是Cd、Ca和Mg;第四主成分是Pb、As和Cr.根据综合得分可知桃花、野菊花、黄山贡菊的营养价值最高,为选择营养价值更高的饮用干花给出了科学的理论依据. 相似文献
9.
本文应用主成分分析制定了女子上衣、裤子和整套服装的规格,计算了各档规格服装应生产的比例,确定了不同规格服装的各部位尺寸。因为主成分提取的信息多,並且主成分和各部位尺寸之间具有较大的相关性,所以用主成分估计各部位尺寸比较精确,所得结果使用方便。 相似文献
10.
岭型主成分估计的优良性质 总被引:1,自引:0,他引:1
用线性回归模型的一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,在协方差阵准则下优于最小二乘估计.并且进一步得到了在均方误差意义下岭型主成分估计是可容许估计. 相似文献
11.
李苏慧 《西安邮电学院学报》2008,13(6):54-57
通过建立衡量经济发展水平的10个指标,对西部10个省市进行了综合评价。运用SPSS13.0,选用主成分分析方法得出了各城市的综合得分,按照得分高低依次为:四川,陕西,云南,重庆,新疆,贵州,甘肃,宁夏,青海,西藏。最后依据综合得分水平将其分为3个层次进行讨论。 相似文献
12.
周俊 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2003,25(4):101-105
根据1999年湖北统计年鉴的有关数据,对反映湖北61个县(市)经济效益的9个指标变量用数理统计方法进行了定量评价。首先对指标进行相关分析,然后使用多元统计分析中的主成分分析方法将指标简化为4个综合指标,再使用因子得分的方法进行地区经济效益的排序,最后用聚类分析进行分类研究。同时,根据各地区历史文化、自然地理条件等探讨了消除地区经济差异的方法。 相似文献
13.
朱林波 《西华大学学报(自然科学版)》2013,(1):63-66
通过主成分分析法将成都城市交通可持续发展的23项评价指标化为3个主成分,并对各主成分作出符合实际意义的解释,然后利用各主成分的得分曲线对成都不同时期城市交通可持续发展进行比较分析,得出影响成都城市交通可持续发展的波动因素。文章所采用的主成分分析法能够克服传统方法中"模糊性""主观性"等问题,对城市交通可持续发展进行客观评价。 相似文献
14.
山东半岛城市群产业优势分析与选择 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对山东半岛城市群8城市15个产业大类的区位商进行计算,分析了基于半岛城市群区域内各城市的产业优势。在此基础上选取5个公因子对各城市的产业区位商进行主成分分析,计算8城市的因子得分并作排序。结合计算结果,分析并指出半岛城市群内8城市各自的优势产业。 相似文献
15.
从创新要素角度出发,建立可供国内外工业城市借鉴参考的柳州城市创新指数评价指标体系,结合统计学多指标综合评价方法,运用主成分分析方法进行了综合评价,以加权算术平均综合评价模型计算的得分作为城市创新指数.选取苏州、德阳的相关数据指标与柳州进行对比分析,计算出各城市创新指数,结果表明,在城市创新发展中柳州与苏州差距较大,但在某些方面较德阳具有优势,通过对比分析发现柳州在发展中的优劣势,对柳州未来的发展提出建议与对策. 相似文献
16.
为了探讨不同储藏年限稻谷的蒸煮特性及其米饭的食味和质构特性的变化情况,选用不同储藏年限的籼稻、粳稻各40份为原料,对其蒸煮品质、食味品质及质构特性进行测定,采用SPSS 20.0对数据进行描述性统计分析和主成分分析。结果表明:随着储藏年限的延长,两种稻谷的吸水率和膨胀体积均升高,籼稻膨胀体积上升趋势明显,粳稻膨胀体积上升趋势平缓;米汤的pH值、碘蓝值、固形物均下降,且下降趋势基本一致。总体上,米饭食味品质变差,其中,随着储藏年限的延长,感官评分均呈降低趋势,在储藏4 a时,籼稻谷有60%的样品达到轻度不宜存的程度,而粳稻谷有90%的样品达到了轻度不宜存的程度。质构特性中硬度、咀嚼性逐渐增大,籼稻黏着性呈上升趋势,粳稻黏着性下降,其他变化不明显。从主成分分析可看出,籼稻中的吸水率、膨胀体积、感官评分、碘蓝值、pH值在储藏过程中变化较为明显,粳稻中的感官评分、固形物、pH值、黏着性在储藏过程中变化较为明显。 相似文献
17.
提出利用层次分析和因素分析相结合的方法,对股票的内在价值进行了分析,并利用几支股票进行计算分析和应用探讨,发现这种方法能较好地计算股票的内在价值,对基于内在价值投资的中小投资者进行投资决策有一定的指导作用。从使用的算例来看,层次分析和因子分析相结合的方法可以较好地计算股票的内在价值分值,并且对于股票的成长性、收益性和风险性的分值计算较符合实际情况,是一种可行的分析方法。 相似文献
18.
基于改进增广拉格朗日乘子法的鲁棒性主成分分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对增广的拉格朗日乘子法在求解鲁棒性主成分分析,特别是当数据同时受到稀疏噪声和高斯噪声的干扰时,计算精度会降低,数据降维去噪任务不能很好完成的情况,提出改进的增广拉格朗日乘子法来解决上述问题.一是用基于最优乘子初始化的改进增广拉格朗日乘子法来提高算法的计算精度,二是针对鲁棒性主成分分析,提出一个带高斯噪声的凸优化模型.实验结果表明,本文提出的最优乘子初始化改进算法赋予增广的拉格朗日乘子法一个最优的拉格朗日乘子,从而提高算法的计算精度,而凸优化模型能够清晰地将高斯噪声和稀疏噪声从数据矩阵中分离出去,进而提高数据对高斯噪声的鲁棒性. 相似文献
19.
定期对塌陷水域水质进行综合评价,帮助相关部门及时掌握水体水质状况,为保护和开发塌陷水域水体提供科学的基础资料。采用主成分分析法对淮南潘集杨庄塌陷水域4月份的水质进行了评价,选取COD、高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮、硝酸盐氮、Cd、Cr(Ⅵ)、Zn、Pb、Cu 11个指标进行分析,借助统计分析软件SPSS,矩阵计算软件Matlab,使计算结果更加精确,可靠。根据综合评价函数得分结果表明,杨庄塌陷水域4月份水质状况处于Ⅲ类~Ⅳ类之间,以Ⅲ类水质为主,主要受到总磷、总氮、硝酸盐氮污染与重金属Pb的污染,这与塌陷水域的实际情况相符合。证实主成分分析方法能够真实、客观、淮确地评价水体的现实状况,是一种有效的水质评价方法。 相似文献
20.
针对谷氨酸发酵难以建立精确的数学模型这一问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)的菌体浓度预测方法.首先对历史数据进行主元分析,提取特征信息,然后用实际生产过程中的训练数据训练神经网络,建立主元之间内部非线性关系,得到关于菌体浓度的非参数模型.仿真结果表明:该非参数模型泛化能力较强,并能达到很高的预测精度. 相似文献